HTXの新たな調査により、AIシステムが圧倒的にデジタル通貨を好み、48%がビットコインを保管手段として選択していることが明らかになった。DePINとエージェント経済がインフラを再構築HTXの新たな調査により、AIシステムが圧倒的にデジタル通貨を好み、48%がビットコインを保管手段として選択していることが明らかになった。DePINとエージェント経済がインフラを再構築

HTXレポート:AIエージェントが90%の確率でフィアットよりBTCを選択するAI-暗号資産融合をマッピング

2026/03/23 11:52
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HTX レポート:AIエージェントが90%の確率でビットコインを法定通貨より選択、AI-暗号資産融合を解明

Rebeca Moen 2026/3/23 3:52

HTXの新たな研究により、AIシステムがデジタル通貨を圧倒的に好むことが明らかに。48%がビットコインを保管手段として選択。DePINとエージェント経済がインフラを再構築。

HTX レポート:AIエージェントが90%の確率でビットコインを法定通貨より選択、AI-暗号資産融合を解明

HTXの包括的な研究レポートは、人工知能と暗号資産が同取引所が「システムレベルの統合」と呼ぶ段階に入った経緯を詳述している。そしてAIの通貨選好に関する調査結果は驚くべきものだ。9,072回の管理された試行で経済的自律性を与えられたAIシステムは、90.8%の確率でデジタルネイティブな通貨を選択した。法定通貨を第一選択としたモデルはゼロだった。

2026年3月23日に公開されたこのレポートは、暗号資産市場全体の時価総額が2.43兆ドル、ビットコインが68,228ドルで取引されている時期に発表された。また、より広範な業界の変化とも重なる:Crypto.comは先週、AI開発を加速するため従業員の12%を削減し、業界全体で同様の動きが続いている。

AIのビットコイン偏向

レポートで引用されたBitcoin Policy Instituteの実験では、28の実世界の金融シナリオにわたって36の最先端AIモデルをテストした。結果は48.3%の全体的なビットコイン選好を示し、長期的な価値保管では79.1%に跳ね上がった。その理由は?固定供給量、自己保管能力、そしてカウンターパーティリスクがゼロであること。

特に興味深いのは:AIモデルが独自に二層通貨システムを導き出したことだ — 準備金としてのビットコイン、日常取引用のステーブルコイン(53.2%の選好)。これは人類が何世紀もかけて発展させた金-法定通貨の関係を反映しているが、AIは純粋に最適化を通じてこの結論に達した。

86のケースでは、モデルがエネルギーまたは計算ユニットに基づいた全く新しい通貨を発明した — ジュール、キロワット時、GPU時間。AIの観点から見た価値は、計算に必要な物理的リソースに等しい。

DePINインフラが形成される

2024-2025年を悩ませたGPU不足は、分散型物理インフラネットワークにとって完璧な条件を生み出した。Render NetworkとAkash Networkは現在、世界中のアイドル状態のGPUリソースを集約しており、RenderのBurn-Mint Equilibriumモデルがネットワーク使用とトークン経済の間に直接的なリンクを生み出している。

RitualのInfernet製品は持続的な制限を解決する:オンチェーンアプリケーションは現在、AIの推論結果をネイティブに呼び出すことができる。このアーキテクチャはTEEベースの実行とゼロ知識証明検証の両方をサポートし、AIが生成したすべての出力を追跡可能かつ監査可能にする。

NVIDIAのH100 GPUは7%未満のオーバーヘッドで機密コンピューティングを可能にする — 24時間365日稼働する低レイテンシAIエージェントアプリケーションにとって重要だ。

エージェント経済が稼働

Olasエコシステムはすでに月間200万件以上のエージェント間取引を処理している。x402プロトコルは2秒未満で自律的なマイクロペイメントを可能にする:エージェントが有料APIにアクセスすると、人間の関与なしに自動的にUSDC支払いに署名する。

市場予測によると、AIエージェントは2025年の78.4億ドルから2030年には526.2億ドルに成長する — 年間複利成長率46.3%。a16zの支援を受けるElizaOSは「AIエージェント向けのNext.js」として機能し、このスタック上に構築されたWeb3プロジェクトは2025年初頭までに時価総額200億ドルを超えた。

プライバシースタックの登場

HTXが「ハイブリッド機密コンピューティング」と呼ぶものに3つのアプローチが収束している。Zamaの完全準同型暗号化は現在、14倍の速度改善で50層CNNを実行する。ゼロ知識機械学習は、15分未満の証明生成で130億パラメータモデルをサポートする。TEEは大規模なリアルタイム推論を処理する。

実用的なアプリケーション:プライベートステーブルコイン、封印入札オークション、そしてユーザーが身元を明かさずに財務状況を証明する無担保分散型金融レンディング。

ステーブルコイン収益のシフト

Coinbaseは昨年、USDC準備金だけで9億ドル以上を生み出した。現在、エコシステムはその価値を取り戻している — HyperliquidはUSDH準備金の競争入札を導入し、EthenaのStablecoin-as-a-Serviceモデルは SuiとMegaETHに広がっている。

ARK InvestはAIエージェントが2030年までにオンライン消費で8兆ドルを牽引する可能性があると予測しており、これは世界の電子商取引の25%を占める。その規模では、決済は別のレイヤーではなくなり、ネイティブなネットワーク動作になる。

Pantera Capitalは、主要な分散型AIプロトコルの数が2026年後半までに2-3の支配的なプレーヤーに統合されることを期待しており、ETFのような構造を含む可能性がある。Bittensorの2025年12月の半減期は、日次発行量を7,200 TAOから3,600 TAOに削減した — しかし、それが価格上昇につながるかどうかを決定するのは供給削減ではなく、持続的な需要である。

画像ソース: Shutterstock
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