مراکز داده هوش مصنوعی ممکن است بسیار بیشتر از آنچه گزارش‌های عمومی نشان می‌دهند آب مصرف کنند و پرسش‌های جدیدی را درباره پایداری مطرح کنند

مسابقه جهانی برای توسعه هوش مصنوعی پیشرفته، یکی از بزرگترین گسترش‌های زیرساختی در تاریخ صنعت فناوری را رقم زده است. در سراسر آمریکای شمالی، اروپا، آسیا و خاورمیانه، شرکت‌های فناوری در حال سرمایه‌گذاری میلیاردها دلار در مراکز داده نسل جدید هوش مصنوعی هستند که برای تأمین انرژی مدل‌های یادگیری ماشین روزافزون پیچیده، پلتفرم‌های رایانش ابری و خدمات هوش مصنوعی سازمانی طراحی شده‌اند.

در حالی که بخش بزرگی از بحث‌های عمومی بر تقاضای برق و تولید نیمه‌هادی متمرکز بوده است، منبع حیاتی دیگری توجه فزاینده محققان، کارشناسان محیط زیست و سیاست‌گذاران را به خود جلب کرده است: آب.

تحلیلگران صنعت اکنون پیشنهاد می‌کنند که مقدار کل آب مصرفی توسط مراکز داده هوش مصنوعی ممکن است به طور قابل توجهی بیشتر از آن چیزی باشد که بسیاری از گزارش‌های پایداری شرکتی در دسترس عمومی نشان می‌دهند. این تفاوت تا حد زیادی ناشی از نحوه اندازه‌گیری و افشای مصرف آب توسط شرکت‌ها است، به ویژه اینکه آیا آنها مصرف غیرمستقیم آب مرتبط با تولید برق را در کنار آب مورد استفاده مستقیم در تاسیسات خود لحاظ می‌کنند یا خیر.

گزارش‌های اخیر برجسته کرده‌اند که متا در حال حاضر یکی از جامع‌ترین رویکردهای افشاگری را با گزارش‌دهی هر دو مورد مصرف مستقیم و غیرمستقیم آب ارائه می‌دهد. در مقایسه، مایکروسافت، گوگل و آمازون عمدتاً مصرف مستقیم آب مرتبط با عملیات مراکز داده خود را افشا می‌کنند و پرسش‌های گسترده‌تری را درباره ردپای زیست‌محیطی کامل زیرساخت‌های هوش مصنوعی باقی می‌گذارند.

بحث گسترده‌تر همچنین از طریق به‌روزرسانی‌های منعکس شده در حساب رسمی کوین‌تلگراف در X دیده شده است، که بر علاقه فزاینده به پیامدهای زیست‌محیطی هوش مصنوعی با ادامه گسترش این صنعت تأکید می‌کند.

Source: XPost

چرا مراکز داده هوش مصنوعی به مقادیر عظیمی آب نیاز دارند

بارهای کاری هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی عظیمی نیاز دارند.

آموزش مدل‌های زبانی بزرگ، اجرای دستیاران هوش مصنوعی مبتنی بر رایانش ابری، پردازش سیستم‌های تولید ویدیو و اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی سازمانی همگی به هزاران پردازنده با عملکرد بالا بستگی دارند که به طور مداوم در داخل مراکز داده در مقیاس بزرگ کار می‌کنند.

این پردازنده‌ها مقادیر قابل توجهی گرما تولید می‌کنند.

برای حفظ دماهای ایمن عملکرد، مراکز داده به سیستم‌های خنک‌کننده پیشرفته‌ای متکی هستند که اغلب به مقادیر قابل توجهی آب نیاز دارند.

روش‌های خنک‌سازی بسته به طراحی تاسیسات، اقلیم محلی و زیرساخت‌های موجود متفاوت است.

برخی از تاسیسات از سیستم‌های خنک‌کننده تبخیری استفاده می‌کنند که مستقیماً آب مصرف می‌کنند.

برخی دیگر از فناوری‌های خنک‌کننده مایع استفاده می‌کنند که سیالات خنک‌کننده تخصصی را به گردش درمی‌آورند.

و برخی دیگر خنک‌سازی مبتنی بر آب را با سیستم‌های تبرید مکانیکی ترکیب می‌کنند.

اگرچه نوآوری فناوری همچنان در حال بهبود بهره‌وری خنک‌سازی است، آب همچنان یکی از مهم‌ترین منابع عملیاتی این صنعت باقی مانده است.

مصرف مستقیم در مقابل غیرمستقیم آب

درک این بحث نیازمند تمایز بین دو دسته مختلف از مصرف آب است.

مصرف مستقیم آب به آبی اشاره دارد که به طور فیزیکی در عملیات مرکز داده استفاده می‌شود.

این شامل برج‌های خنک‌کننده، سیستم‌های رطوبت‌ساز، فعالیت‌های نگهداری و سایر فرآیندهای عملیاتی است که در خود تاسیسات رخ می‌دهد.

مصرف غیرمستقیم آب به مراتب گسترده‌تر است.

تولید برق اغلب به مقادیر قابل توجهی آب نیاز دارد، به ویژه زمانی که برق از نیروگاه‌های حرارتی با استفاده از زغال سنگ، گاز طبیعی یا انرژی هسته‌ای تأمین می‌شود.

زیرساخت‌های برق‌آبی نیز به منابع آب وابسته هستند، اگرچه اندازه‌گیری مصرف با اندازه‌گیری برداشت متفاوت است.

در نتیجه، ردپای زیست‌محیطی یک مرکز داده هوش مصنوعی نه تنها به میزان کارایی عملکرد تاسیسات، بلکه به نحوه تولید برق تأمین‌کننده آن نیز بستگی دارد.

کارشناسان استدلال می‌کنند که حذف مصرف غیرمستقیم آب ممکن است تأثیر زیست‌محیطی واقعی زیرساخت‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را دست‌کم بگیرد.

گزارش‌دهی پایداری شرکتی با نظارت بیشتری مواجه می‌شود

با مرکزی‌تر شدن هوش مصنوعی در اقتصاد جهانی، سرمایه‌گذاران و نهادهای نظارتی توجه بیشتری به گزارش‌دهی زیست‌محیطی دارند.

گزارش‌های پایداری شرکتی به طور سنتی بر انتشار کربن، تأمین انرژی تجدیدپذیر و اهداف کاهش گازهای گلخانه‌ای تأکید می‌کنند.

با این حال، گزارش‌دهی آب توجه نسبتاً کمتری دریافت کرده است.

تحلیل‌های اخیر نشان می‌دهد که استانداردهای گزارش‌دهی در سراسر صنعت فناوری همچنان ناهماهنگ هستند.

متا در حال حاضر هم مصرف آب عملیاتی و هم آب غیرمستقیم مرتبط با تولید برق را گزارش می‌دهد.

در همین حال، مایکروسافت، گوگل و آمازون عموماً بر مصرف مستقیم آب عملیاتی در افشاگری‌های پایداری در دسترس عمومی خود تمرکز می‌کنند.

این تفاوت لزوماً نشان‌دهنده گزارش‌دهی نادرست نیست.

در عوض، این منعکس‌کننده روش‌شناسی‌های مختلف گزارش‌دهی و چارچوب‌های افشاگری مورد استفاده در سراسر صنعت است.

با این وجود، سازمان‌های زیست‌محیطی به طور فزاینده‌ای از گزارش‌دهی استاندارد شده‌ای حمایت می‌کنند که به سرمایه‌گذاران، محققان و سیاست‌گذاران اجازه می‌دهد شرکت‌ها را با استفاده از معیارهای اندازه‌گیری ثابت مقایسه کنند.

رونق هوش مصنوعی در حال پیشبرد گسترش مراکز داده در سراسر جهان است

رشد انفجاری هوش مصنوعی مولد، تقاضا برای ظرفیت مراکز داده را به طور چشمگیری افزایش داده است.

شرکت‌های فناوری به اعلام سرمایه‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای حمایت از خدمات رایانش ابری در حال گسترش و مدل‌های یادگیری ماشین روزافزون قدرتمند ادامه می‌دهند.

فعالیت‌های ساخت و ساز در مناطق متعدد شتاب گرفته است.

تاسیسات جدیدی در نزدیکی پروژه‌های انرژی تجدیدپذیر، زیرساخت‌های فیبر نوری و مناطقی که شرایط آب و هوایی مطلوبی برای خنک‌سازی کارآمد دارند، در حال ظهور هستند.

با این حال، بسیاری از پروژه‌های پیشنهادی نیز در مناطقی قرار دارند که از قبل با تنش آبی دوره‌ای مواجه هستند.

این واقعیت جغرافیایی بحث‌ها در مورد مدیریت مسئولانه منابع را تشدید کرده است.

جوامعی که زیرساخت‌های آینده هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کنند، به طور فزاینده‌ای نه تنها مزایای اقتصادی، بلکه پایداری زیست‌محیطی بلندمدت را نیز در نظر می‌گیرند.

دسترسی به آب در حال تبدیل شدن به یک مسئله استراتژیک است

کمبود آب در حال حاضر بسیاری از مناطق در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار داده است.

تغییرات اقلیمی، رشد جمعیت، تقاضای کشاورزی و توسعه صنعتی همچنان فشار بر منابع آب شیرین را افزایش می‌دهند.

در این زمینه، گسترش سریع زیرساخت‌های هوش مصنوعی چالش‌های اضافی را برای مدیریت بلندمدت آب ایجاد می‌کند.

برخی کارشناسان معتقدند توسعه آینده مراکز داده به طور فزاینده‌ای مکان‌هایی را در اولویت قرار خواهد داد که منابع آب پایدار را در کنار انرژی تجدیدپذیر قابل اعتماد ارائه می‌دهند.

برخی دیگر انتظار دارند فناوری‌های خنک‌سازی که به آب بسیار کمتری نیاز دارند، به یک مزیت رقابتی مهم تبدیل شوند.

شرکت‌های فناوری در حال حاضر به شدت در نوآوری‌های خنک‌سازی مایع، سیستم‌های پیشرفته بازیابی حرارت، برنامه‌های آب بازیافتی و زیرساخت‌های خنک‌سازی حلقه بسته که برای کاهش مصرف آب شیرین طراحی شده‌اند، سرمایه‌گذاری می‌کنند.

انرژی تجدیدپذیر هر چالش زیست‌محیطی را از بین نمی‌برد

بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری متعهد به گسترش تأمین انرژی تجدیدپذیر شده‌اند.

انرژی خورشیدی، بادی، زمین‌گرمایی و سایر منابع انرژی پاک نقش‌های روزافزون مهمی در تأمین انرژی مراکز داده مدرن ایفا می‌کنند.

با این حال، برق تجدیدپذیر به تنهایی نگرانی‌های مرتبط با آب را به طور کامل از بین نمی‌برد.

ساخت زیرساخت‌ها، تولید تجهیزات، ساخت نیمه‌هادی و برخی روش‌های تولید انرژی همچنان شامل درجات مختلفی از مصرف آب هستند.

در نتیجه، کارشناسان پایداری به طور فزاینده‌ای توصیه می‌کنند که به جای تمرکز صرف بر بهره‌وری عملیاتی، کل چرخه عمر زیرساخت‌های هوش مصنوعی ارزیابی شود.

این دیدگاه گسترده‌تر درک کامل‌تری از تأثیرات زیست‌محیطی مرتبط با قابلیت‌های به سرعت در حال گسترش هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

سرمایه‌گذاران به طور فزاینده‌ای عملکرد زیست‌محیطی را ارزیابی می‌کنند

سرمایه‌گذاران نهادی هنگام ارزیابی شرکت‌های بزرگ فناوری، تأکید بیشتری بر ملاحظات زیست‌محیطی، اجتماعی و حاکمیتی دارند.

بهره‌وری منابع، گزارش‌دهی پایداری و مدیریت ریسک زیست‌محیطی بلندمدت به اجزای روزافزون مهمی در ارزش‌گذاری شرکتی تبدیل شده‌اند.

گزارش‌دهی شفاف به سرمایه‌گذاران اجازه می‌دهد تا ریسک‌های عملیاتی مرتبط با گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی را بهتر درک کنند.

شرکت‌هایی که شیوه‌های افشاگری ثابتی را نشان می‌دهند، ممکن است با ادامه تکامل انتظارات نظارتی، از اعتماد قوی‌تر سرمایه‌گذاران بهره‌مند شوند.

در همان زمان، تحلیلگران به رسمیت می‌شناسند که اندازه‌گیری تأثیرات زیست‌محیطی غیرمستقیم همچنان از نظر فنی پیچیده است.

توسعه روش‌شناسی‌های گزارش‌دهی استاندارد شده احتمالاً نیازمند همکاری میان دولت‌ها، سازمان‌های صنعتی، محققان محیط زیست و شرکت‌های فناوری خواهد بود.

نوآوری ممکن است تقاضای آینده آب را کاهش دهد

علی‌رغم نگرانی‌های فزاینده، نوآوری فناوری راه‌حل‌های بالقوه‌ای ارائه می‌دهد.

فناوری‌های خنک‌سازی نسل جدید همچنان در حال کاهش نیازهای آب و در عین حال بهبود عملکرد محاسباتی هستند.

خود هوش مصنوعی نیز برای بهینه‌سازی سیستم‌های خنک‌کننده از طریق تنظیم پویای دما، جریان هوا و استفاده از تجهیزات مستقر می‌شود.

نگهداری پیش‌بینی‌کننده پیشرفته، مصرف غیرضروری منابع را بیشتر کاهش می‌دهد.

محققان در حال بررسی خنک‌سازی غوطه‌وری، خنک‌سازی مایع مستقیم به تراشه و سایر فناوری‌هایی هستند که قادر به بهبود چشمگیر بهره‌وری می‌باشند.

بسیاری از کارشناسان صنعت معتقدند که با بلوغ این نوآوری‌ها، زیرساخت‌های آینده هوش مصنوعی به طور قابل توجهی پایدارتر خواهند شد.

نگاه به آینده

انتظار می‌رود هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های تعریف‌کننده دهه‌های آینده باقی بماند.

گسترش مستمر آن نیازمند سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در زیرساخت‌های محاسباتی، تولید انرژی، ساخت نیمه‌هادی و ساخت مراکز داده خواهد بود.

با شتاب گرفتن این سرمایه‌گذاری‌ها، شفافیت در مورد تأثیرات زیست‌محیطی اهمیت فزاینده‌ای پیدا خواهد کرد.

آخرین بحث‌های پیرامون گزارش‌دهی آب نشان می‌دهد که چگونه ملاحظات پایداری در کنار نوآوری فناوری در حال تکامل هستند.

در حالی که شیوه‌های گزارش‌دهی فعلی در میان شرکت‌های بزرگ فناوری متفاوت است، تلاش‌های گسترده‌تر صنعتی احتمالاً به مرور زمان سازگاری بیشتری را تشویق خواهد کرد.

برای دولت‌ها، سرمایه‌گذاران، سازمان‌های زیست‌محیطی و مصرف‌کنندگان، درک هر دو مورد مصرف مستقیم و غیرمستقیم منابع نقش فزاینده‌ای در ارزیابی پایداری بلندمدت هوش مصنوعی ایفا خواهد کرد.

در نهایت، موفقیت آینده هوش مصنوعی نه تنها به عملکرد محاسباتی و پذیرش تجاری، بلکه به توانایی صنعت در ایجاد تعادل بین پیشرفت فناوری و مدیریت مسئولانه محیط زیست بستگی خواهد داشت.

با ادامه گسترش تقاضا برای هوش مصنوعی در سراسر جهان، بهبود شفافیت پیرامون مصرف آب ممکن است به اندازه بهبود بهره‌وری خود فناوری‌ها اهمیت پیدا کند.

hokanews.com – فقط اخبار کریپتو نیست. فرهنگ کریپتو است.

نویسنده @Ethan
ایتان کالینز یک روزنامه‌نگار مشتاق کریپتو و علاقه‌مند به بلاک چین است که همیشه در جستجوی آخرین روندهای تکان‌دهنده دنیای مالی دیجیتال است. او با استعداد تبدیل توسعه‌های پیچیده بلاک چین به داستان‌های جذاب و قابل فهم، خوانندگان را در دنیای پرشتاب کریپتو پیشرو نگه می‌دارد. چه ارز دیجیتال بیت کوین باشد، چه بلاک چین اتریوم یا آلتکوین‌های نوظهور، ایتان عمیقاً وارد بازارها می‌شود تا بینش‌ها، شایعات و فرصت‌هایی را کشف کند که برای طرفداران کریپتو در همه جا مهم است.

سلب مسئولیت:

مقالات HOKANEWS اینجا هستند تا شما را از آخرین هیاهوها در کریپتو، فناوری و فراتر از آن به‌روز نگه دارند، اما آنها مشاوره مالی نیستند. ما اطلاعات، روندها و بینش‌ها را به اشتراک می‌گذاریم، نه اینکه به شما بگوییم بخرید، بفروشید یا سرمایه‌گذاری کنید. همیشه قبل از انجام هرگونه حرکت مالی، تحقیقات خود را انجام دهید.

HOKANEWS مسئول هیچ‌گونه ضرر، سود یا هرج و مرجی که ممکن است در صورت عمل به آنچه در اینجا می‌خوانید رخ دهد، نیست. تصمیمات سرمایه‌گذاری باید بر اساس تحقیقات خودتان و در حالت ایده‌آل، راهنمایی یک مشاور مالی واجد شرایط باشد. به یاد داشته باشید: کریپتو و فناوری به سرعت حرکت می‌کنند، اطلاعات در یک چشم بر هم زدن تغییر می‌کند، و اگرچه ما هدفمان دقت است، نمی‌توانیم قول بدهیم که ۱۰۰٪ کامل یا به‌روز باشد.