Це вебсайт-версія Eye on A.I. — щотижневого інформаційного бюлетеня Fortune про новини у сфері штучного інтелекту. Щоб отримувати його щодня на свою електронну пошту, зареєструйтесь тут.
Красиво перероблений журнал Fortune з'явився на газетних кіосках цього тижня. Я закликаю всіх вас ознайомитися з ним, тим більше що весь пакет матеріалів присвячений виключно штучному інтелекту. Цей номер слугує стислим путівником по сучасному стану технологій ШІ.
Ось попередній огляд того, що ви знайдете всередині.
- Чому деякі з найцінніших корпорацій світу вкладають великі гроші в зусилля зі створення штучного загального інтелекту (або AGI) — людиноподібного, надпотужного ШІ, який існує лише в голлівудських фільмах і науково-фантастичних книжках? Я досліджую це питання крізь призму інвестиції Microsoft у розмірі 1 мільярда доларів у розташований у Сан-Франциско OpenAI. Виявляється, відповідь пов'язана не менше з побічними перевагами цього пошуку — вдосконаленими алгоритмами, кращими хмарними обчисленнями і, що не менш важливо, брендингом, — ніж із бажанням насправді досягти кінцевої мети цього амбітного проєкту, що, на думку більшості дослідників ШІ, не станеться ще десятиліттями, якщо взагалі станеться.
- У супутньому матеріалі я розглядаю нещодавні прориви в обробці природної мови та їхній вплив на бізнес. Після багатьох років відставання мовних можливостей ШІ від прогресу в комп'ютерному зорі, останні вісімнадцять місяців ознаменувалися низкою досягнень. Більше того, ці нові мовні моделі швидше, ніж будь-коли раніше, виходять із лабораторій і потрапляють у продукти, якими користуються мільярди людей. Чи може краще розуміння мови стати ключем до розблокування більш людиноподібного ШІ? Деякі експерти так вважають.
- Моя колега Марія Аспан заглиблюється в використання ШІ в найманні на роботу та управлінні людськими ресурсами — одну з найгарячіших сфер застосування цієї технології. Бажання вийти за межі людських упереджень і розширити кадровий резерв стимулює впровадження технологій на основі машинного навчання в процесі найму. Але, як повідомляє Марія, непрозора природа багатьох моделей, що використовуються алгоритмами HR, породжує нові побоювання, що компанії просто замінили один вид упередженості іншим, більш підступним.
- Позаштатна журналістка Дженніфер Алсевер розглядає групу стартапів, які сподіваються перевернути фармацевтичну галузь, використовуючи ШІ у відкритті ліків. Зокрема, розташована в Торонто компанія Deep Genomics використала машинне навчання для пошуку терапевтичного кандидата для лікування рідкісного генетичного розладу — хвороби Вільсона. Є чимало надій, що такі компанії допоможуть різко скоротити витрати на розробку ліків. Але Ерік Топол, кардіолог і генетик, який став важливим голосом поміркованості серед усього ажіотажу навколо ШІ в медицині, розповідає Дженніфер, що вся ця галузь зараз «багата на обіцянки, але бідна на докази».
- Гонконгський журналіст Іймон Барретт досліджує національні амбіції Китаю стати світовим лідером у сфері штучного інтелекту. Стратегічні цілі Пекіна та стрімке зростання фінансування цієї технології забили на сполох у Вашингтоні. Китай також має доступ до величезних масивів даних про своїх громадян. Однак Джеффрі Дін, дослідник Інституту майбутнього людства Оксфорда, який вивчає стратегію ШІ Китаю, розповідає Барретту, що «США все ще значно попереду», продовжуючи утримувати лідерство як в алгоритмах, так і в спеціалізованому обчислювальному обладнанні, необхідному для роботи систем ШІ.
- Матеріал Барретта варто прочитати заради обговорення ByteDance — компанії, що стоїть за шалено популярним TikTok. Рекомендації на основі машинного навчання лежать в основі успіху TikTok, — пише Барретт, але китайські чиновники не надто охоче сприйняли ByteDance як прапороносця вітчизняної експертизи в галузі ШІ. Чому? Мабуть, чиновники Комуністичної партії Китаю можуть вважати сервіс обміну відео надто легковажним. Враховуючи, наскільки важливими для політичного дискурсу в усьому світі стали соціальні мережі, такі як Facebook і X, Пекін може не помічати потужного стратегічного активу.
Читайте повний пакет матеріалів тут, а також продовжуйте читати для швидкого огляду інших новин ШІ за тиждень.
Jeremy Kahn
@jeremyakahn
jeremy.kahn@fortune.com
Цей матеріал спочатку був опублікований на Fortune.com
Відмова від відповідальності: статті, опубліковані на цьому сайті, взяті з відкритих джерел і надаються виключно для інформаційних цілей. Вони не обов'язково відображають погляди MEXC. Всі права залишаються за авторами оригінальних статей. Якщо ви вважаєте, що будь-який контент порушує права третіх осіб, будь ласка, зверніться за адресою
crypto.news@mexc.com для його видалення. MEXC не дає жодних гарантій щодо точності, повноти або своєчасності вмісту і не несе відповідальності за будь-які дії, вчинені на основі наданої інформації. Вміст не є фінансовою, юридичною або іншою професійною порадою і не повинен розглядатися як рекомендація або схвалення з боку MEXC.