世界中の企業が人工知能の応用を加速させる中、アジアのデジタル資産金融サービスグループであるHashKey Groupも、AI戦略の実装を体系的に推進しています。最近、同グループは正式に「グループ技術調整委員会」を設立し、経営陣が直接AIと先端技術の全体計画と実装パスを調整することになりました。内部通知によると、この委員会はグループの技術アーキテクチャのトップレベル設計、AI戦略計画、事業横断的な技術連携を担当し、組織のより高度なインテリジェンス化と自動化への変革を加速させます。
この組織的な動きは、HashKeyのAI探求における新たな段階を示しています。以前、AIは主に個人ツールおよび限定的な試用として社内に存在していましたが、モデル機能の向上と組織の理解の成熟に伴い、同社はグループレベルでAIを体系的に推進し始め、内部業務、研究開発プロセス、ユーザーサービスシステムへの統合を試みています。最近、HashKey GroupのCTOであるDevin Zhangが、同社のAI戦略、セキュリティフレームワーク、およびデジタル資産業界における応用展望に関する見解と評価を共有しました。

Devinは、現在、企業がAIを大規模に採用する重要な時期に入ったと考えています。一方では、基本モデルの能力が高いレベルに達し、より多くのエンタープライズレベルのアプリケーションをサポートできるようになっています。他方では、数年間の市場教育と実践経験を経て、組織と人材の準備も徐々に向上しています。この背景の下、HashKeyのAIに対する理解は、プロセス全体にわたる組織能力のアップグレードに近いものです。
Q: HashKeyがこの段階でAIを体系的に推進している理由は何ですか?
Devin Zhang: 過去1、2年で、AIは社内で実用段階に入っており、特に研究開発チームではAI支援プログラミングがかなり一般的になっています。現在の真の変化は、AIの役割が個人レベルの効率化ツールから、企業およびグループレベルで体系的に導入される能力システムへと進化していることです。これが重要な局面である主な理由は2つあります。第一に、大規模モデルの基本能力が比較的成熟しています。依然として急速に反復していますが、基礎的な能力はすでにエンタープライズレベルのアプリケーションをサポートできます。第二に、組織と人材の準備も徐々に成熟しています。数年間の接触と使用を経て、誰もが基本的な理解を形成し、経験を蓄積しました。HashKeyにとって、AIを推進する目標は、人間の判断とAIの実行および効率向上能力を組み合わせ、コンプライアンスと制御可能性の前提の下で、より大規模なビジネス成長をサポートすることです。
Q: HashKeyのような組織にとって、AIの最も直接的な価値は何ですか?
Devin Zhang: 主に2つの側面があると思います。1つは内部業務効率の体系的な向上、もう1つはユーザー体験の継続的なアップグレードです。内部業務に関しては、現在2つの主要なラインに焦点を当てています。1つは研究開発チェーンの効率向上で、要件の分解、設計、開発、テストから展開および納品まで、段階的にAI機能を導入することを意味します。もう1つは非研究開発チェーンで、HR、法務、財務、コンプライアンス、マーケティング、広報のチームが含まれます。多くの部門が現在AIを使用していますが、ほとんどが孤立したケースで使用されています。本当に重要なのは、フルチェーンAIの実装で、これにより組織全体の協力効率が向上します。ユーザーの観点から、将来の多くの金融サービスのインタラクションは、オペレーション駆動からインテント駆動へと移行します。ユーザーは何をしたいかを表現し、システムは意図を理解し、実行パスを整理し、重要なポイントでユーザー確認を提供します。
Q: HashKeyは現段階でどのAIシナリオの実装を優先しますか?
Devin Zhang: ビジネス目標が明確に定義され、処理時間が長く、反復率が高く、効率改善が測定可能なシナリオにより重点を置いています。研究開発システムでは、このアプローチは主に研究開発CICDプロセスのAI 駆動変革に反映されています。非研究開発部門では、明確に定義されたルールを持つ様々な高度に反復的なプロセスの自動化により反映されています。
同時に、HashKeyはインフラストラクチャのセキュリティとリスクコントロールにおけるAIの応用も推進しています。インフラストラクチャのセキュリティでは、HashKeyは脅威ハンティング、ケース追跡、潜在的リスクの発見、IT資産管理にAIを使用し、全体的なセキュリティ能力の深さと広さの向上を支援しています。リスクコントロールでは、マネーロンダリング対策調査、グループ行動識別、および一部の複雑なアカウント問題の判断にインテリジェントエージェント協力メカニズムが導入されています。以前はリスクコントロールチームによる長時間の処理が必要だった一部のサポートプロセスは、現在、まずインテリジェントエージェントによって分析され、その後関連担当者によってレビューおよび提供されます。研究開発側では、HashKeyはAI 駆動エンドツーエンド開発プロセスの明確な計画も策定しました。関連する探求は、要件理解、コード生成、テスト、展開前監査を中心に徐々に進んでおり、アプリケーションセキュリティ監査も研究開発AIパイプラインに段階的に組み込まれています。
Q: セキュリティフレームワークが金融機関がAIを推進する前提条件である理由は何ですか?
Devin Zhang: AIがビジネスプロセスに入ると、ガバナンスの対象が変わるからです。以前は、人々はモデルの強度とその回答の正確性により重点を置いていました。しかし、AIエージェントが真に企業プロセスに入ると、システムアクセス、API呼び出し、データ読み取り、プロセス実行、さらには外部アクション トリガーに直面します。この時点で、企業が管理する必要があるのは、リソースにアクセスし、権限を呼び出し、アクションを完了できる一連の実行エンティティです。金融機関にとって、リスクの焦点もインテリジェントエージェントアーキテクチャ、権限管理、実行境界により多く移行します。インテリジェントエージェントがタスクを実行できるようにするには、権限を付与する必要があります。権限が実際のビジネスフローに入ると、権限境界、キー管理、リソースアクセスルール、動作追跡、責任帰属をすべて再定義する必要があります。階層化され、分散化され、制御可能で、追跡可能で、監査可能なガバナンスシステムが確立された後にのみ、AIは真にコアビジネスプロセスに入ることができます。
Q: コンプライアンスを遵守する取引所として、HashKeyはAI開発のペースと境界をどのように管理しますか?
Devin Zhang: 私たちはAIを体系的に推進し、それが業界、会社、およびビジネスに大きなプラスの影響を与えると信じています。ただし、実装のペースは規制環境と整合させる必要があります。現段階では、内部効率、バックエンド機能、リスク管理、および研究開発プロセスへのAI統合などの分野を優先すべきです。これらの価値は明確で、効率改善の確実性が高く、外部リスクが制御しやすいためです。ユーザー側のイノベーション、特に取引プロセスに直接入り、ユーザーの取引頻度と行動を大幅に変える可能性のある機能については、実装のペースはより慎重になります。インテント駆動のインタラクションはユーザーの操作を簡素化するのに役立ちますが、インテリジェントエージェントがさらに戦略実行を自動化したり、ユーザーに代わってより高頻度の取引決定を行ったりする場合、コンプライアンスを遵守する取引所は、責任の境界、ユーザー保護、規制要件をより完全に評価する必要があります。このような機能を製品システムに統合すべきかどうかは、規制環境との一貫性を保ちながら段階的に実装するのがより適切です。
インフラストラクチャレベルでは、HashKeyは外部エンタープライズグレードプラットフォームの使用とプライベート展開の並行アプローチを採用します。現在、同社は主に組織レベルのデータ分離、セキュリティ責任、マルチモデル呼び出し機能を持つプラットフォームを利用します。より機密性の高いシナリオについては、プライベート展開パスが保持されます。HashKey自体は、基本モデルの上にビジネス固有のインテリジェントエージェントシステムの構築に焦点を当てます。
より長い期間を見ると、HashKeyのAIに対する理解は、デジタル金融インフラストラクチャの進化にまで及びます。グループの会長兼CEOであるXiao Fengは最近、メディアインタビューで、人工知能と暗号化技術が徐々に深い統合に向かっていると述べました。AIエージェントの急速な発展に伴い、将来のインテリジェントエージェントは徐々に独立したデジタルアイデンティティと支払い能力を持ち、オンチェーン経済システムでより多くの役割を担う可能性があります。この傾向の下で、ブロックチェーン技術もAIエージェントを管理および調整するための重要なインフラストラクチャになる可能性があります。
DevinはAIが金融サービス機関がユーザーとやり取りする方法、バックエンド機能、および技術アーキテクチャを徐々に変えると考えています。HashKeyにとって、短期的な目標は効率とユーザー体験を向上させること、中期的な焦点はバックエンド機能と技術基盤を強化すること、長期的な目標は次世代デジタル金融インフラストラクチャの進化に参加することです。コンプライアンスを遵守するデジタル資産機関にとって、この前進の道はより現実的です。


