AI 正在迅速发展,但构建可靠系统最难的部分仍然深深植根于人的因素。对于致力于改进模型、调整推理质量或扩展规模的企业而言AI 正在迅速发展,但构建可靠系统最难的部分仍然深深植根于人的因素。对于致力于改进模型、调整推理质量或扩展规模的企业而言

Pi的人工智能人力基础设施:100万分布式人力完成5.26亿项任务

2026/05/01 23:28
阅读时长 12 分钟
如需对本内容提供反馈或相关疑问,请通过邮箱 crypto.news@mexc.com 联系我们。

AI 正在迅速发展,但构建可靠系统最难的部分仍然与人息息相关。对于致力于改进模型、调整推理质量或扩大数据标注与评估规模的公司而言,人工输入依然不可或缺。

构建强大的模型不仅仅是增加算力的问题:AI 需要人在回路中的输入,以优化输出、定义质量、验证正确性、消除歧义,并确保系统真正对用户有用。

非人工强化学习与自动化训练方法在狭窄或定义明确的场景中可以发挥强大作用,有助于扩展优化规模并提升效率。但它们在某些重要方面仍存在局限:它们往往优化的是代理指标而非真实的人类偏好,容易受到奖励欺骗的影响,且难以完整捕捉细微差别、合理性、不断变化的规范以及现实世界中的人类判断。

因此,无论自动化方法如何进步,人工输入在 AI 的优化提升中仍然不可或缺。

AI 中人工输入的实际挑战

对人工输入的需求给 AI 公司带来了巨大的运营挑战。

  1. 规模:AI 公司需要大规模的人工输入。这在机器人技术和实体 AI 等新兴领域尤为重要——未来的突破可能依赖于经过大量人工生成的物理环境和现实世界交互数据训练的基础模型。正如互联网规模的数据是 ChatGPT 等大型语言模型兴起的关键条件,关于物理世界的大规模人类数据也可能是机器人技术实现类似突破的关键条件。真实的人可以帮助提供这类数据,包括通过捕捉人类行为、动作、物体交互、导航及空间任务完成情况的数字或虚拟环境来实现。
  2. 真实性:大规模人工输入只有来自真实的人且符合可靠的质量标准,才具有价值。AI 公司需要能够验证身份、排除机器人,并确保响应准确、可信且有用的方式。若缺乏这些保障,人在回路系统将容易受到欺诈、低质量输入和薄弱训练信号的影响。
  3. 成本:高质量、真实的人在回路系统在构建、运营和使用上成本高昂。公司需要基础设施来托管任务、吸引参与者、验证贡献者、分配工作,并支持大规模但灵活的参与,更不用说法币支付劳动力本身的成本。在规模化层面,运营负担不仅在于劳动力本身,还包括使这些劳动力可用所需的平台、协调、验证和支付系统。

规模化验证:Pi Network 经过身份认证的人工劳动力

Pi Network 已构建出解决方案:引入已在 Pi 生态系统中活跃的大规模、全球分布式、经身份验证的人工参与者劳动力。

仅以该劳动力的规模与能力为例,超过一百万名经验证的个人在网络上完成了超过 5.26 亿项验证任务。这些任务是 Pi 原生 KYC 系统的一部分,KYC 验证者的工作直接以 Pi 代币支付。与许多其他 KYC 工具不同,Pi 的 KYC 独特地将 AI 自动化与其庞大的分布式人工劳动力相结合,为遍布 200 多个国家和地区的超过 1800 万人完成了准确高效的验证。这超过 1800 万名经身份验证的用户,也可进一步加入此类劳动力市场。

Pi 的解决方案为需要真实、活跃且愿意参与简单至中等复杂度任务的 AI 及数字平台奠定了新的基础。由于贡献者均经过 KYC 验证,使用 Pi 分布式人工劳动力的公司可以从一开始就降低机器人、欺诈和不可核实劳动力的风险,同时满足重要的信任与合规要求。

其意义远不止于此。全球化的劳动力天然具备跨语言、跨地区和跨文化背景的本地化能力,使得为面向现实世界使用的产品生成更具相关性的数据、判断和反馈成为可能。与市场上许多缺乏大量真实用户的替代方案不同,Pi 拥有数千万真实用户的网络,已通过完成超过五亿项任务证明了其大规模提供人工输入的能力。这意味着公司获得的不仅仅是劳动力,更是可量化的人类协作基础设施。

Pi 面向分布式全球人工工作的支付与激励基础设施

大规模人工劳动力只有在能够高效、全球化且以数百万人完成数亿项任务的规模进行支付时,才能真正发挥价值。通过以 Pi 支付报酬,或通过 Pi Launchpad 以公司自有代币支付,Pi Network 的模式开辟了一种将工作、激励与生态系统增长相结合的全新方式。随着传统法币模式可能越来越不适合全球化、灵活的任务型参与,这一点尤为重要。

全球支付基础设施

以法币向不同司法管辖区的数百万人支付报酬,可能在支付处理、跨境转账、合规以及小额支付处理方面产生巨大摩擦。Pi 已拥有平台、基础设施和基于区块链的分发系统,可帮助简化这一物流层面的工作。此外,Pi 劳动力已拥有活跃的 Pi 钱包,降低了入门摩擦,无需再向用户介绍新的支付系统。

成本效率

以 Pi 支付可能比许多基于法币的系统更具成本优势,因为可以减少中间商费用、跨境支付摩擦、银行与支付运营成本以及小额支付开销。与 Mechanical Turk 等平台相比,这可能更具优势——在那些平台上,请求方费用是在工人报酬之外额外收取的。

Launchpad 代币作为商业模式工具

公司还可以通过 Pi Launchpad 在 Pi 主网上以自有代币向贡献者支付报酬,该功能目前正在测试网上进行迭代。这是 Pi 围绕 AI 时代新商业模式、由区块链赋能所进行的创新的一部分:这种代币不仅是支付工具,更是为用户获取和产品实用性而设计的,与真实使用场景紧密挂钩。Pi Launchpad 代币可以降低公司成本,通过代币而非完全依靠现金来支持奖励、参与、用户增长和生态系统互动,从而使支付成为更广泛增长战略的一部分,而非单纯的运营支出。

代币还可以作为一种工具,持续吸引和互动那些完成工作并获得报酬的用户,这些用户有可能转化为使用其所贡献服务的公司用户。代币可以以支付、服务折扣、访问权限、治理或其他参与机制的形式整合到公司产品本身中。对于公司而言,发行此类代币有时也意味着拥有另一种可随时用于业务需求的流动资产。与 Web3 中常见的代币做法不同,Pi Launchpad 将代币定位为与实际运营的应用程序和真实使用场景挂钩的实用工具,而非投机性融资资产。

AI 不仅改变我们的生活和工作方式,更要求公司建立新的商业模式,以求生存、成长与繁荣。

探索 Pi 为您的 AI 公司提供的人工基础设施

有意探索 Pi Network 大规模经验证人工输入的 AI 公司可在此联系 Pi。

市场机遇
Gensyn 图标
Gensyn实时价格 (AI)
$0.03701
$0.03701$0.03701
+3.81%
USD
Gensyn (AI) 实时价格图表
免责声明: 本网站转载的文章均来源于公开平台,仅供参考。这些文章不代表 MEXC 的观点或意见。所有版权归原作者所有。如果您认为任何转载文章侵犯了第三方权利,请联系 crypto.news@mexc.com 以便将其删除。MEXC 不对转载文章的及时性、准确性或完整性作出任何陈述或保证,并且不对基于此类内容所采取的任何行动或决定承担责任。转载材料仅供参考,不构成任何商业、金融、法律和/或税务决策的建议、认可或依据。