چندان زمان زیادی نگذشته، استخدام یک شرکت اسبابکشی به معنای فردی با یک کلیپبورد و یک برآورد تقریبی بود. این تصویر به طور کامل ناپدید نشده است – اما به سرعت در حال تغییر است و فناوریهایی که این تغییر را ایجاد میکنند متنوعتر از آن چیزی هستند که اکثر مردم انتظار دارند. در اینجا آنچه واقعاً این تحول را هدایت میکند آمده است.
دوقلوهای دیجیتال
یکی از پیشرفتهای غیرمنتظرهتر چند سال گذشته: ورود فناوری دوقلوی دیجیتال به حوزه جابجایی. دوقلوهای دیجیتال که در ابتدا برای مهندسی و برنامهریزی شهری ساخته شدند، یک نسخه مجازی از یک محیط فیزیکی ایجاد میکنند – و شرکتهای اسبابکشی اکنون از آنها برای شبیهسازی کل جابجایی قبل از بستهبندی حتی یک جعبه استفاده میکنند.
این به معنای ترسیم چیدمان مبلمان در خانه مقصد، تست استرس پیکربندیهای بارگیری و شناسایی مشکلات دسترسی – پلههای باریک، سقفهای پایین، محدودیتهای پارکینگ – هفتهها قبل است. حدس و گمان کمتر در روز جابجایی. چارچوب درهای آسیبدیده به طور قابل توجهی کمتر.
ردیابی در زمان واقعی (بلادرنگ)
اگر تا به حال دیدهاید که یک وسیله نقلیه اسبابکشی در جاده ناپدید میشود و احساس وحشت خاموشی کردهاید، اکنون این احساس منسوخ شده است. برچسبهای هوشمند با قابلیت IoT که به اشیاء خاص متصل میشوند، اطلاعات مکان در زمان واقعی را در طول مسیر ارائه میدهند. اشیاء حساس به دما، مانند مجموعههای شراب یا برخی از تجهیزات الکترونیکی، ممکن است برای شرایط محیطی در طول حمل و نقل نظارت شوند.
برای جابجاییهای بین مرزی، این موضوع حتی بیشتر اهمیت دارد. شرکتهایی که به عنوان اسبابکشهای کانادا کار میکنند، به عنوان مثال، با توقفهای گمرکی، بازرسیهای مرزی و پنجرههای ترانزیت چند روزه سر و کار دارند – زمینههایی که دانستن دقیق محل قرارگیری یک محموله (و وضعیت آن) یک تجمل نیست، بلکه یک انتظار پایه است.
موتورهای هزینه مبتنی بر هوش مصنوعی
برای سالها، قیمتهای اسبابکشی به طور مشهوری مبهم بودند. دو شرکت میتوانستند یک آپارتمان مشابه را بررسی کنند و برآوردهایی را برگردانند که 40% با هم تفاوت داشتند. این شکاف همیشه ناشی از نادرستی نبود – بلکه فقدان مدلسازی دادههای سازگار بود.
سیستمهای قیمتگذاری مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون میتوانند به هزاران سفر تمام شده، قیمتهای فعلی سوخت، منحنیهای تقاضای سالانه، در دسترس بودن خدمه و حتی روندهای ترافیک منطقهای نگاه کنند تا نرخهایی را تعیین کنند که سازگارتر از همیشه هستند.
چند قابلیت که این سیستمها معرفی کردهاند:
- قیمتگذاری مجدد پویا که برآوردها را در زمان واقعی تنظیم میکند همانطور که تاریخهای جابجایی تغییر میکنند یا موجودی تغییر میکند
- تشخیص تقلب با علامتگذاری ناهنجاریها بین موجودی ذکر شده و واقعی – یک مشکل مداوم در این صنعت
رباتیک در انبار
سیستمهای خودکار در تأسیسات تکمیل و ذخیرهسازی – چرخهای نیمه خودکار، بازوهای بستهبندی هدایت شده توسط هوش مصنوعی برای اندازههای استاندارد جعبه، و تجهیزات حمل با کمک اسکلت خارجی برای اعضای خدمه – اکنون مرتبسازی موجودی، اندازهگیری جعبه و بهینهسازی بار را با حداقل ورودی انسانی مدیریت میکنند. برای جابجاییهای تجاری مقیاس بزرگ، این اقتصاد را به طور کامل تغییر میدهد.
واقعیت افزوده
در اینجا یکی است که به طور خاموش یک مسئله بسیار خاص و بسیار آزاردهنده را حل میکند. مشتریان ممکن است در یک تماس تصویری در خانه خود قدم بزنند در حالی که هماهنگکننده اندازهگیریها را روی هم قرار میدهد، کالاهایی را که در ظروف معمولی جا نمیشوند نشان میدهد و هر چیزی که نیاز به رفتار ویژه دارد را یادداشت میکند – همه اینها بدون نیاز به بازدید حضوری.
مزیت عملی: بررسیهای سریعتر، سوء تفاهمهای کمتر و یک سابقه مستند از وضعیت خانه قبل از شروع جابجایی. آن نکته آخر زمانی که اختلافات در مورد خسارات بعداً به وجود میآیند، بسیار مهم است.
نتیجه نهایی
آنچه جالب است این است که هیچ یک از این فناوریها با یکدیگر رقابت نمیکنند. آنها در حال انباشت هستند. یک انتقال معاصر مسافت طولانی ممکن است شامل یک شبیهسازی دوقلوی دیجیتال، نظارت بر ریسک در زمان واقعی برای اشیاء حساس، یک مسیر بهینهشده با هوش مصنوعی و یک بررسی با کمک واقعیت افزوده باشد. با هم، آنها به چهار چیزی میپردازند که همیشه جابجایی را دشوار کردهاند: عدم قطعیت، هزینه، ارتباطات و پیچیدگی فیزیکی.
صنعت جابجایی به عنوان یک پذیرنده اولیه شناخته نمیشود. که سرعت این تحول را واقعاً شگفتانگیز میکند. چیزی تغییر کرد – و شرکتهایی که با آن همگام هستند محصولی متفاوت به طور قابل توجهی نسبت به کسانی که نیستند ارائه میدهند.
