ИИ помогает мошенникам совершать криптовалютные и другие виды мошенничества. Он снизил барьер для получения информации и, например, кражи чьих-либо приватных ключей. Однако, с другой стороны, тот же самый ИИ может помочь людям защитить себя. Об этом сегодня на сцене HumanX рассказал Джонатан Левин из Chainalysis.
«Преступники побеждают, если вы думаете, что им нужно только одно окно, чтобы совершить ограбление», — объясняет Левин. «Но у преступников тоже есть окна».
Chainalysis — это компания, которая отслеживает криптовалютные средства и пытается найти их, когда происходит незаконное действие. Например, ей удалось вернуть 3,4 миллиарда $, украденных с Silk Road, или, совсем недавно, ей удалось вернуть криптовалюту, украденную из кошелька рэпера Razzlekhan.
В 2025 году кражи и незаконная деятельность в криптовалюте составили в общей сложности 150 миллиардов, что означает рост на 162% по сравнению с предыдущим годом.
Chainalysis запускает систему ИИ-агентов
Всего несколько часов назад компания объявила о запуске новых «ИИ-агентов» для блокчейн-аналитики, предназначенных для борьбы с растущей криптопреступностью, все более усиливаемой искусственным интеллектом. Эти агенты — не отдельный продукт, а эволюция существующей платформы, построенной на основе более чем 10 миллионов расследований и миллиардов проанализированных транзакций.
Что делают ИИ-агенты Chainalysis для борьбы с мошенничеством
Эти агенты работают как опытные аналитики, но со скоростью машины, и они могут:
- – Автоматизировать сложные анализы и расследования
- – Улучшать и управлять предупреждениями о соответствии
- – Создавать отчеты в реальном времени
- – Выявлять подозрительные паттерны в блокчейне
Ключевые особенности ИИ-агентов Chainalysis
Chainalysis выделяет четыре фундаментальных принципа:
- – Высокое качество данных
- – Способность к контекстуальному мышлению
- – Проверяемые и аудируемые результаты
- – Окончательная проверка человеком
Источник: https://en.cryptonomist.ch/2026/04/08/chainalysis-frauds-increase-by-162-each-year-heres-how-to-protect-yourself/








