سهم إنفيديا (NVDA): التنبؤ بالطقس أصبح أسرع بـ 1,000 مرة بفضل الذكاء الاصطناعي

ملخص سريع

• كشفت Nvidia عن ثلاثة نماذج مجانية قائمة على الذكاء الاصطناعي للطقس يوم الاثنين في مؤتمر الجمعية الأمريكية للأرصاد الجوية في هيوستن
• تعمل التوقعات القائمة على الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر 1,000 مرة من طرق محاكاة الطقس التقليدية
• يمكن لشركات التأمين الآن تنفيذ مجموعات طقس مكونة من 10,000 عضو لتقييم مخاطر الأحداث المتطرفة
• تغطي مجموعة Earth-2 التوقعات لمدة 15 يومًا وتوقعات العواصف الشديدة ودمج بيانات أجهزة الاستشعار
• جميع النماذج الثلاثة متاحة كبرامج مفتوحة المصدر من خلال منصة Nvidia

أعلنت Nvidia عن ثلاثة نماذج مفتوحة المصدر قائمة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس يوم الاثنين. حدث الكشف في المؤتمر السنوي للجمعية الأمريكية للأرصاد الجوية في هيوستن.

NVIDIA Corporation, NVDA

تتحدى الشركة طرق التنبؤ بالطقس التقليدية بشكل مباشر. تتطلب المحاكاة التقليدية وقتًا وموارد مالية كبيرة.

يعد نهج Nvidia القائم على الذكاء الاصطناعي بدقة مماثلة أو أفضل. والأفضل من ذلك؟ تعمل هذه النماذج بشكل أسرع وأرخص بمجرد اكتمال التدريب.

فجوة الأداء هائلة. تنفذ نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة بسرعة أكبر 1,000 مرة من أنظمة التنبؤ التقليدية.

يدير Mike Pritchard أبحاث محاكاة المناخ في Nvidia. كما أنه يشغل منصب أستاذ في علوم نظام الأرض في جامعة كاليفورنيا في إرفاين.

قطاع التأمين سيستفيد أكثر

حدد Pritchard شركات التأمين كمستفيدين رئيسيين. تحلل هذه المؤسسات باستمرار سيناريوهات الطقس المتطرف.

تتصدر الفيضانات الكبرى والأعاصير الكارثية قوائم مخاوفهم. يتطلب فهم هذه الأحداث نمذجة تفصيلية.

يعتمد التنبؤ التقليدي على "المجموعات". هي مجموعات من التوقعات الفردية التي تبدأ من ظروف متطابقة.

يتطلب التقاط الأحداث الشاذة العديد من أعضاء المجموعة. كل عضو إضافي يحسن تغطية السيناريو.

التحدي؟ كل حساب تفصيلي يستهلك وقتًا وموارد كبيرة.

يتطلب تقييم مخاطر الفيضانات على مستوى العقارات بيانات دقيقة. كان تشغيل آلاف السيناريوهات غير عملي سابقًا.

يزيل الذكاء الاصطناعي هذا الحاجز الحسابي. تقوم شركات التأمين الآن بتشغيل مجموعات مكونة من 10,000 عضو بشكل روتيني.

إطلاق ثلاثة نماذج متخصصة

تقدم منصة Earth-2 ثلاث أدوات توقع مميزة. تعالج كل منها متطلبات توقع محددة.

يتعامل النموذج الأول مع توقعات الطقس لمدة 15 يومًا. يغطي هذا احتياجات التخطيط متوسطة المدى القياسية.

يركز النموذج الثاني على العواصف الشديدة في الولايات المتحدة. نقطة قوته هي التوقعات في غضون ست ساعات.

يحل النموذج الثالث تحديات دمج البيانات. تتدفق معلومات الطقس من مصادر متعددة في وقت واحد.

تولد الأقمار الصناعية ومحطات الأرض وعوامات المحيط وبالونات الطقس جميعها البيانات. يخلق تنسيق هذه التدفقات أسسًا أفضل للتنبؤ.

يعالج نموذج التكامل المدخلات المتباينة. ينتج نقاط بداية موحدة لتقنيات التنبؤ اللاحقة.

أصدرت Nvidia جميع النماذج الثلاثة كعروض مفتوحة المصدر. يمكن للمؤسسات الوصول إليها دون رسوم ترخيص.

يتماشى هذا مع استراتيجية الشركة الأوسع للمصادر المفتوحة. إنهم يبنون أنظمة برمجية حول تقنية الرقائق الخاصة بهم.

تمتد التطبيقات لتشمل روبوتات الدردشة والمركبات ذاتية القيادة والآن التنبؤ بالطقس. كل حالة استخدام تعزز الطلب على أجهزة Nvidia.

أصبحت النماذج متاحة من خلال منصة Earth-2 يوم الاثنين. يمكن للمؤسسات تنفيذها على الفور.

يضع الإعلان Nvidia في أسواق تكنولوجيا المناخ. يمثل التنبؤ بالطقس صناعة بمليارات الدولارات على مستوى العالم.

تنفق شركات التأمين بكثافة على أدوات تقييم المخاطر. تحتاج شركات الطاقة إلى توقعات دقيقة لإدارة الشبكة.

تعتمد العمليات الزراعية على توقعات الطقس لقرارات الزراعة. تتطلب شبكات النقل تحذيرات العواصف لتخطيط السلامة.

تم إطلاق جميع نماذج Earth-2 الثلاثة في 26 يناير 2026 في مؤتمر هيوستن.

ظهرت المشاركة Nvidia (NVDA) Stock: Weather Forecasting Just Got 1,000 Times Faster With AI أولاً على Blockonomi.