Singapur wurde laut einer Analyse von iSharing vom Januar 2026 als das Land eingestuft, in dem junge Menschen am besten darauf vorbereitet sind, KI-gesteuerte Tools in der Arbeit, Bildung und im täglichen Leben zu nutzen. Die Bewertung umfasste mehr als 120 Länder anhand einer gewichteten Mischung aus Konnektivität, Bildung und nationaler KI-Bereitschaft.

Der Bericht mit dem Titel „Länder mit der KI-bereitesten Jugend" platziert Deutschland auf dem zweiten und Finnland auf dem dritten Platz, gefolgt von Estland, Österreich, Dänemark, Japan, Neuseeland, Israel und Litauen. Die Top-10-Liste tendiert zu digital ausgereiften Volkswirtschaften, in denen ein breiter Internetzugang mit einer Pipeline von STEM-Absolventen und starker nationaler Innovationskapazität zusammenfällt – Faktoren, die Forscher zunehmend als Voraussetzungen dafür behandeln, KI-Begeisterung in breit angelegte Produktivitätsgewinne umzuwandeln.

Ein zusammengesetzter Score aus sechs Inputs – und eine Strafe für fehlende Daten

iSharing gab an, einen „KI-bereite Jugend-Score" (0–100) konstruiert zu haben, indem sechs Indikatoren auf Länderebene kombiniert wurden, die digitalen Zugang, Bildungspipeline in STEM und nationale KI- und Innovationsbereitschaft umfassen. Die Inputs sind:

  • ICT-Rang (2025)
  • Internetnutzer (% der Bevölkerung)
  • Hochschulabsolventen in STEM
  • Innovation und wirtschaftliche Integration
  • Digitale Infrastruktur
  • KI-Bereitschaftsindex

Da diese Messgrößen auf unterschiedlichen Skalen liegen (Prozentsätze, Indizes, Sub-Scores), standardisierte iSharing zunächst jede Metrik auf einen 0–100-Bereich unter Verwendung von Min-Max-Normalisierung und wendete dann einen gewichteten Durchschnitt an. Die Gewichtungen wurden auf 25% für KI-Bereitschaft, 20% für ICT-Rang, 15% jeweils für Internetnutzung, STEM-Absolventen und digitale Infrastruktur und 10% für Innovation und wirtschaftliche Integration festgelegt.

Um zu vermeiden, dass Rankings von spärlichen Datensätzen dominiert werden, wurden Länder nur einbezogen, wenn sie mindestens 3 von 6 verfügbaren Metriken hatten. Für fehlende Metriken normalisierte iSharing die Gewichtungen über die verfügbaren Variablen neu und wendete dann eine Vollständigkeitsstrafe an: Endgültiger Score = Teilscore × (0,95^m), wobei m die Anzahl der fehlenden Metriken ist.

Die Spitzenreiter: Infrastruktur zuerst plus messbare STEM-Pipelines

Bei der Teilmenge der mit der Top-10-Tabelle veröffentlichten Indikatoren erreichte Singapur einen ICT-Rang von 97,7, 94% Internetnutzung und 36,30% Hochschulabsolventen in STEM, was einen Score von 92,70 ergab. Deutschland erzielte 91,79 (ICT 89,6; Internetnutzung 94%; STEM-Absolventen 20,93%), während Finnland 90,56 erreichte (ICT 98,7; Internetnutzung 94%; STEM-Absolventen 18,40%).

Der Rest der Top 10 folgt dem gleichen Muster: hohe Internetdurchdringung (Dänemark bei 100%, Neuseeland 96%, Österreich 95%) gepaart mit starken ICT-Rankings (Estland 98,5, Dänemark 97,9, Litauen 95,3) und mittleren bis hohen STEM-Absolventenanteilen.

Warum das Ranking jetzt wichtig ist: KI breitet sich aus, aber die „Bereitschaft" ist noch ungleichmäßig

Der Zeitpunkt ist bemerkenswert, da die breite KI-Einführung in Unternehmen beschleunigt wird – die Skalierung jedoch durch Arbeitskräftefähigkeiten, Datenqualität und Governance eingeschränkt bleibt.

Stanfords 2025 KI-Index ergab, dass 78% der Organisationen berichteten, KI im Jahr 2024 zu nutzen, gegenüber 55% im Jahr zuvor, zusammen mit einem starken Anstieg der gemeldeten Nutzung generativer KI in mindestens einer Geschäftsfunktion.

McKinseys Umfragen weisen ähnlich auf eine schnelle Aufnahme hin: 65% der Befragten gaben an, dass ihre Organisationen Anfang 2024 regelmäßig generative KI nutzten, und diese Zahl stieg in der Berichterstattung von 2025 auf 71%.

Aber dieselbe Forschungsbasis hebt Engpässe hervor, die eng mit iSharings Wahl der Inputs übereinstimmen: Qualifikationslücken, begrenzter Zugang zu hochwertigen Daten und schwache Messung des ROI können KI-Initiativen in Pilotprojekten stecken lassen, insbesondere im öffentlichen Sektor. Der Future of Jobs Report 2025 des Weltwirtschaftsforums kennzeichnet ebenfalls Qualifikationslücken als größtes Hindernis für die Unternehmenstransformation, wobei die Mehrheit der Arbeitgeber dies bis 2030 als wesentliche Einschränkung nennt.

Mit anderen Worten: Orte, die bereits tiefe digitale Infrastruktur mit starken technischen Bildungspipelines kombinieren, könnten besser positioniert sein, um KI-Verfügbarkeit in nachhaltige Nutzung umzuwandeln – insbesondere da KI-Tools von einer Neuheit zu einer Grunderwartung in Klassenräumen und am Arbeitsplatz werden.

Jugend-„Kompetenz" als Beschleuniger der Haushaltsadoption

Während das Bewertungsmodell auf nationale Bereitschaft ausgerichtet ist, verknüpft iSharing die Ergebnisse auch mit Verbrauchertechnologieverhalten – mit dem Argument, dass jugendliche Kompetenz Haushalte schneller in neue Tools ziehen kann.

„Kinder, die in diesen Ländern aufwachsen, sind nicht nur mit Technologie vertraut, sie beherrschen sie fließend, und das kann ihren Eltern sehr helfen", sagte ein iSharing-Sprecher. „Eine ganze Generation wird trainiert, digitale und KI-Tools zu navigieren, so wie frühere Generationen das Fahren gelernt haben... Wenn ein 14-Jähriger die App aktualisieren oder eigene sichere Zonen ohne Hilfe einrichten kann, trägt das erheblich zur Familiensicherheit bei."

Vorbehalte, die Investoren und politische Entscheidungsträger interessieren werden

Die Methodik ist transparent bezüglich der Standardisierung von Inputs und der Bestrafung fehlender Daten, aber das Ranking spiegelt dennoch eine spezifische Definition von „KI-Bereitschaft" wider: Es ist in erster Linie ein Maß für ermöglichende Bedingungen (Konnektivität, Infrastruktur, STEM-Pipeline und nationale Bereitschaftsindizes), nicht eine direkte Erhebung der tatsächlichen KI-Tool-Nutzung unter jungen Menschen.

Das macht die Liste am nützlichsten als Kapazitäts- und Reibungskarte: Länder an der Spitze stehen wahrscheinlich vor weniger strukturellen Barrieren für eine breite KI-Adoption, während niedriger eingestufte Länder möglicherweise weniger durch Interesse als durch Infrastrukturlücken, Bildungseinschränkungen, Datenreife und institutionelle Bereitschaft zurückgehalten werden – dieselben Engpässe, die in der OECD- und globalen Arbeitskräfteforschung hervorgehoben werden.

Der Artikel „Singapur führt 2026-Ranking der ‚KI-bereiten Jugend' an, während Qualifikationslücken die Adoption weiterhin begrenzen" wurde erstmals auf AlexaBlockchain veröffentlicht. Lesen Sie den vollständigen Artikel hier: https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/

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