عربستان سعودی و امارات متحده عربی در رتبه‌بندی جهانی ۱۰ برتر رقابت‌پذیری هوش مصنوعی در امور مالی قرار گرفتند

یادداشت سردبیر: شاخص جدید رقابت جهانی هوش مصنوعی برای امور مالی، عربستان سعودی و امارات متحده عربی را در میان ده بازار برتر جهان برای پذیرش هوش مصنوعی در خدمات مالی قرار داده و به ترتیب رتبه های 7 و 9 را به آنها اختصاص داده است. این شاخص که توسط Deep Knowledge Group با حضور شورای توسعه خدمات مالی هنگ کنگ به عنوان ناظر منتشر شده، 20 کشور و 15 مرکز شهری را بر اساس توانایی هوش مصنوعی در سطح مالی، بلوغ و آمادگی استقرار ارزیابی می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که چگونه بازارهای خلیج فارس از مرحله آزمایش فراتر رفته و به سمت استفاده عملیاتی از هوش مصنوعی در امور مالی تنظیم شده حرکت می‌کنند، با عربستان سعودی که به سرعت در حال گسترش است و امارات متحده عربی که اجرای قوی در سراسر موسسات را نشان می‌دهد.

نکات کلیدی

• عربستان سعودی در رتبه 7 جهانی قرار دارد و به عنوان سریع‌ترین بازار در حال گسترش خلیج فارس برای امور مالی مبتنی بر هوش مصنوعی شناخته شده است.
• امارات متحده عربی در رتبه 9 قرار دارد و به دلیل تبدیل توانایی هوش مصنوعی به سیستم‌های مستقر شده در بازارهای تنظیم شده شناخته شده است.
• این شاخص کشورها و مراکز شهری را بر اساس آمادگی استقرار، ظرفیت نهادی و وسعت اکوسیستم ارزیابی می‌کند.
• رهبران با پذیرش هوش مصنوعی در سطح تولید تعریف می‌شوند، نه تنها با خروجی تحقیقاتی.

چرا این موضوع مهم است

این رتبه‌بندی‌ها بر تغییر در هوش مصنوعی برای امور مالی از پروژه‌های آزمایشی به استقرار در سطح زیرساخت تاکید می‌کنند. برای سازندگان، بانک‌ها و تنظیم‌کننده‌ها در خلیج فارس، این نشان‌دهنده انتظارات رو به رشد در مورد حکمرانی، حسابرسی پذیری و انعطاف‌پذیری است. برای سرمایه‌گذاران و شرکت‌کنندگان بازار، این نشان می‌دهد که سرمایه، استعداد و هماهنگی سیاست‌ها در کجا در حال همگرایی هستند تا از استفاده مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی در خدمات مالی پشتیبانی کنند. نتایج همچنین منطقه را به عنوان یک محیط آزمایشی فزاینده مرتبط برای هوش مصنوعی در سطح مالی تحت محدودیت‌های تنظیمی واقعی قرار می‌دهد.

آنچه باید در مرحله بعدی مشاهده کنید

• نحوه تبدیل گسترش سریع عربستان سعودی به استقرارهای پایدار در سطح تولید.
• استقرار مداوم سیستم‌های هوش مصنوعی امارات متحده عربی در موسسات مالی تنظیم شده.
• به‌روزرسانی‌های روش‌شناسی شاخص و نسخه‌های آینده که بلوغ را در طول زمان ردیابی می‌کنند.

افشا: محتوای زیر یک اطلاعیه مطبوعاتی است که توسط شرکت/نماینده روابط عمومی ارائه شده است. برای اهداف اطلاع‌رسانی منتشر شده است.

هنگ کنگ، 1405/11/08: عربستان سعودی و امارات متحده عربی به ترتیب در رتبه‌های 7 و 9 شاخص رقابتی جهانی هوش مصنوعی برای امور مالی (GAICI) قرار گرفته‌اند که امروز توسط Deep Knowledge Group با حضور شورای توسعه خدمات مالی هنگ کنگ (FSDC) به عنوان ناظر منتشر شد.

به گزارش کامل اینجا دسترسی پیدا کنید.

این شاخص معیاری را ارائه می‌دهد که رقابت هوش مصنوعی را از منظر امور مالی، اقتصاد و خدمات مالی تجزیه و تحلیل می‌کند. این شاخص یک مرور کلی از چشم‌انداز جهانی پذیرش هوش مصنوعی در امور مالی را با یک شاخص رقابتی مبتنی بر شاخص ترکیب می‌کند که 20 کشور و 15 مرکز مالی در سطح شهر را بر اساس توانایی و بلوغ هوش مصنوعی برای امور مالی رتبه‌بندی می‌کند.

عربستان سعودی به عنوان سریع‌ترین رقیب در حال گسترش خلیج فارس در امور مالی مبتنی بر هوش مصنوعی ظاهر شده و رتبه قابل توجه 7 جهانی را در شاخص به دست آورده است. این دستاورد بر تلاش جاه‌طلبانه کشور برای ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های مالی خود، که توسط سرمایه‌گذاری‌های دولتی و تمرکز استراتژیک بر نوسازی زیرساخت مالی خود تقویت شده، تاکید می‌کند. در حالی که هنوز یک مرکز مالی جهانی بالغ نیست، عربستان سعودی به سرعت در حال ایجاد قابلیت‌هایی است تا به یک بازیگر کلیدی در هوش مصنوعی برای امور مالی تبدیل شود. پذیرش سریع هوش مصنوعی این کشور توسط تعهد نهادی و سرمایه‌گذاری سرمایه پیش برده می‌شود و آن را به عنوان یک نیروی اصلی در شکل‌دهی آینده امور مالی در منطقه خلیج فارس قرار می‌دهد.

امارات متحده عربی نه تنها به دلیل توانایی فناوری خود بلکه به دلیل توانایی خود در تبدیل پتانسیل هوش مصنوعی به سیستم‌های مالی عملیاتی متمایز است. این ترکیب منحصر به فرد از توسعه هوش مصنوعی تحت هدایت دولت، یک اکوسیستم مالی با جهت‌گیری جهانی و اجرای نهادی قوی، امارات متحده عربی را به یک پیشرو در استقرار هوش مصنوعی در بازارهای مالی تنظیم شده تبدیل می‌کند. به عنوان یک "سازنده سیستم"، امارات متحده عربی نه بر حجم محض خروجی تحقیقات، بلکه بر سرعت پذیرش هوش مصنوعی، نوسازی تنظیمات و مسیرهای استقرار کارآمد رقابت می‌کند. توانایی آن در اجرای سریع برنامه‌های هوش مصنوعی، تعیین چارچوب‌های تنظیمی واضح و مقیاس‌بندی ابزارهای مالی مبتنی بر هوش مصنوعی، آن را به عنوان یک محیط آزمایشی جهانی برای هوش مصنوعی در سطح مالی قرار داده است.

این شاخص توسط ایالات متحده (98.84) و چین (83.41) رهبری می‌شود، به دنبال آن انگلستان (78.26) و سوئیس (73.09) و سپس سنگاپور (69.12) قرار دارند. رهبران با یک قدرت واحد تعریف نمی‌شوند، بلکه با عملکرد چند ستونی که از هوش مصنوعی در سطح تولید در امور مالی پشتیبانی می‌کند—از جمله آمادگی استقرار، ظرفیت نهادی و وسعت اکوسیستم. ایالات متحده با قابلیت در مقیاس بزرگ در سراسر هوش مصنوعی، بازارهای سرمایه و پذیرش خدمات مالی رهبری می‌کند. چین بر اساس مقیاس اکوسیستم و پویایی اجرای سریع در خدمات مالی مبتنی بر هوش مصنوعی در رتبه دوم قرار دارد. انگلستان و سوئیس به عنوان مراکز مالی با عملکرد بالا دنبال می‌شوند که در آن محیط‌های نهادی قوی و انتظارات مالی در سطح—حکمرانی، پاسخگویی و نظم ریسک—از پذیرش مداوم هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند. سنگاپور سطح برتر را تکمیل می‌کند و هماهنگی قوی اکوسیستم و آمادگی بالای استقرار نسبت به اندازه خود را نشان می‌دهد.

در همین حال، رتبه‌بندی مراکز شهری نیویورک (99) و لندن (81) را در رتبه‌های اول و دوم قرار می‌دهد، با هنگ کنگ (76) در رتبه سوم—که مزایای ترکیبی آنها در اتصال بازار، تمرکز نهادی و تشکیل سرمایه برای فعالیت مالی مبتنی بر هوش مصنوعی را منعکس می‌کند. موقعیت‌های بعدی—سانفرانسیسکو (70) و شانگهای (67)—تعامل بین قابلیت هوش مصنوعی و کشش بازار مالی را منعکس می‌کنند. مراکز میانی جدول (به عنوان مثال، تورنتو، سنگاپور، توکیو، شیکاگو، ریاض) معمولاً نقاط قوت را در یک یا دو بعد نشان می‌دهند اما وسعت کامل از ابتدا تا انتها کمتری دارند. مراکز با رتبه پایین‌تر اغلب توسط تراکم کمتر اکوسیستم، مسیرهای استقرار مقیاس‌پذیر کمتر به موسسات تنظیم شده یا اتصال بازار جهانی ضعیف‌تر محدود می‌شوند. بالا رفتن در رتبه‌بندی به طور کلی نیاز به (i) تقویت تشکیل سرمایه و مسیرهای لیست، (ii) گسترش مکانیزم‌های پذیرش در سطح تولید در سراسر موسسات تنظیم شده، و (iii) افزایش وسعت اکوسیستم به طوری که قابلیت‌های هوش مصنوعی به استقرارهای قابل تکرار و قابل حسابرسی به جای پروژه‌های آزمایشی جداگانه تبدیل شوند، دارد.

یافته‌های کلیدی اضافی

1. هوش مصنوعی برای امور مالی از نوآوری به زیرساخت در حال تغییر است: مزیت رقابتی اکنون استقرار قابل تکرار در گردش کارهای تنظیم شده را منعکس می‌کند.
2. کشورهای با رتبه برتر مقیاس اکوسیستم را با ظرفیت اجرایی جفت می‌کنند: عملکرد قوی معمولاً نیاز به قدرت در چندین ستون دارد، نه مزایای یک بار مصرف.
3. رتبه‌بندی مرکز بر تمرکز تاکید می‌کند: فعالیت هوش مصنوعی برای امور مالی در مجموعه محدودی از مراکز مالی جهانی با زیرساخت بازار قوی خوشه‌بندی می‌شود.
4. حکمرانی و اطمینان مدل محوری است: نظارت، حسابرسی پذیری و انعطاف‌پذیری عملیاتی در حال تبدیل شدن به انتظارات پایه هستند.
5. تبادل داده و قابلیت همکاری همچنان رایج‌ترین گلوگاه‌ها در بازارهای میانی باقی می‌مانند.
6. نکته استراتژیک: مرحله بعدی رقابت درباره نهادینه‌سازی است—تبدیل ابزارها به سیستم‌های عملیاتی.

درباره Deep Knowledge Group

Deep Knowledge Group یک کنسرسیوم از سازمان‌های تجاری و غیرانتفاعی است که در جبهه‌های زیادی در حوزه DeepTech و فناوری‌های مرزی (هوش مصنوعی، طول عمر، فین‌تک، گاوتک، اینوست‌تک) فعال است، از تحقیقات علمی تا سرمایه‌گذاری، کارآفرینی، تحلیل، رسانه، بشردوستی و موارد دیگر.

درباره شورای توسعه خدمات مالی (FSDC)

FSDC در سال 2013 توسط دولت منطقه اداری ویژه هنگ کنگ به عنوان یک نهاد مشاوره‌ای سطح بالا و بین بخشی تاسیس شد تا صنعت را در تدوین پیشنهادات برای ترویج توسعه بیشتر صنعت خدمات مالی هنگ کنگ درگیر کند و جهت استراتژیک را برای توسعه ترسیم کند.

در شهریور 1397، FSDC به عنوان یک شرکت با مسئولیت محدود توسط ضمانت تاسیس شد. این تغییر به آن اجازه می‌دهد تا از طریق تحقیق، ترویج بازار و توسعه سرمایه انسانی با انعطاف‌پذیری بیشتر، وظایف خود را بهتر انجام دهد.

این مقاله در ابتدا به عنوان عربستان سعودی و امارات متحده عربی در 10 کشور برتر جهان برای رقابت هوش مصنوعی در امور مالی در Crypto Breaking News منتشر شد – منبع مورد اعتماد شما برای اخبار کریپتو، اخبار بیت کوین و به‌روزرسانی‌های بلاک‌چین.