راتب شهري 20,000 يوان لا يكفي لإطعام جراد البحر؟ مصنعو الهواتف المحمولة يحاولون كسر مأزق التكلفة من خلال تقديم "قوة حوسبة مجانية مع شراء الهاتف".

المؤلف: ديب ويب تينسنت نيوز

تماماً كما أصبح OpenClaw اتجاهاً رئيسياً في مجال الذكاء الاصطناعي بسبب جنون "تربية الجمبري" والجدل المحيط بـ "قتل الجمبري"، لم تستطع الشركات المصنعة الرائدة للهواتف المحمولة، التي انخرطت بعمق في الذكاء الاصطناعي الطرفي، الصمود وبدأت في نشر وترويض "Claw" الخاصة بها.

في 6 مارس، أطلق وكيل الذكاء الاصطناعي للهاتف المحمول من شاومي، Xiaomi miclaw، رسمياً اختباراً تجريبياً مغلقاً على نطاق صغير عبر رموز الدعوة، لتصبح أول شركة مصنعة محلية للهواتف المحمولة تختبر "Claw" داخلياً. بعد ذلك، أعلنت هواوي وHonor وOPPO وغيرها عن الاختبار التجريبي الداخلي الخاص بـ Claw.

من بينها، أعلنت هواوي رسمياً عن إضافة وضع OpenClaw إلى Xiaoyi ثم أطلقت إصدار Xiaoyi Claw التجريبي؛ أعلنت Honor عن إطلاق "Honor Lobster Universe"، الذي يدعم تربية الجمبري بنقرة واحدة على الكمبيوتر الشخصي والجهاز اللوحي، وسيكون متوافقاً مع وصول الجمبري من أجهزة النظام البيئي الأخرى في المستقبل؛ أظهر تشن شي، مدير التصميم في ColorOS من OPPO، بعض وظائف Xiaobu Claw على وسائل التواصل الاجتماعي وذكر أن "Xiaobu Claw لا يزال لديه أمن الحساب التي يجب حلها".

بمعنى آخر، فإن مبادرة "تربية الجمبري" الحالية من قبل الشركات المصنعة للهواتف المحمولة هي بشكل رئيسي في مرحلة الاختبار الداخلي، وليس هناك جدول زمني واضح لطرحها على نطاق واسع.

على سبيل المثال، تطبيق الهاتف المحمول Xiaomi miclaw من شاومي متاح حالياً فقط للاختبار التجريبي المغلق المحدود على سلسلة Xiaomi 17 وXiaomi 15S Pro وسلسلة Redmi K90. يمكن للمستخدمين الوصول إلى تطبيق الهاتف المحمول Xiaomi miclaw بعد تلقي رمز الدعوة وتحديث نظامهم. قال لو وي بينغ، شريك ورئيس مجموعة شاومي: "لا توجد خطط حالياً لفرض رسوم على المستخدمين خلال فترة الاختبار المغلق".

فيما يتعلق بنشر الشركات المصنعة للهواتف المحمولة لنسخة الهاتف المحمول من "Lobster"، كشف أحد المطلعين على الصناعة أن "OpenClaw هو في الأساس إطار مفتوح المصدر يتضمن منصات الطرف الثالث ومهارات المكونات الإضافية، ويمكنه أيضاً استدعاء نماذج كبيرة مختلفة. بالنسبة للمستخدمين العاديين، فإن نشر OpenClaw له حاجز كبير للدخول، ولكن بالنسبة للشركات المصنعة للهواتف المحمولة، لا توجد صعوبة تقنية. تكمن الصعوبة في قضايا مثل الحصول على الإذن، أمن الحساب لمعلومات المستخدمين، والامتثال القانوني."

كشف موظف في إحدى الشركات المصنعة للهواتف المحمولة: "تتعامل الشركات المصنعة الرئيسية للهواتف المحمولة مع مئات الملايين من المستخدمين العاديين. يجب التحقق بالكامل من أي وظيفة ذكاء اصطناعي قبل أن يمكن دفعها، مما يضمن تجربة المستخدم ناضجة وآمنة ومستقرة".

الشركات المصنعة للهواتف المحمولة تتدفق على تربية الجمبري.

حرص بائعي النماذج الكبيرة على نشر "Lobster"، والذي يمكن فهمه ببساطة على أنه عمل "تحقيق الدخل من الحوسبة السحابية"، أي جعل وكيل الذكاء الاصطناعي يستدعي النموذج بشكل أكثر تكراراً ويؤدي مهام معقدة، وبالتالي استهلاك المزيد من الرموز وتعزيز إيرادات واجهة برمجة تطبيقات جديدة مباشرة.

ومع ذلك، فإن هذا المنطق لا ينطبق على صناعة الهواتف المحمولة. بعد إنفاق آلاف أو حتى عشرات الآلاف من اليوانات على الهاتف، نادراً ما يكون المستخدمون على استعداد لدفع مبالغ إضافية مقابل كل مهمة محددة. بما أنهم لا يستطيعون الربح مباشرة من "بيع المهام"، فلماذا لا تزال الشركات المصنعة الرائدة للهواتف المحمولة على استعداد لتحمل تكاليف الحوسبة السحابية والرموز لاختبار نسخة الهاتف المحمول المخصصة من "Claw" داخلياً؟

أحد الأسباب هو أنه، على الطريق من مساعدي الذكاء الاصطناعي التقليديين للهاتف المحمول إلى "وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصيين"، يقترب OpenClaw أكثر فأكثر من الشكل المثالي لـ "مساعد خارق".

على عكس مساعدي الصوت السابقين الذين يمكنهم فقط الرد بشكل سلبي، فإن OpenClaw أشبه بـ "موظف رقمي" متصل بالإنترنت 7×24، مما يسمح للمستخدمين العاديين بتجربة الإمكانية الحقيقية لاستبدال الذكاء الاصطناعي للعمل البشري لأول مرة.

من المنطق الأساسي لـ OpenClaw، تكمن قيمته الأساسية في "استقلاليته" القوية. إنه يخترق حدود صندوق الدردشة. طالما تم تكوين المهارات المقابلة وتفويض رموز كافية، يمكن لـ OpenClaw تذكر عادات المستخدم ومهامه، وتخطيط الخطوات بشكل مستقل، واستدعاء الأدوات وتشغيل البرامج، حتى يتم إرجاع النتيجة النهائية.

ومع ذلك، لترويض هذه "الاستقلالية" التي تطفو في السحابة حقاً على الشاشة الصغيرة للهاتف المحمول، فإن إضافة تطبيق الهاتف المحموله ببساطة ليست كافية بوضوح. إنها تتطلب من الشركات المصنعة للهواتف المحمولة إجراء إعادة بناء عميقة من القاعدة إلى القمة لنظام التشغيل.

من حيث مسارات التنفيذ المحددة، اختار كل من Claw من هواوي وmiclaw من شاومي دخول السوق كـ "تطبيقات على مستوى النظام". يقوم هذا النهج بشكل أساسي بتغليف وظائف البرامج المنفصلة سابقاً، وأذونات النظام، وحتى قدرات الأجهزة المتعددة في مهارات موحدة يمكن استدعاؤها بواسطة الوكيل، ثم يربطها عضوياً من خلال محرك الاستدلال والتنفيذ المطور ذاتياً.

أخذ Xiaomi miclaw من شاومي كمثال، فهو يدمج أكثر من 50 أداة نظام وخدمات النظام البيئي لبناء محرك حلقة مغلقة من "الإدراك-الاستدلال-التنفيذ". عند مواجهة أوامر المستخدم، سيقوم المحرك بتفكيك الخطوات بشكل مستقل، ومطابقة الأدوات، وتحديد المعلمات، والمراجعة باستمرار بناءً على نتائج التنفيذ حتى يتم تسليم المهمة بالكامل.

تم بناء Xiaoyi Claw من هواوي مباشرة على منصة HarmonyOS. كشف أحد المطلعين على هواوي: "يتمتع Xiaoyi Claw بثلاث مزايا رئيسية: أذونات على مستوى النظام (الوصول المباشر إلى الوظائف الأساسية دون إعادة توجيه تطبيق الهاتف المحمول من طرف ثالث)، التعاون في السيناريو الكامل (الارتباط السلس بين تطبيق الهاتف المحمول وأجهزة الكمبيوتر الشخصية وأنظمة المركبات والمنازل الذكية)، وعزل أمن الحساب البيانات (المعالجة المحلية لبيانات خصوصية المستخدم)".

ومع ذلك، فإن نشر "Lobster" على تطبيق الهاتف المحمول يمثل تحديات تتجاوز مجرد التكنولوجيا والنظام البيئي. كما يتطلب التعامل مع البيانات الحساسة بشكل صحيح مع ضمان الأمان والامتثال، وكسر الحواجز عبر التطبيقات والمنصات، وحتى إعادة تشكيل هيكل توزيع الأرباح للصناعة بأكملها.

شدد موظف في إحدى الشركات المصنعة للهواتف المحمولة: "الشيء الأكثر أهمية عند نشر Lobster على تطبيق الهاتف المحمول المستخدمة بشكل متكرر من قبل المستخدمين هو ضمان أمن الحساب المعلومات".

هذه المخاوف بشأن أمن الحساب المعلومات ليست بلا أساس. لأن تكوين أمن الحساب الافتراضي لـ OpenClaw ضعيف، يمكن للمهاجمين بسهولة الحصول على السيطرة الكاملة على النظام، وقد ظهرت بالفعل مخاطر أمان مثل حقن كلمة موجه، والعمليات العرضية، وهجمات المكونات الإضافية الخبيثة.

في مواجهة هذه "الشعاب المرجانية" الأمنية المخفية، أصبحت حوكمة أمن الحساب خطاً أحمر لا يمكن انتهاكه للشركات المصنعة للهواتف المحمولة عند نشر "Lobster" على نطاق واسع.

أخذ Xiaomi miclaw من شاومي كمثال، لمنع الوكلاء من تنفيذ عمليات عالية المخاطر مثل المدفوعات في السحابة بشكل تعسفي، قام miclaw مباشرة بـ "تعطيل" جميع تسجيلات الأدوات التي تتضمن التحويلات وتقديم الطلبات على مستوى الشفرة. هذا يعني أنه بدون التحقق الأمني الصريح من المستخدم مثل التحقق من مفتاح المرور من بصمة الإصبع أو إدخال كلمة المرور، لن يتم تشغيل أي معاملة مالية، وبالتالي قفل خطر الخصومات التلقائية في المصدر.

بدأت المعركة على نقاط دخول النظام البيئي للذكاء الاصطناعي.

إن تقريب OpenClaw شبه الكامل من "المساعد الخارق" المثالي هو مجرد الحافز السطحي للشركات المصنعة للهواتف المحمولة لـ "تربية الكركند" (أي تطوير استراتيجية تنافسية). تكمن اللعبة الأعمق في حقيقة أنه مع اعتياد المستخدمين تدريجياً على طريقة التفاعل "إنجاز الأمور ببساطة عن طريق التحدث"، يبدأ النظام القديم للإنترنت التقليدي للأجهزة المحمولة، الذي يعتمد على تطبيق الهاتف المحموله وحيث تتحكم الشركات المصنعة للهواتف المحمولة في حقوق التوزيع لمتاجر تطبيق الهاتف المحموله، في الارتخاء.

كما قال جنسن هوانج، مؤسس Nvidia: "Mac وWindows هما أنظمة تشغيل لأجهزة الكمبيوتر الشخصية، بينما OpenClaw هو نظام التشغيل للذكاء الاصطناعي الشخصي".

في عصر الكمبيوتر الشخصي، من تحكم في نظام التشغيل تحكم في البوابة إلى النظام البيئي. في عصر الذكاء الاصطناعي، لا يزال هذا القاعدة سارية، ولكن معركة الوصول تحولت إلى وكيل الذكاء الاصطناعي .

تخيل لو اعتاد المستخدمون على حل جميع مشاكلهم على وكيل الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث (مثل صفحات الويب أو تطبيق الهاتف المحمول المستقلة مثل OpenClaw)، وقد تصبح الهواتف الذكية مجرد "قواعد أجهزة" محضة.

مع قيام شركات الإنترنت الكبرى بنشر نسخ تطبيق الهاتف المحمول من "Lobster"، فإن الشعور بالأزمة بين الشركات المصنعة للهواتف المحمولة واضح.

تماماً كما أعلنت الشركات المصنعة للهواتف المحمولة عن إطلاق نسخ تطبيق الهاتف المحمول من "Lobster"، اتخذ عمالقة الإنترنت مثل Baidu وAlibaba أيضاً إجراءات سريعة وأطلقوا اختباراً داخلياً مجانياً لنسخ تطبيق الهاتف المحمول من "Lobster".

في 12 مارس، أطلق Baidu تطبيق الهاتف المحمول "Redfinger Operator" على Android، مما يسمح للمستخدمين بتجربة قدرات مساعد الذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزتهم تطبيق الهاتف المحمولة وإجراء عمليات عبر تطبيق الهاتف المحموله مثل طلب سيارة أجرة وطلب توصيل الطعام. تبعها عن كثب، أطلق Alibaba Cloud نسخة تطبيق الهاتف المحمول من OpenClaw، "Lobster" - JVS Claw - في اليوم التالي، مع التأكيد على "سهولة الاستخدام الفورية". يمكن للمستخدمين تشغيل تطبيق الهاتف المحموله ومعالجة الملفات وإكمال المهام المعقدة في مساحة الحوسبة السحابية آمنة ومعزولة باستخدام أوامر اللغة الطبيعية البسيطة.

فيما يتعلق بنشر "تربية الكركند" على تطبيق الهاتف المحمول من قبل الشركات المصنعة للهواتف المحمولة وشركات الإنترنت الكبرى، قال غو تيان شيانغ، مدير الأبحاث في IDC China: "في الوقت الحاضر، قيمة التطبيق العملي (لتربية الكركند) على تطبيق الهاتف المحمول محدودة. العنق الضيق الرئيسي هو أنه إذا حاولت استدعاء تطبيق الهاتف المحمول من طرف ثالث، فستظل تواجه مشكلة تفويض واجهة برمجة تطبيقات جديدة. إذا أجبرت الاستدعاء، فقد تواجه حالة التعطيل من قبل تطبيق الهاتف المحمول من طرف ثالث هذه، تماماً مثل هاتف Doubao السابق".

استفادة من تجربة "هاتف Doubao"، أعطت الشركات المصنعة للهواتف المحمولة مثل هواوي وشاومي الأولوية لاختبار نسخة تطبيق الهاتف المحمول من "Lobster" داخل أنظمتها البيئية المغلقة الخاصة عند نشرها.

على سبيل المثال، يركز Xiaomi miclaw حالياً على التحقق من قدرات تنفيذ المهام للنماذج الكبيرة في "النظام البيئي للإنسان والسيارة والمنزل"؛ بينما يعطي Xiaoyi Claw الأولوية لتحقيق التدفق التعاوني بين أجهزة هواوي الخاصة مثل تطبيق الهاتف المحمول والأجهزة اللوحية.

ومع ذلك، بينما يمكن أن يتجنب تشغيل "Lobster" في النظام البيئي اللامركزي مغلق نسبياً بعض المخاطر، فإنه يقيد أيضاً تصرفات "Lobster" إلى حد ما، نظراً لأن احتياجات المستخدمون ذو التردد العاليين غالباً ما تكون مبعثرة عبر تطبيق الهاتف المحمول الوطنية من طرف ثالث مثل WeChat وDouyin.

من أجل تحقيق التوازن بين الامتثال للأمان والوظائف الكاملة، لم يختر البائعون التخلي تماماً عن التعاون عبر تطبيق الهاتف المحموله، ولكن بدلاً من ذلك استكشفوا مساراً تقنياً أكثر حذراً وتحكماً.

فيما يتعلق بخدمات التعاون مع تطبيق الهاتف المحمول من طرف ثالث، كشف موظف تقني قريب من شاومي أن Xiaomi miclaw يتعاون حالياً مع تطبيق الهاتف المحمول من طرف ثالث بشكل رئيسي من خلال طريقتين موحدتين للصناعة: الأولى هي تشغيل تطبيق الهاتف المحمول أو تشغيل إجراءات محددة من خلال برامج تشغيل Intent (SendIntentTool)؛ والأخرى هي الترويج لـ تطبيق الهاتف المحمول لتكييف SDK الخاص بـ AppTool (استناداً إلى بروتوكول AIDL)، ولإجراء استدعاءات وظائف أعمق وتعاون المهام من خلال تنسيقات البيانات المحددة مسبقاً. يمكن أيضاً لـ تطبيق الهاتف المحمول من طرف ثالث أن تدفع بشكل استباقي الإشعارات إلى Xiaomi miclaw لتشغيل المهام.

"الماء البعيد" لا يمكن أن يروي "العطش الفوري".

حالياً، يعد نشر "الكركند" الخاصة من النظام الأساسي خطوة حاسمة في تطور الهواتف الذكية إلى "هواتف ذكية الذكاء الاصطناعي". ومع ذلك، بالنسبة للمصنعين الذين يتوقون إلى البحث عن نمو تدريجي في موجة الذكاء الاصطناعي، فإن التحدي الأساسي في بناء وكيل ذكاء خارق هو ضغط التكلفة.

إن نشر "Lobster" المحلية ليس مجرد قم بالترقية بسيطة للبرامج؛ بل يتطلب أيضاً قم بالترقيةات للأجهزة مثل المعالج الأساسي والتخزين. يضع الاستدلال تردد عالي والاستجابة في الوقت الفعلي للنماذج الكبيرة متطلبات أعلى على الحوسبة السحابية NPU للمعالج الأساسي (SoC)، كما يرفع بشكل كبير متطلبات مواصفات رقائق RAM والتخزين.

كشف مدير مركز حلول الذكاء الاصطناعي لإحدى الشركات المصنعة الرائدة للهواتف المحمولة: "يتأثر تشغيل النماذج الكبيرة على أجهزة الهاتف المحمول بسلسلة من العوامل التقنية مثل مساحة التخزين واستهلاك الطاقة. كلما زاد عدد المعاملات، زادت صعوبة التشغيل على الهاتف المحمول. نموذج بمليار معاملة سيشغل 1 جيجابايت من ذاكرة الهاتف المحمول، و7 مليار ستشغل 4 جيجابايت، و13 مليار ستشغل 7 جيجابايت".

حالياً، أسعار شرائح التخزين في دورة تصاعدية، وكل جيجابايت من قم بالترقية الذاكرة يضغط مباشرة على أرباح نظام الأجهزة بأكمله.

أكثر إزعاجاً من الاستثمار في الأجهزة لمرة واحدة هي تكلفة الاستخدام المستمرة بعد تفعيل نسخة تطبيق الهاتف المحمول من "Lobster". على جانب الكمبيوتر الشخصي، يتوافق كل تنفيذ للمهمة مع استهلاك الرمز الحقيقي وتكاليف الحوسبة السحابية. عرضت الأخبار السابقة القائلة بأن "راتباً شهرياً قدره 20,000 يوان لا يمكن أن يدعم Lobster" هذا "قلق التكلفة" مباشرة للمستخدمين.

أوضح فنغ نيان، مؤسس Dianjinshou (وكالة MCN): "قبل استخدام 'Lobster'، تحتاج إلى معرفة ما ستفعله به. في عملية إنتاج الفيديو، استهلاك الرمز للتحرير وتوليد مقاطع الفيديو مختلف فعلياً، ولكن العديد من المبتدئين لا يفهمون ما يمكن أن يفعله Lobster فعلياً".

استخدم فنغنيان العمليات الفعلية للفريق كمثال لحساب التكاليف: "يستخدم تحريرنا بشكل أساسي OpenClaw المنشور على Mac mini 4 للمساعدة في العمل. على وجه التحديد، 'Lobster' مسؤول عن توليد نصوص لمقاطع فيديو مراجعة المطاعم بناءً على النقاط الساخنة المحلية. يتم تصوير بعض هذه النصوص مع أشخاص حقيقيين، بينما يتم توليد البعض الآخر باستخدام الذكاء الاصطناعي (مثل Seedance 2.0 أو Sora 2). يمكن لـ Lobster التحكم في Mac mini لتحرير مقاطع الفيديو بينما يستدعي في نفس الوقت واجهة برمجة تطبيقات جديدة لـ Sora 2 لتوليد مقاطع الفيديو. من الأرخص أن يقوم الناس ببعض هذه المهام، ومن الأكثر فعالية من حيث التكلفة تفويضها إلى الذكاء الاصطناعي. في يوم واحد، يمكننا إنتاج حوالي 12 فيديو أصلي + مونتاج، مع تكلفة استهلاك الرمز المقابلة حوالي 15 يوان".

أضاف فنغ نيان: "تكمن الصعوبة الأساسية في اتخاذ القرار في تحقيق التوازن بين تكلفة الحوسبة السحابية للرمز ورواتب المحررين المبتدئين. المفتاح للاستخدام المعقول لـ 'الكركند' هو توضيح المهام التي يجب تعيينها إلى 'الكركند' والتي يجب تركها للبشر. لسوء الحظ، العديد من الشركات حالياً 'تربي الكركند' بشكل خالص لاتباع الاتجاه وإظهار مهاراتها، دون توليد إنتاجية فعلية".

بينما قد تبدو تكلفة الرمز اليومية البالغة 15 يوان منخفضة، إلا أنها عبء كبير نظراً لقاعدة المستخدمين الهائلة للشركات المصنعة للهواتف المحمولة. مع مئات الملايين من المستخدمين المعتادين على نموذج "شراء الأجهزة، والحصول على الخدمة مجاناً"، يبقى أن نرى ما إذا كانت الشركات المصنعة للهواتف المحمولة يمكنها الحفاظ على الحوسبة السحابية الضخمة الناتجة وتكاليف الرمز على المدى الطويل.

توقع أحد المطلعين على الصناعة: "قد تتبنى الشركات المصنعة للهواتف المحمولة نموذج 'شراء هاتف، والحصول على الحوسبة السحابية مجاناً' في المستقبل. على سبيل المثال، قد يتم تضمين مقدار معين من الرموز المجانية مع شراء هاتف للتعامل مع المهام اليومية الخفيفة مثل كتابة التقارير اليومية وحجز التذاكر. أما بالنسبة للعمليات المعقدة وعالية الاستهلاك مثل توليد الفيديو، فقد يتم فرض رسوم منفصلة بناءً على تعقيد المهمة، أو قد يتعين على المستخدم تحمل تكلفة الرموز التي تتجاوز الحد".