Większość detalicznych dostawców energii elektrycznej wyrosła z tradycyjnych przedsiębiorstw użyteczności publicznej i widać to wyraźnie: powolne innowacje, sztywne kontrakty i modele cenowe, które karzą za elastyczność. Gridmatic powstał inaczej. Firma stosuje podstawowe modele AI – ten sam silnik prognozowania i optymalizacji, który napędza jej deskę transakcji hurtowych oraz działalność w zakresie magazynowania energii w bateriach w ramach ERCOT i CAISO – do pytania, na które każdy górnik stara się odpowiedzieć w czasie rzeczywistym: kiedy pracować, kiedy ograniczać działalność i jaka jest moja rzeczywista efektywna stawka? Kise przeprowadza Andy'ego przez to, jak warstwa AI pobiera setki tysięcy punktów danych, aby prognozować ceny aż do konkretnych lokalizacji węzłowych, automatyzując handel finansowy między rynkami dnia następnego i rynkami czasu rzeczywistego, podczas gdy górnik skupia się na operacjach. To trzeźwe spojrzenie na to, co „optymalizacja energii oparta na AI" naprawdę oznacza, gdy odrzeć ją ze słów-kluczy.
Rozmowa przechodzi następnie do jednego z najbardziej niedyskutowanych problemów w ekonomii wydobycia: zabezpieczenia. Nowe spółki LLC zajmujące się wydobyciem nie mają historii handlowej, co oznacza, że tradycyjni dostawcy detaliczni żądają dużych depozytów z góry dokładnie w momencie, gdy górnik wydaje gotówkę na ziemię, przyłącza, kontenery i ASICi. Gridmatic rozwiązał ten problem poprzez partnerstwa z OBM, Synota i platformą Bitcurrent firmy Satoshi Energy, które umożliwiają codzienne rozliczenia zamiast miesięcznych faktur. Dodając Strike do konwersji BTC na USD, górnicy mogą efektywnie płacić rachunek za energię w BTC każdego dnia bez angażowania kapitału obrotowego jako zabezpieczenia. Kise wyjaśnia również, dlaczego elastyczność kontraktowa jest ważniejsza niż kiedykolwiek, gdy górnicy łączą obliczenia ASIC i AI w tym samym miejscu – dwa bardzo różne profile obciążenia wymagające bardzo różnych strategii energetycznych.
Kise przekonująco argumentuje, dlaczego Teksas pozostaje najlepszym miejscem dla elastycznego wydobycia, mimo rosnącej konkurencji o przyłącza. Obfite tereny, rząd stanowy, który aktywnie przyjął branżę, głęboka penetracja odnawialnych źródeł energii oraz naturalne synergie z sektorem naftowym i gazowym – wszystko to sprawia, że ERCOT jest wyjątkowo dostosowany do elastycznych obciążeń. Co ważniejsze, górnicy Bitcoin nie są jedynie konsumentami energii w Teksasie – są kluczowymi zasobami sieci, zdolnymi do całkowitego wyłączenia, gdy podaż się zacieśnia, w sposób, w jaki centra danych AI (które często wymagają dostępności na poziomie pięciu dziewiątek) po prostu nie mogą. W debacie AI kontra Bitcoin, Kise widzi współistnienie, a nie zastąpienie: górnicy z ziemią i przyłączami nawiązują partnerstwa z klientami AI, a nowe elastyczne obciążenia nadal napływają do Teksasu. Runda gorących komentarzy kończy się przemyśleniami na temat 10-letniej wizji Gridmatic jako „firmy energetycznej przyszłości", dlaczego każdy profesjonalista powinien już teraz używać AI zamiast się jej obawiać, oraz stosownym nawiązaniem do Dnia Gwiezdnych Wojen i „Marsjanina".
Stabull Finance
Gridmatic
Andy na Twitterze
Brave New Coin na Twitterze
Brave New Coin
Jeśli podobał Ci się program, zasubskrybuj Crypto Conversation i wystaw nam ocenę 5 gwiazdek oraz pozytywną recenzję w dowolnej aplikacji podcastowej, z której korzystasz.


