شرکت اتلس مستقر در وین، AI Studio را در نهم مارس به صورت جهانی راه‌اندازی کرد و تولید دارایی‌های بازی را از طریق خطوط لوله چند عاملی مبتنی بر هوش مصنوعی خودکار کرد که افزایش سرعت ۱۰ تا ۵۰ برابری و ۷۰ تا ۹۰شرکت اتلس مستقر در وین، AI Studio را در نهم مارس به صورت جهانی راه‌اندازی کرد و تولید دارایی‌های بازی را از طریق خطوط لوله چند عاملی مبتنی بر هوش مصنوعی خودکار کرد که افزایش سرعت ۱۰ تا ۵۰ برابری و ۷۰ تا ۹۰

اطلس استودیوی هوش مصنوعی را برای خودکارسازی توسعه بازی راه‌اندازی می‌کند

2026/03/10 14:48
مدت مطالعه: 4 دقیقه
برای ارائه بازخورد یا طرح هرگونه نگرانی درباره این محتوا، لطفاً با ما از طریق crypto.news@mexc.com تماس بگیرید.
  • Atlas AI Studio در تاریخ 1405/12/18 از مرحله تست عمومی بتا خارج شد و به استودیوهای توسعه دهنده بازی های ویدئویی، ناوگان‌های AI Agent ارائه می‌دهد که دارایی‌های سه‌بعدی را از توضیحات زبان طبیعی تولید، بافت‌دهی، بهینه‌سازی و یکپارچه‌سازی موتور می‌کنند.
  • شرکای تست عمومی بتا از جمله Square Enix، Parallel و PeDePe از این پلتفرم برای خطوط تولید کامل استفاده کردند.
  • این راه‌اندازی در میان بحث فعال صنعت درباره هوش مصنوعی تولیدی در توسعه بازی انجام می‌شود، در حالی که مسئولیت حق نسخه‌برداری برای دارایی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی بر عهده توسعه دهنده بازی های ویدئویی استفاده‌کننده از این فناوری است و برخی استودیوها به‌طور علنی ابزارهای هوش مصنوعی را به‌طور کامل رد می‌کنند.

Atlas، یک استارتاپ فناوری مستقر در وین، پلتفرم AI Studio خود را به‌صورت جهانی منتشر کرده است و سیستمی را معرفی می‌کند که بخش‌های بزرگی از تولید دارایی‌های بازی را با استفاده از AI Agent هماهنگ‌شده خودکار می‌کند. 

طبق بیانیه مطبوعاتی، این پلتفرم در تاریخ 1405/12/18 از طریق Google Cloud Marketplace پس از آزمایش‌های تست عمومی بتا با چندین استودیوی بازی بزرگ در دسترس قرار گرفت.

این نرم‌افزار به هنرمندان و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا وظایف را به زبان طبیعی توضیح دهند در حالی که شبکه‌ای از AI Agent تخصصی مراحل تولید مورد نیاز را انجام می‌دهد. 

این موارد شامل تولید مدل‌های دوبعدی و سه‌بعدی، ایجاد بافت‌ها، تنظیم ویژگی‌های مواد و برخورد، تولید نسخه‌های سطح جزئیات و صادرات مستقیم دارایی‌ها به محیط‌های توسعه مانند Unreal Engine، Unity، Blender یا خطوط سفارشی است.

Atlas گفت آزمایش‌های داخلی و پایلوت‌های استودیویی نشان دادند که این سیستم می‌تواند ایجاد دارایی را بین 10 تا 50 برابر تسریع کند و هزینه‌های هر دارایی را تقریباً 70٪ تا 90٪ کاهش دهد. شرکت‌کنندگان تست عمومی بتا شامل تیم‌هایی بودند که روی پروژه‌های تجاری بزرگ کار می‌کردند، از جمله دارایی‌ها برای یک محیط شهری جهانی برنامه‌ریزی‌شده در یک شبیه‌ساز پرواز Aerosoft آینده.

مرتبط: NYDIG: همبستگی سهام ارز دیجیتال بیت کوین نقش تنوع سبد سهام آن را تضعیف نمی‌کند

خطوط تولید چند AI Agent

این پلتفرم از چندین AI Agent استفاده می‌کند که وظایف را در مراحل مختلف گردش کار تولید سه‌بعدی تقسیم می‌کنند. به جای تکیه بر یک مدل تولیدی واحد، این سیستم راهنماهای سبک و الزامات پروژه را تجزیه و تحلیل می‌کند قبل از اینکه مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را برای تکمیل هر مرحله از فرآیند انتخاب و هماهنگ کند.

توسعه‌دهندگان می‌توانند پیشرفت را در زمان واقعی نظارت کنند و خروجی‌ها را بدون مختل کردن بقیه گردش کار اصلاح کنند، که به هنرمندان انسانی اجازه می‌دهد مداخله کنند یا پارامترها را در حین اجرای خط تولید تنظیم کنند.

بن جیمز، بنیان‌گذار و مدیر اجرایی Atlas گفت که این رویکرد هدف دارد فراتر از ابزارهای ساده مبتنی بر دستور که خروجی‌های جداگانه تولید می‌کنند حرکت کند و در عوض بر خطوط تولید خودکار متمرکز شود که می‌توانند وظایف پیچیده توسعه را مدیریت کنند.

صنعت توسعه بازی در پارادایمی گیر کرده است که در آن هوش مصنوعی به معنای 'یک دستور تایپ کنید، یک خروجی دریافت کنید' است. این برای کاوش مفید است، اما در تولید شکست می‌خورد. خطوط واقعی ده‌ها عملیات را به هم متصل می‌کنند - تولید، تقسیم‌بندی، بهینه‌سازی، بافت‌دهی، LODs. AI Agent های ما آن خطوط تولید را برای شما می‌سازند، بر اساس نحوه ارسال واقعی بازی‌ها توسط استودیوهای حرفه‌ای.

بن جیمز، بنیان‌گذار Atlas.

بازار جهانی بازی‌های ویدئویی بیش از 180 میلیارد دلار آمریکا (264.6 میلیارد دلار استرالیا) در سال 2024 تولید کرد. استودیوها سالانه حدود 38 میلیارد دلار آمریکا (55.9 میلیارد دلار استرالیا) برای تولید دارایی هزینه می‌کنند، طبق تخمین‌های صنعت.

تحقیقات Google Cloud نشان می‌دهد که 97٪ از مدیران بازی انتظار دارند که هوش مصنوعی فرآیندهای طراحی بازی را تغییر دهد. Atlas حتی گفت که بیشتر کاربران تست عمومی بتا آن عمدتاً از AI Agent برای مفهوم‌سازی دارایی و آماده‌سازی فنی استفاده کردند.

مرتبط: بنیاد اتریوم بلاک چین اتریوم را به عنوان لایه اعتماد برای عصر هوش مصنوعی قرار می‌دهد

پست Atlas Launches AI Studio to Automate Game Development  اولین بار در Crypto News Australia ظاهر شد.

سلب مسئولیت: مطالب بازنشرشده در این وب‌ سایت از منابع عمومی گردآوری شده‌ اند و صرفاً به‌ منظور اطلاع‌ رسانی ارائه می‌ شوند. این مطالب لزوماً بازتاب‌ دهنده دیدگاه‌ ها یا مواضع MEXC نیستند. کلیه حقوق مادی و معنوی آثار متعلق به نویسندگان اصلی است. در صورت مشاهده هرگونه محتوای ناقض حقوق اشخاص ثالث، لطفاً از طریق آدرس ایمیل crypto.news@mexc.com با ما تماس بگیرید تا مورد بررسی و حذف قرار گیرد.MEXC هیچ‌ گونه تضمینی نسبت به دقت، جامعیت یا به‌ روزبودن اطلاعات ارائه‌ شده ندارد و مسئولیتی در قبال هرگونه اقدام یا تصمیم‌ گیری مبتنی بر این اطلاعات نمی‌ پذیرد. همچنین، محتوای منتشرشده نباید به‌عنوان توصیه مالی، حقوقی یا حرفه‌ ای تلقی شود و به منزله پیشنهاد یا تأیید رسمی از سوی MEXC نیست.