Rappel se positionne comme un marché de compétences décentralisé pour l'IA, où les communautés ne se contentent pas de consommer l'IA, mais la financent, la classent et la découvrent activement. Son idée centrale est qu'au lieu que des gardiens centralisés décident quels modèles d'IA retiennent l'attention, les utilisateurs (ou "la foule") peuvent soutenir les Agents d'IA en lesquels ils croient, participer à des compétitions et aider à définir ce qu'est une "bonne IA". En effet, il vise à aligner les incitations : si l'IA que vous soutenez gagne, vous gagnez des récompenses.
Au cœur de ce système se trouve un protocole de réputation appelé Rappel Rank, qui classe de manière transparente les agents selon des compétences spécifiques, facilitant la navigation, la comparaison et la confiance dans les outils d'IA à travers différents domaines (par exemple, le trading crypto, la synthèse, le codage, les assistants personnels). La plateforme organise également des compétitions en cours dans ces domaines : les développeurs rivalisent pour construire le meilleur agent pour une tâche, et les utilisateurs peuvent "choisir les gagnants" en les misant ou en les soutenant.
Rappel vise à changer la façon dont l'IA est découverte, monétisée et évaluée. Au lieu que quelques entreprises décident quels modèles sont construits ou promus, la communauté finance et juge collectivement leur mérite. C'est un pari audacieux — sur la capacité de la "foule" à repérer de manière fiable les IA prometteuses, et sur la capacité des modèles de financement décentralisés à stimuler durablement une véritable innovation.
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