Um salário mensal de 20.000 yuans não é suficiente para alimentar lagostas? Os fabricantes de telemóveis estão a tentar quebrar o impasse de custos oferecendo "poder de computação gratuito com a compra de telemóvel".

Autor: Deep Web Tencent News

Assim como o OpenClaw se tornou uma tendência de topo no campo da IA devido ao furor pela "criação de camarões" e à controvérsia em torno da "matança de camarões", os principais fabricantes de telemóveis, que têm estado profundamente envolvidos na IA de borda, não conseguiram conter-se e começaram a implementar e "domar" o seu próprio Claw.

A 6 de março, o Agente de IA móvel da Xiaomi, Xiaomi miclaw, lançou oficialmente um Teste Beta Público em pequena escala através de códigos de convite, tornando-se no primeiro fabricante de telemóveis nacional a testar internamente o "Claw". Na sequência disto, a Huawei, Honor, OPPO e outros anunciaram os seus próprios testes beta internos do Claw.

Entre eles, a Huawei anunciou oficialmente a adição do modo OpenClaw ao Xiaoyi e depois lançou a versão Beta do Xiaoyi Claw; a Honor anunciou o lançamento do "Honor Lobster Universe", que suporta a criação de camarões com um clique em PC e tablet, e será compatível com o acesso de camarões de outros dispositivos do ecossistema no futuro; Chen Xi, o diretor de design do ColorOS da OPPO, mostrou algumas das funcionalidades do Xiaobu Claw nas redes sociais e afirmou que "o Xiaobu Claw ainda tem questões de Segurança da conta a resolver".

Por outras palavras, a atual iniciativa de "criação de camarões" pelos fabricantes de telemóveis está principalmente na fase de testes internos, e não há um cronograma claro para o seu lançamento em larga escala.

Por exemplo, o App de Celular miclaw da Xiaomi está atualmente disponível apenas para testes beta fechados limitados nas séries Xiaomi 17, Xiaomi 15S Pro e Redmi K90. Os usuários podem aceder ao App de Celular Xiaomi miclaw após receberem um código de convite e atualizarem o seu sistema. "Atualmente não há planos de cobrar aos usuários durante o período de testes beta fechados", disse Lu Weibing, parceiro e presidente do Grupo Xiaomi.

Relativamente aos fabricantes de telemóveis que implementam a versão móvel de "Lobster", um insider da indústria revelou que "o OpenClaw é essencialmente uma estrutura de código aberto que inclui um ecossistema de habilidades e plugins de terceiros, e também pode chamar vários modelos grandes. Para usuários comuns, implementar o OpenClaw tem uma barreira de entrada elevada, mas para fabricantes de telemóveis, não há dificuldade técnica. A dificuldade reside em questões como aquisição de permissões, segurança de informação do usuário e conformidade legal."

Os fabricantes de telemóveis mainstream estão a lidar com centenas de milhões de usuários comuns. Qualquer funcionalidade de IA deve ser totalmente verificada antes de poder ser lançada, garantindo uma experiência do usuário madura, segura e estável", revelou um funcionário de um fabricante de telemóveis.

Os fabricantes de telemóveis estão a acorrer à criação de camarões.

Os grandes fornecedores de modelos estão ansiosos por implementar "Lobster", o que pode ser simplesmente entendido como um negócio de "monetização da computação nuvem", ou seja, fazer com que os Agente de IA chamem o modelo com mais frequência e executem tarefas complexas, consumindo assim mais tokens e impulsionando diretamente a receita da Nova API.

No entanto, esta lógica não se aplica à indústria de telemóveis. Depois de gastar milhares ou mesmo dezenas de milhares de yuan num telemóvel, os usuários raramente estão dispostos a pagar extra por cada tarefa específica. Uma vez que não podem lucrar diretamente com a "venda de tarefas", por que é que os principais fabricantes de telemóveis ainda estão dispostos a suportar os custos de computação nuvem e tokens para testar internamente uma versão móvel dedicada do "Claw"?

Uma razão é que, no caminho dos assistentes de IA móveis tradicionais para "Agente de IA pessoais", o OpenClaw está cada vez mais próximo da forma ideal de um "super assistente".

Ao contrário dos assistentes de voz anteriores que só podiam responder passivamente, o OpenClaw é mais como um "funcionário digital" que está online 7x24, permitindo que usuários comuns experimentem verdadeiramente a possibilidade real de a IA substituir o trabalho humano pela primeira vez.

A partir da lógica subjacente do OpenClaw, o seu valor central reside na sua forte "autonomia". Ele rompe os limites da caixa de chat. Desde que as Skills correspondentes estejam configuradas e Tokens suficientes sejam autorizados, o OpenClaw pode lembrar-se dos hábitos e tarefas do usuário, planear autonomamente os passos, chamar ferramentas e operar software, até que o resultado final seja devolvido.

No entanto, para verdadeiramente domar esta "autonomia" que flutua na nuvem para o pequeno ecrã de um telemóvel, simplesmente adicionar apps claramente não é suficiente. Requer que os fabricantes de telemóveis realizem uma reconstrução profunda e de baixo para cima do sistema operativo.

Em termos de caminhos de implementação específicos, tanto o Claw da Huawei como o miclaw da Xiaomi optaram por entrar no mercado como "aplicações ao nível do sistema". Esta abordagem essencialmente encapsula funcionalidades de software previamente discretas, permissões do sistema e até capacidades entre dispositivos em Skills unificadas que podem ser invocadas pelo Agente de IA, e depois conecta-as organicamente através de um motor de inferência-execução desenvolvido internamente.

Tomando o miclaw da Xiaomi como exemplo, integra mais de 50 ferramentas de sistema e serviços de ecossistema para construir um motor de ciclo fechado de "perceção-raciocínio-execução". Quando confrontado com comandos do usuário, o motor irá autonomamente decompor os passos, corresponder ferramentas, determinar parâmetros e revisar continuamente com base nos resultados da execução até que a tarefa seja completamente entregue.

O Xiaoyi Claw da Huawei é construído diretamente na plataforma HarmonyOS. "O Xiaoyi Claw tem três grandes vantagens: permissões ao nível do sistema (acesso direto a funcionalidades subjacentes sem redirecionamento de App de Celular de terceiros), colaboração em cenário completo (ligação sem emendas entre telemóveis, PCs, sistemas em veículos e casas inteligentes) e isolamento de Segurança da conta de dados (processamento manual local de dados de privacidade do usuário)", revelou um insider da Huawei.

No entanto, implementar "Lobster" em telemóveis apresenta desafios para além da tecnologia e do ecossistema. Também requer lidar adequadamente com dados sensíveis, garantindo segurança e conformidade, quebrando barreiras entre aplicações e plataformas, e até remodelando toda a estrutura de distribuição de lucros da indústria.

A coisa mais importante ao implementar Lobster em telemóveis frequentemente utilizados pelos usuários é garantir a segurança da informação", enfatizou um funcionário de um fabricante de telemóveis.

Estas preocupações sobre segurança da informação não são infundadas. Porque a configuração de segurança padrão do OpenClaw é fraca, os atacantes podem facilmente obter controlo completo do sistema, e riscos de segurança como injeção de palavras de prompt, operações acidentais e ataques de plugins maliciosos já surgiram.

Confrontados com estes "recifes" de segurança ocultos, a governação de segurança tornou-se uma linha vermelha inviolável para os fabricantes de telemóveis ao implementar "Lobster" em larga escala.

Tomando o miclaw da Xiaomi como exemplo, para evitar que agentes executem arbitrariamente operações de alto risco como pagamentos na nuvem, o miclaw "inutilizou" diretamente todos os registos de ferramentas que envolvem transferências e colocação de pedidos ao nível do código. Isto significa que sem confirmação explícita do usuário, como Verificação por impressão digital ou entrada de palavra-passe, nenhuma transação financeira será acionada, bloqueando assim o risco de deduções automáticas na fonte.

A batalha pelos pontos de entrada do ecossistema de IA começou.

A aproximação quase perfeita do OpenClaw ao "super assistente" ideal é meramente o incentivo superficial para os fabricantes de telemóveis "criarem lagostas" (ou seja, desenvolverem uma estratégia competitiva). O jogo mais profundo reside no facto de que, à medida que os usuários se habituam gradualmente ao método de interação de "fazer as coisas simplesmente falando", a velha ordem da internet móvel tradicional, que se baseia em apps e onde os fabricantes de telemóveis controlam os direitos de distribuição das lojas de apps, começa a afrouxar.

Como disse Jensen Huang, fundador da Nvidia, "Mac e Windows são sistemas operativos para computadores pessoais, enquanto o OpenClaw é o sistema operativo para IA pessoal."

Na era do PC, quem controlava o sistema operativo controlava a porta de entrada do ecossistema. Na era da IA, esta regra ainda se aplica, mas a batalha pelo acesso mudou para Agente de IA inteligentes.

Imagine se os usuários se habituassem a resolver todos os seus problemas em agentes de terceiros (como páginas web ou apps autónomas como o OpenClaw), e os smartphones poderiam tornar-se nada mais do que meras "bases de hardware".

Com as principais empresas de internet a implementar versões móveis de "Lobster", o sentimento de crise entre os fabricantes de telemóveis é autoevidente.

Assim que os fabricantes de telemóveis anunciaram o lançamento das versões móveis de "Lobster", gigantes da internet como Baidu e Alibaba também agiram rapidamente e lançaram testes internos gratuitos de versões móveis de "Lobster".

A 12 de março, a Baidu lançou o App de Celular "Redfinger Operator" no Android, permitindo que os usuários experimentem diretamente as capacidades de assistente de IA nos seus dispositivos móveis e realizem operações entre aplicações, como chamar uma boleia e encomendar entrega de comida. Logo a seguir, a Alibaba Cloud lançou a versão móvel do OpenClaw, "Lobster"—JVS Claw—no dia seguinte, enfatizando "usabilidade imediata". Os usuários podem operar aplicações, processar ficheiros e completar tarefas complexas num espaço de nuvem seguro e isolado usando comandos simples de linguagem natural.

Relativamente à implementação da "criação de lagostas" em telemóveis por fabricantes de telemóveis e grandes empresas de internet, Guo Tianxiang, gestor de pesquisa da IDC China, disse: "Atualmente, o valor de aplicação prática de (criar lagostas) em telemóveis é limitado. O gargalo chave é que se tentar chamar apps de terceiros, ainda enfrentará o problema de autorização de terceiros da Nova API. Se forçar a chamada, pode encontrar a situação de ser desativado por estas apps de terceiros, tal como o telefone Doubao anterior."

Aprendendo com a experiência do "Telefone Doubao", fabricantes de telemóveis como Huawei e Xiaomi priorizaram o teste da versão móvel de "Lobster" dentro dos seus próprios ecossistemas fechados ao implementá-la.

Por exemplo, o miclaw da Xiaomi atualmente foca-se em verificar as capacidades de execução de tarefas de modelos grandes no "ecossistema humano, veículo e casa"; enquanto o Xiaoyi Claw prioriza alcançar fluxo colaborativo entre os próprios dispositivos da Huawei, como telemóveis e tablets.

No entanto, enquanto operar "Lobster" num ecossistema relativamente fechado pode evitar alguns riscos, também restringe as ações de "Lobster" até certo ponto, uma vez que as necessidades de alta frequência dos usuários estão frequentemente dispersas por aplicações nacionais de terceiros como WeChat e Douyin.

A fim de encontrar um equilíbrio entre conformidade de segurança e funcionalidade completa, os fornecedores não optaram por abandonar completamente a colaboração entre aplicações, mas em vez disso exploraram um caminho técnico mais cauteloso e controlado.

Relativamente aos serviços de colaboração com aplicações de terceiros, um membro do pessoal técnico próximo da Xiaomi revelou que o miclaw da Xiaomi atualmente colabora com aplicações de terceiros principalmente através de dois métodos padrão da indústria: um é lançar a aplicação ou acionar ações específicas através de controladores Intent (SendIntentTool); o outro é promover a aplicação para se adaptar ao seu SDK AppTool (baseado no protocolo AIDL), e realizar chamadas de funcionalidades mais profundas e colaboração de tarefas através de formatos de dados predefinidos. Apps de terceiros também podem enviar notificações proativamente ao Xiaomi miclaw para acionar tarefas.

"Água distante" não pode saciar "sede imediata".

Atualmente, implementar "lagostas" proprietárias a partir do sistema subjacente é um passo crucial na evolução dos smartphones para "telefones de IA". No entanto, para fabricantes ansiosos por procurar crescimento incremental na onda de IA, o principal desafio na construção de um super Agente de IA inteligente é a pressão de custos.

Implementar um "Lobster" localizado não é uma simples Atualização de software; também requer Atualização de hardware como o processador central e armazenamento. A inferência de Alta Frequência e resposta em tempo real de modelos grandes colocam exigências mais elevadas na computação nuvem NPU do processador central (SoC), e também aumentam significativamente os requisitos para as especificações de chips RAM e de armazenamento.

"Executar modelos grandes em dispositivos móveis é afetado por uma série de fatores técnicos como espaço de armazenamento e consumo de energia. Quanto maior o número de parâmetros, mais difícil é executar num telemóvel. Um modelo com 1 mil milhões de parâmetros ocupará 1GB de memória do telemóvel, 7 mil milhões ocuparão 4GB e 13 mil milhões ocuparão 7GB", revelou o diretor do centro de soluções de IA de um fabricante líder de telemóveis.

Atualmente, os preços dos chips de armazenamento estão num ciclo ascendente, e cada GB de Atualização de memória comprime diretamente os lucros de todo o sistema de hardware.

Mais problemático do que o investimento inicial em hardware é o custo de uso contínuo após a versão móvel de "Lobster" ser ativada. No lado do PC, cada execução de tarefa corresponde ao consumo real de tokens e custos de computação nuvem. A notícia anterior de que "um salário mensal de 20.000 yuan não pode suportar Lobster" expôs diretamente esta "ansiedade de custos" aos usuários.

"Antes de usar 'Lobster', precisa de descobrir o que vai fazer com ele", explicou Feng Nian, fundador da Dianjinshou (uma agência MCN). "No processo de produção de vídeo, o consumo de tokens para edição e geração de vídeos é na verdade muito diferente, mas muitos iniciantes não compreendem o que o Lobster pode realmente fazer."

Fengnian usou as operações reais da equipa como exemplo para calcular os custos: "A nossa edição usa principalmente OpenClaw implementado num Mac mini 4 para auxiliar no trabalho. Especificamente, 'Lobster' é responsável por gerar roteiros para vídeos de avaliação de restaurantes com base em pontos quentes locais. Alguns destes roteiros são filmados com pessoas reais, enquanto outros são gerados usando IA (como Seedance 2.0 ou Sora 2). Lobster pode controlar o Mac mini para editar os vídeos enquanto simultaneamente chama a Nova API do Sora 2 para gerar os vídeos. É mais barato ter pessoas a fazer algumas destas tarefas, e mais rentável delegá-las à IA. Num dia, podemos produzir cerca de 12 vídeos originais + montagem, com um custo de consumo de tokens correspondente de aproximadamente 15 yuan."

"A dificuldade central na tomada de decisões reside em equilibrar o custo de computação nuvem de tokens com os salários de editores juniores", acrescentou Feng Nian. "A chave para fazer uso razoável de 'lagostas' é esclarecer quais tarefas devem ser atribuídas a 'lagostas' e quais devem ser deixadas aos humanos. Infelizmente, muitas empresas estão atualmente 'a criar lagostas' puramente para seguir a tendência e exibir as suas habilidades, sem gerar produtividade real."

Embora um custo diário de tokens de 15 yuan possa parecer baixo, é um fardo significativo dada a base massiva de usuários dos fabricantes de telemóveis. Com centenas de milhões de usuários habituados ao modelo "compre o hardware, obtenha o serviço gratuitamente", resta saber se os fabricantes de telemóveis podem sustentar os resultantes custos massivos de computação nuvem e tokens a longo prazo.

"Os fabricantes de telemóveis podem adotar um modelo 'compre um telemóvel, obtenha computação nuvem gratuita' no futuro", previu um insider da indústria. "Por exemplo, uma certa quantidade de tokens gratuitos pode estar incluída com a compra de um telemóvel para lidar com tarefas diárias leves, como escrever relatórios diários e reservar bilhetes. Quanto a operações complexas e de alto consumo, como geração de vídeo, podem cobrar separadamente com base na complexidade da tarefa, ou o usuário pode ter de suportar o custo de tokens que excedem o limite."