Axolt 推出 AI 账单和 PO 捕获功能以简化 AP 自动化

消除手动财务工作流程并为应付账款带来实时控制

当今应付账款的现实

大多数财务主管认为他们的应付账款功能已经数字化。

发票通过电子邮件到达。
系统已经到位。
工作流程已经存在。

表面上看,一切都显得现代化。

然而,如果你观察发票实际处理的方式,就会出现不同的情况。

• 数据仍然需要手动输入
• 采购订单需要手动检查
• 审批需要跟进
• 错误在事后才被纠正

这不是自动化。这是由数字工具支持的手动工作。

核心问题:应付账款仍然依赖人工

应付账款继续严重依赖人工对文档的解读。

发票不被视为结构化数据。
它被视为必须阅读、理解并输入系统的文件。

这造成了一连串的低效率。

数据输入瓶颈

财务团队花费大量时间输入:

• 供应商详细信息
• 发票号码
• 行项目
• 税值

即使使用 OCR 工具,错误仍然很常见并需要验证。

采购订单匹配延迟

将发票与采购订单匹配应该很简单。

实际上并非如此。

• 缺少采购订单参考
• 价格或数量差异
• 部分交付

这些问题需要调查和人工干预。

审批效率低下

审批是造成延迟的最大来源之一。

发票通常:

• 在收件箱中等待
• 等待经理审查
• 在沟通线程中遗失

财务团队花费大量时间跟进而不是处理。

缺乏实时可见性

财务主管通常缺乏对基本问题的即时答案:

• 当前负债是什么
• 哪些发票待处理
• 实时现金状况如何

原因很简单。在处理完成之前数据是不完整的。

错误传播

单个错误输入可能导致:

• 错误付款
• 供应商纠纷
• 对账挑战

这些问题超出了应付账款范围并影响财务报告。

扩展挑战

随着业务增长,发票数量增加。

然而,流程并没有演变。

结果是可预见的。

• 更多发票需要更多员工
• 成本线性增加
• 效率没有提高

为什么传统应付账款自动化不足

许多组织试图通过以下方式解决这些问题:

• OCR 工具
• 工作流程软件
• ERP 集成

虽然这些解决方案改善了某些方面,但它们没有解决根本问题。

它们仍然依赖于:

• 数据提取
• 验证
• 跨系统同步

这意味着:

• 延迟仍然存在
• 错误持续存在
• 可见性有限

架构本身就是问题。

方法转变:从处理到智能

应付账款的未来不在于更快地处理文档。

而在于完全消除手动解读。

发票不应该被处理。

它们应该被自动理解并转换为结构化数据。

这是从自动化到智能化的转变。

推出 Axolt AI 账单和采购订单捕获

Axolt 推出 AI 账单和采购订单捕获,作为其 Salesforce 原生 ERP 平台的一部分。

这不是附加组件或外部集成。

它直接嵌入在做出财务和运营决策的系统中。

AI 账单捕获:从文档到数据即时转换

发票可以以任何格式到达:

• PDF
• 电子邮件附件
• 扫描文档

Axolt 使用 AI 来:

• 读取发票
• 提取关键数据
• 在 Salesforce 中构建结构

捕获的数据包括

• 供应商信息
• 发票号码和日期
• 行项目
• 税务详细信息
• 总金额

无需手动输入。

发票立即成为结构化数据。

智能采购订单匹配

Axolt 将发票直接连接到采购订单。

系统:

• 识别相关的采购订单参考
• 自动匹配行项目
• 检测差异

它处理现实世界的场景,例如:

• 部分交付
• 价格差异
• 数量不匹配

它不是停止流程,而是隔离异常。

基于异常的处理

传统的应付账款流程将每张发票都视为需要审查。

Axolt 改变了这种模式。

• 标准发票自动处理
• 只有异常需要人工关注

这显著减少了工作量并提高了效率。

自动化审批工作流程

审批通过预定义规则管理。

发票根据以下内容路由:

• 价值阈值
• 部门
• 审批层级

审批在 Salesforce 内进行。

无需跟进或手动跟踪。

实时财务可见性

因为所有活动都在单一平台内进行,财务团队获得即时可见性。

他们可以看到:

• 未清偿负债
• 发票状态
• 现金流影响

这使得决策更快更准确。

无集成依赖

大多数应付账款自动化工具依赖于与 ERP 系统的集成。

这引入了:

• 数据同步延迟
• 对账挑战
• 系统复杂性

Axolt 在 Salesforce 内原生运行。

有:

• 一个数据模型
• 一个系统
• 无需同步

这在架构层面消除了延迟。

端到端财务集成

应付账款不是一个孤立的功能。

它连接到:

• 采购
• 库存
• 财务报告

Axolt 统一了这些流程。

发票直接链接到:

• 采购订单
• 收到的货物
• 财务记录

这创建了一个完整而准确的财务图景。

实际比较

传统应付账款工作流程

1. 收到发票
2. 手动输入数据
3. 手动验证采购订单
4. 请求审批
5. 需要跟进
6. 发布发票

处理时间以天为单位。

Axolt AI 工作流程

1. 收到发票
2. AI 捕获并构建数据结构
3. 自动匹配采购订单
4. 识别异常
5. 通过工作流程审批
6. 即时发布

处理时间缩短至几分钟。

业务影响

降低运营成本

• 减少手动工作
• 降低人员依赖
• 降低每张发票的处理成本

更快的处理周期

• 即时数据捕获
• 自动化工作流程
• 无瓶颈

改善供应商关系

• 更快的审批
• 及时付款
• 更少的纠纷

更高的数据准确性

• 减少人为错误
• 一致的数据结构
• 可靠的报告

可扩展的财务运营

系统扩展无需成比例增加员工。

为什么现在这很重要

财务团队面临越来越大的压力:

• 提供实时洞察
• 降低运营成本
• 提高准确性

传统的应付账款流程无法满足这些需求。

AI 驱动的自动化不再是可选的。

它是竞争运营所必需的。

战略视角

应付账款正在从后台功能演变为战略能力。

实现应付账款现代化的组织获得:

• 更好的财务控制
• 更快的决策
• 改善的运营效率

Axolt 的优势

Axolt 提供:

• AI 账单捕获
• 智能采购订单匹配
• 基于异常的工作流程
• 原生 Salesforce 架构
• 实时财务可见性

应付账款的问题不在于发票的数量。

而在于对手动解读的依赖。

通过 AI 驱动的捕获和原生集成:

• 发票自动处理
• 财务团队专注于决策
• 企业以实时准确性运营

应付账款不应该成为瓶颈。

它应该是控制和洞察的来源。

Axolt 通过将应付账款从手动流程转变为直接构建在 Salesforce 上的智能实时系统来实现这一转变。