Cohere Presenta Command A+, Avanzando en el Despliegue de IA Empresarial Soberana y Eficiente

La empresa de IA empresarial Cohere ha anunciado el lanzamiento de Command A+, un modelo de lenguaje de mezcla de expertos de código abierto diseñado para tareas agénticas de nivel empresarial con requisitos de cómputo relativamente bajos.

La compañía indicó que el modelo se construye sobre un año de trabajo dentro de North, el espacio de trabajo empresarial de Cohere para desarrollar e implementar sistemas de IA agénticos, y reúne capacidades de toda la familia Command en un único modelo destinado a un uso escalable en entornos de experimentación, despliegue y producción.

Command A+ está ahora disponible bajo la licencia Apache 2.0, lo que otorga a los desarrolladores un amplio acceso a un modelo que Cohere afirma está destinado a apoyar el despliegue de IA soberana, incluidos entornos donde las organizaciones desean control directo sobre la infraestructura y el comportamiento del modelo. El lanzamiento incluye pesos descargables en Hugging Face, junto con orientación de implementación y opciones de despliegue a través del Model Vault de Cohere.

Según las especificaciones publicadas por la compañía, el modelo utiliza una arquitectura MoE dispersa, cuenta con 218 mil millones de parámetros totales con 25 mil millones de parámetros activos, admite un contexto de entrada de 128.000 tokens y puede generar hasta 64.000 tokens. Está diseñado para entradas de texto, imagen y uso de herramientas, y puede producir salidas de texto, razonamiento y uso de herramientas en 48 idiomas.

Command A+ Se Centra en la Eficiencia Empresarial y el Despliegue de IA Soberana

Cohere indicó que Command A+ está optimizado para el razonamiento, la generación aumentada por recuperación, las tareas multilingües, el procesamiento de documentos multimodales y los flujos de trabajo agénticos. La compañía también destacó su eficiencia de hardware, señalando que el modelo está disponible en múltiples formatos de cuantización, incluidos BF16, FP8 y W4A4, y puede ejecutarse en un número reducido de GPUs de alta gama. El modelo también se presenta como el lanzamiento más rápido de Cohere hasta la fecha, citando mejoras en la velocidad de salida, menor latencia y mejor eficiencia de tokens en comparación con los modelos Command anteriores. Cohere indicó que la decodificación especulativa ha sido adaptada para la arquitectura del modelo con el fin de mejorar aún más la velocidad de inferencia sin afectar la calidad de la salida.

La compañía describió Command A+ como un sucesor consolidado de las variantes anteriores de Command A, afirmando que supera a las generaciones previas en tareas orientadas a la empresa, como el razonamiento de contexto largo, la comprensión multimodal, la recuperación y la generación de código. Cohere también destacó las mejoras en benchmarks frente a Command A Reasoning, incluyendo resultados más sólidos en la evaluación agéntica relacionada con telecomunicaciones, tareas de codificación basadas en terminal y métricas internas utilizadas dentro de North. También se indicó que el modelo mejora el rendimiento en el análisis de hojas de cálculo, la respuesta a preguntas agénticas y los flujos de trabajo basados en memoria.

La capacidad multilingüe es otra parte central del lanzamiento. Cohere señaló que Command A+ amplía el soporte de 23 idiomas a 48, al tiempo que mejora el rendimiento en traducción y razonamiento multilingüe. La compañía también informó de mejoras en idiomas no europeos, incluidas mejoras en la eficiencia de tokenización para el árabe, el coreano y el japonés. En benchmarks multimodales, se afirmó que el modelo muestra resultados más sólidos en tareas de razonamiento sobre documentos e imágenes, incluidas evaluaciones relacionadas con MathVista, MMMU y CharXiv.

El interés de la industria en el lanzamiento se reflejó en los comentarios de Fujitsu, que indicó que la arquitectura y el rendimiento agéntico del modelo se alinean con su propia estrategia de IA soberana. Cohere enmarcó el lanzamiento como parte de un esfuerzo más amplio para abordar simultáneamente tres prioridades en la IA empresarial: capacidad, seguridad y coste. La compañía señaló que el desarrollo futuro continuará enfocándose en el razonamiento, el rendimiento multimodal y la codificación, manteniendo los modelos aptos para el despliegue en entornos controlados por el cliente.

Command A+ está disponible a través de Hugging Face, Model Vault, la API de Cohere y un espacio de demostración en línea gratuito. Cohere indicó que la documentación y los materiales de despliegue también están disponibles para las organizaciones que deseen probar o integrar el modelo en flujos de trabajo empresariales.

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