Bittensor (TAO) wzrósł o 28% w ciągu ostatniego tygodnia, gdy ograniczenia dostępu wprowadzone przez Anthropic ożywiły popyt na zdecentralizowane tokeny AI.
Bittensor zyskał 9% w ciągu 24 godzin, wydłużając tygodniowy wzrost do 28%, gdy kupujący odbudowali momentum ze strefy wsparcia na poziomie $180,90.
Ruch ten nastąpił po kolejnych nieudanych próbach sprzedających, aby zepchnąć token niżej, po czym kupujący wchłonęli podaż i utrzymali akcję cenową w wąskim zakresie.
TAO następnie przyspieszyło z około $215 do $267,40 w ciągu dwóch sesji, odzyskując 20-dniową prostą średnią kroczącą na poziomie $220,70 i przebijając opór, który blokował wcześniejsze wzrosty.
Wolumen obrotu umocnił się podczas wybicia i osiągnął najwyższy dodatni odczyt od prawie dwóch miesięcy, a indeks względnej siły wzrósł do 59,2 z poziomu poniżej 40.
Przeczytaj również: Anthropic Seeks Trump Deal After 2 Claude Models Forced Offline
Decyzja Anthropic o zawieszeniu dostępu do Fable 5 i Mythos 5 dla obcokrajowców po dyrektywie rządu USA dała rajdowi szerszy katalizator.
Ograniczenie to zwróciło uwagę na ryzyko związane z scentralizowaną AI, gdzie dostęp może być ograniczony przez regulacje nawet wtedy, gdy popyt użytkowników pozostaje silny.
Ten argument pomógł traderom rotować w kierunku zdecentralizowanych projektów AI, popychając TAO w okolice $272–$279, podczas gdy zgłaszany wolumen przekroczył $560 milionów.
Rajd zależy teraz od tego, czy popyt przetrwa po opadnięciu pierwszej reakcji na decyzję Anthropic.
TAO osiągnęło później $292,20 po wymiataniu płynności w pobliżu $182,50, jednak opór w pobliżu majowej strefy podaży zatrzymał wzrost i wywołał korektę.
Zakres $244,70–$255 ma teraz kluczowe znaczenie, ponieważ przed wybiciem pełnił rolę oporu i stał się kluczową strefą wsparcia dla odbicia.
Utrzymanie powyżej tej strefy utrzymałoby poziom $300,60 w zasięgu, natomiast jego utrata naraziłaby TAO na głębszy ruch w kierunku $210–$220.
Najnowszy ruch Bittensor wpisuje się również we wcześniejsze rajdy tokenów AI w tym roku, gdy traderzy używali TAO jako płynnego proxy dla zdecentralizowanej inteligencji maszynowej w okresach napięć w sektorze scentralizowanej AI.
Przeczytaj dalej: Nadella: Own Your AI Learning Systems Or Hand Value To Few Models

