HashKey acelera la implementación de su estrategia de IA: desde la mejora de la eficiencia organizacional hasta la infraestructura financiera digital de próxima generación.

En el contexto de las empresas globales que aceleran la aplicación de la inteligencia artificial, HashKey Group, un grupo de servicios financieros de activos digitales asiático, también está promoviendo sistemáticamente la implementación de su estrategia de IA. Recientemente, el grupo estableció oficialmente un "Comité de Coordinación Tecnológica del Grupo", bajo el cual la dirección de la empresa coordina directamente la planificación general y la ruta de implementación de la IA y las tecnologías de vanguardia. Según un aviso interno, este comité será responsable del diseño de alto nivel de la arquitectura tecnológica del grupo, la planificación estratégica de IA y la colaboración tecnológica entre líneas de negocio, acelerando la transformación de la organización hacia un mayor nivel de inteligencia y automatización.

Este movimiento organizacional también marca una nueva etapa en la exploración de IA de HashKey. Anteriormente, la IA existía dentro de la empresa principalmente como una herramienta personal y para pruebas limitadas; sin embargo, con capacidades de modelo mejoradas y una comprensión organizacional más madura, la empresa ha comenzado a promover sistemáticamente la IA a nivel de grupo e intenta integrarla en las operaciones internas, los procesos de I+D y los sistemas de servicio al usuario. Recientemente, Devin Zhang, Director de Tecnología (CTO) de HashKey Group, compartió sus observaciones y evaluaciones sobre la estrategia de IA de la empresa, el marco de seguridad y las perspectivas de aplicación en la industria de activos digitales.

Devin cree que ahora hemos entrado en un período crítico para que las empresas adopten IA a gran escala. Por un lado, las capacidades básicas de los modelos han alcanzado un alto nivel, capaces de respaldar más aplicaciones de nivel empresarial; por otro lado, después de varios años de educación de mercado y experiencia práctica, la preparación organizacional y de talento está mejorando gradualmente. En este contexto, la comprensión de IA de HashKey se acerca más a una actualización de las capacidades organizacionales en todo el proceso.

P: ¿Por qué HashKey está avanzando sistemáticamente la IA en esta etapa?

Devin Zhang: Durante el último año o dos, la IA ya ha entrado en la etapa de aplicación práctica dentro de la empresa, especialmente en el equipo de I+D, donde la programación asistida por IA es bastante común. El verdadero cambio ahora es que el papel de la IA está evolucionando de una herramienta de eficiencia a nivel individual a un sistema de capacidades introducido sistemáticamente a nivel de empresa y grupo. Esta es una coyuntura crítica por dos razones principales. Primero, las capacidades básicas de los modelos a gran escala son relativamente maduras. Aunque todavía están iterando rápidamente, las capacidades subyacentes ya pueden respaldar aplicaciones de nivel empresarial. Segundo, la preparación de la organización y el talento también está madurando gradualmente. Después de varios años de exposición y uso, todos han formado una comprensión básica y han acumulado experiencia. Para HashKey, el objetivo de avanzar la IA es combinar el juicio humano con las capacidades de ejecución y mejora de eficiencia de la IA para respaldar un crecimiento empresarial a mayor escala bajo la premisa de cumplimiento y controlabilidad.

P: ¿Cuál es el valor más directo de la IA para organizaciones como HashKey?

Devin Zhang: Creo que hay dos aspectos principales. Uno es la mejora sistémica de la eficiencia operativa interna, y el otro es la actualización continua de la experiencia del usuario. Con respecto a las operaciones internas, actualmente nos estamos enfocando en dos líneas principales. Una es mejorar la eficiencia de la cadena de I+D, lo que significa introducir gradualmente capacidades de IA desde el desglose de requisitos, diseño, desarrollo, pruebas hasta la implementación y entrega. La otra es la cadena no relacionada con I+D, que incluye equipos de recursos humanos, legal, finanzas, cumplimiento, marketing y relaciones públicas. Muchos departamentos están usando IA ahora, pero se usa principalmente en instancias aisladas. Lo que es verdaderamente importante es la implementación de IA de cadena completa, que mejora la eficiencia colaborativa de toda la organización. Desde la perspectiva del usuario, muchas interacciones de servicios financieros futuras cambiarán de estar impulsadas por operaciones a estar impulsadas por intenciones. Los usuarios expresarán lo que quieren hacer, el sistema comprenderá la intención, organizará la ruta de ejecución y proporcionará confirmación del usuario en puntos clave.

P: ¿Qué escenarios de IA priorizará HashKey para la implementación en esta etapa?

Devin Zhang: Nos enfocamos más en escenarios con objetivos comerciales claramente definidos, tiempos de procesamiento prolongados, altas tasas de repetición y mejoras de eficiencia medibles. En el sistema de I+D, este enfoque se refleja principalmente en la transformación impulsada por IA del proceso CICD de I+D; en departamentos no relacionados con I+D, se refleja más en la automatización de varios procesos altamente repetitivos con reglas claramente definidas.

Mientras tanto, HashKey también ha estado avanzando en la aplicación de IA en seguridad de infraestructura y control de riesgo. En seguridad de infraestructura, HashKey ha utilizado IA para búsqueda de amenazas, rastreo de casos, descubrimiento de riesgos potenciales y gestión de activos de TI, ayudando a mejorar la profundidad y amplitud de sus capacidades de seguridad generales. En control de riesgo, se han introducido mecanismos de colaboración de Agente de IA para investigaciones contra el lavado de dinero, identificación de comportamiento grupal y juicio de algunos problemas complejos de cuentas. Algunos procesos de soporte que anteriormente requerían un procesamiento manual prolongado por parte del equipo de control de riesgo ahora pueden ser analizados primero por Agente de IA, y luego revisados y entregados por el personal relevante. En el lado de I+D, HashKey también ha desarrollado un plan claro para el proceso de desarrollo de extremo a extremo impulsado por IA. Las exploraciones relacionadas están avanzando gradualmente en torno a la comprensión de requisitos, generación de código, pruebas y auditoría previa a la implementación, y la auditoría de seguridad de aplicaciones también se está incorporando gradualmente al pipeline de IA de I+D.

P: ¿Por qué un marco de seguridad es un requisito previo para que las instituciones financieras avancen en IA?

Devin Zhang: Porque los objetos de gobierno han cambiado una vez que la IA entra en los procesos comerciales. En el pasado, las personas se enfocaban más en la fortaleza del modelo y la precisión de sus respuestas. Pero cuando un Agente de IA realmente entra en los procesos empresariales, se enfrenta al acceso al sistema, llamadas de Clave API, lectura de datos, ejecución de procesos e incluso activadores de acciones externas. En este punto, lo que las empresas necesitan gestionar es un conjunto de entidades de ejecución que pueden acceder a recursos, invocar permisos y completar acciones. Para las instituciones financieras, el enfoque del riesgo también cambia más hacia la arquitectura del Agente de IA, la gestión de permisos y los límites de ejecución. Para permitir que los Agente de IA realicen tareas, es necesario otorgarles permisos; una vez que los permisos entran en el flujo comercial real, los límites de permisos, la gestión de claves, las reglas de acceso a recursos, el seguimiento de comportamiento y la atribución de responsabilidad deben redefinirse. Solo después de que se establezca un sistema de gobierno en capas, descentralizado, controlable, rastreable y auditable, la IA puede realmente entrar en los procesos comerciales centrales.

P: Como un exchange conforme, ¿cómo gestionará HashKey el ritmo y los límites de su desarrollo de IA?

Devin Zhang: Avanzaremos sistemáticamente la IA, y creemos que tendrá un impacto positivo significativo en la industria, la empresa y nuestro negocio. Sin embargo, el ritmo de implementación debe estar alineado con el entorno regulatorio. En esta etapa, se debe dar prioridad a áreas como la eficiencia interna, las capacidades de backend, gestión automatizada de riesgos e integración de IA en el proceso de I+D, porque su valor es claro, las mejoras de eficiencia son altamente ciertas y los riesgos externos son más fáciles de controlar. Con respecto a la innovación del lado del usuario, especialmente las capacidades que entran directamente en el proceso de trading y podrían cambiar significativamente la frecuencia y el comportamiento de trading de los usuarios, el ritmo de implementación será más cauteloso. La interacción impulsada por intención puede ayudar a los usuarios a simplificar las operaciones, pero cuando los Agente de IA automatizan aún más la ejecución de estrategias o incluso reemplazan a los usuarios al tomar decisiones de trading de mayor frecuencia, los exchanges conformes necesitan evaluar más completamente los límites de responsabilidad, la protección del usuario y los requisitos regulatorios. Si tales capacidades deben integrarse en el sistema de productos es más adecuado para una implementación gradual mientras se mantiene la consistencia con el entorno regulatorio.

A nivel de infraestructura, HashKey adoptará un enfoque paralelo de uso de plataformas externas de nivel empresarial e implementaciones privadas. Actualmente, la empresa utilizará principalmente plataformas con aislamiento de datos a nivel organizacional, responsabilidad de seguridad y capacidades de invocación de múltiples modelos; para escenarios más sensibles, se retendrá la ruta de implementación privada. HashKey mismo se enfocará en construir sistemas de Agente de IA específicos del negocio sobre sus modelos básicos.

Mirando un plazo más largo, la comprensión de IA de HashKey se extiende a la evolución de la infraestructura financiera digital. Xiao Feng, Presidente y CEO del grupo, mencionó recientemente en una entrevista con los medios que la inteligencia artificial y la tecnología de encriptación se están moviendo gradualmente hacia una integración profunda. Con el rápido desarrollo de los Agente de IA, los Agente de IA futuros pueden poseer gradualmente identidades digitales independientes y capacidades de pago, y asumir más roles en el sistema económico en cadena. Bajo esta tendencia, la tecnología Interoperabilidad de Blockchain también puede convertirse en una infraestructura importante para gestionar y coordinar Agente de IA.

Devin cree que la IA cambiará gradualmente cómo las instituciones de servicios financieros interactúan con los usuarios, sus capacidades de backend y su arquitectura tecnológica. Para HashKey, el objetivo a corto plazo es mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario, el enfoque a medio plazo es fortalecer las capacidades de backend y las bases tecnológicas, y el objetivo a largo plazo es participar en la evolución de la infraestructura financiera digital de próxima generación. Para una institución de activos digitales conforme, este camino a seguir es más realista.