Anthropicは、Claude Codeに/usageコマンドとコンテキスト管理ガイドをリリースし、開発者が100万トークンセッションをより効果的にナビゲートできるよう支援します。(詳細を読むAnthropicは、Claude Codeに/usageコマンドとコンテキスト管理ガイドをリリースし、開発者が100万トークンセッションをより効果的にナビゲートできるよう支援します。(詳細を読む

AnthropicがClaude Code Session Tools(100万トークンコンテキスト対応)を発表

2026/04/16 08:53
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Anthropic、100万トークンコンテキスト対応のClaude Codeセッションツールを発表

Lawrence Jengar 2026/4/16 0:53

Anthropicは、Claude Code向けに/usageコマンドとコンテキスト管理ガイドをリリースし、開発者が100万トークンセッションをより効果的に操作できるよう支援します。

Anthropic、100万トークンコンテキスト対応のClaude Codeセッションツールを発表

Anthropicは4月15日、Claude Code向けの新しい/usageコマンドを、このAIコーディングアシスタントの100万トークンコンテキストウィンドウ内でセッションを管理するための詳細なガイダンスとともにリリースしました。このアップデートは、開発者が直面している増大する課題に対処します。それは、セッションを継続、圧縮、または完全に破棄するタイミングを判断することです。

同社の技術スタッフメンバーであるThariq Shihiparは、典型的なドキュメントというより部族的知識のように読めるブログ投稿でロジックを説明しました。核心的な問題は何か?コンテキストの劣化—トークンが積み重なり、注意力が無関係な余計なものに分散されることで、モデルのパフォーマンスが低下する現象です。

コンテキスト肥大化に対処する5つの方法

Claude Codeは、開発者にあらゆる局面で意思決定ツリーを提供します:

Continueは、ウィンドウ内のすべてがまだ重要な場合に機能します。/rewind(またはEscキーのダブルタップ)は、以前のメッセージに戻って再プロンプトし、その時点以降のすべてを削除できます。Anthropicは、これが「うまくいかなかった、代わりにXを試して」と入力する本能よりも優れていると提案しています—代わりに、有用なファイル読み取りの直後に巻き戻し、よりクリーンな指示を与えます。

/compactは、Claudeにセッションを要約し、履歴をその要約で置き換えるよう要求します。情報は失われますが自動的です。方向性を指示できます:「/compact 認証リファクタリングに焦点を当て、テストデバッグは削除」。注意点は?自動圧縮は、コンテキストがほぼ満杯になったときに発動しますが、それはまさにコンテキストの劣化によりモデルのパフォーマンスが最悪になる時です。

/clearは、あなたに制御を与えます。重要なことを書き、新たに開始します。より多くの作業が必要ですが、よりクリーンなスタートです。

サブエージェントは、最も厄介なシナリオを処理します—次の作業が再び必要としない大量の中間出力を生成する場合です。サブエージェントを生成すると、新しいコンテキストウィンドウが与えられ、最終レポートのみが親セッションに戻ります。

メンタルモデル

Anthropicの内部テスト:「このツールの出力を再び必要とするか、それとも結論だけか?」結論だけなら、コードベース検索、検証実行、またはドキュメント作成のためにサブエージェントを起動します。

ガイダンスは、100万コンテキストが技術的にマラソンセッションを可能にするとはいえ、真に新しいタスクには新しいセッションを開始することを提案しています。関連するフォローアップ作業—たとえば構築したばかりの機能を文書化する—については、セッションを継続することで高コストなファイルの再読み取りを回避できます。

悪い自動圧縮は通常、Claudeがあなたの作業がどこに向かっているかを予測できないときに発生します。長いデバッグセッションが要約され、その後「bar.tsのあの他の警告について」尋ねると、それは要約から削除されています。より大きなコンテキストウィンドウにより、Anthropicは自動トリガーが発動する前に、明示的な方向性を持った積極的な/compactを推奨しています。

このアップデートは、Claude Codeを長時間の開発セッションでより実用的にするためのAnthropicの取り組みを反映しています。これが企業の採用を促進するかどうかはまだわかりませんが、複雑なコードベースでコンテキストを消費している開発者は、ついに試行錯誤を超えた文書化された戦略を手に入れました。

画像出典: Shutterstock
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