Action Apple (AAPL) : Apple vise une startup qui a intégré un modèle d'IA massif dans un iPhone

TLDR

• Apple est en pourparlers avec PrismML, une spin-off de Caltech, concernant l'utilisation de sa technologie de compression d'IA sur appareil
• PrismML a réduit le modèle Qwen 3.6 à 27 milliards de paramètres d'Alibaba, passant de 54 Go à moins de 4 Go
• Contrairement aux autres modèles compressés, les 27 milliards de paramètres restent actifs simultanément sur l'iPhone 17 Pro
• Les fonctionnalités avancées actuelles de Siri d'Apple reposent toujours sur Gemini de Google, exécuté dans le cloud via des puces Nvidia
• PrismML a levé un tour de table d'amorçage de 16,25 millions de dollars soutenu par Khosla Ventures plus tôt cette année

L'action Apple (AAPL) a gagné 0,44 % mercredi alors que des rapports indiquaient que l'entreprise était en pourparlers avec la start-up d'IA PrismML, une spin-off du California Institute of Technology.

Apple Inc., AAPL

Les discussions, rapportées pour la première fois par The Information, portent sur la capacité de PrismML à exécuter un modèle d'IA de 27 milliards de paramètres directement sur un iPhone 17 Pro, sans envoyer de données vers le cloud computing.

PrismML a compressé le modèle open-source Qwen 3.6 d'Alibaba, passant d'environ 54 gigaoctets à moins de 4 gigaoctets. Cela représente une réduction de plus de 90 %.

Ce qui distingue cette approche des autres efforts de réduction, c'est la performance. La plupart des modèles compressés sacrifient la précision pour tenir sur un appareil. PrismML affirme ne pas faire ce compromis.

La start-up y parvient grâce à des architectures de poids ultra-denses en 1 bit et ternaires, qui réduisent les besoins en mémoire jusqu'à 14 fois et s'exécutent jusqu'à 8 fois plus vite que les modèles standards.

La plupart des modèles d'IA sur appareil n'activent qu'une fraction de leurs paramètres à la fois — une méthode appelée architecture sparse. PrismML maintient les 27 milliards de paramètres actifs simultanément.

Selon la start-up, cela donne au modèle sur appareil la capacité de gérer des tâches complexes telles que le raisonnement, les agents autonomes et le codage logiciel.

La version open-source du modèle devrait être disponible en téléchargement mardi prochain.

Le problème de dépendance au cloud d'Apple

Actuellement, les fonctionnalités Siri les plus avancées d'Apple — annoncées lors de la WWDC en juin — reposent sur les modèles Gemini de Google exécutés sur des puces Nvidia au sein des centres de données Google Cloud.

Apple dispose bien d'un nouveau modèle sur appareil avec 20 milliards de paramètres, mais seulement 1 à 4 milliards sont actifs à tout moment dans sa configuration sparse.

L'approche tous-paramètres de PrismML constituerait une amélioration. Elle permettrait à Apple d'exécuter des charges de travail d'IA plus lourdes entièrement sur l'appareil, réduisant ainsi les coûts du cloud et gardant les données des utilisateurs hors des serveurs externes.

Qui est PrismML ?

PrismML a été fondée par Babak Hassibi, professeur de génie électrique à Caltech. La recherche mathématique sous-jacente à la technologie a été développée à l'université.

Caltech détient les brevets sur la technologie centrale mais les concède exclusivement à PrismML.

La start-up a levé un tour de table d'amorçage de 16,25 millions de dollars plus tôt cette année, soutenu par Khosla Ventures — la même firme qui a fait le premier investissement en capital-risque dans OpenAI.

Apple et PrismML n'ont pas commenté publiquement les discussions d'acquisition.

Alors que des concurrents comme Microsoft, Amazon et Meta dépensent des centaines de milliards pour développer leur infrastructure de centres de données, la stratégie d'Apple a toujours privilégié le maintien de l'IA sur l'appareil.

Un accord avec PrismML pousserait cette stratégie plus loin que tout ce qu'Apple a fait à ce jour.

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