Hỏi nhanh 🔥 với Opeyemi Folorunsho

Opeyemi Folorunsho là Phó Chủ tịch phụ trách Nghiên cứu và Phát triển (R&D) tại Moniepoint, nơi ông tập trung vào việc chuyển đổi các ý tưởng kỹ thuật sâu sắc thành các hệ thống mang lại tác động thực tế. Nền tảng của ông là về hệ thống phân tán và cơ sở hạ tầng, và công việc của ông nằm ở giao điểm giữa nghiên cứu và thực thi: xác định các cơ hội mới nổi, thẩm định chúng một cách nghiêm ngặt, và xây dựng các nền tảng để hiện thực hóa chúng.

Niềm tin cốt lõi của ông là văn hóa kỹ thuật tuyệt vời và tư duy nguyên lý đầu tiên là những yếu tố phân biệt đổi mới thực sự với việc chạy theo xu hướng. Theo thời gian, trọng tâm của ông đã phát triển từ việc xây dựng hệ thống sang định hướng cho chúng, dẫn dắt các đội nhóm, thiết lập tầm nhìn kỹ thuật và đảm bảo rằng các nỗ lực nghiên cứu được chuyển đổi thành những kết quả có ý nghĩa.

• Hãy giải thích công việc của bạn cho một đứa trẻ năm tuổi.

Hãy tưởng tượng bạn có một thành phố đồ chơi khổng lồ, nơi hàng triệu người chơi mỗi ngày. Công việc của tôi là phát minh ra những con đường tốt hơn, những cây cầu vững chắc hơn và đèn giao thông thông minh hơn trước khi thành phố trở nên quá đông đúc.

Đôi khi tôi tự mình xây dựng những thứ mới. Đôi khi tôi giúp các kỹ sư khác xây dựng chúng. Và đôi khi tôi dành nhiều tuần để tìm ra cách tốt hơn để giải quyết một vấn đề mà chưa ai từng giải quyết trước đây. Công việc của tôi thực sự là đảm bảo thành phố vẫn hoạt động ngay cả khi có thêm hàng triệu người nữa đến.

• Hoạt động R&D tại một công ty fintech thực sự diễn ra như thế nào trong ngày?

Mọi người thường hình dung R&D là các nhà khoa học trong phòng thí nghiệm. Trên thực tế, nó gần gũi hơn nhiều với kỹ thuật ứng dụng.

Một tuần điển hình bao gồm việc hiểu một vấn đề kinh doanh khó khăn, đọc các bài báo hoặc tài liệu kỹ thuật, đánh giá các công nghệ hiện có, xây dựng nguyên mẫu, đo lường sự đánh đổi và quyết định xem một ý tưởng có xứng đáng trở thành một phần của nền tảng sản xuất hay không.

Một số dự án không bao giờ rời khỏi giai đoạn nguyên mẫu vì hiệu quả kinh tế không khả thi. Những dự án khác cuối cùng trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi mà mọi đội ngũ kỹ thuật đều phụ thuộc vào.

Tại Moniepoint, điều đó có nghĩa là khám phá các công nghệ như cơ sở dữ liệu phân tán, xử lý luồng, nền tảng dành cho nhà phát triển, kỹ thuật phát hiện gian lận, tự động hóa cơ sở hạ tầng và các cách đơn giản hóa quy trình xây dựng sản phẩm ở quy mô lớn của kỹ sư.

Mục tiêu không phải là nghiên cứu vì mục đích nghiên cứu. Đó là giảm thiểu sự không chắc chắn để doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định kỹ thuật tốt hơn.

• Bạn quyết định khi nào một ý tưởng sẵn sàng trở thành sản phẩm như thế nào?

Tôi tìm kiếm ba điều. Thứ nhất, chúng ta đã thực sự giải quyết được các vấn đề kỹ thuật khó khăn chưa, hay chúng ta chỉ xây dựng một bản demo tốt? Thứ hai, giải pháp có làm giảm độ phức tạp thay vì tăng thêm nó không? Một nguyên mẫu có thể chấp nhận sự khéo léo. Một hệ thống sản xuất thì không. Thứ ba, nó có giải quyết một vấn đề thực tế mà nhiều đội nhóm đang gặp phải không? Nếu chỉ một kỹ sư hiểu nó hoặc chỉ một đội nhóm hưởng lợi từ nó, thì đó có lẽ vẫn chỉ là nghiên cứu.

Sự chuyển đổi xảy ra khi những điều chưa biết trở thành đã biết. Tại thời điểm đó, công việc chuyển từ việc khám phá xem điều gì đó có khả thi hay không sang làm cho nó đáng tin cậy, dễ bảo trì và dễ sử dụng cho các kỹ sư khác.

• Moniepoint đã mở rộng quy mô mạnh mẽ trên khắp châu Phi. Loại hình tăng trưởng đó đòi hỏi gì từ góc độ cơ sở hạ tầng?

Tăng trưởng thay đổi các câu hỏi bạn đặt ra. Ban đầu, bạn hỏi: “Chúng ta có thể làm cho điều này hoạt động không?” Sau đó, bạn hỏi: “Điều này có thể tồn tại với lưu lượng truy cập gấp mười lần mà không đánh thức ai đó lúc 3 giờ sáng không?”

Tại Moniepoint, vận hành ở quy mô lớn có nghĩa là thiết kế các hệ thống có thể xử lý hàng tỷ sự kiện tài chính, duy trì độ trễ thấp, phục hồi mượt mà sau các lỗi và tiếp tục hoạt động trên các khu vực khác nhau và trong các điều kiện mạng khác nhau.

Nó cũng có nghĩa là đầu tư mạnh vào các nền tảng nội bộ. Khi một tổ chức kỹ thuật phát triển, năng suất của nhà phát triển cũng trở thành một vấn đề về cơ sở hạ tầng. Các công cụ tốt, tự động hóa, khả năng quan sát, hệ thống triển khai và các nền tảng tiêu chuẩn hóa cho phép hàng trăm kỹ sư di chuyển nhanh chóng mà không ảnh hưởng đến độ tin cậy. Cơ sở hạ tầng không còn chỉ hỗ trợ kinh doanh nữa. Nó trở thành một lợi thế cạnh tranh.

• Hiểu lầm lớn nhất của các kỹ sư về nghiên cứu tốt là gì?

Nhiều kỹ sư nghĩ rằng nghiên cứu là về việc đọc các bài báo. Không phải vậy. Nghiên cứu tốt là về việc giảm thiểu sự không chắc chắn.

Đôi khi điều đó có nghĩa là đọc các bài báo học thuật. Thường xuyên hơn, nó có nghĩa là xây dựng các nguyên mẫu, thu thập bằng chứng, đo lường hiệu suất, nói chuyện với người dùng và sẵn sàng chứng minh ý tưởng của chính mình là sai.

Kết quả tốt nhất trong R&D không phải là chứng minh bạn đúng. Đó là học hỏi được điều gì đó có giá trị trước khi công ty dành nhiều tháng để xây dựng sai thứ. Nghiên cứu nên làm cho kỹ thuật trong tương lai dễ dàng hơn, chứ không phức tạp hơn.

• Con đường trở thành Phó Chủ tịch R&D của bạn như thế nào và bạn sẽ làm khác đi điều gì nếu bắt đầu lại?

Sự nghiệp của tôi luôn được thúc đẩy bởi sự tò mò hơn là các danh hiệu. Tôi naturally bị thu hút bởi các vấn đề cơ sở hạ tầng khó khăn, hệ thống phân tán, cơ sở dữ liệu, nền tảng dành cho nhà phát triển và loại công việc kỹ thuật mà việc hiểu rõ bên trong tạo ra sự khác biệt thực sự. Theo thời gian, điều đó đã phát triển từ việc tự mình giải quyết các vấn đề kỹ thuật sang giúp các đội nhóm xác định xem vấn đề nào đáng để giải quyết ngay từ đầu.

Khi tôi chuyển sang vai trò lãnh đạo, tôi nhận ra rằng R&D không chỉ là về công nghệ. Đó là về việc tạo ra một quy trình biến sự không chắc chắn thành các quyết định sáng suốt. Ngày nay, một phần lớn vai trò của tôi là giúp tổ chức khám phá các ý tưởng mới đồng thời đảm bảo rằng những ý tưởng thành công có thể được bàn giao cho các đội sản phẩm và mở rộng quy mô trên toàn doanh nghiệp.

Nếu bắt đầu lại, tôi sẽ dành ít thời gian hơn để chạy theo các công nghệ riêng lẻ và nhiều thời gian hơn để học tư duy hệ thống, giao tiếp và kinh tế học. Ngôn ngữ, khung làm việc và cơ sở dữ liệu đến rồi đi. Khả năng suy luận về các hệ thống phức tạp, giao tiếp rõ ràng và hiểu giá trị kinh doanh đằng sau các quyết định kỹ thuật sẽ tích lũy trong suốt sự nghiệp. Những kỹ năng đó quan trọng hơn nhiều so với bất kỳ công nghệ cụ thể nào mà tôi đã học.