O X de Elon Musk Torna Código Aberto o Algoritmo Alimentado por Grok que Impulsiona o Feed 'Para Si'

A plataforma de redes sociais X de Elon Musk cumpriu a sua promessa de revelar um dos segredos mais bem guardados das redes sociais na terça-feira, disponibilizando a arquitetura de machine learning que determina quais publicações aparecem nos feeds dos utilizadores.

"Disponibilizámos em código aberto o nosso novo algoritmo 𝕏, alimentado pela mesma arquitetura transformer do modelo Grok da xAI", tweetou a equipa de engenharia da X.

"Sabemos que o algoritmo é limitado e precisa de melhorias massivas, mas pelo menos podem ver-nos a lutar para o melhorar em tempo real e com transparência", tweetou Musk após o lançamento. "Nenhuma outra empresa de redes sociais faz isto."

O lançamento cumpre uma promessa que Musk fez na semana passada quando publicou que iria "disponibilizar o novo algoritmo X, incluindo todo o código usado para determinar que publicações orgânicas e publicitárias são recomendadas aos utilizadores, em código aberto em 7 dias."

Prometeu que as atualizações seriam "repetidas a cada 4 semanas, com notas abrangentes para programadores, para ajudar a compreender o que mudou."

O repositório GitHub detalha um modelo transformer baseado em Grok que classifica publicações do feed 'Para Si' da X ao prever ações dos utilizadores como gostos e respostas, usando machine learning de ponta a ponta sem funcionalidades criadas manualmente, desenvolvido em Rust e Python para recuperação e pontuação modulares.

O algoritmo recupera conteúdo de duas fontes: publicações dentro da rede de contas que os utilizadores seguem e publicações fora da rede descobertas através de recuperação baseada em ML, combinando ambas através de um sistema de pontuação que prevê probabilidades de envolvimento para cada publicação.

Midhun Krishna M, cofundador e CEO do rastreador de custos LLM TknOps.io, afirmou que o lançamento em código aberto poderia mudar os padrões da indústria.

"Ao expor a arquitetura transformer baseada em Grok, a X está essencialmente a fornecer aos programadores um modelo para compreender, e potencialmente melhorar, sistemas de recomendação que têm sido caixas negras durante anos", disse à Decrypt. "Este nível de transparência poderia forçar outras plataformas a seguir o exemplo ou explicar porque não o farão."

"Os criadores podem aprender o que funciona e ajustar sem manipular o sistema às cegas, enquanto incentivos mais claros beneficiam os utilizadores regulares e conduzem a melhor conteúdo", acrescentou.

Quando questionado se o código aberto poderia ajudar os utilizadores a determinar o que faz as publicações tornarem-se virais, o próprio Grok analisou o algoritmo e identificou cinco fatores-chave.

Estes incluem previsões de envolvimento baseadas no histórico do utilizador para gostos e republicações, novidade e relevância do conteúdo com publicações personalizadas oportunas pontuando mais alto, pontuação de diversidade que limita autores repetidos, um equilíbrio entre contas seguidas e publicações sugeridas por ML, e sinais negativos de bloqueios e silenciamentos que reduzem as pontuações.

X sob escrutínio

O lançamento surge em meio a um escrutínio aumentado das iniciativas de IA da X, já que na semana passada, a X revogou o acesso à API para projetos InfoFi que recompensavam utilizadores pelo envolvimento na plataforma, com o Chefe de Produto Nikita Bier declarando que a empresa "deixará de permitir aplicações que recompensam utilizadores por publicar na X" devido a preocupações com spam gerado por IA.

Recentemente, a X restringiu as funcionalidades de geração e edição de imagens do Grok apenas a subscritores pagos e implementou medidas técnicas para impedir a edição de imagens de pessoas reais depois de o chatbot ter sido usado para criar imagens sexualizadas não consensuais, incluindo de menores, levando reguladores em todo o mundo a abrir investigações que poderão resultar em ações de fiscalização.