Вакансии в Web3 входят в эпоху менеджеров ИИ-агентов на фоне изменений в найме

CryptoJobsList утверждает, что найм в Web3 движется к тому, что компания называет эрой «менеджера агентов». 

Отчёт о рабочей силе Web3 за 2026 год охватил 1 962 вакансии и 813 верифицированных ответов на опрос за март и апрель 2026 года.

В отчёте установлено, что упоминания ИИ в криптовакансиях выросли с 23% в начале 2025 года до 53,1% в марте 2026 года. По его данным, более половины вакансий в Web3 теперь требуют владения ИИ.

Менеджеры агентов становятся новой целью найма

Согласно отчёту, 69,1% работников Web3 считают, что их роли смещаются от непосредственного выполнения задач к управлению ИИ-агентами. Также выявлено, что 30,3% новых должностей теперь сочетают лидерские и ИИ-навыки.

Основатель CryptoJobsList Раман Шалупау заявил: «Рост vibe coding и разработки с поддержкой ИИ снизит барьер входа для младших и средних инженеров, переходящих из Web2». Он добавил, что это может повысить спрос на элитных системных инженеров и специалистов по безопасности.

Кроме того, CryptoJobsList сообщает, что медианная зарплата на должностях ИИ среднего уровня составляет 115 000$. Это на 21,1% выше, чем на позициях без ИИ, где медианная зарплата составляет 95 000$.

Также в отчёте установлено, что 61,2% работников отметили, что навыки ИИ помогли им договориться о более высокой оплате. Помимо этого, 43,3% кандидатов заявили, что избегают компаний, у которых нет чёткого плана в области ИИ или автоматизации.

Сокращения в Coinbase добавляют более широкий контекст

Отчёт появляется в то время, когда криптокомпании уже меняют структуру команд. По последним данным, Coinbase заявил о сокращении около 700 рабочих мест, что составляет примерно 14% персонала, а генеральный директор Брайан Армстронг связал это решение с производительностью ИИ.

ИИ-агенты также выходят за рамки внутренних инструментов. По последним данным, поддерживаемый Coinbase x402 запустил Agentic.market, где ИИ-агенты могут находить и оплачивать услуги с помощью USDC. Платформа добавляет дополнительный контекст к сдвигу в найме, поскольку компаниям теперь могут понадобиться сотрудники, способные управлять автоматизированными системами, а не только выполнять ручные задачи.