OpenAI একটি বেঞ্চমার্কিং ফ্রেমওয়ার্ক উন্মোচন করেছে যা ক্রিপ্টো স্মার্ট কন্ট্রাক্টে নিরাপত্তা দুর্বলতা সনাক্ত, প্রশমন এবং এমনকি শোষণ করতে AI এজেন্টরা কতটা কার্যকরভাবে পারে তা পরিমাপের লক্ষ্যে। "EVMbench: Evaluating AI Agents on Smart Contract Security" শিরোনামের এই প্রকল্পটি Paradigm এবং OtterSec-এর সহযোগিতায় প্রকাশ করা হয়েছে, যারা ব্লকচেইন নিরাপত্তা এবং বিনিয়োগে গভীর অভিজ্ঞতাসম্পন্ন দুটি সংস্থা। এই গবেষণা 40টি স্মার্ট কন্ট্রাক্ট অডিট থেকে সংগৃহীত 120টি সম্ভাব্য দুর্বলতার বিরুদ্ধে AI এজেন্টদের মূল্যায়ন করে, শুধুমাত্র সনাক্তকরণ এবং প্যাচিং ক্ষমতা নয় বরং নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে এই এজেন্টদের তাত্ত্বিক শোষণ সম্ভাবনাও পরিমাপ করতে চায়।
AI এজেন্টদের জন্য সনাক্তকরণ পুরস্কার OpenAI PDF-এ বিস্তারিত রয়েছে যা গবেষণার সাথে রয়েছে, যা মূল্যায়ন পদ্ধতি এবং বাস্তব-বিশ্বের স্মার্ট-কন্ট্রাক্ট ঝুঁকি সিমুলেট করতে ব্যবহৃত পরিস্থিতিগুলিও বর্ণনা করে। লেখকরা জোর দিয়েছেন যে যদিও AI এজেন্টরা বিস্তৃত নিয়মিত কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে বিকশিত হয়েছে, "অর্থনৈতিকভাবে অর্থবহ পরিবেশে" তাদের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা উৎপাদন সিস্টেমে চাপের মধ্যে তারা কীভাবে সম্পাদন করবে তা বোঝার জন্য অপরিহার্য।
OpenAI উল্লেখ করে যে এটি আশা করে এজেন্টিক প্রযুক্তি পেমেন্ট এবং সেটেলমেন্টের পরিধি প্রসারিত করবে, স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লোতে ব্যবহৃত স্টেবলকয়েন সহ। AI-সক্ষম পেমেন্ট সম্পর্কে আলোচনা নিরাপত্তা পরীক্ষার বাইরে প্রসারিত হয় স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম কীভাবে দৈনন্দিন আর্থিক কার্যকলাপে অংশগ্রহণ করবে তার ব্যাপক প্রশ্নে। কোম্পানির নিজস্ব অনুমান পরামর্শ দেয় যে এজেন্টিক পেমেন্ট আরও সাধারণ হতে পারে, দৈনন্দিন ভোক্তা লেনদেন স্পর্শ করে এমন ব্যবহারিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে AI ক্ষমতাকে ভিত্তি করে।
বেঞ্চমার্ক ফলাফলের সাথে সাথে, Circle-এর CEO Jeremy Allaire প্রকাশ্যে পূর্বাভাস দিয়েছেন যে পরবর্তী পাঁচ বছরের মধ্যে বিলিয়ন AI এজেন্ট দৈনন্দিন পেমেন্টের জন্য স্টেবলকয়েন দিয়ে লেনদেন করতে পারে। এই দৃষ্টিভঙ্গি ক্রিপ্টো সার্কেলে একটি পুনরাবৃত্ত থিমের সাথে ছেদ করে: ক্রিপ্টো AI এজেন্টদের স্থানীয় মুদ্রা হওয়ার সম্ভাবনা, একটি আখ্যান যা শিল্প নেতা এবং বিনিয়োগকারীদের কাছ থেকে উল্লেখযোগ্য মনোযোগ পেয়েছে। যদিও এই ধরনের পূর্বাভাস অনুমানমূলক থেকে যায়, অন্তর্নিহিত প্রবণতা স্পষ্ট—AI স্বয়ংক্রিয়করণ ল্যাব থেকে লেনদেন স্তরে চলে যাচ্ছে, যেখানে এটি নেটওয়ার্ক জুড়ে মূল্য কীভাবে চলে তা পুনর্গঠন করতে পারে।
গবেষণাটি এমন এক মুহূর্তে আসে যখন ক্রিপ্টো নিরাপত্তা বিনিয়োগকারীদের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য ঝুঁকির কারণ হতে থাকে। 2025-এর ক্রিপ্টো তহবিলের উপর আক্রমণ সম্পর্কে ডেটা পয়েন্ট—যেখানে আক্রমণকারীরা প্রায় $3.4 বিলিয়ন টেনে নিয়েছে—উন্নত সরঞ্জাম এবং দ্রুততর, আরও নির্ভরযোগ্য প্যাচিং প্রক্রিয়ার জরুরিতা তুলে ধরে। EVMbench ফ্রেমওয়ার্ক আংশিকভাবে এটি পরিমাপ করার একটি উপায় হিসাবে অবস্থান করা হয়েছে যে AI এজেন্ট স্কেলে প্রতিরক্ষামূলক ক্ষমতায় অর্থবহভাবে অবদান রাখতে পারে কিনা, শোষণের সুযোগ হ্রাস করে এবং হুমকি প্রশমন ত্বরান্বিত করে।
বেঞ্চমার্ক তৈরি করতে, গবেষকরা 40টি স্মার্ট কন্ট্রাক্ট অডিট জুড়ে 120টি সংগৃহীত দুর্বলতার উপর নির্ভর করেছেন, অনেক দুর্বলতা ওপেন-সোর্স অডিট চ্যালেঞ্জে ফিরে পাওয়া গেছে। OpenAI যুক্তি দেয় যে বেঞ্চমার্ক স্কেলে কন্ট্রাক্ট-স্তরের দুর্বলতা সনাক্ত এবং প্রশমনে AI অগ্রগতি ট্র্যাক করতে সাহায্য করবে, ভবিষ্যতের AI মডেলগুলি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে তুলনা করার একটি মানসম্মত উপায় প্রদান করে। গবেষণাটি AI কীভাবে স্মার্ট-কন্ট্রাক্ট আর্কিটেকচারের বিস্তৃত পরিসরে ঝুঁকি মূল্যায়ন স্বাভাবিকীকরণে প্রয়োগ করা যেতে পারে তার একটি লেন্সও প্রদান করে, শুধুমাত্র বিচ্ছিন্ন ক্ষেত্রে ফোকাস না করে।
X-এ একটি সমসাময়িক থ্রেডে, Dragonfly-এর অংশীদার Haseeb Qureshi যুক্তি দিয়েছেন যে সম্পত্তির অধিকার এবং ঐতিহ্যবাহী চুক্তি প্রতিস্থাপনের ক্রিপ্টোর প্রতিশ্রুতি কখনও বাস্তবায়িত হয়নি কারণ প্রযুক্তি ব্যর্থ হয়েছে তা নয়, বরং এটি কখনই মানুষের অন্তর্দৃষ্টি মাথায় রেখে ডিজাইন করা হয়নি। তিনি এমন পরিবেশে বড় লেনদেনে স্বাক্ষর করার সাথে যুক্ত ক্রমাগত ভয় তুলে ধরেছেন যেখানে ড্রেনার ওয়ালেট এবং অন্যান্য আক্রমণ ভেক্টর একটি ধ্রুবক হুমকি থাকে, ঐতিহ্যবাহী ব্যাংক স্থানান্তরের তুলনামূলকভাবে মসৃণ অভিজ্ঞতার সাথে সম্পূর্ণ বিপরীতে।
Qureshi বলেন যে ক্রিপ্টো লেনদেনের পরবর্তী পর্যায় AI-মধ্যস্থ, স্ব-চালনা ওয়ালেট দ্বারা সক্ষম হতে পারে। এই ধরনের ওয়ালেট ঝুঁকি নিরীক্ষণ করবে, জটিল অপারেশন পরিচালনা করবে এবং ব্যবহারকারীদের পক্ষে স্বায়ত্তশাসিতভাবে হুমকির প্রতিক্রিয়া জানাবে, সম্ভাব্যভাবে আজ বড় স্থানান্তরকে চিহ্নিত করে এমন ঘর্ষণ এবং ভয় হ্রাস করবে।
এই থ্রেড থেকে বিস্তৃত নিষ্কর্ষ হল যে AI এজেন্টরা মানুষ কীভাবে ক্রিপ্টোর সাথে যোগাযোগ করে তা রূপান্তরে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে—ম্যানুয়াল, ত্রুটিপ্রবণ লেনদেন থেকে স্বয়ংক্রিয়, ঝুঁকি-সচেতন প্রক্রিয়ায় স্থানান্তরিত যা গ্রহণের সাথে স্কেল করতে পারে। AI এজেন্টরা নিরাপত্তা উদ্বেগ পরিচালনায় আরও দক্ষতা প্রদর্শন করতে শুরু করার সাথে সাথে, ব্যবহারকারীরা বিকেন্দ্রীভূত আর্থিক ওয়ার্কফ্লোতে উন্নত নির্ভরযোগ্যতা এবং স্থিতিস্থাপকতা দেখতে পারে, এমনকি অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিগুলি পরিপক্ক হতে থাকে।
EVMbench গবেষণা প্রদর্শন করে যে বৃহৎ ভাষা মডেল এবং সংশ্লিষ্ট AI এজেন্ট স্মার্ট কন্ট্রাক্ট স্থানে অর্থবহ নিরাপত্তা কাজ সম্পাদন করতে শুরু করছে, মডেল জুড়ে স্পষ্টভাবে পরিমাপযোগ্য পার্থক্য সহ। Claude Opus 4.6-এর গড় সনাক্তকরণ পুরস্কারে নেতৃত্ব ইঙ্গিত দেয় যে কিছু আর্কিটেকচার জটিল কন্ট্রাক্ট লজিকের মধ্যে দুর্বলতা সনাক্তকরণ এবং প্রশমনে আরও দক্ষ হতে পারে, অন্যরা পিছিয়ে থাকে, ক্ষমতার একটি বর্ণালী প্রদান করে যা গবেষকরা সম্ভবত পরিমার্জন করতে চাইবেন। প্রকল্পে একাধিক শিল্প অংশীদারিত্ব অন্তর্ভুক্ত করা ক্রমবর্ধমান ঐকমত্য তুলে ধরে যে AI-সক্ষম নিরাপত্তা এবং স্বয়ংক্রিয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বিকেন্দ্রীভূত পরিবেশে স্কেল করার জন্য অপরিহার্য হতে পারে।
ক্ষেত্রটি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, পর্যবেক্ষকরা দেখবেন AI এজেন্টরা কত দ্রুত সনাক্তকরণ থেকে প্রতিকারে রূপান্তরিত হতে পারে এবং এই এজেন্টরা নতুন ঝুঁকি প্রবর্তন না করে লাইভ সিস্টেমে নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করতে পারে কিনা। AI-চালিত ওয়ালেট এবং স্বায়ত্তশাসিত পেমেন্ট সম্পর্কে কথোপকথন নিরাপত্তা শাসন, ব্যবহারকারীর সম্মতি এবং নিয়ন্ত্রক প্রান্তিককরণ সম্পর্কে প্রশ্নের একটি বিস্তৃত সেট স্পর্শ করে। যদি OpenAI এবং এর অংশীদারদের দ্বারা প্রস্তাবিত গতিপথ অব্যাহত থাকে, AI-সহায়তা সরঞ্জাম ভবিষ্যত ক্রিপ্টো অবকাঠামোর একটি মূল উপাদান হয়ে উঠতে পারে, ঝুঁকি গণনা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উভয়ই অর্থবহ উপায়ে পরিবর্তন করে। বেঞ্চমার্কের পরবর্তী রাউন্ড, বাস্তব-বিশ্বের স্থাপনার পাশাপাশি, এই দৃষ্টিভঙ্গি কত দ্রুত বাস্তবায়িত হয় এবং কোন সুরক্ষাগুলি অবশ্যই এটির সাথে থাকতে হবে তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করবে।
এই নিবন্ধটি মূলত Crypto Breaking News-এ OpenAI Pits AI Agents Against Each Other to Red-Team Smart Contracts হিসেবে প্রকাশিত হয়েছিল — ক্রিপ্টো সংবাদ, Bitcoin সংবাদ এবং ব্লকচেইন আপডেটের জন্য আপনার বিশ্বস্ত উৎস।


