متا، اوبر و والمارت استفاده کارمندان از هوش مصنوعی را محدود کردند؛ شرکت‌ها از "Tokenmaxxing" به "Tokenmining" روی آوردند

بر اساس گزارش نیویورک تایمز، شرکت‌های بزرگ آمریکایی از جمله متا، اوبر و والمارت در حال وضع محدودیت‌های جدیدی بر استفاده کارمندان از ابزارهای هوش مصنوعی هستند، چرا که افزایش هزینه‌های عملیاتی استراتژی‌های هوش مصنوعی شرکت‌ها را دستخوش تغییر کرده است.

این تغییر نشان‌دهنده پایان دوره‌ای است که برخی تحلیلگران آن را عصر "Tokenmaxxing" می‌نامند؛ دوره‌ای که در آن شرکت‌ها استفاده گسترده و فشرده از سیستم‌های هوش مصنوعی را تشویق می‌کردند. اکنون مرحله جدیدی آغاز شده که به آن "Tokenmining" گفته می‌شود و بر مدیریت هزینه تأکید دارد.

این تغییرات بازتاب نگرانی‌های فزاینده درباره هزینه استفاده گسترده از هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی است، به‌ویژه با توجه به وابستگی روزافزون کسب‌وکارها به ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای بهره‌وری، خدمات مشتری و عملیات داخلی.

منبع: XPost

شرکت‌ها برای محدود کردن استفاده از هوش مصنوعی اقدام می‌کنند

بر اساس این گزارش، چندین شرکت بزرگ در حال اجرای سقف‌های داخلی برای نحوه استفاده کارمندان از ابزارهای هوش مصنوعی هستند.

این محدودیت‌ها برای کنترل هزینه‌های مرتبط با استفاده پرحجم از مدل‌های زبانی بزرگ طراحی شده‌اند که معمولاً بر اساس میزان مصرف توکن هزینه می‌گیرند.

متا، اوبر و والمارت از جمله شرکت‌هایی هستند که سیاست‌های داخلی خود را برای کاهش هزینه‌های غیرضروری مرتبط با هوش مصنوعی تعدیل می‌کنند.

این اقدام نشانه‌ای از ارزیابی مجدد گسترده‌تر نحوه استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ است.

از "Tokenmaxxing" تا "Tokenmining"

اصطلاح "Tokenmaxxing" به‌طور غیررسمی برای توصیف استفاده سریع و اغلب نامحدود از سیستم‌های هوش مصنوعی در شرکت‌هایی که به دنبال افزایش بهره‌وری بودند به کار می‌رفت.

اما با افزایش هزینه‌ها، کسب‌وکارها گزارش می‌شود که به مدل کنترل‌شده‌تری تحت عنوان "Tokenmining" روی می‌آورند.

این مرحله جدید بر کارایی، استفاده انتخابی و بهینه‌سازی هزینه به‌جای استقرار گسترده هوش مصنوعی تأکید دارد.

این تغییر واقعیت‌های مالی مقیاس‌بندی هوش مصنوعی در نیروی کار بزرگ را آشکار می‌کند.

افزایش هزینه‌های زیرساخت هوش مصنوعی

یکی از عوامل اصلی پشت تغییرات سیاست‌ها، افزایش هزینه زیرساخت و استفاده از هوش مصنوعی است.

سیستم‌های هوش مصنوعی مولد بر اساس مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر توکن کار می‌کنند، یعنی شرکت‌ها بر اساس حجم متن پردازش یا تولیدشده هزینه می‌پردازند.

با رشد پذیرش در میان کارمندان، هزینه‌های عملیاتی نیز افزایش می‌یابند، به‌ویژه در سازمان‌های بزرگ با هزاران کاربر.

این امر شرکت‌ها را بر آن داشته که نحوه و زمان استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را بازارزیابی کنند.

تمرکز شرکت‌ها بر کارایی و کنترل

با معرفی سقف‌های استفاده، شرکت‌ها در پی برقراری تعادل میان افزایش بهره‌وری و پایداری مالی هستند.

دستورالعمل‌های داخلی در حال توسعه هستند تا اطمینان حاصل شود که ابزارهای هوش مصنوعی عمدتاً برای وظایف پرارزش استفاده می‌شوند.

استفاده روتین یا کم‌تأثیر ممکن است محدود شده یا به سیستم‌های مقرون‌به‌صرفه‌تر هدایت شود.

هدف حفظ مزایای هوش مصنوعی در عین جلوگیری از افزایش هزینه‌های بی‌رویه است.

متا، اوبر و والمارت در میان اولین پذیرندگان محدودیت‌ها

گزارش متا، اوبر و والمارت را به‌عنوان برخی از اولین پذیرندگان محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی برجسته می‌کند.

این شرکت‌ها در خط مقدم یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در عملیات خود بوده‌اند.

اما مقیاس آن‌ها به این معناست که بیشتر در معرض افزایش هزینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی قرار دارند.

در نتیجه، آن‌ها از اولین شرکت‌هایی هستند که محدودیت‌های ساختاریافته‌ای بر استفاده کارمندان اعمال می‌کنند.

تأثیر بر بهره‌وری محیط کار

هوش مصنوعی به ابزاری ضروری در محیط‌های کاری مدرن تبدیل شده و در نوشتن، برنامه‌نویسی، تحلیل داده و پشتیبانی مشتری کمک می‌کند.

محدود کردن استفاده از هوش مصنوعی ممکن است بر نحوه انجام برخی وظایف توسط کارمندان تأثیر بگذارد و در برخی موارد نیاز به تلاش دستی بیشتری داشته باشد.

اما شرکت‌ها بر این باورند که استفاده ساختاریافته همچنان می‌تواند مزایای بهره‌وری را حفظ کند و در عین حال هزینه‌های غیرضروری را کاهش دهد.

چالش در یافتن تعادل مناسب میان کارایی و هزینه نهفته است.

تغییر استراتژی هوش مصنوعی در سطح صنعت

اقدام شرکت‌های بزرگ بازتاب ارزیابی مجدد گسترده‌تری از استراتژی‌های استقرار هوش مصنوعی در سطح صنعت است.

در ابتدا، بسیاری از شرکت‌ها پذیرش گسترده ابزارهای هوش مصنوعی را برای تقویت نوآوری و کارایی تشویق می‌کردند.

اکنون، با آشکارتر شدن هزینه‌ها، کسب‌وکارها بر بهینه‌سازی و حاکمیت تمرکز می‌کنند.

انتظار می‌رود این تغییر بر نحوه یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در سیستم‌های سازمانی در سال‌های آینده تأثیر بگذارد.

قیمت‌گذاری مبتنی بر توکن زیر ذره‌بین

مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر توکن که اکثر ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی استفاده می‌کنند به نقطه محوری بحث تبدیل شده است.

هرچند این مدل امکان مقیاس‌پذیری انعطاف‌پذیر را فراهم می‌کند، اما می‌تواند در سطح استفاده بالا منجر به هزینه‌های غیرقابل پیش‌بینی شود.

شرکت‌ها به‌طور فزاینده‌ای به دنبال ابزارهای پیش‌بینی بهتر و کنترل‌های استفاده برای مدیریت هزینه‌ها هستند.

این امر به همکاری نزدیک‌تر میان شرکت‌ها و ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی برای طراحی ساختارهای قیمت‌گذاری قابل پیش‌بینی‌تر منجر شده است.

حاکمیت هوش مصنوعی و توسعه سیاست‌های داخلی

سازمان‌ها اکنون در حال توسعه چارچوب‌های حاکمیت داخلی برای استفاده از هوش مصنوعی هستند.

این چارچوب‌ها معمولاً شامل محدودیت‌های استفاده، فرآیندهای تأیید و سیستم‌های نظارتی می‌شوند.

هدف اطمینان از استقرار مسئولانه و مقرون‌به‌صرفه ابزارهای هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف است.

چنین سیاست‌هایی در حال تبدیل شدن به بخش استاندارد استراتژی هوش مصنوعی شرکت‌ها هستند.

چشم‌انداز بلندمدت هوش مصنوعی سازمانی

علی‌رغم معرفی سقف‌های استفاده، شرکت‌ها تعهد کلی خود به هوش مصنوعی را کاهش نمی‌دهند.

بلکه آن‌ها در حال اصلاح نحوه استفاده از این ابزارها در عملیات خود هستند.

انتظار می‌رود هوش مصنوعی همچنان یک مؤلفه اصلی سیستم‌های بهره‌وری سازمانی باقی بماند.

تمرکز از پذیرش بی‌قیدوشرط به اجرای استراتژیک در حال تغییر است.

پیامدهای اقتصادی مدیریت هزینه هوش مصنوعی

تأکید فزاینده بر کنترل هزینه بازتاب فشارهای اقتصادی گسترده‌تری است که شرکت‌های بزرگ با آن روبرو هستند.

با یکپارچه‌تر شدن هوش مصنوعی در فرآیندهای کسب‌وکار، تأثیر مالی آن اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

شرکت‌ها اکنون استفاده از هوش مصنوعی را به‌عنوان یک منبع مدیریت‌شده تلقی می‌کنند، نه یک ابزار نامحدود.

انتظار می‌رود این رویکرد هزینه‌های فناوری سازمانی را در آینده شکل دهد.

نتیجه‌گیری

اقدام گزارش‌شده متا، اوبر و والمارت برای محدود کردن استفاده کارمندان از هوش مصنوعی نشان‌دهنده تغییر قابل توجهی در نحوه رویکرد شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی است.

با گذار سازمان‌ها از "Tokenmaxxing" به "Tokenmining"، تمرکز به‌طور فزاینده‌ای بر کارایی هزینه، حاکمیت و استقرار پایدار هوش مصنوعی است.

در حالی که هوش مصنوعی همچنان ابزاری حیاتی برای بهره‌وری است، کسب‌وکارها اکنون استفاده کنترل‌شده را برای مدیریت هزینه‌های عملیاتی رو به افزایش در اولویت قرار می‌دهند.

hokanews.com – نه فقط اخبار ارز دیجیتال. این فرهنگ کریپتو است.

نویسنده @Ethan
اتان کالینز یک روزنامه‌نگار پرشور حوزه کریپتو و علاقه‌مند به بلاک چین است که همیشه در جستجوی جدیدترین روندهایی است که دنیای مالی دیجیتال را تکان می‌دهند. با مهارت در تبدیل پیچیده‌ترین تحولات بلاک چین به داستان‌های جذاب و قابل فهم، او خوانندگان را در جریان پیشرفت‌های دنیای سریع کریپتو نگه می‌دارد. از BTC و ETH گرفته تا آلتکوین‌های نوظهور، اتان عمیقاً در بازارها فرو می‌رود تا بینش‌ها، شایعات و فرصت‌هایی که برای علاقه‌مندان کریپتو در سراسر جهان اهمیت دارد را کشف کند.

سلب مسئولیت:

مقالات HOKANEWS برای به‌روز نگه داشتن شما از آخرین اخبار کریپتو، فناوری و موارد دیگر هستند، اما توصیه مالی نیستند. ما اطلاعات، روندها و بینش‌ها را به اشتراک می‌گذاریم، نه توصیه خرید، فروش یا سرمایه‌گذاری. همیشه قبل از هر اقدام مالی تحقیقات خود را انجام دهید.

HOKANEWS مسئول هیچ‌گونه ضرر، سود یا هرج‌ومرجی که ممکن است در نتیجه عمل بر اساس مطالب این سایت رخ دهد نیست. تصمیمات سرمایه‌گذاری باید از تحقیقات خودتان ناشی شود و در حالت ایده‌آل با راهنمایی یک مشاور مالی واجد شرایط صورت گیرد. به یاد داشته باشید: کریپتو و فناوری سریع حرکت می‌کنند، اطلاعات در چشم به هم زدنی تغییر می‌کنند و اگرچه ما برای دقت تلاش می‌کنیم، نمی‌توانیم تضمین کنیم که اطلاعات ۱۰۰٪ کامل یا به‌روز باشند.