ব্যাংকিংয়ের AI হিসাব-নিকাশ: 2026-এর জন্য 13 বিশেষজ্ঞ পূর্বাভাস

SAS বিশেষজ্ঞরা ব্যাংকিং খাতকে রূপদানকারী যুগান্তকারী অগ্রগতি, অন্ধ স্থান এবং ভাঙ্গন পয়েন্টের পূর্বাভাস দিয়েছেন – এবং প্রতিষ্ঠানগুলি কী কিছুর জন্য প্রস্তুত নয় তা প্রকাশ করেছেন

ক্যারি, নর্থ ক্যারোলাইনা, ১৬ ডিসেম্বর, ২০২৫ /PRNewswire/ — AI পরীক্ষা শেষ। ২০২৬ সালে, ব্যাংকিং একটি নতুন পর্যায়ে প্রবেশ করছে – যেখানে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা প্রকৃত গ্রাহক অনুরোধ পরিচালনা করে, সিনথেটিক ডেটা মূল সংগ্রহস্থলগুলিকে হুমকির মুখে ফেলে এবং বিশ্বাস একটি পরিমাপযোগ্য কর্মক্ষমতা মেট্রিক হয়ে ওঠে। প্রশ্নটি আর এই নয় যে AI ব্যাংকিংকে রূপান্তরিত করবে কিনা বরং প্রতিষ্ঠানগুলি ইতিমধ্যে চলমান ত্বরান্বিত রূপান্তরের পরিণতির জন্য প্রস্তুত কিনা।

এজেন্টিক কমার্স বিরোধ থেকে কোয়ান্টাম-চালিত ঝুঁকি মডেলিং পর্যন্ত, SAS বিশেষজ্ঞরা একটি "ব্যাংকারস ডজন," ১৩টি শিল্প-সংজ্ঞায়িত পূর্বাভাস প্রদান করেন যা বুদ্ধিমান ব্যাংকিংয়ে দক্ষতা অর্জনকারী প্রতিষ্ঠানগুলিকে মৌলিক বিষয়গুলির সাথে এখনও সংগ্রামরত প্রতিষ্ঠানগুলি থেকে আলাদা করবে। এখানে কী আসছে – এবং ব্যাংকগুলিকে এখনই কী জানতে হবে।

যাচাইকৃত বুদ্ধিমত্তা বিশ্বাসের নতুন মুদ্রা হয়ে উঠছে
"AI আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে দ্রুততর, স্মার্ট এবং অসীমভাবে আরও আত্মবিশ্বাসী করে তুলেছে – কখনও কখনও খুব বেশি আত্মবিশ্বাসী। ক্রেডিট স্কোরিং থেকে জালিয়াতি সনাক্তকরণ থেকে গ্রাহক সেবা পর্যন্ত, আমরা বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলিকে মিলিসেকেন্ডে সিদ্ধান্ত নিতে প্রশিক্ষিত করেছি। কিন্তু শিল্পটি কি পথে তার সবচেয়ে মানবিক নীতিটি হারানোর ঝুঁকি নিয়েছে? বিশ্বাস অর্জন করতে হবে, অনুমান করা যায় না।

"২০২৬ সালে, বিশ্বাস একটি প্রতিশ্রুতি থেকে একটি কর্মক্ষমতা মেট্রিকে রূপান্তরিত হবে কারণ ব্যাংকগুলি মডেল-চালিত থেকে প্রমাণ-চালিত বুদ্ধিমত্তায় স্থানান্তরিত হয়। প্রতিটি পূর্বাভাস, সিদ্ধান্ত এবং মিথস্ক্রিয়া জুড়ে যাচাইযোগ্য স্বচ্ছতার দাবি বুদ্ধিমত্তার নতুন মান হয়ে উঠবে। অন্য কথায়, এই পূর্বাভাসকে বিশ্বাস করবেন না – যতক্ষণ না আপনি এটি প্রমাণ করতে পারেন।"

– অ্যালেক্স কুইয়াতকোস্কি, গ্লোবাল ফিনান্সিয়াল সার্ভিসেস ডিরেক্টর, SAS

এজেন্টিক AI প্রতিশ্রুতি থেকে উৎপাদনে স্নাতক হয়
"২০২৬ সাল ব্যাংকিংয়ে এজেন্টিক AI-এর ভোরের চিহ্নিত করবে কারণ আধা-স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলি এন্টারপ্রাইজ জুড়ে অর্থবহ কাজ গ্রহণ করা শুরু করবে। বুদ্ধিমান ব্যাংকিংয়ের ভবিষ্যৎ AI-চালিত এজেন্টদের দ্বারা গঠিত হবে যারা গ্রাহক অনুরোধ পরিচালনা করে, কর্মপ্রবাহ সংগঠিত করে এবং স্কেলে শাসিত, ব্যাখ্যাযোগ্য সিদ্ধান্ত নেয়। এই পরিবর্তন মৌলিকভাবে পরিবর্তন করবে কিভাবে ব্যাংকগুলি অপারেশন ডিজাইন করে এবং AI-এর মূল্য পরিমাপ করে।

"IDC অনুসারে, আর্থিক সেবা সংস্থাগুলি ২০২৮ সালের মধ্যে AI-তে $৬৭ বিলিয়ন ডলারের বেশি ব্যয় করবে। সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং অপারেশনের সাথে যুক্ত উৎপাদন মোতায়েন সবচেয়ে বড় বৃদ্ধি দেখতে প্রস্তুত। শিল্পটি প্রুফ-অফ-কনসেপ্টের বাইরে পরিপক্ক হয়েছে, এবং যে ব্যাংকগুলি সফল হবে তারা হবে যারা তাদের AI শিল্পায়ন করে পাইলটকে লাভে এবং শাসনকে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধায় রূপান্তরিত করবে।"

– ডায়ানা রথফাস, গ্লোবাল সলিউশন স্ট্র্যাটেজি ডিরেক্টর ফর রিস্ক, ফ্রড অ্যান্ড কমপ্লায়েন্স সলিউশন্স, SAS

"সাহায্য! আমার AI এজেন্ট দুষ্ট হয়ে গেছে এবং একটি $৯০০ টোস্টার কিনেছে।" ব্যাংকগুলি রোবো-শপিংয়ের ফলাফল উত্তরাধিকার সূত্রে পায়।
"কল সেন্টার থেকে C-সুইট পর্যন্ত, আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি দ্রুত সম্প্রসারণশীল এজেন্টিক কমার্স অর্থনীতির প্রভাবগুলির মুখোমুখি হতে বাধ্য হবে। ব্যাংকগুলি স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্টদের দ্বারা ক্রয়ের কারণে সৃষ্ট বিরোধের বৃদ্ধি দেখতে পাবে যা গ্রাহক কখনও অনুমোদন করেননি, এবং জালিয়াতি দলগুলি নতুন ঝুঁকির মুখোমুখি হবে কারণ অপরাধীরা বৈধ এজেন্টদের হাইজ্যাক বা নকল করতে শেখে।

"এজেন্টিক ই-কমার্স বৃদ্ধির সাথে সাথে, ব্যাংকগুলিকে শুধুমাত্র মানুষই নয় বরং তাদের নামে কাজ করা AI এজেন্টদেরও প্রমাণীকরণ করতে শিখতে হবে, ইতিমধ্যে কঠিন আর্থিক অপরাধ লড়াইয়ে জটিলতার একটি নতুন স্তর যুক্ত করে। এজেন্টিক টোকেন, আচরণগত স্বাক্ষর এবং গতিশীল ঝুঁকি স্কোরিংয়ের মতো কাঠামোগুলি নিয়ন্ত্রণের প্রথম তরঙ্গের প্রতিনিধিত্ব করে যা ব্যাংকগুলিকে তাদের মানব গ্রাহকদের এবং তাদের মুনাফা রক্ষা করার জন্য প্রয়োজন হবে।"

– অ্যাডাম নেইবার্গ, গ্লোবাল ব্যাংকিং সিনিয়র মার্কেটিং ম্যানেজার, SAS

সিনথেটিক ডেটা দূষণের মধ্যে ব্যাংকগুলি ডেটা বিশুদ্ধতা "ভল্ট" নির্মাণ করে
"জেনারেটিভ AI এবং সিনথেটিক ডেটা মূল সংগ্রহস্থলে এমনভাবে প্রবেশ করে যা সনাক্ত করা কঠিন হওয়ায় ব্যাংকগুলি একটি নতুন ধরনের ডেটা অখণ্ডতা সংকটের মুখোমুখি হবে। অতীতের বিচ্ছিন্ন ডেটা গুণমানের সমস্যার বিপরীতে, GenAI স্কেলে ত্রুটি প্রবর্তন করতে পারে – এবং বাস্তবতার একটি স্তরের সাথে যা দূষিত ডেটা পৃষ্ঠে আনা অত্যন্ত কঠিন করে তোলে।

"আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি মডেল উন্নয়ন ত্বরান্বিত করতে সিনথেটিক ডেটা নিয়ে পরীক্ষা করার সাথে সাথে, অনেকে অজান্তেই ক্রেডিট, জালিয়াতি এবং ঝুঁকি সিদ্ধান্ত গ্রহণ পাইপলাইনে সূক্ষ্ম পক্ষপাত এবং বিকৃতি প্রবর্তন করবে। সমালোচনামূলক কর্মপ্রবাহ রক্ষা করতে, ব্যাংকগুলি নিয়ন্ত্রিত ডিজিটাল ভল্টে তাদের সোনালী উৎস ডেটা সুরক্ষিত করা শুরু করবে এবং GenAI সরঞ্জামগুলি মূল ডেটা সেটের সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে তার উপর কঠোর শাসন আরোপ করবে।"

– ইয়ান হোমস, ডিরেক্টর অ্যান্ড গ্লোবাল লিড ফর এন্টারপ্রাইজ ফ্রড সলিউশন্স, SAS

GenAI জ্ঞান এজেন্টরা অসংগঠিত ডেটার সম্ভাবনা আনলক করে
"২০২৬ সালে, জেনারেটিভ AI অসংগঠিত ডেটার জন্য তা হয়ে উঠবে যা ঐতিহ্যবাহী পরিসংখ্যান দীর্ঘকাল ধরে সংগঠিত ডেটার জন্য ছিল, ব্যাংকগুলিকে স্কেলে অর্থ এবং অন্তর্দৃষ্টি নিষ্কাশন করার ক্ষমতা দেয়। এন্টারপ্রাইজ ডেটার ৮০% এর বেশি টেক্সট এবং ছবির মতো অসংগঠিত ফরম্যাটে রয়েছে, এবং এই পরিমাণ প্রতি বছর ৫০% থেকে ৬০% বৃদ্ধি পাচ্ছে।

"ব্যাংকগুলি বড় ভাষা মডেল এবং পুনরুদ্ধার বর্ধিত জেনারেশন প্রযুক্তি দ্বারা চালিত জ্ঞান এজেন্ট গ্রহণ করা শুরু করবে যাতে পূর্বে কম ব্যবহৃত অসংগঠিত ডেটাকে দ্রুত, কার্যকর উত্তরে রূপান্তরিত করা যায়। তারা এই নতুন অন্তর্দৃষ্টিগুলি ব্যবহার করে কৌশলগত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত ত্বরান্বিত করবে এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা রূপান্তর করবে একটি আরও সক্রিয়, বুদ্ধিমত্তা-চালিত শৃঙ্খলায়।"

– টেরিসা রবার্টস, গ্লোবাল ডিরেক্টর ফর রিস্ক মডেলিং, ডিসিশনিং অ্যান্ড গভর্নেন্স, SAS

রোমান্স স্ক্যাম একটি এজেন্টিক আপগ্রেড পায়
"একটি মডেলের সাথে ডেটিং করার আপনার সম্ভাবনা কখনও এত বেশি ছিল না – একটি বড় ভাষা মডেল, অর্থাৎ। যদিও AI-চালিত রোমান্স স্ক্যাম ইতিমধ্যে বিদ্যমান, তারা রেকর্ড স্তরে বৃদ্ধি পাবে কারণ জালিয়াতকারীরা স্কেলে মানসিক প্রতারণাকে অস্ত্র করে। যা একসময় সপ্তাহ বা মাস হাতে-কলমে সংযুক্তি প্রয়োজন ছিল এখন ন্যূনতম প্রচেষ্টায় স্বয়ংক্রিয় এবং ত্বরান্বিত করা যেতে পারে।

"মেশিন-সহায়তা কারসাজি এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, প্রকৃত সংযোগ এবং সিনথেটিক প্রলোভনের মধ্যে লাইন আরও অস্পষ্ট হবে, শুধুমাত্র জালিয়াতি প্রতিরক্ষাই নয় বরং মানুষের স্বজ্ঞাকেই পরীক্ষা করবে। আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে তাদের গ্রাহকদের জন্য মানসিক ফায়ারওয়াল হিসেবে কাজ করতে চাপ দেওয়া হবে, আচরণগত বিশ্লেষণ এবং AI-চালিত পর্যবেক্ষণ একত্রিত করে আর্থিক ক্ষতি হওয়ার আগে শোষণ প্যাটার্ন সনাক্ত করতে।" 

– স্টু ব্র্যাডলি, সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট অফ রিস্ক, ফ্রড অ্যান্ড কমপ্লায়েন্স সলিউশন্স, SAS

AI বিনিয়োগ চাপ আর্থিক অপরাধ প্রযুক্তিতে একটি পরিবর্তন ট্রিগার করে
"আর্থিক অপরাধ বিরোধী সম্মতি বাজার আগামী বছরে একটি বড় পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাবে কারণ বিক্রেতারা তাদের অফারগুলিতে উন্নত AI এম্বেড করতে সংগ্রাম করবে। সাম্প্রতিক বিভাজনগুলি পুরানো, নিয়ম-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মগুলি আধুনিকীকরণের জন্য প্রয়োজনীয় পুনর্বিনিয়োগের স্কেল জোর দেয়, অনেক ব্যাংককে এমন সরঞ্জাম দিয়ে ছেড়ে দেয় যা বিকশিত জালিয়াতি এবং অর্থ-পাচারের হুমকির সাথে তাল মিলাতে পারে না। লিগেসি প্ল্যাটফর্মগুলিতে AI বোল্ট করার অসুবিধা প্রকাশ পাওয়ার সাথে সাথে, AI প্ল্যাটফর্মগুলিতে নেটিভভাবে নির্মিত আর্থিক অপরাধ প্রযুক্তিগুলি সবচেয়ে উজ্জ্বল হয়ে উঠবে।

"২০২৬ সালে, আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি ক্লাউড-নেটিভ, AI-চালিত AML এবং জালিয়াতি সমাধানগুলির গ্রহণ ত্বরান্বিত করবে যা জটিল প্যাটার্ন পৃষ্ঠে আনতে পারে। আমাদের সর্বশেষ ACAMS সদস্যদের সমীক্ষা দেখায় যে বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠান ইতিমধ্যে AML আধুনিকীকরণের জন্য AI কে অপরিহার্য হিসেবে দেখে, এবং যে ব্যাংকগুলি ব্যাখ্যাযোগ্য, রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের দিকে স্থানান্তরিত হয় তারা উল্লেখযোগ্য সম্মতি এবং ঝুঁকি সুবিধা অর্জন করবে।"

– বেথ হেরন, আমেরিকাস লিড ফর ব্যাংকিং কমপ্লায়েন্স সলিউশন্স, SAS

AI এবং কোয়ান্ট ক্রেডিট বন্ড বাজারের দক্ষতা ত্বরান্বিত করবে
"কর্পোরেট বন্ড বাজারে মূল্য আবিষ্কার ত্বরান্বিত করতে পরিমাণগত ক্রেডিট কৌশলগুলির বৃদ্ধি ত্বরান্বিত হবে, AI-সহায়তা মডেলগুলি দ্বারা অনুঘটিত যা দ্রুত নতুন তথ্য, বিকল্প ডেটা এবং ভবিষ্যতমুখী ক্রেডিট সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। সক্রিয় স্থির আয় দলগুলি রেটিং-কেন্দ্রিক কর্মপ্রবাহের বাইরে চলে যাবে এবং নমনীয়, ML-চালিত মডেলিং এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের অবকাঠামো গ্রহণ করবে যা বৈচিত্র্যময় সংকেতগুলিকে ট্রেডিং সিদ্ধান্তে অনুবাদ করে।

"শক্তিশালী ডেটা গভর্নেন্স এবং কঠোর মডেল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এই প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তি বিবর্তনের জন্য প্রয়োজনীয় উপাদান হবে। অতিরিক্তভাবে, ক্রেডিট রেটিং ঝুঁকি মডেলিং এ উদ্ভাবন বিনিয়োগকারীদের ক্ষতি হ্রাস এবং সুযোগ ক্যাপচার করতে সাহায্য করবে।"

– স্টাস মেলনিকভ, হেড অফ কোয়ান্টিটেটিভ রিসার্চ অ্যান্ড রিস্ক ডেটা সলিউশন্স, SAS

বাবল-সচেতন ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ২০২৬ সালে মান অনুশীলন হওয়া উচিত … কিন্তু হবে না
"২০২৬ সালে, নেতৃস্থানীয় ব্যাংক এবং সম্পদ ব্যবস্থাপকরা মূল্য নির্ধারণ, ALM এবং স্ট্রেস টেস্টিংয়ে বাবল-সচেতন মডেলগুলি এম্বেড করা শুরু করবে। এই মডেলগুলি স্পষ্টভাবে সম্পদের বাজার মূল্যকে তাদের মৌলিক ড্রাইভারগুলিতে ভাঙবে, পাশাপাশি ঝুঁকি প্রিমিয়াম এবং ক্ষণস্থায়ী বাবল উপাদানগুলিও পরীক্ষা করবে। বাবল-সচেতন মডেলগুলি সংস্থাগুলিকে সেই কারণগুলি চিনতে সাহায্য করে যা সম্পদের দামগুলি দ্রুত এবং অস্থিরভাবে বৃদ্ধি পায়। এবং যদিও এই মডেলগুলি ২০২৬ সালে সমস্ত ব্যাংকের মান অনুশীলনের অংশ হওয়া উচিত, আমি ভয় পাই – এবং পূর্বাভাস দিই – তারা হবে না।"

– রবার্ট জ্যারো, অ্যাডভাইজার অ্যান্ড ইন্ডাস্ট্রি কনসালট্যান্ট, কোয়ান্টিটেটিভ রিসার্চ অ্যান্ড রিস্ক ডেটা সলিউশন্স, SAS

স্টেবলকয়েন তত্ত্ব থেকে অনুশীলনে চলে যায়
"একটি US-EU কর্পোরেট করিডোর কল্পনা করুন যা দিনের পরিবর্তে মিনিটে স্থির হয়। আমরা এখনও সেখানে নেই, কিন্তু আগামী বছর নিয়ন্ত্রিত স্টেবলকয়েনগুলি প্রকৃত ব্যাংকিং পাইলটগুলিতে চলে যেতে দেখা যাবে। US এবং EU-তে পরিষ্কার কাঠামোর সাথে, ব্যাংকগুলি তাদের অন্তর্নিহিত সুবিধাগুলির জন্য ক্রস-বর্ডার নিষ্পত্তি এবং ট্রেজারির জন্য স্টেবলকয়েন পরীক্ষা করা শুরু করবে: দ্রুততর তহবিল চলাচল, কম খরচ এবং বৃহত্তর স্বচ্ছতা। কিছু ব্যাংক টোকেনাইজড আমানত বা লাইসেন্সপ্রাপ্ত ইস্যুকারীদের সাথে অংশীদারিত্বও অন্বেষণ করবে শক্তিশালী নিরীক্ষাযোগ্যতা এবং সম্মতির সাথে ডিজিটাল রেলে অর্থ সরানোর জন্য। এই প্রাথমিক পাইলটগুলি আন্তর্জাতিক পেমেন্ট আধুনিকীকরণের দিকে প্রথম অর্থবহ পদক্ষেপের সংকেত দেয়।"

– আহমেদ দ্রিসি, অ্যান্টি-মানি লন্ডারিং (AML) লিড ফর এশিয়া-প্যাসিফিক, SAS

খুচরা ব্যাংকগুলি কমার্স মিডিয়া মডেল পরীক্ষা থেকে স্কেল করার দিকে স্থানান্তরিত হয়
"২০২৬ সালের শেষ নাগাদ, প্রতিটি প্রধান খুচরা ব্যাংকের একটি মিডিয়া কৌশল থাকবে, তারা এটিকে সেভাবে ডাকুক বা না ডাকুক। যে ব্যাংকগুলি গত ১২ থেকে ১৮ মাস ধরে নীরবে মডেল পরীক্ষা করেছে তারা পরিমাপযোগ্য রাজস্ব লাভ রিপোর্ট করা শুরু করবে কারণ বিজ্ঞাপনদাতা এবং ব্র্যান্ডগুলি যাচাইকৃত আর্থিক ডেটার শক্তি চিনতে পারবে। যে প্রতিষ্ঠানগুলি আর্থিক মিডিয়া নেটওয়ার্ক পরিচালনা করে তারা বাস্তবসম্মতভাবে দুই বছরের মধ্যে অসুদ আয়ে ২০% থেকে ৩০% বৃদ্ধি দেখতে পারে।"

– কর্নেলিয়া রেইটিঙ্গার, হেড অফ অ্যাডভার্টাইজিং বিজনেস ডেভেলপমেন্ট, SAS

ব্যাংকগুলি জলবায়ু ঝুঁকি স্ট্রেস টেস্টিং গ্রহণ করে
"বিশ্বব্যাপী ব্যাংক পোর্টফোলিওগুলিতে ঝড়, দাবানল এবং খরার প্রভাব তীব্র হওয়ার সাথে সাথে, ব্যাংকগুলি গ্রাহক, নিয়ন্ত্রক এবং শেয়ারহোল্ডারদের কাছ থেকে তাদের জলবায়ু ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রচেষ্টা উন্নত করার জন্য ক্রমবর্ধমান চাপের মুখোমুখি হয়। ২০২৫ সাল জলবায়ু ঝুঁকি বিধিবিধান অমান্যের জন্য একটি ব্যাংকের প্রথম জরিমানা দেখেছে। অতএব, আমি পূর্বাভাস দিচ্ছি যে ব্যাংকগুলি মডেলিং, শাসন এবং অবকাঠামোতে ফাঁক বন্ধ করতে তাদের জলবায়ু ঝুঁকি স্ট্রেস টেস্টিং বৃদ্ধি করবে। ব্যাংকগুলির মূল ব্যবসায়িক-যথারীতি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কাঠামোর সাথে এর ঘনিষ্ঠ একীকরণ ক্রমবর্ধমান চাপে কার্যকরভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে অপরিহার্য হবে।

"AI-চালিত অটোমেশন এবং স্ট্রেস টেস্টিং প্রক্রিয়াগুলির একীকরণ শুধুমাত্র জলবায়ু ঝুঁকির প্রয়োজনীয়তা মোকাবেলার জন্যই নয় বরং অন্যান্য উদীয়মান দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ ব্যবহারের ক্ষেত্রেও গুরুত্বপূর্ণ সক্ষমকারী হবে, যেমন ইউরোপীয় কেন্দ্রীয় ব্যাংকের সম্প্রতি ঘোষিত ভূরাজনৈতিক ঝুঁকি বিপরীত স্ট্রেস পরীক্ষা।"

– পিটার প্লোচান, EMEA প্রিন্সিপাল রিস্ক ম্যানেজমেন্ট অ্যাডভাইজার, SAS

ব্যাংকিং একটি কোয়ান্টাম লিপ নেয়
"এটি সেই বছর চিহ্নিত করবে যেখানে আমরা প্রথম প্রভাবগুলি দেখব যা ইঙ্গিত দেয় যে কোয়ান্টাম AI কীভাবে দশকের শেষ পর্যন্ত ব্যাংকিং ল্যান্ডস্কেপ পুনর্গঠন করবে। হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল কম্পিউটিং পাইলট থেকে উৎপাদনে চলে যাবে, ঝুঁকি এবং জালিয়াতিতে যুগান্তকারী অগ্রগতি প্রদান করবে – এবং এটি ব্যাংকগুলি কীভাবে অপ্টিমাইজ, সিমুলেট এবং সিদ্ধান্ত নেয় তার সীমানা প্রসারিত করবে, বিশেষত যে ক্ষেত্রগুলিতে ক্লাসিক্যাল মডেলগুলি অবনতি ঘটে। প্রাথমিক অভিজ্ঞতা তৈরি করা ব্যাংকগুলি নির্ভুলতা, তত্পরতা এবং কর্মক্ষমতায় রূপান্তরকারী লাভ দেখতে পাবে যা প্রতিযোগিতার উপর একটি বড় প্রান্ত প্রদান করে।"

– জুলি মাকলেরয়, গ্লোবাল ব্যাংকিং স্ট্র্যাটেজিস্ট, SAS

পূর্বাভাস অন্বেষণ করুন, সমাধান আবিষ্কার করুন
ব্যাংকিংয়ে AI-এর প্রভাব এই ১৩টি পূর্বাভাসের চেয়ে অনেক বেশি বিস্তৃত। শিল্প জুড়ে আরও ২০২৬ প্রযুক্তি প্রবণতা অন্বেষণ করুন, অথবা আবিষ্কার করুন কীভাবে SAS ব্যাংকিং সমাধান আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে যাচাইকৃত বুদ্ধিমত্তাকে বিশ্বস্ত সিদ্ধান্তে রূপান্তরিত করতে সাহায্য করে।

SAS সম্পর্কে
SAS ডেটা এবং AI-তে একটি বৈশ্বিক নেতা। SAS সফটওয়্যার এবং শিল্প-নির্দিষ্ট সমাধানগুলির সাথে, সংস্থাগুলি ডেটাকে বিশ্বস্ত সিদ্ধান্তে রূপান্তরিত করে। SAS আপনাকে জানার শক্তি দেয়^®।

SAS এবং অন্যান্য সমস্ত SAS Institute Inc. পণ্য বা পরিষেবা নাম USA এবং অন্যান্য দেশে SAS Institute Inc. এর নিবন্ধিত ট্রেডমার্ক বা ট্রেডমার্ক। ® USA নিবন্ধন নির্দেশ করে। অন্যান্য ব্র্যান্ড এবং পণ্যের নাম তাদের নিজ নিজ কোম্পানির ট্রেডমার্ক। কপিরাইট © ২০২৫ SAS Institute Inc. সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত।

মাল্টিমিডিয়া ডাউনলোড করতে মূল কন্টেন্ট দেখুন:https://www.prnewswire.com/news-releases/bankings-ai-reckoning-13-expert-predictions-for-2026-302643671.html

সূত্র SAS