مقایسه ZKP، سولانا و Hyperliquid – CryptoNinjas

بازارهای جهانی نوسان شدیدی را نشان می‌دهند و حجم معاملات روزانه 15٪ کاهش یافته است. در حالی که قیمت Hyperliquid در فاز تحکیم قرار دارد و Solana جریان سرمایه نهادی را جذب می‌کند، ارزش بازار بزرگتر آنها ممکن است رشد کوتاه‌مدت را محدود کند. این امر سوالاتی را در مورد اینکه آیا دارایی‌های با ارزش بازار بالا می‌توانند در مقایسه با پروژه‌های کوچکتر و نوظهور به ارائه بازده‌های بزرگتر ادامه دهند، مطرح می‌کند.

برخی از تحلیلگران به اثبات دانش صفر (ZKP) به عنوان یکی از رویکردهای بالقوه در روایت گسترده‌تر کریپتو مرتبط با هوش مصنوعی اشاره می‌کنند. این پروژه بر رسیدگی به چالش‌های در دسترس بودن داده‌ها و حریم خصوصی از طریق تایید رمزنگاری تمرکز دارد. پروژه کاهش عرضه اخیر و افزایش قیمت به حدود 0.0008 دلار را در طول فعالیت پیش‌فروش گزارش می‌دهد، اگرچه قیمت‌گذاری و سطوح مشارکت می‌تواند در نوسان باشد.

برخلاف توکن‌های مستقر که بر رشد تدریجی شبکه متمرکز هستند، ZKP به عنوان بخشی از بخش کریپتو متمرکز بر هوش مصنوعی قرار گرفته است. حامیان این پروژه را با تمرکز بر کاربردی توصیف می‌کنند، اگرچه نتایج به پذیرش، اجرا و شرایط گسترده‌تر بازار بستگی دارد.

ZKP و نقش حریم خصوصی در بازارهای داده هوش مصنوعی

اثبات دانش صفر (ZKP) برای پشتیبانی از تایید داده‌های حفظ حریم خصوصی با استفاده از روش‌های رمزنگاری مانند zk-SNARKs طراحی شده است. هدف این شبکه فعال کردن تایید داده‌ها بدون افشای اطلاعات زیربنایی است که ممکن است برای برنامه‌هایی که به حریم خصوصی و اعتماد نیاز دارند مرتبط باشد.

بخش هوش مصنوعی با چالش‌های مرتبط با دسترسی به داده‌های آموزشی خصوصی و با کیفیت بالا مواجه است. محدودیت‌های حریم خصوصی می‌تواند اشتراک‌گذاری داده‌ها را محدود کند، حتی در جایی که تقاضا وجود دارد. ZKP مدلی را برای فعال کردن تبادل داده‌ها بدون افشای مستقیم داده پیشنهاد می‌کند، اگرچه اثربخشی چنین سیستم‌هایی به پذیرش و ملاحظات نظارتی بستگی دارد.

این پروژه توکن خود را به عنوان بخشی از این چارچوب تبادل داده قرار می‌دهد. برخی از مفسران استدلال می‌کنند که این پروژه نسبت به جاه‌طلبی‌های خود در مرحله اولیه است و ارزش‌گذاری‌ها همچنان حدسی باقی می‌مانند. این پروژه فعالیت پیش‌فروش مداوم را گزارش می‌دهد، اما نتایج بلندمدت نامشخص هستند.

سود باز رکورد و حرکت قیمت اخیر Hyperliquid

Hyperliquid فعالیت معاملاتی بالایی را تجربه می‌کند. در 16 ژانویه، قیمت Hyperliquid به تقریباً 24.70 دلار کاهش یافت که منعکس کننده کاهش کوتاه‌مدت حدود 3٪ است. در همان دوره، پلتفرم سود باز بیش از 9.65 میلیارد دلار را گزارش داد که نشان‌دهنده افزایش مشارکت کاربر است.

معامله‌گران بزرگ پوزیشن‌های قابل توجهی را باز کرده‌اند که ممکن است نشان‌دهنده علاقه مداوم از شرکت‌کنندگان با حجم بالا باشد. در عین حال، فاز تحکیم قیمت نزدیک به سطوح پشتیبانی کلیدی عدم قطعیت مداوم در جهت قیمت کوتاه‌مدت را برجسته می‌کند.

اکوسیستم به توسعه خود ادامه می‌دهد و ویژگی‌های جدیدی مانند بازارهای دارایی‌های واقعی معرفی می‌شوند. در حالی که فعالیت آتی احساسات مختلطی را نشان می‌دهد، داده های درون زنجیره ای مشارکت مداوم در معاملات اسپات را نشان می‌دهد. این روندها نشان می‌دهد که تعامل کاربر همچنان بالا باقی می‌ماند، حتی اگر جهت قیمت نامشخص بماند.

به‌روزرسانی‌های شبکه Solana: فعالیت نهادی و زمینه حقوقی

به‌روزرسانی‌های اخیر Solana ترکیبی از رشد شبکه و تحولات حقوقی را منعکس می‌کند. در حالی که قیمت نزدیک به 142 دلار معامله شده است، شبکه اخیراً تقریباً 1.1 میلیارد دلار ارزش دارایی‌های واقعی را گزارش کرده است که نشان‌دهنده افزایش مشارکت نهادی است.

علیرغم کاهش قیمت متوسط اخیر، محصولات سرمایه‌گذاری مرتبط با Solana در همان دوره جریان‌های خالص ورودی را ثبت کردند که نشان‌دهنده علاقه مداوم به توسعه بلندمدت شبکه است.

در عین حال، اقدامات قانونی شامل شرکت‌کنندگان اکوسیستم عدم قطعیت را معرفی کرده‌اند. در حالی که شبکه به عملیات خود بدون خرابی گزارش شده ادامه می‌دهد، معامله‌گران و سرمایه‌گذاران نظارت می‌کنند که چگونه این تحولات ممکن است بر احساسات و پذیرش تأثیر بگذارد.

خلاصه

Hyperliquid و Solana هر کدام نشانه‌هایی از فعالیت مداوم کاربر را در کنار عدم قطعیت کوتاه‌مدت نشان می‌دهند. حرکت قیمت اخیر Hyperliquid با سود باز بالا در تضاد است، در حالی که Solana مشارکت نهادی را با سؤالات حقوقی حل نشده ترکیب می‌کند.

اثبات دانش صفر (ZKP) یک دسته متفاوت را نمایندگی می‌کند که در بخش متمرکز بر هوش مصنوعی و حریم خصوصی بازار کریپتو قرار دارد. برخی از تحلیلگران ZKP را به عنوان یکی از رویکردهای ممکن برای رسیدگی به چالش‌های اشتراک‌گذاری داده‌ها در هوش مصنوعی توصیف می‌کنند، اگرچه پذیرش، اجرا و عوامل نظارتی بر نتایج تأثیر خواهند گذاشت.

برای خوانندگانی که روایت‌های کریپتو مرتبط با هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کنند، این مثال‌ها اهمیت تمایز بین شبکه‌های مستقر و پروژه‌های مرحله اولیه و همچنین ارزیابی ادعاهای فناوری، زمینه بازار و عوامل ریسک را به جای تمرکز بر بازده‌های پیش‌بینی شده برجسته می‌کند.

درباره پروژه ZKP

وب‌سایت: https://zkp.com/
حراج: https://auction.zkp.com/
X: https://x.com/ZKPofficial
تلگرام: https://t.me/ZKPofficial