Waymo、Uberが自動運転競争の激化で競合に反撃

TeslaやWaymoなどの自動運転車企業は、人間のドライバーよりも事故が少ないことを証明するデータで、自社技術の安全性を擁護しています。 

WaymoとTeslaは、現在の規制のパッチワークがイノベーションを妨げていると主張し、国家レベルの自動運転法を推進しています。

自動運転車は人間のドライバーより安全なのか?

米国上院商業・科学・運輸委員会は、「Hit the Road, Mac: The Future of Self-Driving Cars(自動運転車の未来)」と題する公聴会を開催する予定です。 

Waymoの最高安全責任者であるMauricio Penaは、同社の車両が人間よりもはるかに安全であることを上院議員に伝える予定です。Reutersが入手したとする書面証言で、Penaは、Waymoの車は同じ距離を走行する人間のドライバーと比較して、重傷または死亡事故の発生率が10分の1であると述べました。 

彼のデータは、独立した監査と公道での2億マイル以上の完全自動運転から得られたものです。現在、Waymoはフェニックス、サンフランシスコ、ロサンゼルス、オースティンなどの都市で毎週約40万回の乗車を提供しています。

米国運輸省道路交通安全局(NHTSA)と国家運輸安全委員会(NTSB)は、小学校近くでロボタクシーが子供に衝突した報告や、児童の乗降中のスクールバスを違法に追い越した複数の事件を受けて、現在Waymoを調査しています。 

サンフランシスコの地元当局者を含む批評家たちは、緊急車両の通行妨害や、2025年にKitKatという名前の地元の「ボデガキャット」が死亡した事件を受けて、これらの車両群に対するより多くの地元の管理権限を求めています。

Teslaの車両エンジニアリング担当副社長Lars Moravyによると、FSD(監視付き)を作動させたTesla車は、重大な衝突が起こるまで平均510万マイルを走行します。比較すると、人間のドライバーの米国平均は69万9000マイルごとに1回の重大な事故です。軽微な事故については、Teslaは150万マイルごとに1回と報告していますが、全国平均は22万9000マイルごとに1回です。

これらの印象的な数字にもかかわらず、NHTSAは交通安全違反の報告を受けて、約300万台のTesla車を調査しています。別の調査では、霧や砂塵などの視界不良条件で発生した4件の事故を受けて、240万台のTeslaに焦点を当てています。 

Teslaは、FSDは依然として人間による積極的な監視が必要であり、まだ「レベル5」の完全自動運転システムではないと主張しています。しかし、同社は最近、オースティンで車内に安全監視員なしでロボタクシーサービスを開始しました。

現在、自動運転車に関する州法の「パッチワーク」が存在し、企業はこれが成長を困難にしていると主張しています。彼らは、ハンドルやペダルのない数千台の車を配備できる単一の国家基準を求めています。 

委員会の委員長であるテッド・クルーズ上院議員は、事故の94%は人為的ミスによるものであり、自動運転車は何千もの命を救い、障害のある人々がより簡単に移動できるようにする可能性があると主張しています。

Uberはロボタクシーへのシフトを生き残れるか?

Uber Technologies Inc.は水曜日に四半期決算を発表する予定ですが、アナリストは同社の現在の利益よりも「自動運転車の脅威」に注目しています。Uberの株価は、2025年10月の過去最高値から約22%下落しています。火曜日だけで、株価はさらに4%下落しました。

ロボタクシーは、人間のドライバーのコストなしでUberと同じサービスを提供しますが、自動運転車の製造コストは通常の車両をはるかに上回ります。 

JPMorganのアナリストDouglas Anmuthは、「自動運転車のヘッドラインリスク」がUberの株価に絶え間ないボラティリティを生み出していると述べました。WedbushのアナリストScott Devittは、Uberのライドシェアリング予約の約40%が自動運転車との競争に直接さらされていると推定しています。

Waymoは最近160億ドルを調達し、総評価額は1260億ドルとなりました。一方、Uberの時価総額は1680億ドルです。注目すべきは、Waymoがプラットフォーム上に3000台未満の車しか持たないのに対し、Uberには数百万人の人間のドライバーがいることです。Waymoが車両群を拡大すれば、その評価額はすぐにUberを上回る可能性があります。

Uberのこれまでの自動運転車競争へのアプローチは協調的であり、同社はWeRideやBaiduのApollo Goとの取引を発表しています。UberはまたNvidiaと協力し、膨大な量の運転データを使用して自動運転モデルの開発を支援しています。

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