У все більш цифровому світі проблема не завжди полягає у відсутності інформації, а швидше у неможливості ефективно отримати до неї доступ. Ця фундаментальна проблема, що є постійним джерелом труднощів на незліченних веб-сайтах і цифрових продуктах, надихнула інженера-програміста Шрікрішну Джойсу створити OpenSpeechAI, інноваційну платформу, призначену для трансформації того, як організації спілкуються, а користувачі знаходять відповіді.
Джойса, досвідчений інженер-програміст у Нью-Йорку, який спеціалізується на системах, керованих ШІ та машинним навчанням, помітив поширену проблему: компанії значно інвестують у створення вичерпної документації, розділів поширених запитань і детальних сторінок продуктів, проте відвідувачі часто залишаються з питаннями без відповідей. Винуватець, пояснює він, не відсутні дані, а радше трудомістка навігація та обмежений пошуковий досвід традиційних веб-сайтів.
"Я заснував OpenSpeechAI після багаторазових спостережень за тими самими труднощами в цифрових продуктах і корпоративних веб-сайтах: інформація існувала, але користувачі не могли отримати до неї ефективний доступ", — сказав Джойса в інтерв'ю. "Команди значно інвестують у документацію, розділи поширених запитань і сторінки продуктів, проте відвідувачі все одно залишаються з питаннями без відповідей просто тому, що навігація займає багато часу, а пошукові можливості обмежені".
Його мотивація була глибоко особистою. "Я ненавиджу, коли відвідувачі залишають мій веб-сайт із питаннями без відповідей. Ти витрачаєш тижні на написання документації, створення сторінок поширених запитань і додавання детальних описів продуктів. І все одно люди пишуть тобі, запитуючи речі, які знаходяться прямо там, на третій сторінці твоєї документації".
Основна проблема, підкреслює Джойса, не відсутність інформації, а її знаходження. "Інформація існує; просто люди не можуть її знайти", — сказав він. "Вони не будуть переглядати 47 сторінок PDF-файлів, щоб отримати відповідь, і вони точно не витратять 10 хвилин на навігацію через структуру вашого сайту".
OpenSpeechAI був задуманий як протиотрута цим цифровим пошукам. Його концепція оманливо проста, але глибоко впливова: завантажте свій контент, навчіть ШІ-агента і дозвольте йому відповідати на питання відвідувачів у режимі реального часу. Цей підхід ліквідує розрив, роблячи наявні знання розмовними та негайно доступними, дозволяючи організаціям надавати відповідну інформацію через "обґрунтовані відповіді ШІ". Мета, підкреслює Джойса, "полягала не в заміні документації, а в тому, щоб зробити її придатною для використання".
Ліквідація інформаційного розриву для B2B і B2C
Згідно з нещодавнім звітом Master of Code, приблизно 70% до 80% компаній впровадили або планують впровадити чат-боти для обслуговування клієнтів та залучення, керованого ШІ. Останні дані за 2026 рік вказують, що 78% компаній впровадили розмовний ШІ принаймні в одній основній функції. Впровадження вище в секторах B2B (60%) порівняно з B2C (42%), що зумовлено економією витрат і попитом на цілодобове обслуговування.
Потреба в OpenSpeechAI виходить за межі специфіки галузі, виявляючись життєво важливою як для платформ "бізнес-бізнес" (B2B), так і для платформ "бізнес-споживач" (B2C). Як пояснює Джойса, "обидві платформи B2B і B2C мають труднощі з виявленням інформації", — сказав він. "У середовищах B2B покупцям часто потрібні технічні роз'яснення перед прийняттям рішень. У середовищах B2C користувачі очікують миттєвих відповідей і персоналізованих рекомендацій".
Традиційні чат-боти часто не виправдовують очікувань, покладаючись на заздалегідь написані сценарії відповідей або загальну генерацію мови, що може обмежувати їхню корисність. OpenSpeechAI відрізняється тим, що отримує та обґрунтовує відповіді безпосередньо у власних перевірених матеріалах організації. Це дозволяє надавати контекстні, точні відповіді, а не шаблонні відповіді, значно зменшуючи труднощі на шляху клієнта, забезпечуючи при цьому узгодженість бренду.
Згідно зі звітом Statista за 2025 рік, приблизно половина відповідей чат-ботів від популярних чат-ботів (безкоштовних версій ChatGPT, Gemini, Copilot і Perplexity) містили проблеми з точністю (48 відсотків). Крім того, 17 відсотків мали значні помилки, в основному щодо джерел і відсутнього контексту. Порівняно зі звітом Statistica за грудень 2024 року, рівень неточних відповідей був значно вищим: 72 відсотки для всіх чотирьох LLM, що доводить, що досягаються значні покращення, однак необхідно ще більше працювати над загальним покращенням моделей LLM.
Подолання обмежень поточних ШІ-чат-ботів
Джойса добре усвідомлює поточні недоліки, поширені в багатьох помічниках ШІ-чат-ботів. "Одним із найбільших обмежень є надійність; багато ШІ-чат-ботів генерують вільні відповіді, але без обґрунтування цих відповідей перевіреним контентом вони ризикують створити галюцинації або розпливчасті відповіді", — сказав він
Окрім простої вільності, він вказує на відсутність глибини в багатьох системах. "Іншим обмеженням є поверхнева взаємодія". Як пояснює Джойса: "Деякі системи відповідають розмовно, але їм бракує структурованого пошуку, управління контекстною пам'яттю або інтеграції з реальною базою знань компанії. Без цих компонентів помічники ШІ можуть здаватися корисними спочатку, але не справляються з більш складними запитами".
OpenSpeechAI безпосередньо вирішує це, надаючи пріоритет точності, пошуку контексту та глибокій інтеграції з базою знань організації.
Мистецтво розмовної та доступної мови
Забезпечення того, щоб OpenSpeechAI залишався розмовним і доступним у мові, є центральним у його дизайні. Джойса пояснює: "Підтримка розмовної ясності починається з контексту. Кожна відповідь генерується на основі конкретного запиту користувача та найбільш релевантного отриманого контенту, а не покладатися на статичні сценарії відповідей або загальні відповіді".
Важливою функцією є його автоматична адаптація мови. "Система також виявляє мову введення користувача та відповідає відповідно, дозволяючи взаємодіям залишатися природними без необхідності ручної конфігурації. Поєднуючи контекстне обґрунтування з автоматичною адаптацією мови, помічник залишається розмовним, залишаючись при цьому узгодженим із перевіреним вихідним матеріалом". Це означає, що відвідувач з Іспанії, який задає питання о 2 годині ночі, отримає відповідь іспанською мовою, безперебійно та без будь-якого ручного налаштування.
Обґрунтування як майбутнє взаємодії зі ШІ
Мотивація, що стоїть за OpenSpeechAI — зробити існуючий контент доступним у режимі реального часу, обґрунтовуючи відповіді безпосередньо власними матеріалами організації — це те, що, на думку Джойси, позиціонує його як майбутнє взаємодії зі ШІ.
"Оскільки впровадження ШІ зростає, довіра стає центральною", — сказав він. "Користувачам та організаціям потрібні системи, які не лише вільні, але й точні. Обґрунтування відповідей власними матеріалами організації гарантує, що відповіді можна відстежити та узгодити з перевіреною інформацією".
Цей підхід означає зміну парадигми. "Цей підхід переміщує ШІ від загального розмовного рівня до інтелектуального пункту доступу до структурованих знань; замість того, щоб замінювати контент, він підвищує його придатність для використання". Джойса твердо вірить у довгострокову стійкість цієї моделі: "У довгостроковій перспективі системи, які поєднують пошук, верифікацію та розмовні інтерфейси, будуть більш стійкими, ніж суто генеративні інструменти".
Незамінна роль багатомовної можливості
У глобалізованому цифровому ландшафті багатомовна підтримка є не просто функцією, а необхідністю. "Цифрові аудиторії є глобальними, і взаємодії користувачів не дотримуються єдиної мовної межі. Забезпечення багатомовної можливості зменшує труднощі та робить підтримку доступною в усіх регіонах без необхідності окремих розгортань або ручної конфігурації".
OpenSpeechAI використовує передові мовні моделі для підтримки понад 50 широко поширених мов, автоматично визначаючи мову відвідувача та відповідаючи відповідно. "Фокус полягає не просто у перекладі, а у збереженні контексту та наміру, обґрунтовуючи відповіді вихідним матеріалом організації", — сказав він. "Це гарантує, що користувачі можуть отримати доступ до точної інформації мовою, якою вони найбільш комфортно користуються".
Шлях вперед: еволюція з потребами користувачів
Дивлячись у майбутнє, Джойса підкреслює, що розробка продукту OpenSpeechAI залишатиметься динамічною та орієнтованою на користувачів. "Розробка продукту продовжуватиме формуватися реальним зворотним зв'язком від користувачів", — сказав він. "Хоча основна система зосереджена на пошуку знань і розмовній взаємодії, ми активно вдосконалюємо користувацький інтерфейс, розширюємо інструменти підтримки та покращуємо те, як організації керують і оновлюють свій контент".
У міру зростання впровадження фокус розшириться за межі основних можливостей до зручності використання та підтримки. "Це включає кращу аналітику, чіткіші робочі процеси конфігурації та ітеративні покращення на основі того, як користувачі фактично взаємодіють із системою", — сказав Джойса. "Довгострокова мета полягає в тому, щоб розвивати платформу відповідально — розширювати функції, не жертвуючи надійністю, ясністю або продуктивністю".
