سهام اپل (AAPL): اپل به دنبال شرکت نوآفرینی است که یک مدل عظیم هوش مصنوعی را درون آیفون جای داده است

خلاصه

• اپل در حال مذاکره با PrismML، شرکت مشتق‌شده از کلتک، درباره استفاده از فناوری فشرده‌سازی هوش مصنوعی روی دستگاه است
• PrismML مدل Qwen 3.6 علی‌بابا با ۲۷ میلیارد پارامتر را از ۵۴ گیگابایت به کمتر از ۴ گیگابایت کاهش داد
• برخلاف سایر مدل‌های فشرده‌شده، تمام ۲۷ میلیارد پارامتر به طور همزمان در آیفون ۱۷ پرو فعال می‌مانند
• ویژگی‌های پیشرفته فعلی سیری اپل همچنان به Gemini گوگل متکی هستند که از طریق چیپ‌های انویدیا در فضای ابری اجرا می‌شود
• PrismML اوایل امسال یک دور سرمایه‌گذاری اولیه ۱۶.۲۵ میلیون دلاری با پشتیبانی Khosla Ventures جذب کرد

سهام اپل (AAPL) روز چهارشنبه ۰.۴۴٪ افزایش یافت، زیرا گزارش‌هایی منتشر شد مبنی بر اینکه این شرکت در حال مذاکره با استارتاپ هوش مصنوعی PrismML، که از موسسه فناوری کالیفرنیا منشعب شده، است.

Apple Inc., AAPL

این مذاکرات که ابتدا توسط The Information گزارش شد، بر توانایی PrismML در اجرای مستقیم یک مدل هوش مصنوعی ۲۷ میلیارد پارامتری روی آیفون ۱۷ پرو — بدون ارسال داده‌ها به فضای ابری — متمرکز است.

PrismML مدل متن‌باز Qwen 3.6 علی‌بابا را از حدود ۵۴ گیگابایت به کمتر از ۴ گیگابایت فشرده کرد. این کاهش بیش از ۹۰٪ است.

آنچه این تلاش را از سایر تلاش‌های کوچک‌سازی متمایز می‌کند، عملکرد است. اکثر مدل‌های فشرده‌شده برای جا شدن در دستگاه، دقت را قربانی می‌کنند. PrismML ادعا می‌کند که چنین نمی‌کند.

این استارتاپ با استفاده از معماری‌های وزن فوق‌العاده متراکم ۱-بیتی و سه‌تایی به این هدف دست می‌یابد که نیازهای حافظه را تا ۱۴ برابر کاهش داده و تا ۸ برابر سریع‌تر از مدل‌های استاندارد اجرا می‌شوند.

اکثر مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه تنها کسری از پارامترهای خود را به طور همزمان فعال می‌کنند — روشی که معماری تنک نامیده می‌شود. PrismML تمام ۲۷ میلیارد پارامتر را به طور همزمان فعال نگه می‌دارد.

طبق گفته این استارتاپ، این امر به مدل روی دستگاه توانایی انجام وظایف پیچیده مانند استدلال، عوامل خودکار و کدنویسی نرم‌افزار را می‌دهد.

انتظار می‌رود نسخه متن‌باز این مدل سه‌شنبه آینده برای دانلود در دسترس باشد.

مشکل وابستگی اپل به فضای ابری

در حال حاضر، پیشرفته‌ترین ویژگی‌های سیری اپل — که در WWDC ژوئن اعلام شد — به مدل‌های Gemini گوگل متکی هستند که روی چیپ‌های انویدیا در مراکز داده Google Cloud اجرا می‌شوند.

اپل یک مدل جدید روی دستگاه با ۲۰ میلیارد پارامتر دارد، اما تحت تنظیمات تنک آن، تنها ۱ تا ۴ میلیارد پارامتر در هر زمان فعال هستند.

رویکرد تمام‌پارامتری PrismML یک گام رو به جلو خواهد بود. این امر به اپل اجازه می‌دهد بارهای کاری سنگین‌تر هوش مصنوعی را کاملاً روی دستگاه اجرا کند، هزینه‌های ابری را کاهش دهد و داده‌های کاربران را از سرورهای خارجی دور نگه دارد.

PrismML کیست؟

PrismML توسط بابک حسبی، استاد مهندسی برق در کلتک، تأسیس شد. تحقیقات ریاضی پشت این فناوری در دانشگاه توسعه یافته است.

کلتک مالکیت پتنت‌های فناوری اصلی را در اختیار دارد اما آن‌ها را به صورت انحصاری به PrismML مجوز داده است.

این استارتاپ اوایل امسال یک دور سرمایه‌گذاری اولیه ۱۶.۲۵ میلیون دلاری با پشتیبانی Khosla Ventures — همان شرکتی که اولین سرمایه‌گذاری خطرپذیر را روی OpenAI انجام داد — جذب کرد.

اپل و PrismML به طور عمومی درباره مذاکرات خرید اظهار نظر نکرده‌اند.

در حالی که رقبایی مانند مایکروسافت، آمازون و متا صدها میلیارد دلار برای ساخت زیرساخت‌های مرکز داده صرف می‌کنند، استراتژی اپل همواره به سمت حفظ هوش مصنوعی روی دستگاه متمایل بوده است.

یک توافق با PrismML این استراتژی را فراتر از هر کاری که اپل تا به امروز انجام داده است، پیش خواهد برد.

این پست با عنوان «سهام اپل (AAPL): اپل به دنبال استارتاپی است که یک مدل عظیم هوش مصنوعی را در داخل آیفون جای دهد» ابتدا در CoinCentral منتشر شد.