Pour résoudre le problème du goulot d'étranglement, nous avons besoin d'un bazar mondial pour les preuves, où chacun contribue, tout le monde vérifie, et le web ouvert est sécurisé.Pour résoudre le problème du goulot d'étranglement, nous avons besoin d'un bazar mondial pour les preuves, où chacun contribue, tout le monde vérifie, et le web ouvert est sécurisé.

Le goulot d'étranglement d'un milliard de dollars qui maintient vos transactions crypto coûteuses | Opinion

Divulgation : Les opinions et points de vue exprimés ici appartiennent uniquement à l'auteur et ne représentent pas les opinions et points de vue de la rédaction de crypto.news.

Vous avez essayé de transférer 50 $ d'Ethereum (ETH) vers un ZK-rollup, tel que zkSync, en vous attendant à payer quelques centimes. Au lieu de cela, des frais entre 0,15 $ et 0,50 $ frappent votre portefeuille. C'est difficile à avaler quand vous savez que les optimistic rollups sont souvent trois fois moins chers que les ZK-rollups, et que la Mise à jour Dencun a réduit les coûts de données de plus de 90 %. Le goulot d'étranglement n'est pas la congestion du réseau. C'est la preuve elle-même.

Résumé
  • Les frais des ZK-rollup sont dominés par la génération de preuves, pas par les données ou l'exécution : La génération de preuves consomme 60 à 70 % des frais en raison d'une cryptographie inefficace sur GPU, créant un marché de prouveurs centralisé d'environ 97 millions de dollars qui maintient les frais ZK élevés malgré la Mise à jour Dencun d'Ethereum.
  • Cela crée un piège de centralisation et de sécurité : Plus de 90 % des ZK-L2 dépendent de quelques fournisseurs de services de prouveurs, introduisant la censure, l'extraction de MEV, les pannes et l'extraction de rente de type web2, sapant la décentralisation et l'adoption.
  • La solution réside dans le matériel spécialisé et les marchés de prouveurs ouverts : Les ASIC spécifiques aux ZK et les enchères de prouveurs concurrentielles on-chain peuvent réduire les coûts de plusieurs ordres de grandeur, décentraliser la génération de preuves et débloquer des frais inférieurs au centime, rendant enfin le scaling ZK viable.

La génération de la Preuve à divulgation nulle de connaissance pour un lot de transactions est un processus intensif. Il implique des billions d'opérations mathématiques, en particulier des multiplications de courbes elliptiques, fonctionnant sur du matériel non conçu pour cette tâche. Selon les données de L2Beat, le processus de génération de preuves représente à lui seul 60 à 70 % de tous les frais sur les ZK-L2.

Cela a créé un marché centralisé de « fermes de prouveurs » estimé à plus de 97 millions de dollars. C'est le goulot d'étranglement à un milliard de dollars. C'est un système centralisé, gourmand en énergie, qui repose sur du matériel inadapté, et c'est la raison pour laquelle le scaling ZK ressemble encore plus à une promesse qu'à une réalité. 

La solution est double. Nous avons besoin d'ASIC spécifiques au domaine et de marchés de prouveurs ouverts. Avec ceux-ci en place, les transactions inférieures au centime peuvent devenir la norme, pas l'exception. Ce n'est pas une fantaisie. C'est une réalité d'ingénierie qui attend d'être adoptée.

Où vont vraiment vos frais

Une transaction ZK-rollup comporte plusieurs coûts. L'exécution L2 est presque gratuite. La publication de données sur le mainnet est également bon marché maintenant, grâce aux blobs, coûtant un dixième de centime par transaction. La vraie bête est la génération de preuves. Une seule preuve pour un lot de 4 000 transactions peut prendre de deux à cinq minutes à générer sur un GPU A100 haut de gamme. 

Cela coûte entre 0,04 $ et 0,17 $ en frais de Cloud computing seuls, selon les benchmarks de Brevis. Lorsque vous amortissez ce coût, cela représente environ un à quatre centimes par transaction. Mais sous charge lourde, cela peut facilement grimper à plus de dix centimes.

La génération de preuves ZK n'est pas la même chose que les calculs matriciels utilisés dans l'IA. Elle repose sur des multiplications multi-scalaires (MSM) et des transformations théoriques des nombres (NTT) sur des courbes elliptiques. Ces opérations sont lourdes pour les GPU, qui sont conçus pour des opérations en virgule flottante parallèles. Une seule preuve Groth16 nécessite environ 1012 opérations de champ.

Selon les tests d'Ingonyama, environ 80 % des cycles du GPU sont inactifs pendant ce processus. Le matériel n'est tout simplement pas adapté. Au T1 2025, le rapport de zkSync Era a montré que la génération de preuves représentait 65 % de leurs 2,3 millions de dollars de revenus. 

C'est 1,5 million de dollars qui sont allés directement à des clusters centralisés. Pendant ce temps, les équipes de rollup paient AWS 1 000 $ à 5 000 $ par mois par installation, et ce coût évolue linéairement avec le volume. Il n'est pas étonnant que la valeur totale bloquée dans les principaux ZK L2 soit bloquée à 3,3 milliards de dollars, tandis que les optimistic rollups ont dépassé 40 milliards de dollars.

Mais les optimistic rollups (Base, Arbitrum, Optimism, etc.) ne sont pas non plus une solution complète, car ils comportent d'énormes compromis. Les optimistic rollups nécessitent au moins un délai de retrait de sept jours pour que les validateurs vigilants puissent contester les transitions d'état invalides. Dans le monde rapide de la DeFi, ce délai d'attente est tout simplement trop long pour la plupart des cas d'usage. Ces réseaux exigent également que les utilisateurs fassent confiance à ces validateurs vigilants. Bien que cela puisse convenir pour les transactions de faible valeur comme le gaming web3 ou les médias sociaux, cela laisse beaucoup à désirer en ce qui concerne les actifs du monde réel et autres cas d'usage financiers de haute puissance.

Par conséquent, la voie vers des transactions vraiment évolutives, bon marché et sécurisées ne réside pas dans l'évitement de la génération de preuves, mais dans sa révolution.

C'est l'inefficacité principale : nous payons une prime web2, tant en coût qu'en centralisation, pour générer la confiance pour un réseau décentralisé. Les frais de génération de preuves ne sont pas seulement une dépense ; c'est l'ancre économique qui freine l'adoption des ZK. Jusqu'à ce que la génération de preuves devienne aussi bon marché que l'exécution, les ZK-rollups resteront piégés dans un système où leur plus grande force, la sécurité cryptographique, est également leur goulot d'étranglement le plus coûteux. Et ce coût ne fait pas qu'augmenter les frais ; il construit le piège centralisé dont nous devons maintenant nous échapper.

Le piège de la centralisation

Plus de 90 % des ZK-rollups externalisent vers une poignée d'entreprises de « prouveur en tant que service ». Cela crée un point de défaillance unique massif. En mars 2025, les opérateurs de Blast ont gelé les transactions des attaquants et 12 000 utilisateurs innocents pendant 48 heures. Les prouveurs centralisés voient les lots en texte clair, extraient le MEV et refusent les transactions. dYdX utilise un multisig 3-sur-5, ce qui signifie que trois initiés pourraient détourner la chaine. Cela reflète les problèmes de dépendance matérielle dans d'autres systèmes blockchain, comme le mécanisme de consensus de Solana.

Cette centralisation crée de la fragilité. Les principaux prouveurs ont un temps de disponibilité de 99,2 %, mais une seule panne AWS peut se propager. Au T2 2025, Starknet a perdu 20 % de débit en raison d'une défaillance d'un seul nœud. Ces fournisseurs captent 80 % de marges, laissant les rollups coincés par les loyers, tandis que le L1 d'Ethereum fournit la sécurité. C'est une contradiction architecturale. Nous avons des L2 « décentralisés » dépendant de centres de données Web2. Comme l'a dit Vitalik Buterin à la Devcon 2024, « Externalisez la génération de preuves, et vous n'avez rien mis à l'échelle, vous avez juste fait confiance à un nouvel oracle. »

La solution est là

Pour résoudre ce problème, nous avons besoin d'une double approche. Nous avons besoin de silicium conçu pour le ZK, et nous avons besoin d'un marché pour le distribuer. Premièrement, le matériel. Les GPU sont comme des voitures de course sur une autoroute. Ils sont excellents pour les opérations tensorielles utilisées dans l'IA, mais ils sont terribles pour les opérations de courbe utilisées dans le ZK. C'est là qu'interviennent les ASIC spécifiques au domaine.

Les gagnants du concours ZPrize 2025 ont pu chronométrer les preuves STARK à 6-8 secondes sur des FPGA. C'est 10 à 100 fois plus rapide par watt qu'un GPU, car ils ont câblé en dur les MSM et les NTT. Cysic est déjà en train de produire des ASIC qui peuvent générer des preuves pour des circuits à un milliard de portes en moins de deux secondes, et ils le font avec une réduction de 50 fois de la consommation d'énergie. C'est la même évolution que nous avons vue avec le minage de Bitcoin (BTC). Nous sommes passés des CPU aux ASIC, mais cette fois, c'est pour la vérité, pas pour les hachages.

Deuxièmement, les marchés. Nous devons abandonner le modèle SaaS et traiter les prouveurs comme une marchandise. Le mainnet 2025 de Succinct illustre cela. Les rollups publient des tâches sur des enchères basées sur Ethereum, et des installations spécialisées enchérissent dessus en quelques secondes. Brevis ProverNet a atteint 20 fois les vitesses CPU via des clusters GPU avec pénalités pour les nœuds paresseux.

Le résultat est une réduction des coûts de 40 %, une distribution équitable de la valeur et une résistance à la censure. N'importe qui peut prouver, Ethereum vérifie. L'agrégation récursive ZPrize 2025 a vérifié des preuves en moins de 200 millisecondes on-chain. Un bot DeFi de 10 000 $ peut exécuter du ZK-ML privé sur un L2 pour un millième de centime par transaction.

Ouvrir les vannes

Une génération de preuves moins chère conduira à des frais prévisibles inférieurs à 0,01 $ à 15 000 TPS, selon la feuille de route zkSync Atlas. Cela débloque les NFT au paiement par pixel, les économies de jeu en temps réel et les Agents d'IA réglant les transactions sans frontrunning. Les L2 deviennent une infrastructure neutre, pas des fiefs de prouveurs. 

Les développeurs se concentrent sur l'optimisation des VM au lieu de gérer des fermes de serveurs massives. Cela déclenche une innovation d'applications décuplée. La TVL ZK passe de 28 milliards de dollars en 2025 à plus de 100 milliards de dollars. La vraie opportunité est systémique. 

Lorsque la génération de preuves devient bon marché et décentralisée, toute la proposition de valeur se cristallise. Les utilisateurs obtiennent vitesse et coût. Les développeurs obtiennent une plateforme qui ne nécessite pas de faire confiance à une poignée d'opérateurs. Ethereum obtient une solution de scaling qui maintient les garanties de sécurité sans compromis.

Le combat est là

Le plus grand obstacle à l'adoption des ZK n'est pas la crypto ou le gaming, c'est l'économie de l'ingénierie. L'infrastructure centralisée étouffe la vérité évolutive. La guerre ne porte pas sur un consensus. Elle se situe dans le matériel et les marchés pour le calcul vérifiable. Déployez des prouveurs décentralisés et accélérés, et nous fournissons des transactions bon marché et sans confiance pour des milliards de personnes. 

Nous n'avons pas besoin de seigneurs des prouveurs. Nous avons besoin d'un bazar mondial pour les preuves, où chacun contribue, tout le monde vérifie, et le web ouvert est sécurisé.

Leo Fan

Leo Fan est le fondateur et PDG de Cysic.xyz, le premier réseau de calcul full-stack offrant une génération de Preuve à divulgation nulle de connaissance en temps réel, un calcul IA accéléré par matériel et un accès tokenisé à du matériel haute performance via ComputeFi. Titulaire d'un doctorat en cryptographie de Cornell et d'une expérience couvrant la recherche académique, la conception FPGA/ASIC, l'ingénierie de protocole et les pipelines matériels de nouvelle génération, Leo a contribué à la transition des Preuves à divulgation nulle de connaissance de concepts théoriques à des systèmes à échelle industrielle. Chez Cysic, Leo dirige une équipe multidisciplinaire concevant des ASIC optimisés pour le ZK et l'IA, des clusters de prouveurs GPU à haut débit et un réseau de calcul décentralisé qui transforme le calcul en un actif on-chain programmable. Cette conversation a lieu le lendemain du lancement du mainnet Cysic, ce qui en fait une opportunité privilégiée pour approfondir ce que le mainnet débloque en termes de performance, de décentralisation et d'utilisation dans le monde réel.

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