مونته سرنو در حال ساخت یک زیرساخت دیجیتال تمام‌پشته است که طراحی شده تا بالاتر از تمام بخش‌های مسیر مراقبت قرار گیرد و آن‌ها را به هم متصل کند.مونته سرنو در حال ساخت یک زیرساخت دیجیتال تمام‌پشته است که طراحی شده تا بالاتر از تمام بخش‌های مسیر مراقبت قرار گیرد و آن‌ها را به هم متصل کند.

او از یک تشخیص اشتباه جان سالم به در برد. سپس یک پلتفرم هوش مصنوعی برای تصمیمات بالینی ساخت.

2026/04/30 22:08
مدت مطالعه: 10 دقیقه
برای ارائه بازخورد یا طرح هرگونه نگرانی درباره این محتوا، لطفاً با ما از طریق crypto.news@mexc.com تماس بگیرید.

در تاریخ ۱۳۹۵/۱۲/۳۰، کلمنت اوکو با دردی که پزشکان قبلی آن را کشیدگی عضله و درد معمولی تشخیص داده بودند، وارد یک بیمارستان در لاگوس شد. چند ساعت بعد، او گفت که دیگر نمی‌تواند راه برود. 

او بعداً فهمید که تشخیص کشیدگی عضله اشتباه بوده است. آنچه به عنوان درد معمولی نادیده گرفته شده بود، بعداً به عنوان میلوم مولتیپل خشونت‌آمیز—سرطان خون که در سلول‌های پلاسما رشد می‌کند—که ستون فقراتش را از بین می‌برد، تشخیص داده شد. تا زمانی که خطا آشکار شد، آسیب شدید بود. تومور مهره‌های او—استخوان‌هایی که ستون فقرات انسان را تشکیل می‌دهند—را آنقدر تضعیف کرده بود که یک سقوط جزئی کافی بود تا ستون فقراتش بشکند و او را فلج کند.

He survived a misdiagnosis. Then he built an AI platform for clinical decisions.

اوکو گفت که ظرف چند ساعت با هواپیما به ایالات متحده منتقل شد. پزشکان بیمارستان جان هاپکینز در بالتیمور، مریلند، آمریکا، به گفته او، چهار تا پنج سال بقا برایش پیش‌بینی کردند و طیفی از خطرات فوری را مطرح کردند: سکته مغزی، آمبولی ریوی، ترومبوز وریدی عمقی، مسمومیت خون و خونریزی داخلی. جراحان تومور را برداشتند و ستون فقراتش را جوش دادند. اوکو به یاد آورد که جراح مغز و اعصابش یک بار به او گفته بود که هرگز دوباره راه نخواهد رفت. اما او راه رفت.

آن بهبودی بیش از نجات جانش بود؛ مسیر بعدی او را شکل داد. در دوران مراقبت‌های ویژه و توانبخشی، تصمیم گرفت که اگر زنده بماند، به نیجریه برگردد و روی ساخت سیستم‌هایی کار کند که بتوانند احتمال وقوع نتایج مشابه را در آینده کاهش دهند.

آن وعده به Monte Sereno Health تبدیل شد، پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی که برای ارائه مراقبت‌های اولیه پیشگیرانه و مدیریت مداوم سلامت طراحی شده و در سال ۱۴۰۰ تأسیس شد.

این شرکت تلاش می‌کند تا یک مشکل ساختاری عمیق‌تر در سیستم‌های بهداشتی آفریقا را حل کند: تکه‌تکه شدن. بیماران اغلب بین ارائه‌دهندگان غیررسمی، کلینیک‌های کم‌منابع، داروخانه‌ها و آزمایشگاه‌هایی که به ندرت داده‌ها را به اشتراک می‌گذارند جابجا می‌شوند، در حالی که پزشکان پرمشغله با اطلاعات محدود تصمیم می‌گیرند. 

گزارش سال ۱۴۰۰ سازمان جهانی بهداشت (WHO) درباره سیستم‌های اطلاعات بهداشتی نشان داد که ۳۰ از ۴۷ کشور آفریقایی ظرفیت لازم برای ثبت دقیق تولدها و مرگ‌ها را نداشتند و داده‌های علت مرگ تا حد زیادی در دسترس نبود. فقدان استانداردهای مشترک داده، توانایی یکپارچه‌سازی و مقایسه اطلاعات بهداشتی در سیستم‌های مختلف را بیشتر محدود می‌کند.

اوکو گفت که تشخیص اشتباه او صرفاً بی‌کفایتی نبود. این نتیجه قابل پیش‌بینی یک سیستم تکه‌تکه شده بود، جایی که پزشکان با داده‌های محدود کار می‌کنند، بیماران پرونده‌های کاغذی حمل می‌کنند و تأیید یا پشتیبانی بلادرنگ در تصمیمات بالینی وجود ندارد.

در بسیاری از موارد، تشخیص به قضاوت یک پزشک بستگی دارد، اغلب بدون دسترسی به تاریخچه کامل بیمار یا ابزارهای پشتیبانی از تصمیم. مطالعه‌ای توسط Mayo Clinic، یک مرکز پزشکی آکادمیک غیرانتفاعی، نشان می‌دهد که تا ۲۰٪ از شرایط جدی در ویزیت‌های اولیه در سطح جهان به اشتباه تشخیص داده می‌شوند. پزشکی از راه دور که در سال‌های اخیر دسترسی را گسترش داده، مشکل را به طور کامل حل نمی‌کند. این سیستم بیماران را به پزشکان متصل می‌کند، اما نظارت یا کنترل کیفیت کمی در طول مشاوره‌ها ارائه می‌دهد.

اوکو گفت: «شما هیچ ایده‌ای ندارید با چه کسی صحبت می‌کنید، و هیچ بررسی کیفیت بلادرنگی وجود ندارد.»

اوکو تأکید کرد که پاسخ Monte Sereno یک اپلیکیشن پزشکی از راه دور دیگر نیست. این چیزی است که او آن را یک سیستم عامل مراقبت بهداشتی توصیف می‌کند: یک زیرساخت دیجیتال کامل که طراحی شده تا بالاتر از هر بخشی از مسیر مراقبت قرار گیرد و آن‌ها را به هم متصل کند.

یک سیستم عامل مراقبت بهداشتی

به جای مشاوره‌های منفرد، پلتفرم با جاسازی هوش مصنوعی (AI) در هر تعامل کار می‌کند. در طول یک جلسه پزشکی، AI Agent مونته به نام StarPilot، در کنار پزشک و بیمار قرار می‌گیرد، علائم را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کند، پرونده‌های پزشکی را بازیابی می‌کند و پایگاه‌های داده تحقیقاتی جهانی را جستجو می‌کند.

اگر بیماری تب و سردرد گزارش دهد، سیستم در فرضیات رایج متوقف نمی‌شود. می‌پرسد بیمار به کجا سفر کرده، شیوع بیماری را مقایسه می‌کند و سؤالات پیگیری یا آزمایش‌هایی را پیشنهاد می‌دهد. به عنوان مثال، سفر به لاگوس باعث می‌شود سیستم احتمال مالاریا یا تیفوئید را بررسی کند، نه فقط آنفولانزا.

هدف Monte نه جایگزینی پزشکان بلکه کاهش حاشیه خطا است. یک مطالعه مقطعی سال ۱۴۰۴ روی متخصصان پزشکی نیجریایی نشان داد که نرخ شیوع خطاهای پزشکی از ۴۲.۸٪ تا ۸۹.۸٪ متغیر است.

اوکو گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند هم پزشک و هم بیمار را در زمان واقعی به چالش بکشد. اما پزشک همچنان تصمیم نهایی را می‌گیرد.»

یکی از ویژگی‌های اصلی پلتفرم، پرونده الکترونیک سلامت قابل حمل است که بیمار را در تمام ارائه‌دهندگان و مناطق جغرافیایی دنبال می‌کند.

سیستم Monte Sereno پرونده‌ها را حتی از کاغذ از طریق آپلود دیجیتالی می‌کند. پس از یکپارچه‌سازی، داده‌ها بخشی از یک پروفایل به‌روز رسانی مداوم می‌شوند که هر تعاملی در پلتفرم را آگاه می‌سازد.

سیستم نه تنها اطلاعات را ذخیره می‌کند؛ بلکه آن‌ها را تفسیر می‌کند. اگر یک دارو به دلیل تحقیقات جدید ناایمن شود، پلتفرم آن را به طور خودکار علامت‌گذاری می‌کند. اگر پزشکی داروی متضادی تجویز کند، هر دو طرف را هشدار می‌دهد.

طراحی برای کمبود منابع

Monte Sereno با در نظر گرفتن محدودیت‌های آفریقا ساخته می‌شود. این قاره با یک بحران عمیق‌شونده نیروی کار بهداشتی روبرو است، با پیش‌بینی کمبود ۶.۱ میلیون کارگر تا سال ۲۰۳۰. در عین حال، داده‌های مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌های آفریقا و UNECA شکافی ۶۶ میلیارد دلاری سالانه در تأمین مالی بهداشت را نشان می‌دهد.

در نیجریه، نسبت پزشک به بیمار می‌تواند به یک به ده هزار برسد. در برخی مناطق روستایی، بیماران بیش از ۳۰ کیلومتر از خانه‌هایشان سفر می‌کنند تا در صورت وجود، مراقبت‌های پزشکی دریافت کنند.

از طریق ابزارهای ترجمه داخلی، Monte به پزشکان در کشورهای دیگر مانند هند، مصر و آمریکای لاتین اجازه می‌دهد بدون موانع زبانی با بیماران در نیجریه مشورت کنند. در آزمایش‌های آزمایشی، مشاوره‌های چندزبانه به طور یکپارچه انجام شد و هر شرکت‌کننده پاسخ‌ها را به زبان دلخواه خود مشاهده کرد.

این سیستم همچنین از مشاوره‌های مشترک پشتیبانی می‌کند، جایی که چندین بیمار می‌توانند با استفاده از یک دستگاه ارزیابی شوند. این مدل که از آزمایش‌هایی در هند الهام گرفته شده، به گسترش مراقبت به جوامعی با دسترسی محدود به گوشی‌های هوشمند و اینترنت پایدار کمک می‌کند، جایی که یک تلفن می‌تواند به هزاران بیمار خدمت کند.

اما این رویکرد نگرانی‌های حریم خصوصی را مطرح می‌کند. وقتی چندین بیمار از یک دستگاه استفاده می‌کنند، داده‌های حساس مانند تاریخچه پزشکی، تشخیص‌ها و جزئیات شخصی در صورت ضعف حفاظ‌ها ممکن است افشا شوند. 

در محیط‌های با اتصال پایین، که دستگاه‌ها مورد استفاده مجدد قرار می‌گیرند و اجرای امنیت دشوارتر است، خطرات نشت داده یا دسترسی غیرمجاز افزایش می‌یابد. بدون رمزنگاری قوی، احراز هویت کاربر و جداسازی واضح داده‌ها، محرمانگی بیمار ممکن است به خطر بیفتد، به ویژه در جوامعی که انگ مرتبط با سلامت بالا است.

اوکو گفت که شرکت اقداماتی برای رسیدگی به این خطرات انجام داده است. 

او گفت: «ما از اینکه ارائه‌دهندگان LLM از هر داده‌ای از پلتفرم ما برای آموزش مدل‌هایشان استفاده کنند انصراف دادیم. ما همچنین توافقنامه‌های حریم خصوصی سختگیرانه‌ای داریم و تمام داده‌ها رمزگذاری و ناشناس شده‌اند. زیرساخت بدون سرور ما در AWS با HIPAA سازگار است.»

یکپارچه‌سازی آنچه از قبل وجود دارد

یک ویژگی تعریف‌کننده رویکرد Monte Sereno تلاش آن برای یکپارچه‌سازی سیستم‌های مراقبت بهداشتی غیررسمی به جای جایگزینی آن‌هاست.

در سراسر آفریقا، بخش قابل توجهی از مراقبت‌ها خارج از مؤسسات رسمی ارائه می‌شود—توسط ماماهای سنتی، متخصصان گیاهان دارویی و درمانگران جامعه. دفتر منطقه‌ای WHO برای آفریقا در سال ۲۰۲۳ خاطرنشان کرد که ۸۰٪ از جمعیت قاره همچنان برای نیازهای اساسی بهداشتی خود به طب سنتی متکی است. این ارائه‌دهندگان اغلب بدون نظارت، داده یا ارتباط با بیمارستان‌ها فعالیت می‌کنند.

به جای کنار گذاشتن آن‌ها، پلتفرم می‌خواهد آن‌ها را وارد یک چارچوب دیجیتال کند.

در تاریخ ۱۴۰۵/۰۱/۲۴، Monte Sereno اعلام کرد که با مؤسسه بهداشت عمومی دانشگاه اوبافمی آوولوو (OAUIPH) برای استقرار AI عاملی در مراقبت‌های مادری و طب سنتی آفریقا (TAM) شراکتی امضا کرد. این پروژه ۴۵۴,۰۰۰ دلاری که توسط بنیاد خانواده Wilkie با حمایت AWS و NVIDIA تأمین مالی شده، بر رسمی‌سازی شیوه‌های مراقبت سنتی و توسعه مدل‌های زبانی آفریقایی تمرکز دارد.

به عنوان بخشی از این تلاش، شرکت یک برنامه در مقیاس جمعیتی ایجاد کرد تا ۱,۰۰۰ ماما سنتی (TBA) را در سراسر ایالت‌های لاگوس و اوسون وارد سیستم کند، با پتانسیل تأثیرگذاری بر بیش از ۲۵,۰۰۰ نوزاد. شرکت می‌گوید قصد دارد پلتفرم خود را برای استفاده عمومی در خرداد ۱۴۰۵ راه‌اندازی کند و از طریق مشارکت با بانک‌ها، کلیساها، دولت‌های ایالتی، سازمان‌های مدیریت بهداشت (HMO)، دانشگاه‌ها و سازمان‌های اجتماعی گسترش یابد.

Monte خاطرنشان کرد که هدف کاهش مرگ‌ومیر مادران با ارائه راهنمایی بلادرنگ، ارجاعات و پشتیبانی از تصمیم در طول زایمان است.

نیجریه سهم نامتناسبی از مرگ‌ومیر مادران جهانی را به خود اختصاص می‌دهد. طبق گزارش سازمان ملل، تقریباً ۲۸.۵٪ از تمام مرگ‌ومیرهای مادران جهانی در نیجریه اتفاق می‌افتد. بسیاری از آن‌ها در مکان‌هایی اتفاق می‌افتند که پشتیبانی پزشکی ماهر در دسترس نیست.

با ابزارهای واقعیت افزوده، Monte معتقد است می‌تواند ماماها را به صورت بصری در طول روش‌ها راهنمایی کند—با نمایش دستورالعمل‌ها بر روی میدان دید آن‌ها. اگر عارضه‌ای پیش بیاید، سیستم می‌تواند فوراً به یک پزشک از راه دور ارجاع دهد.

در عین حال، شرکت در تلاش است تا طب سنتی آفریقا را رسمی کند. با فهرست‌بندی داروها، تجزیه و تحلیل ترکیب آن‌ها و تأیید اثربخشی آن‌ها، هدف ایجاد یک پایگاه داده دیجیتال از داروهاست.

این می‌تواند یک شیوه عمدتاً مستندنشده را به یک صنعت ساختاریافته و مقیاس‌پذیر تبدیل کند.

ساخت برای پیشگیری، نه فقط درمان

در حالی که بخش زیادی از پلتفرم بر تشخیص و ارائه مراقبت تمرکز دارد، جاه‌طلبی گسترده‌تر آن تغییر جهت مراقبت بهداشتی به سمت پیشگیری است.

مداخلات ساده مانند دسترسی به آب تمیز می‌توانند درصد زیادی از بیماری‌های رایج را از بین ببرند. پلتفرم نظارت بر سلامتی را در خود دارد و به کاربران امکان می‌دهد با استفاده از دوربین گوشی هوشمند خود علائم حیاتی را پیگیری کنند.

اوکو ادعا کرد که در کمتر از دو دقیقه، بیماران می‌توانند معیارهای اساسی سلامت را تولید کنند و راهنمایی در مورد مراحل بعدی دریافت کنند.

ایده این است که نیاز به درمان گران‌قیمت را با تشخیص زودهنگام مشکلات—یا جلوگیری کامل از آن‌ها—کاهش دهیم.

Monte Sereno Health هنوز در مراحل اولیه است اما در حال کسب موقعیت است. شرکت می‌گوید ۱ میلیون دلار از بنیاد خانواده Wilkie، NVIDIA و Amazon Web Services جمع‌آوری کرده و اکنون به دنبال ۲.۵ میلیون دلار اضافی برای توسعه است. حامیان موجود، از جمله بنیاد Wilkie و Anthropic، علاقه‌مندی خود به این دور را نشان داده‌اند.

اوکو گفت: «برنامه این است که یک سرمایه‌گذار اصلی را جذب کنیم و این دور را به ۲.۵ میلیون دلار برسانیم. در حالی که بیشتر شرکت‌های نوآفرین از آن سرمایه برای ساخت و جذب مشتریان استفاده می‌کنند، ما قبلاً فهمیده‌ایم که چگونه بدون هزینه سنگین برای جذب رشد کنیم.» تمرکز اکنون بر گسترش است.

تاکنون، برنامه‌های آزمایشی در هند و نیجریه حدود ۵۰ پزشک را درگیر کرده و به تقریباً ۲,۰۰۰ کاربر دسترسی پیدا کرده است. شرکت از طریق مشارکت با بانک‌ها، کلیساها و سازمان‌های اجتماعی پیش از راه‌اندازی گسترده‌تر در خرداد ۱۴۰۵ در حال توسعه است.

فرصت‌ های بازار
لوگو Gensyn
قیمت لحظه ای Gensyn(AI)
$0.03724
$0.03724$0.03724
-13.61%
USD
نمودار قیمت لحظه ای Gensyn (AI)
سلب مسئولیت: مطالب بازنشرشده در این وب‌ سایت از منابع عمومی گردآوری شده‌ اند و صرفاً به‌ منظور اطلاع‌ رسانی ارائه می‌ شوند. این مطالب لزوماً بازتاب‌ دهنده دیدگاه‌ ها یا مواضع MEXC نیستند. کلیه حقوق مادی و معنوی آثار متعلق به نویسندگان اصلی است. در صورت مشاهده هرگونه محتوای ناقض حقوق اشخاص ثالث، لطفاً از طریق آدرس ایمیل crypto.news@mexc.com با ما تماس بگیرید تا مورد بررسی و حذف قرار گیرد.MEXC هیچ‌ گونه تضمینی نسبت به دقت، جامعیت یا به‌ روزبودن اطلاعات ارائه‌ شده ندارد و مسئولیتی در قبال هرگونه اقدام یا تصمیم‌ گیری مبتنی بر این اطلاعات نمی‌ پذیرد. همچنین، محتوای منتشرشده نباید به‌عنوان توصیه مالی، حقوقی یا حرفه‌ ای تلقی شود و به منزله پیشنهاد یا تأیید رسمی از سوی MEXC نیست.