Bienvenido a la era de la IA agéntica: Por qué las empresas africanas están preparadas para adelantar a la competencia

Durante los últimos dos años, el mundo ha estado en la fase de luna de miel de la inteligencia artificial. La mayoría de nosotros usamos la IA diariamente, pero la usamos de manera reactiva. Le hacemos una pregunta a un chatbot, recupera información, redacta un correo electrónico o resume un documento. Somos los conductores; la IA es el pasajero.

Pero el panorama está cambiando. Estamos dejando la era del chatbot y entrando en la era de la IA agéntica.

En esta nueva fase, la IA se vuelve autónoma. En lugar de solo esperar una indicación, un Agente de IA puede recibir un objetivo específico y la capacidad para ejecutarlo de manera estrictamente prescriptiva.

Considere un centro de llamadas de alto volumen: en lugar de que un agente humano responda la misma consulta rutinaria quinientas veces al día, un Agente de IA maneja las tareas rutinarias de forma autónoma, delegando solo las interacciones complejas y de alto valor a los humanos en la cadena.

Es un cambio de 'IA como herramienta' a 'IA como compañero de equipo'.

La oportunidad africana: innovación nacida de la necesidad

Para las empresas africanas, este cambio no es solo una tendencia; es una ventaja táctica. En el contexto africano, a menudo operamos bajo restricciones de recursos y habilidades. Tenemos que ser más inteligentes, más ágiles y más creativos en nuestra forma de operar.

Históricamente, África ha saltado tecnologías heredadas – pasando directamente a la banca móvil, por ejemplo. La IA agéntica ofrece una oportunidad similar. Estamos viendo un aumento en desarrolladores ciudadanos – no el grupo habitual de TI, sino usuarios de negocios que están aprovechando estas herramientas para resolver problemas operativos inmediatos.

Ya estamos viendo esto en acción. Por ejemplo, un cliente en Nigeria está utilizando actualmente Agentes de IA para manejar la verificación de documentos. Al automatizar este proceso intensivo en mano de obra, han liberado a sus agentes humanos para enfocarse completamente en el servicio al cliente y el crecimiento. Esto no es solo eficiencia; es un escalamiento de negocio fenomenal sin la sobrecarga tradicional.

Barreras de protección antes que gas: el imperativo de seguridad 

Sin embargo, el entusiasmo debe ser moderado con estrategia. Muchas empresas están nerviosas con la IA, y con razón. Sin una estrategia clara de la empresa, los empleados inevitablemente usarán herramientas públicas de IA para hacer su trabajo, exponiendo inadvertidamente datos sensibles de la empresa a Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) públicos.

No se puede simplemente ignorar la IA. Si no proporciona las herramientas, su personal encontrará las suyas propias, lo que llevará a la IA en la sombra y riesgos significativos de seguridad.

La base del ROI es la seguridad. Esto requiere una evaluación de Vencimiento para entender dónde se encuentra actualmente. ¿Tiene el acceso basado en roles adecuado? ¿Están sus datos clasificados y protegidos? Necesita una narrativa y una estrategia que permita a los usuarios innovar sin exponer el negocio.

Desbloqueando el ROI: estrategia de arriba hacia abajo, adopción de abajo hacia arriba 

Entonces, ¿cómo asegura un Retorno de la inversión (ROI)?

Comienza con el "por qué". Debe definir el caso de uso – ya sea aumentar las ganancias, adquirir clientes o mejorar la experiencia del cliente (CX). Si el ROI no se acumula, la tecnología se vuelve imposible de sostener.

La implementación exitosa requiere un enfoque dual:

1. Adopción de abajo hacia arriba: El valor real viene cuando empodera a sus equipos. La ingeniería de indicaciones es una habilidad que requiere práctica. No puede esperar una adopción sostenible si no capacita a su gente para obtener lo mejor de estas soluciones.

2. Estrategia de arriba hacia abajo: El liderazgo debe definir el apetito por el riesgo y la dirección estratégica. Sin esto, el negocio corre el riesgo de quedarse atrás.

Próximos pasos

Las organizaciones más exitosas con las que trabajamos son aquellas que construyen comunidades internas – espacios donde los empleados comparten indicaciones, casos de uso y "victorias". Cobra vida propia a medida que las personas comparten cómo están haciendo que sus vidas laborales sean más fáciles.

En ADG, ayudamos a las empresas a desempacar estas ideas. Desde la organización de hackathons para identificar casos de uso de alto impacto, hasta la realización de evaluaciones de Vencimiento que aseguran que su base de datos esté segura, ayudamos a hacer tangible la promesa abstracta de la IA.

La era de la IA agéntica está aquí. La pregunta no es si su negocio la usará, sino si la dirigirá para que trabaje para usted.

Descubra si sus datos están listos para manejar la era de la IA agéntica aquí.

Catherine De Klerk es la Líder de Gestión de Éxito del Cliente en ADG y dirige la Práctica de Productividad y Colaboración. Tiene más de 14 años de experiencia impulsando la transformación empresarial a través de la tecnología. Su experiencia radica en ayudar a las principales organizaciones a maximizar el valor de sus inversiones tecnológicas e implementar con éxito soluciones estratégicas y colaborativas.