ゴールドマン・サックスとAnthropicが会計、コンプライアンス、顧客オンボーディングのためのAIエージェントを開発

世界的な大手金融機関であるゴールドマン・サックスは、過去6ヶ月間、AI安全性・研究企業のAnthropicと協力し、会計、コンプライアンス、顧客オンボーディングのタスクを自動化するための自律型AIエージェントを開発してきたことを明らかにしました。

ゴールドマンの最高情報責任者であるMarco Argenti氏によると、同行はAnthropicの組み込みエンジニアと緊密に連携してこれらのエージェントを共同開発しており、当初は取引や処理の会計処理、および顧客の審査とオンボーディングに焦点を当てています。

この取り組みはまだ初期段階にあり、エージェントはAnthropicのClaudeモデル上に構築されており、Argenti氏によると、これらの重要なプロセスを完了するために必要な時間を大幅に削減することが期待されています。彼はローンチが近いことを示しましたが、具体的なスケジュールは提示されませんでした。Marco Argenti氏は、この技術を、プロセス集約的で複雑な社内の役割に対して「デジタルの同僚」のように機能するものと説明しました。

Claudeはコーディングを超える能力を実証し、会計やコンプライアンスなど、大規模なデータセットや文書を解析しながら、ルールと判断を適用する必要がある分野で有望性を示しました。同社は、同様のレベルの自動化が組織の他のプロセス集約的な領域にも適用できると結論付けました。

これらのエージェントの導入により、顧客オンボーディングが加速され、取引照合やその他の会計機能の効率が向上することが期待されています。将来的な応用には、投資銀行のピッチブック作成や社内モニタリング機能などのタスクが含まれる可能性がありますが、AIが配備される部門での直接的な雇用削減を予測するには時期尚早であると強調しました。しかし、技術が成熟するにつれて、同行は最終的に第三者サービスプロバイダーへの依存を減らす可能性があります。

この取り組みの目的は、業務能力を向上させ、プロセスをより迅速に完了し、顧客体験を改善し、事業成長を支援することです。

ゴールドマン・サックスが複数年にわたる生成AI改革を開始、自律型ツールの使用を拡大

ゴールドマン・サックスのCEOであるDavid Solomon氏は10月に、同行が生成AIを中心に再編成するための複数年にわたる変革を開始していると発表しました。この技術は、2022年末のOpenAIのChatGPTの導入に続いて広く注目を集めました。同行が取引やアドバイザリー活動から引き続き強力な収益を生み出している一方で、Solomon氏は、この改革が特定の分野での人員増加を制限することを目指すと述べました。

この開発は、元OpenAIの幹部が共同設立したAnthropicのモデル更新によって引き起こされた、ソフトウェア企業とその信用提供者にとっての市場混乱期の最中に行われています。投資家は、どの企業がAI導入から恩恵を受けるかを判断するために注視しています。

ゴールドマンは昨年、AIコーディングアシスタントであるDevinのローンチとともに自律型AIツールの探索を開始し、その後、同行のエンジニアリングチームに広く提供されています。

Goldman Sachs And Anthropic Develop AI Agents For Accounting, Compliance, And Client Onboardingの投稿はMetaverse Postに最初に掲載されました。