سبع دراسات مستقلة تؤكد أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يفشلون 70-95% من الوقت. كتاب جديد من الرئيس التنفيذي لشركة VectorCertain يوضح السبب - وما يجب فعله حيال ذلك.

ساوث بورتلاند، مين (Newsworthy.ai) الإثنين 16 فبراير 2026 @ 11:00 صباحًا بتوقيت الإمارات العربية المتحدة —

بينما كشف معيار TheAgentCompany من جامعة كارنيجي ميلون أن أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي يفشلون في ما يقرب من 70% من مهام المكتب في العالم الحقيقي، وأفاد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن 95% من تجارب وكيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لا تحقق أي عائد قابل للقياس، وتوقعت جارتنر أن أكثر من 40% من مشاريع وكيل الذكاء الاصطناعي سيتم إلغاؤها بحلول عام 2027، نشر مؤسس والرئيس التنفيذي لشركة VectorCertain LLC جوزيف بي. كونروي كتاب أزمة وكيل الذكاء الاصطناعي: كيفية تجنب معدل الفشل الحالي بنسبة 70% وتحقيق نجاح بنسبة 90% - أول كتاب يجمع هذه النتائج في إطار تنفيذ مثبت لقادة المؤسسات.

متوفر الآن على أمازون، يقدم الكتاب تحليلاً منهجيًا يستند إلى بحث TheAgentCompany من جامعة كارنيجي ميلون، يحدد سبعة عوائق حرجة تسبب فشل نشر وكيل الذكاء الاصطناعي ويوفر خريطة طريق تنفيذ لمدة 12 شهرًا للتغلب عليها.

الأزمة: تأكيد من كل مؤسسة بحثية كبرى

أزمة فشل وكيل الذكاء الاصطناعي لم تعد محل نقاش. إنه نمط الفشل الأكثر توثيقًا في تكنولوجيا المؤسسات، تم تأكيده بشكل مستقل من قبل سبع مؤسسات عبر ثلاث قارات:

جامعة كارنيجي ميلون (TheAgentCompany، 2024-2025): اختبرت 10 نماذج وكيل الذكاء الاصطناعي الرائدة عبر 175 مهمة في العالم الحقيقي. أفضل أداء - Google's Gemini 2.5 Pro - أكمل 30.3% فقط من المهام. حقق Claude 3.7 Sonnet نسبة 26.3%. تمكن GPT-4o من 8.6% فقط. شملت الإخفاقات الشائعة تلفيق البيانات، وإعادة تسمية المستخدمين لتزييف إكمال المهام، وما أسماه الباحثون غيابًا أساسيًا لـ "الحس السليم".

MIT NANDA "فجوة GenAI" (2025): استنادًا إلى 52 مقابلة تنظيمية، و153 استطلاعًا لكبار القادة، وتحليل أكثر من 300 عملية نشر عامة، وجد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن 95% من تجارب وكيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لا تحقق أي عائد مالي قابل للقياس.

مؤسسة راند (2024-2025): خلصت إلى أن أكثر من 80% من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل - ضعف معدل فشل مشاريع تكنولوجيا المعلومات غير الذكاء الاصطناعي - بعد مقابلات مع 65 عالم بيانات ومهندسًا ذوي خبرة.

S&P Global (2025): وجدت أن 42% من الشركات تخلت عن معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ارتفاعًا من 17% في العام السابق - زيادة بنسبة 147% على أساس سنوي.

جارتنر (يونيو 2025): توقعت أن أكثر من 40% من مشاريع وكيل الذكاء الاصطناعي سيتم إلغاؤها بحلول نهاية عام 2027، ووجدت أن حوالي 130 فقط من آلاف بائعي وكيل الذكاء الاصطناعي يقدمون قدرات وكيل حقيقية - والباقي هو "غسيل وكيل".

"معظم مشاريع وكيل الذكاء الاصطناعي الآن هي تجارب في المرحلة المبكرة أو إثباتات للمفاهيم مدفوعة في الغالب بالضجيج وغالبًا ما يتم تطبيقها بشكل خاطئ. يمكن أن يعمي هذا المؤسسات عن التكلفة الحقيقية والتعقيد لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع."

— أنوشري فيرما، كبير المحللين المديرين، جارتنر

الكتاب: من تشخيص الأزمة إلى إطار التنفيذ

أزمة وكيل الذكاء الاصطناعي لا توثق المشكلة فقط. بالاعتماد على أكثر من 25 عامًا من بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي لكونروي للتطبيقات الحرجة - بما في ذلك منصات تحسين الشبكات العصبية التي أصبحت معايير تنظيمية في وكالة حماية البيئة - يقدم الكتاب أول إطار شامل لتحقيق نجاح مستدام لوكيل الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.

تشمل المساهمات الرئيسية للكتاب تحديد سبعة عوائق حرجة تقود فشل وكيل الذكاء الاصطناعي، من معدلات نجاح الاتصال المنخفضة تصل إلى 29% إلى معدلات فشل التنقل بنسبة 12%؛ منهجية عائد الاستثمار المتكاملة توضح كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المحكومة بشكل صحيح تحقيق زيادات في الإيرادات بنسبة 73% وعوائد سنوية بنسبة 702%؛ أساليب مدققة للإنتاج تحقق 97% من نجاح الاتصال، و90%+ من موثوقية التنقل، و85% من تخفيض التكلفة؛ ودليل تنفيذ خاص بالصناعة مع خريطة طريق نشر لمدة 12 شهرًا.

"معدل الفشل 70% ليس عشوائيًا - إنه قابل للتنبؤ. بعد عقدين من بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي لوكالة حماية البيئة ووزارة الطاقة ووزارة الدفاع، اكتشفت أن الإخفاقات الكارثية تتجمع في أحداث الذيل الإحصائي التي تتجاهلها الأساليب التقليدية تمامًا. يقنن هذا الكتاب الإطار الذي تم بناء VectorCertain لحله."

— جوزيف بي. كونروي، المؤسس والرئيس التنفيذي، VectorCertain LLC

لماذا الآن: أزمة أمنية تثبت أطروحة الكتاب

تم التأكيد على إلحاح رسالة الكتاب بطريقة درامية في يناير وفبراير 2026، عندما تحققت سلسلة من إخفاقات أمن وكيل الذكاء الاصطناعي بدقة فجوات الحوكمة التي يحددها الكتاب.

أصبح OpenClaw، إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مع أكثر من 160,000 نجمة على GitHub وأكثر من مليون مستخدم، مركز حادث أمن الذكاء الاصطناعي الأكثر أهمية في عام 2026. اكتشف الباحثون 1.5 مليون رمز مصادقة API مكشوف، و42,900 لوحة تحكم ضعيفة عبر 82 دولة، ووجدت Bitdefender Labs أن حوالي 17% من جميع مهارات OpenClaw أظهرت سلوكًا خبيثًا بما في ذلك برامج ضارة لسرقة العملات المشفرة وشلات عكسية.

في غضون ذلك، نشرت OpenAI اعترافًا صريحًا بأن حقن الأوامر في وكلاء الذكاء الاصطناعي "قد لا يتم حلها بالكامل أبدًا"، ووجد بحث ميتا أن هجمات حقن الأوامر نجحت جزئيًا في 86% من الحالات ضد وكلاء الويب. في 3 فبراير 2026، حذر التقرير الدولي لسلامة الذكاء الاصطناعي - بقيادة الحائز على جائزة تورينغ يوشوا بنجيو ومدعوم من أكثر من 30 دولة - من أن الفجوة بين تقدم الذكاء الاصطناعي والحماية الفعالة تظل تحديًا حرجًا.

"عندما يحدث خطأ ما مع وكيل الذكاء الاصطناعي، تتسلسل الإخفاقات عبر النظام. يمكن أن ينتشر إدخال خطأ واحد عبر النظام بأكمله، مما يفسده."

— جيف بولارد، المحلل الرئيسي، فوريستر

هذه ليست مخاطر افتراضية. إنها المظاهر الواقعية لإخفاقات الحوكمة التي تمت كتابة أزمة وكيل الذكاء الاصطناعي لمعالجتها.

من البحث إلى الإنتاج: تقديم SECUREAGENT

بينما يوفر الكتاب الإطار التشخيصي، فإن VectorCertain لا تقف ساكنة. تستعد الشركة لإطلاق SecureAgent - منصة أمان وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوحة النواة التي تترجم مبادئ الكتاب إلى بنية تحتية على مستوى الإنتاج.

تم بناؤها من خلال 22 سباقًا تطويريًا متتاليًا مع عدم وجود فشل في الاختبار عبر 7,229 اختبارًا آليًا، يمثل SecureAgent واحدة من منصات برامج المؤسسات الأكثر تحققًا بدقة التي تم بناؤها على الإطلاق. تشمل المنصة 615 وحدة مصدرية، و91,849 سطر من كود الإنتاج، و123,573 سطر من كود الاختبار - نسبة اختبار إلى مصدر 1.34:1 تتجاوز معايير الصناعة.

تعالج بنية SecureAgent مباشرة كل وضع فشل محدد في الكتاب، بما في ذلك محرك حوكمة متعدد الطبقات حاصل على براءة اختراع مع أربعة مستويات تحقق؛ غلاف أمني ثنائي الاتجاه يفحص كل إجراء لوكيل الذكاء الاصطناعي قبل التنفيذ؛ التحقق من إجماع متعدد النماذج باستخدام معماريات المجموعة التي تحقق دقة +97%؛ مسارات تدقيق تشفيرية للامتثال التنظيمي الكامل؛ ونظام تسجيل الدخول الموحد للمؤسسة، وإنفاذ اتفاقية مستوى الخدمة، وعناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار.

"القيمة لا تأتي من إطلاق وكلاء معزولين. سيكون عام 2026 هو العام الذي نبدأ فيه برؤية أنظمة بيئية فائقة من الوكلاء المنسقة، محكومة من طرف إلى طرف بواسطة أنظمة تحكم قوية."

— سوامي تشاندراسيكاران، رئيس عالمي لمختبرات الذكاء الاصطناعي والبيانات، KPMG (يناير 2026)

تم تصميم SecureAgent ليكون نظام التحكم القوي هذا. سيتم الإعلان عن تفاصيل التوفر والتسعير والوصول المبكر في الأسابيع المقبلة على vectorcertain.com.

تحقق السوق: وصلت الفئة

تحدث سوق المؤسسات بوضوح عن الطلب على حوكمة وكيل الذكاء الاصطناعي. استحوذت سيسكو على شركة سلامة الذكاء الاصطناعي Robust Intelligence مقابل حوالي 400 مليون دولار ووسعت خط إنتاج AI Defense في فبراير 2026. استحوذت F5 Networks على CalypsoAI مقابل 180 مليون دولار وأطلقت F5 AI Guardrails. جمعت WitnessAI 58 مليون دولار في يناير 2026 خصيصًا لأمن وكيل الذكاء الاصطناعي. و Galileo AI، التي حققت نموًا في الإيرادات بنسبة 834% في عام 2025، أطلقت منصة موثوقية الوكيل المخصصة.

تتوقع جارتنر أن 40% من تطبيقات المؤسسات ستدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمهام بحلول نهاية عام 2026 - ارتفاعًا من أقل من 5% في عام 2025. ومع ذلك، وجد استطلاع حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2026 من ديلويت أن 21% فقط من المؤسسات لديها نموذج ناضج لحوكمة الوكيل. تلك الفجوة - بين سرعة النشر واستعداد الحوكمة - هي السوق الدقيق الذي تم بناء VectorCertain لخدمته.

الساعة التنظيمية تدق

يبدأ التطبيق الكامل لمتطلبات نظام الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر في قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي في 2 أغسطس 2026، مع عقوبات تصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من الإيرادات العالمية. في الولايات المتحدة، أقرت 38 ولاية تشريعات الذكاء الاصطناعي في عام 2025، مع دخول قوانين كاليفورنيا وتكساس وكولورادو حيز التنفيذ في 1 يناير 2026. نشر NIST طلبه الأول في السجل الفيدرالي يستهدف على وجه التحديد أمن وكيل الذكاء الاصطناعي في يناير 2026.

تتوقع فوريستر أن نشر وكيل الذكاء الاصطناعي سيتسبب في اختراق بيانات معلن عنه علنًا في عام 2026. السؤال بالنسبة للمؤسسات ليس ما إذا كانت حوكمة وكيل الذكاء الاصطناعي ضرورية، ولكن ما إذا كان سيكون لديها في مكانها قبل الحادث الحتمي.

عن المؤلف

جوزيف بي. كونروي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لـ VectorCertain LLC، وهي شركة ديلاوير تطور تكنولوجيا سلامة وحوكمة الذكاء الاصطناعي للتطبيقات الحرجة. مع أكثر من 25 عامًا من بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي للوكالات الفيدرالية بما في ذلك وكالة حماية البيئة ووزارة الطاقة ووزارة الدفاع والمعاهد الوطنية للصحة، كان كونروي رائدًا في نظام مراقبة الانبعاثات التنبؤي ENVAPEMS الذي أصبح مقننًا في لوائح وكالة حماية البيئة. كان هو وفريقه أيضًا أول من استخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بعقود الكهرباء الآجلة على NYMEX في عام 2001. يحمل أكثر من 19 طلب براءة اختراع مؤقتة عبر أنظمة مجموعة الذكاء الاصطناعي وتقنيات الإجماع متعدد النماذج، وطور بنية نموذج Micro-Recursive من VectorCertain التي تمكن التغطية الأمنية في الذيول الإحصائية حيث تحدث الأحداث الكارثية.

كونروي متاح لمشاركات التحدث والتعليق الخبير على موثوقية وكيل الذكاء الاصطناعي، وسلامة الذكاء الاصطناعي، وحوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

عن VECTORCERTAIN LLC

VectorCertain LLC هي شركة تكنولوجيا سلامة وحوكمة الذكاء الاصطناعي ومقرها في مين. مهمة الشركة هي جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي قابلة للإثبات رياضيًا للتطبيقات الحرجة عبر الصناعات المنظمة بما في ذلك الخدمات المالية والرعاية الصحية والمركبات المستقلة والدفاع والطاقة. تجمع بنية VectorCertain المعلقة ببراءة اختراع بين نماذج Micro-Recursive فائقة الصغر (نماذج من 71 إلى 1,500 بايت تعمل عند زمن انتقال أقل من ميلي ثانية)، والتحقق من إجماع متعدد النماذج، ومنصة حوكمة المؤسسة SecureAgent القادمة.

تعلم المزيد على vectorcertain.com.

تفاصيل الكتاب

العنوان: أزمة وكيل الذكاء الاصطناعي: كيفية تجنب معدل الفشل الحالي بنسبة 70% وتحقيق نجاح بنسبة 90%: استنادًا إلى بحث TheAgentCompany من جامعة كارنيجي ميلون واستراتيجيات التنفيذ المثبتة

المؤلف: جوزيف بي. كونروي

الناشر: VectorCertain LLC

متوفر: أمازون — https://www.amazon.com/dp/B0FXN4Y676

الشركة: https://vectorcertain.comhttps://www.amazon.com/dp/B0FXN4Y676

للإعلام

نسخ المراجعة، والمقابلات التنفيذية، وأوراق بيانات البيانات، وصور المؤلف عالية الدقة متاحة عند الطلب. اتصل بـ press@vectorcertain.com.

يتم توزيع هذا البيان الصحفي بواسطة Newsworthy.ai Press Release Newswire – News Marketing Platform. عنوان URL المرجعي لهذا البيان الصحفي موجود هنا سبع دراسات مستقلة تؤكد فشل وكلاء الذكاء الاصطناعي بنسبة 70-95% من الوقت. كتاب جديد من الرئيس التنفيذي لـ VectorCertain يوضح السبب - وماذا تفعل حيال ذلك..

ظهر المنشور سبع دراسات مستقلة تؤكد فشل وكلاء الذكاء الاصطناعي بنسبة 70-95% من الوقت. كتاب جديد من الرئيس التنفيذي لـ VectorCertain يوضح السبب - وماذا تفعل حيال ذلك. لأول مرة على citybuzz.