"Tem sido uma história de muitos pivôs": Dia 1-1000 do Insight7

Odun Odubanjo ficou obcecado com dados durante o seu percurso como estudante de engenharia informática na Universidade Obafemi Awolowo, em Ile-Ife,  no sudoeste da Nigéria. Recorda ter utilizado o J2ME, uma tecnologia para desenvolver aplicações e jogos em telemóveis mais antigos, para criar aplicações móveis para telemóveis com suporte Java.

Embora fosse habilidoso na programação, sentia-se atraído por compreender como os dados podiam ser utilizados em cenários do mundo real.

Recém-saído da universidade, cofundou a Twinpine, uma startup de publicidade móvel, em 2011. A empresa acabou por evoluir para uma plataforma de dados de marketing baseada na nuvem, levando-o ainda mais fundo na tomada de decisões orientada por dados.

Ainda assim, essa paixão por trabalhar com dados não abrandou. Odubanjo mudou-se para Toronto, no Canadá, em 2019, para se juntar à Security Compass, uma startup de cibersegurança, como responsável de Inovação de Produto. Mas à medida que foi ganhando mais experiência, notou uma desconexão na forma como os dados eram utilizados.

Durante o seu período de um ano na Security Compass, Odunbanjo disse que encontrou equipas a recorrer a folhas de cálculo para juntar manualmente informações, com dificuldade em transformar dados em algo utilizável. Mais tarde na Shopify, uma empresa de comércio eletrónico, onde trabalhou como Product Lead durante três anos, deparou-se com uma versão mais complexa do mesmo problema: as empresas tinham acesso a dados, mas faltava-lhes a clareza necessária para agir com base neles.

"Era claro para mim que eram necessárias ferramentas que te ajudassem a compreender realmente os teus clientes e mercados, e depois a usar esses dados para tomar as decisões certas de produto e mercado no teu negócio," disse ele. "Reconheci imediatamente que havia aqui uma oportunidade."

Em maio de 2022, Odubanjo lançou-se na construção da Insight7, uma plataforma impulsionada por IA concebida para ajudar as empresas a transformar dados qualitativos — como entrevistas e conversas com clientes — em informações valiosas.

A Insight7 opera no mercado de inteligência conversacional e análise de experiência do cliente,  com previsão de atingir 27,4 mil milhões de dólares em 2026 e crescer para 60,3 mil milhões de dólares até 2036, de acordo com a Future Market Insights, uma empresa de investigação de mercado. A startup serve principalmente empresas de médio mercado e empresas de grande dimensão sediadas nos Estados Unidos, e tem registado uma adoção crescente nos mercados europeus, incluindo o Reino Unido e a Alemanha, segundo Odubanjo. Está agora a expandir-se para a Nigéria.

Dia 1: Falsos arranques e construir na mesma

A versão mais antiga da Insight7 agregava ofertas de emprego e extraía delas informações sobre empresas. O raciocínio era que, se uma empresa estivesse a contratar para determinadas funções, os dados podiam revelar o que estava a construir. Esse tipo de inteligência podia ajudar as equipas de vendas a identificar potenciais clientes e a melhorar o posicionamento do produto.  

No entanto, o modelo exigia um grande volume de dados para ser útil, tornando-o difícil de executar, segundo Odubanjo. Por isso, ele abandonou-o.

Quando tentou novamente, mudou o modelo. Desta vez, em vez de recolher dados externos, construiu um sistema onde as empresas podiam trazer os seus próprios dados, e a Insight7 sintetizava-os. A equipa pioneira tinha quatro engenheiros e cresceu posteriormente para sete. O foco deles era construir o produto, testá-lo com potenciais utilizadores e refiná-lo com base no feedback. 

"Os primeiros dias foram nós a tentar perceber um produto que pudesse analisar entrevistas para gestores de produto ou equipas de produto, de forma a que pudessem compreender melhor os seus clientes," disse ele. O produto final foi lançado publicamente em janeiro de 2023.

Dia 500: Compreender não era suficiente

Após o lançamento público da Insight7 em janeiro de 2023, o foco de Odubanjo deslocou-se da construção do produto para a adoção.

"Havia muita confusão em torno do que estávamos a fazer," disse ele. "A ideia era provar essa convicção."

Por isso, contactou fundadores e líderes de produto na sua rede para lhes mostrar o que o seu produto conseguia fazer. Disse que os guiou pelo problema de compreender o comportamento dos clientes a partir de dados qualitativos, como entrevistas e conversas, para explicar por que razão importava que usassem a sua solução para resolver o problema. Publicou regularmente no LinkedIn para construir uma audiência em torno da ideia e colocar o produto à frente do maior número possível de pessoas.

Durante algum tempo, parecia estar a resultar. Explicou que estava a chegar a decisores em grandes empresas — que recusou identificar. Eles compreendiam o problema e, em alguns casos, descreviam-no como sério. Mas estas conversas continuavam a terminar com interesse e não com compromisso.

Mesmo quando a Insight7 começou a gerar dinheiro, trazendo alguns milhares de dólares em receita mensal, segundo Odubanjo, isso não alterou a sua convicção de que o produto fazia sentido. Mas simplesmente não era uma prioridade para as pessoas com quem falava.

"Havia receita," disse ele. "Conseguíamos ver que havia algo aqui, mas não conseguíamos ganhar tração. Era claro que a urgência da dor não estava lá."

Para Odubanjo, o dia 500 da Insight7 pareceu estar preso, mas não por muito mais tempo.

Dia 1000: Pivôs e o inferno dos pivôs

O primeiro pivô da Insight7 aconteceu em 2024. 

Após meses a tentar convencer equipas de produto a agir sobre um problema que reconheciam mas que não priorizavam, Odubanjo e a sua equipa foram forçados a redirecionar o foco quando um representante de uma empresa de investigação de mercado não identificada, que já trabalhava intensamente com dados quantitativos, solicitou a solução. 

"Fizemos mais investigação e percebemos que havia todo um segmento de pessoas que faziam muita pesquisa de mercado que exigia análise qualitativa," disse ele. "Por isso, fizemos o pivô nesse momento; focámos o mesmo produto num novo mercado e criámos muito conteúdo em torno disso. Começámos a ver tração."

No final de 2024, Odubanjo disse que a Insight7 gerou 10 vezes a sua receita do ano anterior. 

"Continuávamos apaixonados por ajudar as empresas a transformar a forma como aproveitam os dados para tomar decisões e servir melhor os seus clientes," disse ele. "Mas se não tivéssemos feito o pivô, não existiríamos agora."

Essa estabilidade recém-encontrada durou menos de um ano.  

Com a crescente popularidade de ferramentas de IA de uso geral como o Claude, o ChatGPT e o Copilot, e com produtos que oferecem capacidades analíticas semelhantes, por vezes gratuitamente, a concorrência intensificou-se para a Insight7. Surgiu assim o segundo pivô da startup.

Desta vez, começou a remodelar o seu produto para se focar na análise de chamadas de apoio ao cliente e na utilização dos dados para formar colaboradores. Essa ideia surgiu como um pedido de um dos seus utilizadores. 

"Sentimos que poderíamos usar a mesma plataforma base para construir uma nova experiência do utilizador para isso," disse Odubanjo. 

Ele explicou que a procura pela nova versão da Insight7 superou a antiga e, no final de 2025, a receita triplicou. "Tem sido uma história de muitos pivôs," disse ele.

Odubanjo descreveu esses períodos de transição como "inferno dos pivôs," uma fase em que um produto não está a funcionar completamente e a sua próxima direção não é clara. 

"É desafiante, mas também muito entusiasmante porque temos a convicção de que os nossos clientes precisam dos nossos produtos atuais," disse ele. 

A iteração atual da Insight7 reflete estes pivôs. 

O que começou como uma ferramenta para analisar entrevistas para equipas de produto evoluiu para uma plataforma com funcionalidades que incluem scorecards de desempenho de chamadas a partir de conversas com clientes, coaching com IA e roleplay para praticar cenários de conversação reais, um assistente de IA em direto que fornece orientação em tempo real durante conversas, e uma base de conhecimento com rastreamento de evidências.

A Insight7 opera num modelo de subscrição por níveis de Software-as-a-Service (SaaS), com clientes a pagar mensalmente ou anualmente com base no uso, funcionalidades e dimensão da equipa. A subscrição varia entre $0 e $250 mensais.

A startup também expandiu o seu modelo de negócio para servir clientes individuais em vez de empresas, lançando uma aplicação voltada para o consumidor, o Insight7 AI Coach para comunicação, em abril. 

A aplicação foi concebida para ajudar os indivíduos a melhorar as suas competências de comunicação em entrevistas, no local de trabalho e em conversas pessoais, e tem um preço de $14,99 mensais. 

A Insight7 compete com um conjunto de ferramentas de IA que oferecem partes da sua funcionalidade, incluindo a Observe.AI, a Quantified AI e a Document360. 

"O nosso fosso é a inteligência composta, o que significa que cada interação torna os nossos clientes mais inteligentes ao longo do tempo," disse Odubanjo.

A Insight7 também pretende aprofundar a sua presença na Nigéria, onde os seus fundadores e a rede inicial estão enraizados, continuando simultaneamente a servir os seus clientes globais, segundo Odubanjo.

Quando questionado sobre se haverá mais pivôs para a Insight7 no futuro, disse: "Tens de continuar a fazer pivôs… Tens de escolher: queres morrer ou queres estar vivo?"