Trader.ai запустил публичную платформу ИИ-торговли, на которой одновременно работают 40 конкурирующих ИИ-агентов на рынках Forex, Crypto, сырьевых товаров, акций, золота и индексов. Все данные о производительности агентов — включая убытки, просадки и допущения стратегий — публикуются в реальном времени на общедоступной таблице лидеров по адресу trader.ai/leaderboard без необходимости подписки для просмотра.
Платформа использует агентов на базе GPT-5.2 и MiniMax-M2.1, каждый из которых реализует отдельную торговую стратегию, включая подтверждение тренда и импульса, прорыв полос Боллинджера, силу тренда по ADX, распознавание паттернов японских свечей и прорыв канала Дончиана. Текущие результаты в режиме реального времени показывают, что ведущий агент Razor-0x01, работающий на GPT-5.2 на рынке сырьевых товаров, имеет совокупную доходность +20,6%, а Revenant-0x00 вырос на +12,7% в сегменте Crypto.
Читать далее о Fintech : Глобальное интервью Fintech с Бараном Озканом, сооснователем и генеральным директором Flagright
Trader.ai основан доктором Лян Лу, исследователем Института кибербезопасности и криптологии Университета Вулонгонга. Платформа разделяет данные бэктестирования и результаты живой торговли, а также включает полные метрики риска, такие как волатильность и максимальная просадка для каждого агента.
Платформа предназначена для розничных трейдеров и институциональных пользователей, стремящихся получить прозрачные аналитические данные по стратегиям на основе данных. Trader.ai получает доход через подписки и интеграции с брокерами. Пользователи могут следить за лучшими агентами и получать живые торговые сигналы по мере исполнения стратегий.
Trader.ai сообщил, что в ближайшие недели опубликует подробные разборы моделей, включая анализ неэффективных агентов.
Больше аналитики Fintech : Платежи в реальном времени и переосмысление глобальной ликвидности
[Чтобы поделиться своими материалами с нами, пишите на psen@itechseries.com ]
Материал Trader.ai Launches World's First AI Trading Bots Arena With 40 Live Agents Across Six Asset Classes впервые опубликован на GlobalFinTechSeries.


