Từ Công Cụ Hỗ Trợ Đến “Bộ Não” Điều Hành: CEO Gracy Chen Và Lời Giải Về Giới Hạn Của AI Trong Sàn Giao Dịch

(Tháng 12, 2025) – Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành từ khóa thống trị mọi cuộc thảo luận công nghệ trong suốt hai năm qua. Tuy nhiên, khi cơn sốt cường điệu (hype) dần lắng xuống, câu hỏi thực tế được đặt ra cho các doanh nghiệp tài chính là: “AI thực sự có thể đi bao xa bên trong một tổ chức?”.

Tại buổi họp chiến lược cuối năm (All-hands meeting) diễn ra vào đêm Giáng sinh vừa qua, bà Gracy Chen, Giám đốc điều hành (CEO) của Bitget, đã đưa ra câu trả lời không phải bằng những lời hứa hẹn viển vông, mà bằng một lộ trình thực dụng và đầy tham vọng. Chia sẻ với toàn bộ đội ngũ, bà đã phác thảo chiến lược AI của Bitget đến năm 2026, khẳng định rằng AI không còn là một tính năng đứng một mình (standalone feature), mà đang trở thành “hệ điều hành” cốt lõi của sàn giao dịch.

Định Nghĩa Lại Giao Dịch: AI Phải Hiểu Rủi Ro, Không Chỉ Biết Đặt Lệnh

Trong tư duy truyền thống, bot giao dịch (Trading Bot) chỉ đơn giản là công cụ thực thi lệnh dựa trên các tham số cứng nhắc. Tuy nhiên, Gracy Chen đã đưa ra một nhận định mang tính bước ngoặt: “AI không nên chỉ biết ‘đặt lệnh’; Nó cần phải hiểu rủi ro.”

Trọng tâm của tư duy này nằm ở #GetAgent – một trong những mảnh ghép quan trọng nhất trong hệ sinh thái AI của Bitget. Bà Gracy khẳng định ngay từ ngày đầu tiên, GetAgent chưa bao giờ được thiết kế để trở thành “lại một công cụ phân tích nữa”. Mục tiêu của nó đơn giản nhưng tối thượng: Trở thành “đối tác ra quyết định” (decision partner).

Hiện tại, GetAgent tập trung vào việc giải mã thị trường theo thời gian thực, tóm tắt tin tức và tổng hợp dữ liệu. Nhờ đó, nhà đầu tư không chỉ nhìn thấy giá chạy, mà còn hiểu được động lực phía sau nó. Nhưng tầm nhìn đến năm 2026 còn xa hơn thế: GetAgent sẽ trở thành “bộ não” đứng sau các nhà giao dịch AI (AI Traders).

CEO Bitget hình dung về một tương lai nơi các “nhân cách” (personas) AI khác nhau sẽ nhìn nhận thị trường theo những cách khác nhau, tùy thuộc vào khẩu vị rủi ro, giống hệt như con người nhưng kỷ luật hơn.

Bài Học Từ Thực Tế: Kỷ Luật Chiến Thắng Cảm Xúc

Để hiện thực hóa tầm nhìn về AI Traders, Bitget không xây dựng dựa trên lý thuyết suông. Trong hai tháng cuối năm, sàn đã tổ chức trại huấn luyện “GetAgent AI Trading Camp” để tìm câu trả lời cho câu hỏi: Trong thị trường thực tế đầy biến động, hành vi AI nào thực sự hiệu quả?

Kết quả thu được đã củng cố thêm nhận định của Gracy Chen về hướng đi sản phẩm. Các dữ liệu chỉ ra rằng những AI có phong cách điềm tĩnh, kỷ luật và tần suất giao dịch thấp (low-frequency) hoạt động hiệu quả hơn hẳn so với những chiến lược hung hăng hoặc quá cứng nhắc.

“Đến năm 2026, giao dịch AI sẽ không còn là việc sao chép một mô hình đơn lẻ nữa,” bà Gracy chia sẻ. Thay vào đó, nó sẽ trở thành dạng module và dựa trên nhân cách (persona-based). Người dùng có thể tùy ý phối hợp các mức độ rủi ro và tần suất giao dịch để tạo ra một phong cách AI phù hợp nhất với bản thân mình. Đây là bước tiến lớn từ “tự động hóa” sang “cá nhân hóa” trong giao dịch thuật toán.

Tối Ưu Hóa Vận Hành: Giá Trị Thực Đằng Sau Những Con Số

Nếu mảng giao dịch là bề nổi, thì ứng dụng AI trong vận hành (Operations) chính là phần chìm của tảng băng trôi, nơi Bitget đang tạo ra lợi thế cạnh tranh khổng lồ về chi phí.

Trong bài chia sẻ của mình, Gracy Chen đã tiết lộ những con số ấn tượng về việc áp dụng AI để cắt giảm chi phí một cách thông minh:

1. Tuân thủ (Compliance) và KYC: Trong mảng tuân thủ, AI không cần hào nhoáng, nó chỉ cần hiệu quả. Bằng cách sử dụng AI thay thế một phần các dịch vụ bên thứ ba trong quy trình xác minh danh tính (ID checks) và nhận diện sự sống (liveness detection), Bitget đã tiết kiệm được khoảng 1,3 triệu EUR mỗi năm. Đến năm 2026, mục tiêu là tự động hóa nhiều hơn nữa quy trình này để đảm bảo nhanh hơn, an toàn hơn và tuân thủ các quy định toàn cầu.
2. Lập trình (AI Coding): Hiện tại, hơn 70% kỹ sư tại Bitget sử dụng các công cụ lập trình AI hàng ngày. Điều này giúp giảm thiểu thời gian cho các tác vụ lặp lại và tập trung vào đổi mới sáng tạo, tạo nền tảng kỹ thuật vững chắc cho các sản phẩm tương lai.
3. Dịch thuật (AI Translation): Là một nền tảng toàn cầu, chi phí ngôn ngữ là rất lớn. Hệ thống dịch thuật AI nội bộ của Bitget hiện xử lý 300.000 bản dịch mỗi tuần cho 25 ngôn ngữ. Tương lai, đây sẽ là lớp nền tảng AI hỗ trợ toàn bộ nội dung và dịch vụ khách hàng trên toàn cầu.

GEO: Thích Nghi Với Kỷ Nguyên Tìm Kiếm Mới

Một điểm sáng tạo khác trong chiến lược của Gracy Chen là việc đón đầu xu hướng GEO (Generative Engine Optimization).

Bà nhận định rằng hành vi tìm kiếm của con người đang thay đổi. Thay vì Google Search truyền thống, người dùng đang chuyển sang hỏi các mô hình AI. Bitget không chỉ làm SEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) mà đang tối ưu hóa nội dung để các mô hình AI có thể hiểu và trích dẫn Bitget như một nguồn tin cậy.

Mục tiêu đến năm 2026 là giảm sự phụ thuộc vào bất kỳ nền tảng lưu lượng truy cập đơn lẻ nào, giúp chi phí thu hút người dùng trở nên ổn định và dễ dự đoán hơn.

Kết Luận: “Không Hào Nhoáng. Chỉ Có Giá Trị Thực.”

Kết lại bài chia sẻ đầy tâm huyết, CEO Gracy Chen đã quay trở lại câu hỏi ban đầu: AI có thể đi bao xa? Câu trả lời của Bitget rất thực tế (grounded).

“AI không nên là một tính năng độc lập. Nó phải là cách mà một sàn giao dịch hiểu thị trường,” bà khẳng định.

Trong khi mô hình UEX (Sàn Giao Dịch Đa Năng) giúp Bitget tập hợp các lớp tài sản khác nhau (CeFi, DeFi, RWA), thì AI giúp con người hiểu được khối lượng thông tin khổng lồ đó. Bitget đang xây dựng một trải nghiệm liền mạch nơi việc “hiểu thị trường” và “thực thi giao dịch” diễn ra tại cùng một nơi, không có ma sát.

Thông điệp cuối cùng của Gracy Chen cũng chính là triết lý xuyên suốt của Bitget trong kỷ nguyên mới: “Không hào nhoáng (No hype). Chỉ có giá trị thực (Just real value).”

Đó là cách Bitget nghĩ về AI và cũng là định hướng cho chặng đường sắp tới – một chặng đường nơi công nghệ phục vụ con người một cách thiết thực, hiệu quả và thông minh nhất.

Về Bitget: Bitget là sàn giao dịch tiền mã hóa và công ty Web3 hàng đầu thế giới. Với việc tiên phong trong các giải pháp AI Trading và mô hình UEX, Bitget đang định hình lại cách thế giới tiếp cận đầu tư tài sản số. Tìm hiểu thêm về hệ sinh thái AI của Bitget tại: Bitget.com

The post Từ Công Cụ Hỗ Trợ Đến “Bộ Não” Điều Hành: CEO Gracy Chen Và Lời Giải Về Giới Hạn Của AI Trong Sàn Giao Dịch appeared first on VNECONOMICS.