Amazon podwaja zakłady na AI dla przedsiębiorstw

Palantir wynalazł model inżyniera wdrożonego w terenie ponad dekadę temu. Inżynierowie firmy zasłynęli z tego, że przez wiele miesięcy przebywali w agencjach rządowych i firmach z listy Fortune 500 – nie po to, by szkolić pracowników z oprogramowania, lecz by budować systemy razem z nimi od środka.

30 czerwca Amazon postanowił przejąć ten model i wdrożyć go w skali chmury.

AWS ogłosił inwestycję w wysokości 1 miliarda dolarów w nową organizację Forward Deployed Engineering, zasilaną tysiącami inżynierów, którzy będą osadzeni w małych zespołach bezpośrednio wewnątrz firm klientów, prowadząc intensywne działania mające na celu szybkie wdrożenie AI do produkcji.

Co tak naprawdę obejmuje jednostka FDE AWS za 1 mld dolarów

Francessca Vasquez, wiceprezes AWS ds. Frontier AI Engineering and Services, ogłosiła nową jednostkę i wyjaśniła, jak działa.

Inżynierowie wchodzą do firmy klienta w zespołach pięciu lub sześciu osób. Pozostają przez około 45 dni, pracując w środowisku klienta, na danych klienta, ramię w ramię z jego zespołami biznesowymi, inżynieryjnymi i ds. bezpieczeństwa.

Vasquez powiedziała, że jednostka nie stara się tworzyć trwałej zależności. Gdy zespół odchodzi, klient jest właścicielem wszystkiego: kodu, agentów AI, przepływów pracy oraz wewnętrznej wiedzy pozwalającej na dalsze działanie bez pracowników AWS na miejscu.

Powiązane: Amazon rzuca wyzwanie Costco ofertą oszczędności na paliwo z okazji 4 lipca

„Walutą, o której klienci mówią teraz zawsze, jest szybkość. Widzimy, że FDE staje się wyborem dla klientów, którzy szukają przyspieszonego zwrotu wartości dla swoich interesariuszy, klientów i zespołów zarządzających" – powiedziała Vasquez w rozmowie z CNBC.

Metoda stosowana przez AWS nosi nazwę AI-Driven Development Lifecycle (Cykl Rozwoju Oparty na AI). Ludzcy inżynierowie nadzorują agentów AI, którzy zajmują się pisaniem oprogramowania i wdrażaniem systemów. Celem jest skrócenie tego, co normalnie zajmuje firmie miesiące, do zaledwie kilku dni.

Sześć organizacji już współpracujących z zespołami FDE to Allen Institute, Cox Automotive, NBA, NFL, Ricoh i Southwest Airlines.

Dlaczego model FDE rozprzestrzenia się teraz w korporacyjnej AI

Koncepcja FDE istnieje w branży technologicznej od lat, ale przeżywa szczególny moment w 2026 roku ze względu na stan rynku AI.

Firmy spędziły lata 2023 i 2024 na realizacji projektów pilotażowych i proof-of-concept. Większość tych eksperymentów pozostała na serwerach i nigdy nie dotknęła rzeczywistych operacji.

Przepaść między „projektem AI" a „AI w produkcji" okazała się znacznie szersza, niż oczekiwały zespoły zarządzające.

Właśnie tę lukę adresują zespoły FDE. Dedykowany zewnętrzny zespół inżynieryjny, pracujący wewnątrz rzeczywistej infrastruktury klienta z dostępem do prawdziwych danych i rzeczywistych ograniczeń, może uruchomić procesy w sposób, którego prezentacje konsultingowe i dema oprogramowania nie są w stanie zapewnić.

Model pojawił się w firmach programistycznych różnej wielkości, dążących do szybszego wdrożenia swoich narzędzi, a wyścig o wdrożenie korporacyjnej AI uczynił go dominującą strategią wejścia na rynek w tej chwili.

Berger&solGetty Images

Czym podejście AWS różni się od OpenAI i Anthropic

AWS nie jest pierwszą firmą AI, która zmierza w tym kierunku. OpenAI i Anthropic obie uruchomiły oferty FDE wcześniej w 2026 roku.

OpenAI zorganizowało swoje przedsięwzięcie z TPG, Advent International, Bain Capital i Brookfield, wycenione na 4 miliardy dolarów. Anthropic zbudowało swoją firmę wdrożeniową w maju 2026 roku z Blackstone, Hellman & Friedman i Goldman Sachs, wycenioną na 1,5 miliarda dolarów. Oba są joint ventures z zewnętrznymi inwestorami i partnerami konsultingowymi.

Amazon finansuje to samodzielnie. Miliard dolarów pochodzi z własnego bilansu firmy, bez współinwestorów i zewnętrznych firm konsultingowych.

Vasquez powiedziała, że to również pierwszy raz, gdy AWS połączył swoje różne możliwości inżynieryjne w jedną jednostkę ze wspólnym frameworkiem wdrożeniowym.

„Przez lata mieliśmy różne możliwości, ale strukturalnie jest to jak zebranie wszystkich razem w jednej jednostce biznesowej ze wspólnym schematem wdrożenia" – powiedziała. „To pierwszy raz, gdy robimy to w ten sposób."

Więcej o Amazon:

• Amazon Prime Day daje Wall Street powód wartości 22 mld dolarów, by zwrócić uwagę
• Amazon po cichu buduje fosę, by przetrwać boom AI
• Bank of America resetuje prognozę akcji Amazon przy kluczowym uruchomieniu usługi

AWS jest również pierwszym głównym hiperskalowcem, który ogłosił tego rodzaju inicjatywę, według TechCrunch. Google podjął własne działania w zakresie wdrożenia korporacyjnej AI, ale poprzez fundusz partnerski o wartości 750 milionów dolarów skierowany na agentyczną AI, a nie wewnętrzny korpus inżynieryjny.

„Klienci opuszczają wdrożenia AWS FDE zarówno z nowymi rozwiązaniami, jak i nowymi możliwościami inżynieryjnymi. Wraz z systemami agentycznymi działającymi w ich własnym środowisku AWS, zyskują trwałe umiejętności AI, przepływy pracy i wzorce, które mogą wykorzystać do samodzielnego innowowania" – napisała Vasquez w ogłoszeniu AWS.

Co ta umowa oznacza dla klientów, inwestorów i konkurencji w chmurze

Problem, który AWS stara się rozwiązać, jest dobrze znany większości dużych firm. Mają dostęp do modeli AI. Mają zatwierdzone budżety na projekty AI. Czego nie mają, to wewnętrznej głębokości inżynieryjnej, by przenieść cokolwiek z proof of concept do czegoś, co ich operacje mogą faktycznie uruchomić.

Zewnętrzny zespół osadzony w ich środowisku przez sześć tygodni, pracujący na ich rzeczywistych systemach z ich rzeczywistymi danymi, jest szybszym rozwiązaniem niż rekrutacja i szkolenie.

To, co dzieje się po odejściu zespołu AWS, jest tym, co sprawia, że model jest interesujący. Inżynierowie przekazują kod i zbudowane agenty, ale zostawiają też wewnętrzną wiedzę, udokumentowane wzorce i transfer umiejętności, które pozwalają klientowi kontynuować budowanie samodzielnie. Klienci są właścicielami wszystkiego.

Powiązane: Bank of America dostrzega sygnał Prime Day dla inwestorów Amazon

Dla pozycji AWS na rynku chmury, sześć tygodni wewnątrz środowiska klienta, budowanie systemów produkcyjnych razem z jego zespołami, robi coś, czego sprzedaż mocy obliczeniowej i pamięci masowej nigdy do końca nie osiąga.

Utrudnia zmianę dostawcy w sposób, którego klient prawdopodobnie w pełni nie docenia, dopóki nie spróbuje. Architektura agentów, wzorce integracji, konfiguracja wdrożenia – wszystko to jest zbudowane do działania na AWS. Przeniesienie tego gdzieś indziej oznacza budowanie od zera.

Amazon posiada udziały finansowe zarówno w Anthropic, jak i OpenAI. Ma teraz jednostkę konkurującą z obydwoma o te same korporacyjne kontrakty wdrożeniowe.

Dla inwestorów śledzących AWS, pytania warte obserwacji to: czy model FDE przyspiesza wielkość kontraktów korporacyjnych, jak szybko AWS może skalować tysiące inżynierów bez spadku jakości oraz czy obietnica samowystarczalności sprawdza się, gdy klienci próbują działać samodzielnie po zamknięciu 45-dniowego okna.

Odczyt firmy jest taki, że sprzedaż dostępu do modelu AI to tylko pierwsza część możliwości. Uruchomienie tego modelu wewnątrz rzeczywistego biznesu klienta to miejsce, gdzie budowane są trwałe przychody.

Więcej o Amazon i jego akcjach: 

• Historia Amazon: Od garażowego startupu do giganta technologicznego
• Czy Amazon to dobra długoterminowa inwestycja? Wyjaśnienie perspektyw kup i trzymaj
• Dywidendy i podziały akcji Amazon: Co musisz wiedzieć
• Wyjaśnienie skupu akcji własnych Amazon
• Jaki jest wolny przepływ gotówki Amazon w 2026 roku?
• Kto jest właścicielem Amazon? Najważniejsi menedżerowie i inwestorzy instytucjonalni
• Gdzie znajduje się siedziba Amazon? Seattle i nie tylko
• Ilu pracowników ma Amazon w 2026 roku? Wyjaśnienie struktury zatrudnienia