AnthropicのFableの失敗により、オープンソースAI、特に中国の低コストモデルへの道が開かれる

米国政府がAnthropicの「Mythos」および「Fable 5」モデルを米国外の国民に提供することを禁止した決定は、DeepSeekやMoonshot AIといった中国のAI ラボのモデルを含む、オープンソースモデルの普及を大きく後押しする結果になるかもしれない。 

ユーザーはオープンソースモデルをダウンロードし、自分のコンピューターやクラウドネットワーク上で実行することができるため、AI開発者や政府によるアクセス制御を事実上回避することが可能だ。また、こうしたモデルは開発者が特定のニーズに合わせてファインチューニングしやすいという利点もある。

中国のラボは、Anthropicをめぐる論争においてすでにPR上の勝利を主張している。 

z.aiとして広く知られる中国のAI ラボ「Knowledge Atlas」は、オープンソースモデルの最新バージョンであるGLM-5.2をリリースした後、月曜日の香港市場での株価が30%以上急騰した。（Knowledge Atlasの株価は1月の上場以来、800%以上上昇している）

『サウスチャイナ・モーニング・ポスト』によると、Knowledge Atlasはソーシャルメディアに「一部のフロンティアモデルが突然利用不可能になるような時代に、私たちは別の道を信じることを選ぶ」と投稿した。同社はAnthropicのニュースを明らかに意識しつつ、「フロンティアの知性は一部の人だけのものであってはならず、一握りのルールによっていつでも撤回されるべきものでもない」と付け加えた。

さまざまなAIモデルにアクセスできる人気プラットフォームOpenRouterでは、中国モデルへの需要がすでに米国モデルを上回っている。先週、最も利用されたモデルのトップ4はすべて中国企業——DeepSeek、MiniMax、テンセント、シャオミ——によるものだった。 中国のオープンソースモデルは中国国内だけでなく、世界中の多くの途上国においても人気を博しており、価格と性能のバランスが良いとして評価されている。

FableとMythosに対する米国の禁止措置は、中国が進めてきた技術自給自足への取り組みを正当化する結果にもなりかねない。この動きは、バイデン政権が先端半導体および半導体製造装置の販売規制を導入した2022年以降に加速していた。「中国にとっては素晴らしい動きだ」と、Counterpoint Researchのリサーチ担当バイスプレジデント、ニール・シャー氏は言う。「輸出規制のせいで最先端には届いていないのは明らかだが、独自のシリコンと独自のソフトウェアを持っている。」

なぜオープンソースなのか？

金曜日、Anthropicは米国商務省から、フロンティアモデルへのアクセスを米国外のすべての人に提供することを停止するよう命じられたことを明らかにした。米国の輸出規制の解釈上、同社は米国内にいる「外国国籍者」——自社の従業員を含む——にもモデルを提供できないことになる。政府の命令を受け、同社はすべてのユーザーに対してこれらのモデルへのアクセスを停止することを決定した。 

Anthropicはかねてより、Mythosモデルはセーフガードなしに一般公開するには強力すぎると主張しており、「Project Glasswing」と名付けた早期アクセスプログラムを開始していた。これは主要機関がモデルを使ってセキュリティ上の脆弱性を発見するためのものだ。日本や韓国といった米国の同盟国を含む約15カ国の機関が、Project Glasswingを通じてMythosへのアクセスを得た。

しかし、米国によるAnthropicへの措置は、OpenAIやGoogleといった他のラボのフロンティアモデルも輸出規制の対象になる可能性を示している。そうなれば、米国外の組織は最高水準の米国製モデルへのアクセスを完全に遮断されることになりかねない。

オープンソースモデルはその代替となりえる。特に、自国開発・自国管理のAIモデルとインフラへの投資、いわゆる「ソブリンAI」を目指す政府にとっては有力な選択肢だ。AnthropicへのAnthropicへの米国の輸出規制は、一国のAIモデルに依存することの危険性を政府に改めて示した。 

「政府がモデル開発者に対し、国籍に基づいて特定モデルへのアクセスを制限するよう命じたのは今回が初めてだ」と、DGA-Albright Stonebridge GroupのパートナーであるPaul Triolo氏は言う。「企業や政府は、特定のモデルに基づいたアプリケーション開発へのアプローチ、そして政府の場合はソブリンAI展開においてどの企業と提携するかを、再考し始めるだろう。」

「フロンティアモデルの評価・承認に米国政府がどのような基準を用いるかについてさらなる明確化がなされるまで、企業や政府はMistral、Cohereのような非米国製モデルや『実力のある中国のオープンソースモデル』といった選択肢を積極的に模索するはずだ」と同氏は付け加えた。

Anthropicへの命令は「中国のオープンソースモデルの規模拡大を後押しする」とシャー氏は言う。「しかし中東のような野心的で自立志向の強い経済圏も、独自のソフトウェアモデルの構築を試みるようになるだろう。」

アジア各国政府は特に「ソブリンAI」の推進を公言している。例えば韓国は、韓国語AIモデルを開発するための国家的な国家支援競争を立ち上げた。 

「できる限り早く自国の技術を発展させ、できる限り自立できるようにしなければならない」と、韓国AIスタートアップUpstageの創業者であるSung Kim氏は火曜日の記者会見で述べ、AIは今や「国家の戦略的資産」だと付け加えた。

日本はその立場から、サイバーセキュリティ防衛強化のためAnthropicの最大のライバルであるOpenAIに頼る可能性を示唆している。

中国のオープンソースAIモデルはどれほど優れているのか？

OpenAIもAnthropicも、北京のインターネット規制の外に位置する香港を含め、中国ではモデルを提供していない。 

AnthropicとOpenAIはいずれも、DeepSeekなどの中国ラボが「蒸留」攻撃を行っていると非難している。これは、それらのモデルを使ってより小型で効率的なモデルを訓練する手法だ。 

中国モデルは依然として米国モデルに後れを取っている。DeepSeekの最新モデルV4のパフォーマンスは、AnthropicのClaude Opus 4.6およびOpenAIのGPT 5.4とほぼ同等だ。これらのモデルはそれぞれ2026年2月と3月にリリースされた。この中国スタートアップは、最先端のフロンティアモデルより3〜6カ月遅れていると自己評価している。 

しかし、中国のオープンソースモデルは米国製に比べてそれほど強力ではないが、コストは大幅に安い。DeepSeekのV4 Proはアウトプット100万トークンあたり3.48ドル；AnthropicのFable 5モデルは同じアウトプットで50ドルかかる。（トークンとは、現代のAIシステム、その多くは大規模言語モデルが処理する基本的なデータ単位で、英語テキスト約1.5語に相当する。）

この記事はもともとFortune.comに掲載されました。