文章作者、来源:星动无极 6月10日,工信部发布《“人工智能+信息通信“创新发展实施意见(2026—2028年)》。 这是一份面向信息通信行业的行动方案,但放到产业演进里看,它的影响会更宽,人工智能正在改变网络基础设施的建设逻辑。 随着大模型、智能体、低空经济、卫星互联网等应用推进,网络需要承担更多功能,包括算力协同、文章作者、来源:星动无极 6月10日,工信部发布《“人工智能+信息通信“创新发展实施意见(2026—2028年)》。 这是一份面向信息通信行业的行动方案,但放到产业演进里看,它的影响会更宽,人工智能正在改变网络基础设施的建设逻辑。 随着大模型、智能体、低空经济、卫星互联网等应用推进,网络需要承担更多功能,包括算力协同、

AI 正在改写空天网络

2026/06/11 11:11
阅读时长 12 分钟
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文章作者、来源:星动无极

6月10日,工信部发布《“人工智能+信息通信“创新发展实施意见(2026—2028年)》。

这是一份面向信息通信行业的行动方案,但放到产业演进里看,它的影响会更宽,人工智能正在改变网络基础设施的建设逻辑。

随着大模型、智能体、低空经济、卫星互联网等应用推进,网络需要承担更多功能,包括算力协同、边缘推理、智能运维、实时感知和安全保障。

对空天产业来说,这份文件同样值得关注。

文件多次提及5G-A/6G、光网络、智算网络、网络智能体以及天基计算网络。人工智能对网络能力的要求,正在从地面基础设施延伸到空天体系。

一、网络从「连接」走向调度

AI应用落地后,通信网络的角色正在变化。

过去评价一张网络,主要看覆盖范围、带宽能力、连接数量和传输稳定性。现在,新的指标开始变得重要。

大模型训练需要跨区域算力协同,Agent运行需要持续调用数据和工具,低空经济、工业控制等场景对时延和边缘计算提出了更高要求。

网络不能只负责把数据送出去,它还要参与算力调度、任务分发、路径优化和服务保障。

工信部文件提出,到2028年,信息通信网络初步实现高等级自智,形成30个以上高价值典型场景,城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。

这些指标反映出网络评价标准的变化,算力可达性、端到端时延、网络自智能力和资源利用率,正在成为新的基础指标。

这份文件会影响到空天产业。卫星互联网、低空通信、遥感数据回传和天基计算网络,都依赖更强的网络调度能力。

当AI应用从云端走向边缘,从地面走向空天,网络升级就会成为空天基础设施继续发展的前提。

二、天基计算网络值得单独关注

“天基计算网络“出现在关键核心技术攻关部分,与5G-A/6G、新一代光网络、网络内生智能、智能体互联网等方向并列。

这说明,未来网络体系的讨论不只局限于地面通信网络,天地融合正在进入更具体的技术框架。

过去,卫星主要承担覆盖和传输任务,帮助解决地面网络难以触达区域的连接问题。低轨星座建设提速之后,卫星互联网的角色正在从补充网络,转向新一代信息通信基础设施的一部分。

这个变化我们可以从几个环节观察。

首先呢,低轨卫星承担的网络功能会更丰富。

未来的低轨星座除了提供通信服务,还需要参与数据中继、任务分发、边缘计算和全球范围的网络协同。在海洋、低空、应急保障、边远地区等场景中,天基网络的作用会进一步提升。

其次,星座运行也会更依赖智能化能力。

当数千甚至上万颗卫星同时在轨运行时,星间链路切换、任务调度、故障处置、资源优化等工作,很难长期依靠人工完成。网络自智、多智能体协同、网络内生智能等技术,未来可能进入星座运营体系。

还有一点,那就是,计算能力也会逐步向太空延伸。遥感、通信、低空监管、应急救援等场景会产生大量数据。如果全部回传地面再处理,效率和链路都会受到限制。

未来,一部分数据处理工作会在轨完成,包括目标识别、数据筛选、压缩处理、星间转发和智能路由。

因此,卫星互联网下一阶段的关注点,不只在发射更多卫星,也在提升卫星自身能力。计算、感知、路由和自主协同,会成为星座能力的一部分。

三、智算网络会带动空间光通信和星间互联

智算网络建设首先发生在地面。

大模型训练、智能体运行、数据中心集群协同,都需要更高速、更稳定、更低时延的网络连接。

文件提出,加快建设400Gbps/800Gbps骨干传输网络,推进全光交换、高端光电芯片、光电共封装器件、智算超节点光电互联等技术攻关。

这些方向主要服务于地面智算中心,但和空天产业并不割裂。

地面智算网络需要高速光互联,卫星互联网也需要星间激光链路和星地高速传输。

随着低轨星座规模扩大,卫星之间、卫星与地面之间的数据交换会更频繁。通信星座需要链路调度,遥感星座需要数据回传,未来的天基计算网络还需要在轨处理、星间转发和任务协同。

这会提高空间光通信的重要性。

过去,空间光通信更多被看作提升星间传输能力的技术路径。现在看,它还可能成为天基网络接入智算体系的关键环节。

卫星在轨获取的数据,如果不能快速进入地面算力网络,或者不能在星间网络中高效流转,就很难支撑实时遥感、应急响应、低空监管、海洋监测等场景。

地面智算网络越快,空天网络也会面临更高要求。否则,卫星可能成为数据进入AI系统的瓶颈。

这也会把产业机会从卫星平台和发射服务,延伸到光通信载荷、星间链路、星地高速传输、网络调度软件、星座智能运维等环节。

四、低空经济是通感算智一体的现实场景

低空经济是这份文件中另一个值得关注的应用方向。

文件提出,探索在5G/5G-A网络、光网络、IP网络和新型工业网络的边缘设备部署推理算力,为交通、低空经济、制造、文娱等场景提供通感算智一体边缘计算服务。

这说明,低空经济的发展不能只看飞行器,也不能只看空域管理。无人机巡检、低空物流、城市空中交通、应急救援等场景真正跑起来后,背后需要一整套网络能力,包括通信、感知、定位、计算、调度和安全监管。

无人机巡检需要稳定的视频回传和目标识别。低空物流需要连续通信和航线调度。城市空中交通需要实时感知和冲突预警。应急救援则要求在复杂环境下快速建立通信和计算能力。

这些需求很难依靠单一技术完成。5G-A、北斗、低轨通信、边缘算力和城市低空监管平台,会在不同环节发挥作用。

低空经济从试点走向常态化运行,关键不只是“飞得起来”,还要看得见、管得住、调得动、算得快。

因此,低空经济会成为通感算智一体的现实场景。它既需要地面网络的低时延和大上行能力,也需要北斗提供高精度时空基准。在远海、山区、应急等场景中,低轨卫星通信也会成为补充能力。

从产业链看,低空通信网络、北斗增强服务、边缘计算节点、低空感知设备、监管平台、飞行数据处理系统,都会成为低空经济规模化之前需要补齐的基础能力。

AI不会凭空改变空天产业,它只会抬高基础设施的要求。

接下来,能进入网络、算力和数据体系的空天能力,才会真正被AI时代需要。

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