OpenAI تضع وكلاء الذكاء الاصطناعي في مواجهة بعضهم البعض لاختبار العقود الذكية

كشفت OpenAI عن إطار معياري يهدف إلى قياس مدى فعالية وكلاء الذكاء الاصطناعي في اكتشاف وتخفيف واستغلال الثغرات الأمنية في العقود الذكية المشفرة. تم إصدار المشروع، الذي يحمل عنوان "EVMbench: تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي على أمن العقد الذكي"، بالتعاون مع Paradigm وOtterSec، وهما مؤسستان ذات تعرض عميق لأمن البلوكتشين والاستثمار. تقيم الدراسة وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل مجموعة منسقة من 120 نقطة ضعف محتملة مستمدة من 40 تدقيق العقود الذكي، تسعى لقياس ليس فقط قدرات الكشف والإصلاح ولكن أيضًا إمكانية الاستغلال النظرية لهؤلاء الوكلاء في بيئة خاضعة للرقابة.

النقاط الرئيسية

• يختبر EVMbench وكلاء الذكاء الاصطناعي ضد 120 ثغرة مستمدة من 40 تدقيق العقود الذكي، مع التركيز على الثغرات المصدرة من مسابقات التدقيق مفتوحة المصدر.
• من بين النماذج المختبرة، تصدر Claude Opus 4.6 من Anthropic بمتوسط جائزة اكتشاف قدره 37,824 دولارًا، يليه OC-GPT-5.2 من OpenAI بمبلغ 31,623 دولارًا وGemini 3 Pro من Google بمبلغ 25,112 دولارًا.
• تصف OpenAI المعيار المرجعي كخطوة نحو قياس أداء الذكاء الاصطناعي في "بيئات ذات مغزى اقتصادي"، وليس فقط مهام تافهة، مع تسليط الضوء على الآثار الواقعية للمهاجمين والمدافعين في مشهد أمن العملات المشفرة.
• يشير الباحثون إلى أن العقود الذكية تؤمن مليارات الدولارات من الأصول، مما يؤكد القيمة الاستراتيجية للأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي لكل من الأنشطة الهجومية والدفاعية.
• ربط المراقبون في الصناعة هذه التطورات بمناقشات أوسع حول الدفع قائمة على الذكاء الاصطناعي ودور عملة مستقرة في المعاملات اليومية، مع تنبؤ المديرين التنفيذيين الكبار بتزايد الاستخدام الوكيلي في السنوات القادمة.
• يتم التأكيد على سياق هذا العمل من خلال بيانات حوادث أمن العملات المشفرة لعام 2025، والتي تظهر تدفقًا مستمرًا للأموال من خلال الثغرات والهجمات، مما يعزز الطلب على آليات تدقيق العقود الذكي والدفاع القوية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

يتم تفصيل جوائز الاكتشاف لوكلاء الذكاء الاصطناعي في ملف PDF من OpenAI المرفق بالدراسة، والذي يصف أيضًا منهجية التقييم والسيناريوهات المستخدمة لمحاكاة مخاطر العقد الذكي في العالم الحقيقي. يؤكد المؤلفون أنه بينما تطورت وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة مجموعة واسعة من المهام الروتينية، فإن تقييم أدائهم في "بيئات ذات مغزى اقتصادي" ضروري لفهم كيفية أدائهم تحت الضغط في أنظمة الإنتاج.

تشير OpenAI إلى أنها تتوقع أن تعمل التقنيات الوكيلية على توسيع نطاق الدفع والتسوية، بما في ذلك عملة مستقرة المستخدمة في سير العمل الآلي. تمتد المناقشة حول الدفع القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء اختبار الأمان إلى السؤال الأوسع حول كيفية مشاركة الأنظمة المستقلة في النشاط المالي اليومي. تشير توقعات الشركة الخاصة إلى أن الدفع الوكيلية يمكن أن تصبح أكثر شيوعًا، مما يرسخ قدرات الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام العملية التي تلامس معاملات المستهلكين اليومية.

بالتزامن مع نتائج المعيار المرجعي، توقع الرئيس التنفيذي لشركة Circle جيريمي أليير علنًا أن مليارات من وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتعامل مع عملة مستقرة للدفع اليومية في غضون السنوات الخمس القادمة. تتقاطع هذه الرؤية مع موضوع متكرر في دوائر العملات المشفرة: إمكانية أن تصبح العملات المشفرة العملة الأصلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي رواية حظيت باهتمام ملحوظ من قادة الصناعة والمستثمرين على حد سواء. في حين أن مثل هذه التنبؤات لا تزال تخمينية، فإن الاتجاه الأساسي واضح - تنتقل أتمتة الذكاء الاصطناعي من المختبر إلى طبقة المعاملات، حيث يمكن أن تعيد تشكيل كيفية تحرك القيمة عبر الشبكات.

تأتي الدراسة في لحظة يستمر فيها أمن العملات المشفرة في أن يكون عامل خطر كبير للمستثمرين. تسلط نقطة البيانات حول الهجوم على صناديق العملات المشفرة لعام 2025 - حيث سحب المهاجمون حوالي 3.4 مليار دولار - الضوء على إلحاح تحسين الأدوات وآليات الإصلاح الأسرع والأكثر موثوقية. تم وضع إطار EVMbench، جزئيًا، كوسيلة لقياس ما إذا كان وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساهموا بشكل مفيد في القدرات الدفاعية على نطاق واسع، مما يقلل من فرص الاستغلال ويسرع من تخفيف التهديدات.

لبناء المعيار المرجعي، استعان الباحثون بـ 120 ثغرة منسقة تمتد على 40 تدقيق العقود الذكي، مع تتبع العديد من نقاط الضعف إلى تحديات التدقيق مفتوحة المصدر. تجادل OpenAI بأن المعيار المرجعي سيساعد في تتبع تقدم الذكاء الاصطناعي في التعرف على نقاط الضعف على مستوى العقد وتخفيفها على نطاق واسع، مما يوفر طريقة موحدة لمقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية مع تطورها. توفر الدراسة أيضًا عدسة حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لتطبيع تقييم المخاطر عبر مجموعة واسعة من هندسات العقد الذكي، بدلاً من التركيز فقط على الحالات المعزولة.

العقود الذكية لم تُبنَ للبشر: Dragonfly

في نقاش معاصر على X، جادل حسيب قريشي، شريك في Dragonfly، بأن وعد العملات المشفرة باستبدال حقوق الملكية والعقود التقليدية لم يتحقق أبدًا ليس لأن التكنولوجيا فشلت، ولكن لأنها لم تكن مصممة أبدًا مع الحدس البشري في الاعتبار. وقد سلط الضوء على الخوف المستمر المرتبط بتوقيع المعاملات الكبيرة في بيئة حيث محفظة الأمين المستنزفة وناقلات الهجوم الأخرى تظل تهديدًا مستمرًا، على النقيض الصارخ من التجربة الأكثر سلاسة نسبيًا لتحويل البنوك التقليدية.

يدعي قريشي أن المرحلة التالية من معاملات العملات المشفرة يمكن أن يتم تمكينها بواسطة محفظة الكترونية ذاتية القيادة بوساطة الذكاء الاصطناعي. ستراقب هذه المحافظ المخاطر، وتدير العمليات المعقدة، وتستجيب بشكل مستقل للتهديدات نيابة عن المستخدمين، مما قد يقلل من الاحتكاك والخوف اللذين يميزان تحويل كبيرة اليوم.

الاستنتاج الأوسع من هذا النقاش هو أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يلعبون دورًا حاسمًا في تحويل كيفية تفاعل الناس مع العملات المشفرة - التحول من المعاملات اليدوية المعرضة للخطأ إلى العمليات الآلية الواعية بالمخاطر التي يمكن أن تتوسع مع الاعتماد. مع بدء وكلاء الذكاء الاصطناعي في إظهار المزيد من الكفاءة في التعامل مع المخاوف الأمنية، يمكن للمستخدمين رؤية موثوقية ومرونة محسنة في سير عمل DeFi （التمويل اللامركزي）، حتى مع استمرار التقنيات الأساسية في النضج.

ما يجب مراقبته بعد ذلك

• نشر وتكرار مستقل لمجموعة بيانات EVMbench الكاملة عبر نماذج وهندسات ذكاء اصطناعي إضافية.
• اعتماد أوسع لسير عمل التدقيق بمساعدة الذكاء الاصطناعي من قبل المدققين والبورصات ومشاريع DeFi التي تتطلع إلى تعزيز المواقف الأمنية.
• استكشافات في محفظة الكترونية وكيلية وتدفقات الدفع المستقلة، بما في ذلك الاعتبارات التنظيمية والامتثال للأصول المدارة بالذكاء الاصطناعي.
• معايير المتابعة التي تقارن المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي مع طرح إصدارات جديدة، وتتبع التحسينات في دقة الكشف وسرعة الإصلاح.

المصادر والتحقق

• OpenAI: EVMbench: تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي على أمن العقد الذكي — PDF: https://cdn.openai.com/evmbench/evmbench.pdf
• OpenAI: تقديم EVMbench — https://openai.com/index/introducing-evmbench/
• خسائر أمن العملات المشفرة في 2025 (تغطية التقارير): https://cointelegraph.com/news/crypto-3-4-billion-losses-2025-wallet-hacks
• Dragonfly: حسيب قريشي على الذكاء الاصطناعي وتجربة مستخدم العملات المشفرة (منشور X): https://x.com/hosseeb/status/2024136762424185208
• ريادة الصين في الذكاء الاصطناعي والآثار على العملات المشفرة (تحليل): https://cointelegraph.com/news/china-ai-lead-future
• AI Eye — تطورات IronClaw وروبوت الذكاء الاصطناعي في تغطية Polymarket: https://cointelegraph.com/magazine/ironclaw-secure-private-sounds-cooler-openclaw-ai-eye/

الأرقام الرئيسية والخطوات التالية

تُظهر دراسة EVMbench أن نماذج اللغة الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بدأت في أداء عمل أمني ذي مغزى في مجال العقد الذكي، مع اختلافات قابلة للقياس بوضوح عبر النماذج. يشير تقدم Claude Opus 4.6 في متوسط جوائز الاكتشاف إلى أن بعض الهندسات قد تكون أكثر براعة في اكتشاف وتخفيف الثغرات ضمن منطق العقد المعقد، بينما يتأخر آخرون، مما يوفر مجموعة من القدرات التي من المحتمل أن يرغب الباحثون في تحسينها. يؤكد إدراج شراكات صناعية متعددة في المشروع على الإجماع المتزايد بأن الأمن القائمة على الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر الآلية يمكن أن تصبح ضرورية للتوسع في البيئات اللامركزية.

مع تطور المجال، سيراقب المراقبون مدى سرعة انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي من الاكتشاف إلى المعالجة، وما إذا كان بإمكان هؤلاء الوكلاء العمل بشكل موثوق في الأنظمة المباشرة دون إدخال مخاطر جديدة. تتطرق المحادثة حول محفظة الكترونية قائمة على الذكاء الاصطناعي والدفع المستقلة إلى مجموعة أوسع من الأسئلة حول حوكمة الأمن، وموافقة المستخدم، والتوافق التنظيمي. إذا استمر المسار الذي اقترحته OpenAI وشركاؤها، فقد تصبح الأدوات بمساعدة الذكاء الاصطناعي مكونًا أساسيًا للبنية التحتية المستقبلية للعملات المشفرة، مما يغير كل من حساب المخاطر وتجربة المستخدم بطرق مفيدة. ستساعد الجولة التالية من المعايير، جنبًا إلى جنب مع عمليات النشر في العالم الحقيقي، في تحديد مدى سرعة تحقيق هذه الرؤية والضمانات التي يجب أن ترافقها.

تم نشر هذه المقالة في الأصل باسم OpenAI Pits AI Agents Against Each Other to Red-Team Smart Contracts على Crypto Breaking News - مصدرك الموثوق لأخبار العملات المشفرة وأخبار Bitcoin وتحديثات البلوكتشين.