সাতটি স্বাধীন গবেষণা নিশ্চিত করে যে AI এজেন্ট ৭০–৯৫% সময় ব্যর্থ হয়। VectorCertain-এর CEO-এর একটি নতুন বই দেখায় কেন—এবং এটি সম্পর্কে কী করতে হবে।

সাউথ পোর্টল্যান্ড, মেইন (Newsworthy.ai) সোমবার ফেব্রুয়ারি ১৬, ২০২৬ @ সকাল ৭:০০ পূর্বাঞ্চলীয় —

কার্নেগি মেলনের TheAgentCompany বেঞ্চমার্ক প্রকাশ করেছে যে সেরা AI এজেন্টগুলো বাস্তব-বিশ্বের অফিস কাজের প্রায় ৭০% ব্যর্থ হয়, MIT রিপোর্ট করে যে ৯৫% এন্টারপ্রাইজ AI পাইলট কোনো পরিমাপযোগ্য রিটার্ন প্রদান করে না, এবং Gartner পূর্বাভাস দেয় যে ২০২৭ সালের মধ্যে ৪০%-এর বেশি এজেন্টিক AI প্রকল্প বাতিল করা হবে, VectorCertain LLC-র প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO Joseph P. Conroy প্রকাশ করেছেন The AI Agent Crisis: How To Avoid The Current 70% Failure Rate & Achieve 90% Success—প্রথম বই যা এই ফলাফলগুলোকে এন্টারপ্রাইজ নেতাদের জন্য একটি প্রমাণিত বাস্তবায়ন কাঠামোতে সংশ্লেষিত করে।

বর্তমানে Amazon-এ উপলব্ধ, বইটি কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের TheAgentCompany গবেষণায় ভিত্তি করে একটি সুশৃঙ্খল বিশ্লেষণ উপস্থাপন করে, সাতটি গুরুত্বপূর্ণ বাধা চিহ্নিত করে যা AI এজেন্ট স্থাপনাকে ব্যর্থ করে এবং সেগুলো অতিক্রমের জন্য ১২-মাসের বাস্তবায়ন রোডম্যাপ প্রদান করে।

সংকট: প্রতিটি প্রধান গবেষণা প্রতিষ্ঠান দ্বারা নিশ্চিত

AI এজেন্ট ব্যর্থতার সংকট আর বিতর্কের বিষয় নয়। এটি এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তিতে সবচেয়ে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে নথিভুক্ত ব্যর্থতার ধরন, তিনটি মহাদেশ জুড়ে সাতটি প্রতিষ্ঠান স্বাধীনভাবে নিশ্চিত করেছে:

কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয় (TheAgentCompany, ২০২৪–২০২৫): ১৭৫টি বাস্তব-বিশ্বের কাজ জুড়ে ১০টি শীর্ষস্থানীয় AI এজেন্ট মডেল পরীক্ষা করা হয়েছে। সেরা পারফর্মার—Google-এর Gemini 2.5 Pro—মাত্র ৩০.৩% কাজ সম্পন্ন করেছে। Claude 3.7 Sonnet ২৬.৩% অর্জন করেছে। GPT-4o মাত্র ৮.৬% পরিচালনা করেছে। সাধারণ ব্যর্থতার মধ্যে রয়েছে ডেটা বানানো, কাজ সম্পন্ন হওয়ার ভান করতে ব্যবহারকারীদের নাম পরিবর্তন করা, এবং গবেষকরা যাকে "সাধারণ জ্ঞান"-এর মৌলিক অনুপস্থিতি বলেছেন।

MIT NANDA "The GenAI Divide" (২০২৫): ৫২টি সাংগঠনিক সাক্ষাৎকার, ১৫৩ জন সিনিয়র নেতা জরিপ এবং ৩০০+ পাবলিক স্থাপনার বিশ্লেষণের ভিত্তিতে, MIT দেখেছে যে ৯৫% এন্টারপ্রাইজ AI পাইলট শূন্য পরিমাপযোগ্য আর্থিক রিটার্ন প্রদান করে।

RAND Corporation (২০২৪–২০২৫): ৬৫ জন অভিজ্ঞ ডেটা বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলীদের সাথে সাক্ষাৎকারের পরে সিদ্ধান্ত করেছে যে ৮০%-এর বেশি AI প্রকল্প ব্যর্থ হয়—যা নন-AI IT প্রকল্পের ব্যর্থতার হারের দ্বিগুণ।

S&P Global (২০২৫): দেখা গেছে যে ৪২% কোম্পানি তাদের বেশিরভাগ AI উদ্যোগ পরিত্যাগ করেছে, যা আগের বছরের ১৭% থেকে বেড়েছে—বছরে ১৪৭% বৃদ্ধি।

Gartner (জুন ২০২৫): পূর্বাভাস দিয়েছে যে ২০২৭ সালের শেষের মধ্যে ৪০%-এর বেশি এজেন্টিক AI প্রকল্প বাতিল করা হবে, এবং দেখা গেছে যে হাজার হাজার এজেন্টিক AI বিক্রেতার মধ্যে মাত্র প্রায় ১৩০টি প্রকৃত এজেন্টিক ক্ষমতা প্রদান করে—বাকিরা "এজেন্ট ওয়াশিং" করছে।

"এই মুহূর্তে বেশিরভাগ এজেন্টিক AI প্রকল্প প্রাথমিক পর্যায়ের পরীক্ষা বা প্রমাণের ধারণা যা বেশিরভাগই প্রচার-চালিত এবং প্রায়ই ভুল প্রয়োগ করা হয়। এটি সংস্থাগুলোকে বৃহৎ পরিসরে AI এজেন্ট স্থাপনের প্রকৃত খরচ এবং জটিলতার প্রতি অন্ধ করে দিতে পারে।"

— Anushree Verma, সিনিয়র ডিরেক্টর বিশ্লেষক, Gartner

বই: সংকট নির্ণয় থেকে বাস্তবায়ন কাঠামোতে

The AI Agent Crisis কেবল সমস্যা নথিভুক্ত করে না। মিশন-ক্রিটিক্যাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য AI সিস্টেম তৈরিতে Conroy-এর ২৫+ বছরের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে—যার মধ্যে রয়েছে নিউরাল নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজেশন প্ল্যাটফর্ম যা EPA নিয়ন্ত্রক মান হয়ে উঠেছে—বইটি উৎপাদন পরিবেশে টেকসই AI এজেন্ট সাফল্য অর্জনের জন্য প্রথম ব্যাপক কাঠামো উপস্থাপন করে।

বইয়ের মূল অবদানের মধ্যে রয়েছে AI এজেন্ট ব্যর্থতা চালনা করা সাতটি গুরুত্বপূর্ণ বাধা চিহ্নিতকরণ, যোগাযোগ সাফল্যের হার ২৯% থেকে নেভিগেশন ব্যর্থতার হার ১২%; একটি সমন্বিত ROI পদ্ধতি যা প্রদর্শন করে কীভাবে সঠিকভাবে পরিচালিত AI এজেন্ট ৭৩% রাজস্ব বৃদ্ধি এবং ৭০২% বার্ষিক রিটার্ন প্রদান করতে পারে; উৎপাদন-যাচাইকৃত পদ্ধতি যা ৯৭% যোগাযোগ সাফল্য, ৯০%+ নেভিগেশন নির্ভরযোগ্যতা এবং ৮৫% খরচ হ্রাস অর্জন করে; এবং ১২-মাসের স্থাপনা রোডম্যাপ সহ শিল্প-নির্দিষ্ট বাস্তবায়ন প্লেবুক।

"৭০% ব্যর্থতার হার এলোমেলো নয়—এটি পূর্বাভাসযোগ্য। EPA, DOE এবং DoD-এর জন্য দুই দশক ধরে AI সিস্টেম তৈরি করার পর, আমি আবিষ্কার করেছি যে বিপর্যয়কর ব্যর্থতা পরিসংখ্যানগত টেইল ইভেন্টগুলোতে ক্লাস্টার হয় যা প্রচলিত পদ্ধতিগুলো সম্পূর্ণভাবে উপেক্ষা করে। এই বইটি সেই কাঠামোকে সংহিতাবদ্ধ করে যা সমাধানের জন্য VectorCertain তৈরি করা হয়েছিল।"

— Joseph P. Conroy, প্রতিষ্ঠাতা & CEO, VectorCertain LLC

কেন এখন: একটি নিরাপত্তা সংকট যা বইয়ের থিসিস প্রমাণ করে

বইয়ের বার্তার জরুরিত্া নাটকীয়ভাবে জানুয়ারি এবং ফেব্রুয়ারি ২০২৬-এ জোর দেওয়া হয়েছিল, যখন AI এজেন্ট নিরাপত্তা ব্যর্থতার একটি ক্যাসকেড বইটি যে শাসন ব্যবধানগুলো চিহ্নিত করেছে তা সঠিকভাবে যাচাই করেছে।

OpenClaw, ওপেন-সোর্স AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক যার ১,৬০,০০০-এর বেশি GitHub স্টার এবং ১০ লক্ষেরও বেশি ব্যবহারকারী, ২০২৬ সালের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ AI নিরাপত্তা ঘটনার কেন্দ্র হয়ে উঠেছে। গবেষকরা ১৫ লক্ষ উন্মুক্ত API প্রমাণীকরণ টোকেন, ৮২টি দেশ জুড়ে ৪২,৯০০ দুর্বল নিয়ন্ত্রণ প্যানেল আবিষ্কার করেছেন, এবং Bitdefender Labs দেখেছে যে সমস্ত OpenClaw দক্ষতার প্রায় ১৭% ক্রিপ্টো-চুরি ম্যালওয়্যার এবং রিভার্স শেল সহ দূষিত আচরণ প্রদর্শন করেছে।

এদিকে, OpenAI একটি স্পষ্ট স্বীকৃতি প্রকাশ করেছে যে AI এজেন্টগুলোতে প্রম্পট ইনজেকশন "সম্পূর্ণভাবে সমাধান করা নাও যেতে পারে," এবং Meta গবেষণা দেখেছে যে ওয়েব এজেন্টগুলির বিরুদ্ধে প্রম্পট ইনজেকশন আক্রমণ ৮৬% ক্ষেত্রে আংশিকভাবে সফল হয়েছে। ৩ ফেব্রুয়ারি, ২০২৬-এ, আন্তর্জাতিক AI নিরাপত্তা প্রতিবেদন—Turing পুরস্কার বিজয়ী Yoshua Bengio দ্বারা সভাপতিত্ব এবং ৩০+ দেশ দ্বারা সমর্থিত—সতর্ক করেছে যে AI অগ্রগতি এবং কার্যকর সুরক্ষার মধ্যে ব্যবধান একটি গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ হিসাবে রয়ে গেছে।

"যখন এজেন্টিক AI-এর সাথে কিছু ভুল হয়, ব্যর্থতা সিস্টেম জুড়ে ক্যাসকেড করে। একটি ত্রুটির প্রবর্তন পুরো সিস্টেম জুড়ে ছড়িয়ে পড়তে পারে, এটিকে দূষিত করে।"

— Jeff Pollard, প্রধান বিশ্লেষক, Forrester

এগুলো অনুমানমূলক ঝুঁকি নয়। এগুলো শাসন ব্যর্থতার বাস্তব-বিশ্বের প্রকাশ যা The AI Agent Crisis সমাধানের জন্য লেখা হয়েছিল।

গবেষণা থেকে উৎপাদন পর্যন্ত: SECUREAGENT পরিচিতি

যদিও বইটি ডায়াগনস্টিক কাঠামো প্রদান করে, VectorCertain স্থির থাকছে না। কোম্পানিটি SecureAgent চালু করার প্রস্তুতি নিচ্ছে—একটি ওপেন-কোর AI এজেন্ট নিরাপত্তা প্ল্যাটফর্ম যা বইয়ের নীতিগুলোকে উৎপাদন-গ্রেড অবকাঠামোতে অনুবাদ করে।

৭,২২৯টি স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা জুড়ে শূন্য পরীক্ষা ব্যর্থতা সহ ২২টি পরপর উন্নয়ন স্প্রিন্টের মাধ্যমে নির্মিত, SecureAgent এখন পর্যন্ত নির্মিত সবচেয়ে কঠোরভাবে যাচাইকৃত এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মগুলোর মধ্যে একটি প্রতিনিধিত্ব করে। প্ল্যাটফর্মটিতে ৬১৫টি সোর্স মডিউল, ৯১,৮৪৯ লাইন উৎপাদন কোড এবং ১,২৩,৫৭৩ লাইন টেস্ট কোড রয়েছে—১.৩৪:১-এর একটি টেস্ট-টু-সোর্স অনুপাত যা শিল্প বেঞ্চমার্ক অতিক্রম করে।

SecureAgent-এর আর্কিটেকচার সরাসরি বইয়ে চিহ্নিত প্রতিটি ব্যর্থতা মোড সমাধান করে, যার মধ্যে রয়েছে চারটি যাচাইকরণ স্তর সহ একটি পেটেন্টেড মাল্টি-লেয়ার গভর্ন্যান্স ইঞ্জিন; একটি দ্বিমুখী নিরাপত্তা এনভেলপ যা কার্যকর করার আগে প্রতিটি AI এজেন্ট কর্ম পরিদর্শন করে; মাল্টি-মডেল কনসেনসাস যাচাইকরণ যা ৯৭%+ নির্ভুলতা অর্জনকারী এনসেম্বল আর্কিটেকচার ব্যবহার করে; সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রক সম্মতির জন্য ক্রিপ্টোগ্রাফিক অডিট ট্রেইল; এবং এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড SSO, SLA প্রয়োগ এবং রোল-ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ।

"বিচ্ছিন্ন এজেন্ট চালু করা থেকে মূল্য আসে না। ২০২৬ সাল হবে সেই বছর যখন আমরা সুসংগঠিত সুপার-এজেন্ট ইকোসিস্টেম দেখতে শুরু করব, যা শক্তিশালী নিয়ন্ত্রণ সিস্টেম দ্বারা এন্ড-টু-এন্ড পরিচালিত হবে।"

— Swami Chandrasekaran, AI এবং ডেটা ল্যাবের গ্লোবাল হেড, KPMG (জানুয়ারি ২০২৬)

SecureAgent সেই শক্তিশালী নিয়ন্ত্রণ সিস্টেম হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রাপ্যতা, মূল্য নির্ধারণ এবং প্রাথমিক অ্যাক্সেসের বিশদ বিবরণ আগামী সপ্তাহগুলোতে vectorcertain.com-এ ঘোষণা করা হবে।

বাজার যাচাইকরণ: বিভাগটি এসে গেছে

এন্টারপ্রাইজ বাজার AI এজেন্ট শাসনের চাহিদা সম্পর্কে স্পষ্টভাবে কথা বলেছে। Cisco প্রায় ৪০০ মিলিয়ন ডলারে AI নিরাপত্তা কোম্পানি Robust Intelligence অধিগ্রহণ করেছে এবং ফেব্রুয়ারি ২০২৬-এ তার AI ডিফেন্স পণ্য লাইন প্রসারিত করেছে। F5 Networks ১৮০ মিলিয়ন ডলারে CalypsoAI অধিগ্রহণ করেছে এবং F5 AI Guardrails চালু করেছে। WitnessAI বিশেষভাবে AI এজেন্ট নিরাপত্তার জন্য জানুয়ারি ২০২৬-এ ৫৮ মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করেছে। এবং Galileo AI, যা ২০২৫ সালে ৮৩৪% রাজস্ব বৃদ্ধি অর্জন করেছে, একটি উৎসর্গীকৃত এজেন্ট রিলায়েবিলিটি প্ল্যাটফর্ম চালু করেছে।

Gartner প্রজেক্ট করে যে ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ ৪০% এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন কাজ-নির্দিষ্ট AI এজেন্ট সংহত করবে—২০২৫ সালে ৫%-এর কম থেকে বেড়ে। তবুও Deloitte-এর ২০২৬ স্টেট অফ AI সার্ভে দেখেছে যে মাত্র ২১% এন্টারপ্রাইজে এজেন্ট শাসনের জন্য একটি পরিপক্ক মডেল রয়েছে। সেই ব্যবধান—স্থাপনা গতি এবং শাসন প্রস্তুতির মধ্যে—সঠিক বাজার যেখানে VectorCertain সেবা করার জন্য নির্মিত হয়েছিল।

নিয়ন্ত্রক ঘড়ি টিক টিক করছে

EU AI আইনের উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেম প্রয়োজনীয়তার সম্পূর্ণ প্রয়োগ ২ আগস্ট, ২০২৬ থেকে শুরু হবে, যেখানে জরিমানা €৩৫ মিলিয়ন পর্যন্ত বা বৈশ্বিক রাজস্বের ৭%। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, ৩৮টি রাজ্য ২০২৫ সালে AI আইন পাস করেছে, ক্যালিফোর্নিয়া, টেক্সাস এবং কলোরাডো আইন ১ জানুয়ারি, ২০২৬ থেকে কার্যকর হচ্ছে। NIST জানুয়ারি ২০২৬-এ বিশেষভাবে AI এজেন্ট নিরাপত্তা লক্ষ্য করে তার প্রথম ফেডারেল রেজিস্টার অনুরোধ প্রকাশ করেছে।

Forrester পূর্বাভাস দেয় যে একটি এজেন্টিক AI স্থাপনা ২০২৬ সালে একটি প্রকাশ্যে প্রকাশিত ডেটা লঙ্ঘনের কারণ হবে। এন্টারপ্রাইজগুলোর জন্য প্রশ্ন এই নয় যে AI এজেন্ট শাসন প্রয়োজনীয় কিনা, বরং অনিবার্য ঘটনার আগে তারা এটি স্থাপন করতে পারবে কিনা।

লেখক সম্পর্কে

Joseph P. Conroy হলেন VectorCertain LLC-র প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO, একটি ডেলাওয়্যার কর্পোরেশন যা মিশন-ক্রিটিক্যাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য AI নিরাপত্তা এবং শাসন প্রযুক্তি উন্নত করছে। EPA, DOE, DoD এবং NIH সহ ফেডারেল এজেন্সিগুলোর জন্য ২৫+ বছর ধরে AI সিস্টেম তৈরি করার সাথে, Conroy ENVAPEMS ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্গমন পর্যবেক্ষণ সিস্টেমের পথপ্রদর্শক ছিলেন যা EPA নিয়মে সংহিতাবদ্ধ হয়ে উঠেছে। তিনি এবং তার দল ২০০১ সালে NYMEX-এ বিদ্যুৎ ফিউচার পূর্বাভাসের জন্য AI ব্যবহার করা প্রথম ব্যক্তি ছিলেন। তিনি AI এনসেম্বল সিস্টেম এবং মাল্টি-মডেল কনসেনসাস প্রযুক্তি জুড়ে ১৯+ অস্থায়ী পেটেন্ট আবেদন ধরে রেখেছেন, এবং VectorCertain-এর মাইক্রো-রিকার্সিভ মডেল আর্কিটেকচার বিকশিত করেছেন যা পরিসংখ্যানগত টেইলে নিরাপত্তা কভারেজ সক্ষম করে যেখানে বিপর্যয়কর ঘটনা ঘটে।

Conroy AI এজেন্ট নির্ভরযোগ্যতা, AI নিরাপত্তা এবং এন্টারপ্রাইজ AI শাসনের উপর বক্তব্য প্রদান এবং বিশেষজ্ঞ মন্তব্যের জন্য উপলব্ধ।

VECTORCERTAIN LLC সম্পর্কে

VectorCertain LLC হল একটি AI নিরাপত্তা এবং শাসন প্রযুক্তি কোম্পানি যার সদর দফতর মেইনে। কোম্পানির মিশন হল আর্থিক সেবা, স্বাস্থ্যসেবা, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, প্রতিরক্ষা এবং শক্তি সহ নিয়ন্ত্রিত শিল্প জুড়ে মিশন-ক্রিটিক্যাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য AI সিস্টেমগুলোকে গাণিতিকভাবে প্রমাণযোগ্য করা। VectorCertain-এর পেটেন্ট-মুলতুবি আর্কিটেকচার অতি-কম্প্যাক্ট মাইক্রো-রিকার্সিভ মডেল (৭১–১,৫০০ বাইট মডেল যা সাব-মিলিসেকেন্ড লেটেন্সিতে কাজ করে), মাল্টি-মডেল কনসেনসাস যাচাইকরণ এবং আসন্ন SecureAgent এন্টারপ্রাইজ গভর্ন্যান্স প্ল্যাটফর্ম একত্রিত করে।

vectorcertain.com-এ আরও জানুন।

বইয়ের বিবরণ

শিরোনাম: The AI Agent Crisis: How To Avoid The Current 70% Failure Rate & Achieve 90% Success: Based on Carnegie Mellon University's TheAgentCompany Research & Proven Implementation Strategies

লেখক: Joseph P. Conroy

প্রকাশক: VectorCertain LLC

উপলব্ধ: Amazon — https://www.amazon.com/dp/B0FXN4Y676

কোম্পানি: https://vectorcertain.comhttps://www.amazon.com/dp/B0FXN4Y676

মিডিয়ার জন্য

অনুরোধের ভিত্তিতে পর্যালোচনা কপি, এক্সিকিউটিভ সাক্ষাৎকার, ডেটা ফ্যাক্ট শীট এবং উচ্চ-রেজোলিউশন লেখক ছবি উপলব্ধ। press@vectorcertain.com-এ যোগাযোগ করুন।

এই প্রেস রিলিজটি Newsworthy.ai প্রেস রিলিজ নিউজওয়্যার – নিউজ মার্কেটিং প্ল্যাটফর্ম দ্বারা বিতরণ করা হয়। এই প্রেস রিলিজের রেফারেন্স URL এখানে অবস্থিত Seven Independent Studies Confirm AI Agents Fail 70–95% of the Time. A New Book by VectorCertain's CEO Shows Why—and What To Do About It.।

পোস্ট Seven Independent Studies Confirm AI Agents Fail 70–95% of the Time. A New Book by VectorCertain's CEO Shows Why—and What To Do About It. প্রথম citybuzz-এ প্রকাশিত হয়েছে।