기술 지표 분석은 특정 통계 방법과 복잡한 계산 공식을 기반으로 시장 동향을 판단하는 데 사용되는 정량적 분석 방법을 말합니다. MEXC 플랫폼은 다양한 기술 분석 지표를 제공합니다. 오늘은 흔히 사용되는 기술 지표 몇 가지를 소개하겠습니다.
이동 평균은 특정 기간 동안의 평균 자산 가격을 선형 방식으로 표시합니다. 이동 평균의 종류로는 단순이동평균(SMA), 지수 이동 평균(EMA), 가중 이동 평균(WMA)이 있습니다.
1) 원활한 가격 변동: 이동 평균은 단기 가격 변동을 필터링하여 추세를 더욱 가시화하고 장기적인 시장 추세를 식별하는 데 도움을 줍니다.
2) 지지 및 저항 수준 제공: 이동 평균은 지지 및 저항 수준에 대한 기준 역할을 할 수 있습니다. 가격 추세가 이동 평균을 넘어설 때 이동 평균은 지지선 역할을 할 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
3) 추세 반전 식별: 이동 평균의 교차를 사용하여 추세 반전 지점을 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 단기 이동 평균이 장기 이동 평균을 아래에서 위로 교차하는 경우 이를 "골든 크로스"라고 하며, 가격 상승 추세의 시작을 나타낼 수 있습니다.
1) 지연성: 이동 평균은 과거의 가격 데이터를 기반으로 계산되기 때문에 지연되는 특성이 있으며 실시간 매수 및 매도 신호를 제공할 수 없습니다. 빠르게 변화하는 시장에서는 이동 평균이 가격 변동을 즉시 포착하지 못할 수 있습니다.
2) 비트렌드(Non-Trending) 시장에서의 비효율성: 시장이 조정 중이거나 변동성이 큰 경우 이동 평균은 효과적인 신호를 제공하지 않을 수 있습니다. 이동 평균은 명확한 추세가 있는 시장에서 더 적합합니다.
3) 잘못된 신호 가능성: 이동 평균은 비정상적인 가격 변동의 영향을 받을 수 있어 잘못된 판단을 초래할 수 있습니다. 가격이 이동 평균 주위에서 변동할 경우 잘못된 매수 및 매도 신호를 생성할 수 있습니다.
지수 이동 평균(EMA)은 최신 가격 데이터에 더 높은 가중치를 부여하여 EMA가 가격 변화에 더 잘 반응하도록 만듭니다. EMA는 단기 추세를 파악하고 잠재적인 추세 반전을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
1) 가격 변화에 대한 더 빠른 대응: EMA는 최근 가격 데이터에 더 높은 가중치를 부여하기 때문에 가격 변화에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.
2) 더 나은 평활(Smoothing) 효과: EMA는 최근 가격에 더 민감하지만, 여전히 가격 변동을 평활화하고 상대적으로 안정적인 추세선을 제공할 수 있습니다. 단순 이동 평균(SMA)에 비해 EMA는 지연을 더 효과적으로 줄일 수 있습니다.
3) 강력한 적응성: EMA는 최근 가격 데이터에 더 민감하기 때문에 다양한 시장의 변화에 더 잘 적응할 수 있습니다. EMA는 급격한 시장 움직임이나 고르지 못한 상황에서 가격 변동을 보다 정확하게 포착할 수 있습니다.
1) 허위 신호 가능성: EMA는 가격 변화에 더 민감하기 때문에 단기적으로 허위 신호를 포함하여 더 많은 신호를 생성할 수 있습니다. 거래자는 잘못된 신호를 걸러내고 거래 신호의 신뢰성을 확인하기 위해 다른 지표와 분석 방법을 사용해야 합니다.
2) 가격 반전에 대한 높은 민감도: 최근 가격에 대한 민감성으로 인해 EMA는 가격 반전 중에 조기 신호를 제공할 수 있습니다. 이는 단기 거래자에게는 유리할 수 있지만 장기 투자자에게는 추가 확인 및 분석이 필요할 수 있습니다.
이동 평균 수렴 확산 지수(MACD)는 두 이동 평균 간의 차이와 이러한 평균의 교차를 계산하여 신호를 생성합니다. 이는 가격 추세의 강도와 반전 가능성을 측정하는 데 사용됩니다. MACD는 빠른 이동 평균(DIF 선), 느린 이동 평균(DEA 선), 히스토그램(MACD 막대)의 세 부분으로 구성됩니다.
1) 추세 추종: MACD 지표는 가격 추세의 변화를 추적하는 데 도움을 줍니다. 빠른 이동 평균선이 느린 이동 평균선 위로 교차할 때 매수 신호가 생성되며, 반대로 빠른 이동 평균선이 느린 이동 평균선 아래로 교차할 때 매도 신호가 생성됩니다.
2) 다이버전스 지원: 가격과 MACD 간의 다이버전스를 관찰하면 가격 반전 가능성을 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 양수 및 음수 다이버전스는 추가 거래 신호를 제공할 수 있습니다.
1) 지연성: MACD는 이동 평균 계산을 기반으로 하기 때문에 지연 지표로서 실시간 가격 변동을 즉시 포착하지 못할 수 있으며, 이로 인해 상당한 지연이 발생할 수 있습니다.
2) 잘못된 신호: MACD는 특정 조건에서 잘못된 거래 신호를 생성할 수 있으며, 특히 시장이 조정 중이거나 변동성이 큰 상태일 때 그러합니다. 교차 신호와 히스토그램 변화가 자주 잘못된 신호를 생성할 수 있습니다.
볼린저 밴드(BOLL)는 시장 가격 변동성을 측정하고 과매수 및 과매도 상태를 나타냅니다. 상단 밴드(UP), 중간 밴드(MID), 하단 밴드(DN)의 세 라인으로 구성됩니다.
1) 변동성 측정: 가격 변동성이 증가하면 볼린저 밴드의 폭이 확대됩니다. 변동성이 감소하면 폭이 줄어듭니다. 밴드 폭의 변화는 시장 변동성의 증가 또는 감소에 대한 신호를 제공할 수 있습니다.
2) 지지 및 저항: 볼린저 밴드의 상단 및 하단 밴드는 가격에 대한 지지 및 저항 수준으로 볼 수 있습니다. 가격이 상단 밴드에 닿으면 하락이 발생할 수 있습니다. 가격이 하단 밴드에 닿으면 반등이 발생할 수 있습니다.
3) 추세 평가: 볼린저 밴드의 중간 밴드를 사용하여 가격 추세를 평가할 수 있습니다. 가격이 중간 밴드 위에 있으면 상승 추세를 나타냅니다. 가격이 중간 밴드 아래에 있으면 하락 추세를 나타냅니다.
1) 지연성: 볼린저 밴드는 이동 평균과 표준 편차 계산을 기반으로 하므로 일정 정도의 지연이 있습니다.
2) 잘못된 돌파 신호: 경우에 따라 가격이 상단 밴드를 넘거나 하단 밴드 아래로 떨어질 수 있지만, 다시 밴드 내로 돌아오는 경우가 있습니다. 이로 인해 잘못된 돌파 신호가 발생할 수 있으며, 거래자를 오도할 수 있습니다.
상대 강도 지수(RSI)는 과매수 또는 과매도 상태를 분석하기 위해 일정 기간 동안의 평균 가격 상승 및 하락을 계산하여 0에서 100 사이의 지표를 생성합니다. RSI는 암호화폐 가격 변동의 규모와 강도를 평가하는 지표입니다.
1) 과매수 및 과매도 신호: RSI 지표가 70을 초과하면 과매수 상태를 의미하며, 시장 조정 가능성이 높아집니다. 반대로, RSI 지표가 30 아래로 떨어지면 과매도 상태를 나타내며 시장 반등 가능성이 높아집니다.
2) 추세 강도 측정: RSI 지표가 높은 범위(예: 70 이상)에 있으면 가격 추세가 강함을 의미합니다. RSI 지표가 낮은 범위(예: 30 미만)에 있으면 가격 추세가 약함을 나타냅니다.
1) 노이즈(Noise) 신호: RSI 지표는 변동성이 큰 시장에서 자주 잘못된 신호를 생성할 수 있어 잘못된 거래 결정을 초래할 수 있습니다.
2) 매개변수 설정: RSI 지표의 매개변수 설정(예: 계산 기간)이 결과에 영향을 미칩니다. 시장과 기간에 따라 다양한 매개변수 설정이 필요할 수 있으며, 이는 특정 상황에 맞게 조정해야 합니다.
MEXC 선물 거래 플랫폼을 예시로 사용해 보겠습니다(현물 거래 방법도 동일함).
1) MEXC 웹사이트에서 계정에 로그인 후 [선물거래]를 클릭하여 선물 거래 페이지로 들어갑니다.
2) 차트 상단의 지표 버튼을 클릭합니다.
3) "지표" 페이지에서 추가하려는 지표를 선택합니다. 예를 들어, 아래 이미지에 표시된 것처럼 이동 평균(MA) 지표를 추가합니다.
4) [확인]을 클릭하면 지표 설정이 완료됩니다.
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