راهنمای جامع وضعیت هوش مصنوعی امروز

این نسخه وب Eye on A.I.، خبرنامه هفتگی Fortune درباره اخبار هوش مصنوعی است. برای دریافت روزانه آن در صندوق ورودی خود، اینجا ثبت‌نام کنید.
مجله Fortune با طراحی مجدد زیبا این هفته به دکه‌های روزنامه‌فروشی می‌رسد. از همه شما می‌خواهم آن را بررسی کنید، نه کمتر از این دلیل که بسته پوششی آن کاملاً به هوش مصنوعی اختصاص دارد. این شماره به عنوان یک راهنمای میدانی مختصر از وضعیت فناوری هوش مصنوعی امروز عمل می‌کند.
در اینجا پیش‌نمایشی از آنچه در داخل خواهید یافت آمده است.

• چرا برخی از ارزشمندترین شرکت‌های جهان پول زیادی را صرف تلاش برای ایجاد هوش مصنوعی عمومی (یا AGI) می‌کنند، نوعی هوش مصنوعی شبیه انسان و فوق‌العاده توانمند که تنها در فیلم‌های هالیوودی و رمان‌های علمی‌تخیلی وجود دارد؟ من این سؤال را از منظر سرمایه‌گذاری ۱ میلیارد دلاری مایکروسافت در OpenAI مستقر در سان‌فرانسیسکو بررسی می‌کنم. پاسخ، همان‌طور که معلوم می‌شود، به همان اندازه به مزایای جانبی این تلاش مربوط می‌شود—الگوریتم‌های بهبودیافته، قابلیت‌های بهتر رایانش ابری و، به همان اندازه مهم، برندسازی— که به تمایل برای دستیابی واقعی به هدف نهایی این پروژه بلندپروازانه مربوط است، چیزی که اکثر محققان هوش مصنوعی فکر می‌کنند برای دهه‌ها، اگر اصلاً، اتفاق نخواهد افتاد.

• در یک داستان همراه، من پیشرفت‌های اخیر در پردازش زبان طبیعی و تأثیر آن‌ها بر کسب‌وکار را بررسی می‌کنم. پس از سال‌ها عقب‌ماندن قابلیت‌های زبانی هوش مصنوعی از پیشرفت در بینایی کامپیوتر، هجده ماه گذشته شاهد یک سری پیشرفت‌ها بوده است. علاوه بر این، آن مدل‌های زبانی جدید سریع‌تر از همیشه از آزمایشگاه به محصولاتی که میلیاردها نفر استفاده می‌کنند جهش می‌کنند. آیا درک بهتر زبان می‌تواند کلید باز کردن هوش مصنوعی شبیه‌تر به انسان باشد؟ برخی از کارشناسان چنین فکر می‌کنند.

• همکارم Maria Aspan به استفاده از هوش مصنوعی در استخدام و مدیریت منابع انسانی، یکی از داغ‌ترین حوزه‌های این فناوری می‌پردازد. تمایل به فراتر رفتن از تعصبات انسانی و گسترش استخر استعداد، پذیرش فناوری‌های مبتنی بر یادگیری ماشین در استخدام را هدایت می‌کند. اما، همان‌طور که Maria گزارش می‌دهد، ماهیت مبهم بسیاری از مدل‌های مورد استفاده توسط الگوریتم‌های منابع انسانی نگرانی‌های جدیدی را ایجاد می‌کند که شرکت‌ها صرفاً یک نوع تعصب را با نوع دیگری پنهان‌تر جایگزین کرده‌اند.

• خبرنگار آزاد Jennifer Alsever به دسته‌ای از شرکت‌های نوآفرین که امیدوارند با استفاده از هوش مصنوعی در کشف دارو، صنعت داروسازی را متحول کنند نگاه می‌کند. به طور خاص، Deep Genomics مستقر در تورنتو از یادگیری ماشین برای یافتن یک کاندیدای درمانی برای اختلال ژنتیکی نادر بیماری ویلسون استفاده کرد. امید زیادی وجود دارد که شرکت‌هایی مانند این به کاهش چشمگیر هزینه‌های توسعه دارو کمک کنند. اما Eric Topol، متخصص قلب و ژنتیک‌دانی که به صدای مهم اعتدال در میان تمام هیاهوی پیرامون هوش مصنوعی در پزشکی تبدیل شده، به Jennifer می‌گوید که کل این حوزه در حال حاضر "وعده‌های زیاد و اثبات کم" دارد.

• Eamon Barrett مستقر در هنگ‌کنگ جاه‌طلبی‌های ملی چین برای تبدیل شدن به رهبر جهانی در هوش مصنوعی را بررسی می‌کند. اهداف استراتژیک پکن و افزایش سرمایه‌گذاری در این فناوری زنگ‌های هشدار را در واشنگتن به صدا درآورده است. چین همچنین به مخازن عظیمی از داده‌های شهروندان خود دسترسی دارد. با این حال، Jeffrey Ding، محققی در مؤسسه آینده بشریت آکسفورد که استراتژی هوش مصنوعی چین را مطالعه می‌کند، به Barrett می‌گوید که "آمریکا هنوز بسیار جلوتر است" و همچنان در هر دو الگوریتم و سخت‌افزار محاسباتی تخصصی مورد نیاز برای اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی پیشتاز است.

• داستان Barrett ارزش بررسی را دارد به خاطر بحث آن درباره ByteDance، شرکت پشت TikTok بسیار محبوب. توصیه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین در قلب موفقیت TikTok قرار دارند، Barrett می‌نویسد، اما مقامات چینی دقیقاً ByteDance را به عنوان پرچمدار تخصص هوش مصنوعی بومی نپذیرفته‌اند. چرا؟ ظاهراً مقامات حزب کمونیست چین ممکن است این سرویس اشتراک‌گذاری ویدیو را بیش از حد سطحی بدانند. با توجه به اینکه شبکه‌های اجتماعی مانند Facebook و Twitter چقدر برای گفتمان سیاسی در سطح جهانی مهم شده‌اند، پکن ممکن است یک دارایی استراتژیک قدرتمند را نادیده بگیرد.

بسته کامل را اینجا بخوانید و برای خلاصه‌ای سریع از سایر اخبار هوش مصنوعی هفته به خواندن ادامه دهید.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
jeremy.kahn@fortune.com

این داستان در ابتدا در Fortune.com منتشر شد