Jak Qualcomm jest teraz najlepiej notowaną akcją wśród producentów chipów, z ponad 40% wzrostem w tym tygodniu?

Qualcomm (NASDAQ: QCOM) stał się najgłośniejszym nazwiskiem w handlu chipami w tym tygodniu, zyskując 12% w piątek, co daje wzrost o 40,3% w skali tygodnia, a w ciągu ostatniego miesiąca akcje wzrosły o około 75%, bijąc kolejne historyczne rekordy.

Tymczasem iShares Semiconductor ETF (SOXX) osiągnął w piątek pierwszy śróddzienny rekord od 11 maja, zgodnie z danymi Yahoo Finance. Nastąpiło to po trwającej trzy dni zwyżce, która z kolei była odpowiedzią na trzydniowy spadek zapoczątkowany pod koniec ubiegłego tygodnia.

Qualcomm wykorzystuje telefony, okulary, samochody i roboty, by gonić za trendem fizycznej AI

Mówiąc wprost, Qualcomm nie pokonuje Nvidii (NASDAQ: NVDA) w wyścigu o wielkie chipy do trenowania AI. Nvidia nadal dominuje na rynku procesorów GPU używanych w dużych systemach AI i obciążeniach chmurowych, jednak

Qualcomm wykorzystuje swoją siłę w dziedzinie chipów do telefonów, aby głębiej wnikać w urządzenia uruchamiające AI blisko użytkownika.

Tu właśnie pojawia się historia „fizycznej AI".

Chipy firmy są powiązane z urządzeniami, które ludzie mogą trzymać, nosić, prowadzić lub umieszczać wewnątrz maszyn – takich jak smartfony, okulary, samochody, roboty i komputery PC.

Coraz więcej firm chce, aby AI działała bezpośrednio na urządzeniach – obszar ten jest często określany mianem edge AI. Qualcomm jest już powiązany z komputerami Microsoft (NASDAQ: MSFT) Surface, a także z inteligentnymi okularami od Alphabet (NASDAQ: GOOGL) – spółki-matki Google – oraz Meta Platforms (NASDAQ: META).

Jego chipy oparte na architekturze Arm oferują producentom urządzeń opcję o niższym poborze mocy w porównaniu z procesorami Intela (NASDAQ: INTC) i Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD).

Według doniesień OpenAI współpracuje również z Qualcommem nad chipem AI przeznaczonym do nadchodzącego urządzenia, które mogłoby uruchamiać agenty AI.

Qualcomm zapowiada również nowe chipy do centrów danych. Firma ogłosiła modele AI200 i AI250 w ubiegłym roku. Są to dedykowane akceleratory AI, a nie zwykłe chipy do telefonów.

Mają być bardziej programowalne niż procesory GPU, którymi Nvidia dotychczas zdominowała rynek obciążeń AI. Chipy mają trafić na rynek w dalszej części tego roku w pełnoskalowym systemie rack, podobnym formatem do zestawu Vera Rubin firmy Nvidia i nadchodzącego systemu Helios AMD.

Plan finansowania kwantowego Trumpa stawia Qualcomm w centrum kolejnego ryzykownego handlu wspieranego przez rząd

Qualcomm jest również częścią historii komputerów kwantowych, która przyciąga coraz większą uwagę po tym, jak administracja Trumpa poparła główny federalny plan finansowania tego sektora.

Rząd USA planuje przeznaczyć 2 miliardy dolarów dla dziewięciu firm zajmujących się obliczeniami kwantowymi ze środków pochodzących z ustawy CHIPS and Science Act, jak wcześniej informował Cryptopolitan. Qualcomm zabezpieczył 100 milionów dolarów z puli finansowania kwantowego.

Ustawa została uchwalona przez Kongres i podpisana przez byłego prezydenta Joe Bidena w 2022 roku, jednak przyznawaniem nagród zajmuje się teraz administracja Trumpa, korzystając ze środków zatwierdzonych przez Kongres w sposób prawnie ryzykowny.

Firma posiada również laboratorium badań nad AI zajmujące się związkiem między obliczeniami kwantowymi a sztuczną inteligencją. W jednym z ostatnich artykułów, zatytułowanym The Hintons in your Neural Network: a Quantum Field Theory View of Deep Learning, badacze stwierdzili, że „opracowują formalizm kwantowej teorii pola dla głębokiego uczenia" przy użyciu stanów gaussowskich do reprezentowania sygnałów wejściowych.

Precedence Research oczekuje, że rynek obliczeń kwantowych wzrośnie z 10,13 miliarda dolarów w 2022 roku do 125 miliardów dolarów do 2030 roku, przy złożonej rocznej stopie wzrostu wynoszącej 36,9%.

McKinsey nazwał obliczenia kwantowe „jednym z kolejnych wielkich trendów" w technologii i szacuje, że technologia kwantowa może stworzyć wartość rzędu około 1,3 biliona dolarów do 2035 roku.

McKinsey spodziewa się również, że do 2030 roku będzie działać zaledwie około 5 000 komputerów kwantowych, podczas gdy sprzęt i oprogramowanie potrzebne do rozwiązywania najtrudniejszych problemów mogą nie pojawić się aż do 2035 roku lub później.

Najinteligentniejsi krypto-eksperci już czytają nasz newsletter. Chcesz dołączyć? Przyłącz się do nich.