Un concours d'IA de pointe à trois voies se dessine alors que les nouveaux modèles d'OpenAI, SpaceXAI et Anthropic se distinguent par le prix d'offre, la vitesse et les scores de codage.Un concours d'IA de pointe à trois voies se dessine alors que les nouveaux modèles d'OpenAI, SpaceXAI et Anthropic se distinguent par le prix d'offre, la vitesse et les scores de codage.

GPT-5.6 contre Grok 4.5 contre Fable 5 : une semaine chaotique redessine la carte de l'IA

2026/07/10 11:21
Temps de lecture : 4 min
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La famille GPT-5.6 d'OpenAI devient publique ce jeudi, clôturant une période de neuf jours qui a vu l'arrivée de Grok 4.5 de SpaceXAI et le retour de Claude Fable 5 d'Anthropic, avec des prix allant de 1 $ à 50 $ par million de jetons.

Points clés :

Semaine de lancement de GPT-5.6

OpenAI a annoncé la série GPT-5.6 le 26 juin et l'a maintenue dans un aperçu limité coordonné avec le gouvernement américain avant son déploiement public cette semaine. Sol, le modèle phare, coûte 5 $ par million de jetons d'entrée et 30 $ pour la sortie, tandis que Terra est facturé 2,50 $ et 15 $. Luna, l'offre la plus rapide, se situe à 1 $ et 6 $.

SpaceXAI a devancé ce lancement d'un jour. L'entreprise a livré Grok 4.5 aux développeurs mercredi et au public jeudi au tarif de 2 $ par million de jetons d'entrée et 6 $ pour la sortie. Elon Musk l'a décrit comme « un modèle de classe Opus, mais plus rapide, plus économe en jetons et moins cher ».

Anthropic a rétabli Claude Fable 5 dans le monde entier le 1er juillet après que Washington a levé les contrôles à l'exportation imposés le 12 juin, complétant ainsi le trio concurrentiel.

Le modèle coûte 10 $ par million de jetons d'entrée et 50 $ pour la sortie, soit le tarif le plus élevé des trois.

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Fable 5 en tête des benchmarks

Les chiffres des fournisseurs montrent que Fable 5 est en avance sur les tests de codage les plus difficiles, obtenant un score de 80,4 % sur SWE-Bench Pro contre 64,7 % pour Grok 4.5 et 58,6 % pour GPT-5.5, le modèle remplacé par GPT-5.6. L'écart se réduit sur Terminal-Bench 2.1, où les trois précédents modèles phares se situaient à environ un point les uns des autres. GPT-5.6 change la donne, OpenAI rapportant que Sol atteint 91,9 % sur le même test terminal grâce à un nouveau mode ultra qui répartit le travail entre des sous-agents parallèles.

Une suite de benchmarks plus complète est promise lors de la disponibilité générale.

Les tests indépendants encadrent la concurrence autour du coût, avec Artificial Analysis classant Grok 4.5 quatrième sur 168 modèles dans son indice d'intelligence, derrière Fable 5, GPT-5.5 et Claude Opus 4.8. Une tâche de codage agentique achevée coûte cependant 2,49 $ sur Grok contre 11,80 $ pour Fable 5 exécuté au sein de Claude Code, un écart suffisamment large pour remodeler les décisions d'achat. Les mêmes testeurs ont signalé un taux d'hallucination croissant, qui est passé de 25 % à 54 % sur une mesure de connaissance lorsque le modèle devenait plus confiant tout en ayant tort.

Verdicts d'experts sur Grok 4.5

Michael Truell, directeur général de Cursor, dont l'entreprise a aidé à former Grok 4.5, a publié que le modèle est « devenu l'outil quotidien de nombreux membres de notre équipe ». Musk l'a comparé en interne à Opus 4.7, seulement plus rapide, bien que les critiques aient noté que ces deux endorsements proviennent de parties ayant un intérêt direct dans le lancement.

Les analystes décrivent de plus en plus un marché de routage plutôt qu'un seul gagnant, avec des niveaux bon marché tels que Luna et Grok 4.5 absorbant le gros du travail tandis que Fable 5 prend en charge les problèmes que rien d'autre ne résout. Le mode sous-agent de Sol cible les longues sessions de terminal entre les deux.

Washington, quant à lui, façonne désormais le calendrier des sorties, car GPT-5.6 et Fable 5 ont tous deux passé par un examen gouvernemental avant d'atteindre les utilisateurs.

Le parcours de Fable 5 en juin montre ce qui est en jeu lorsque les régulateurs interviennent. Anthropic a lancé le modèle le 9 juin, et les chercheurs d'Amazon ont signalé un contournement qui a révélé des vulnérabilités logicielles, provoquant des contrôles à l'exportation trois jours plus tard. Le modèle est ensuite resté hors ligne pendant 19 jours avant de revenir derrière un classificateur qui bloque la technique signalée dans plus de 99 % des cas.

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