AI для PHP-разработчиков: практика без Python и data science

Про AI сейчас пишут много, мягко говоря. Причём пишут буквально все, кому не лень. Но если вы PHP-разработчик, то, скорее всего, ощущение примерно такое: тема вроде бы важная, но почти всё – не для вас, а двигаться в эту сторону нужно, ибо... ну, вы и сами понимаете.

Большинство материалов сразу уезжают в Python, Jupyter, PyTorch, обучение моделей, математику и датасеты. Даже когда речь идёт не про data science, а про практику – примеры всё равно из другого мира.

Я с этим столкнулся довольно быстро, когда попытался понять, как вообще можно использовать AI в обычной PHP-разработке. После нескольких практических кейсов в своих проектах у меня сложилось собственное понимание ситуации. Я понимаю, что Python сегодня де-факто стандарт в мире машинного обучения, но есть огромное количество ситуаций, когда можно использовать AI или ML напрямую в PHP без Python-стека, а кроме того мне, как PHP-разработчику, хочется самому разбираться в теме, а не просто научиться делать API-запросы к OpenAI.

Отдельно меня раздражает то, что для многих backend-разработчиков работа с AI сегодня фактически сводится к общению с OpenAI (или любой другой модели) через API. Это полезный инструмент, но в таком виде AI превращается в "чёрный ящик": ты не понимаешь, что происходит внутри, где его границы применимости и какие задачи вообще имеет смысл решать таким способом. В итоге AI начинает восприниматься не как технология или инструмент, а как внешний сервис, к которому просто отправляют текст и получают ответ.

При этом мир AI значительно шире, чем просто взаимодействие с LLM. Большие языковые модели – всего лишь один из возможных инструментов и, по сути, только верхушка айсберга.

С чем обычно ассоциируется AI и ML

Если открыть любой курс или статью про машинное обучение, почти сразу появляются: датасеты, обучение моделей, градиентный спуск, Python, NumPy, PyTorch и т.д.

В этом тексте и в книге под AI я в первую очередь имею в виду прикладное использование машинного обучения и LLM, а не исследовательскую работу или обучение моделей с нуля.
Всё это само по себе нормально. Проблема в том, что для многих это выглядит как отдельная профессия, а не как инструмент.

Возникает ощущение, что чтобы использовать ML, нужно: учить новый язык, разбираться в математике и поднимать отдельную инфраструктуру. И чаще всего на этом этапе интерес заканчивается.

Но реальность PHP-проектов другая

В большинстве PHP-проектов задачи выглядят иначе.

Обычно это веб-приложения, админки, API, CRM, маркетплейсы – не лаборатории и не research-проекты.

Это не исследовательская работа и не обучение моделей с нуля. В основном это:

— классификация или поиск
— работа с текстом
— анализ данных
— рекомендации
— автоматизация рутинных задач

Во многих случаях модель уже обучена кем-то другим, а задача разработчика – правильно её применить.

По сути, машинное обучение в таких проектах – это не про обучение, а про использование результатов обучения. И именно этот слой – использование уже готовых моделей – почти не описан с точки зрения PHP-разработки.

В какой-то момент я понял одну вещь

Проблема не в PHP.
И даже не в AI или ML.

Проблема в том, что почти нет материала, который объясняет AI именно для PHP-разработчиков, их задач и их мышления.

Не "как стать ML-инженером", а как использовать AI как инструмент в повседневной backend-разработке.

Почему я начал писать открытую книгу

В процессе экспериментов у меня начали накапливаться заметки, примеры, объяснения "на пальцах". Кроме того, мне пришлось применить эти знания в нескольких своих проектах, а один из них — даже в основной работе. В какой-то момент стало понятно, что это уже тянет на структуру.

Так появилась идея открытой книги "AI для PHP-разработчиков".

Это не учебник AI или по машинному обучению.
И не попытка сделать из PHP-разработчика data scientist.

Скорее попытка ответить на простые вопросы:
— что такое LLM без заумных формул
— как их использовать в PHP-проектах
— где они реально помогают, а где нет
— какие задачи вообще имеет смысл решать с помощью AI в PHP, а какие – нет

Книга пишется публично и постепенно. Сейчас там есть вводная часть и базовые концепции, дальше планируются практические главы с примерами. В какой-то момент, когда накопится большая часть материала, я добавлю перевод на английский. Возможно некоторые главы можно публиковать здесь на Хабре для подробного обсуждения.

Вот ссылка, если интересно посмотреть:
https://apphp.gitbook.io/ai-dlya-php-razrabotchikov

Кстати, все примеры можно скачать и установить готовую среду Docker с примерами: https://github.com/apphp/ai-for-php-developers-examples

Или же вы также можете запускать все примеры из книги напрямую:
https://aiwithphp.org/books/ai-for-php-developers/examples/

Зачем я пишу этот пост

Не для рекламы и не для запуска.

Мне интересно понять, насколько эта проблема вообще откликается другим PHP-разработчикам и есть ли у них интерес к этой теме.

Используете ли вы AI в своих проектах? Если да – как именно?
Если нет – что мешает?

Буду рад обсуждению и любому фидбэку.