文章作者、来源：ME News

6月12日，由港大经管学院高层管理教育 、香港大学渣打慈善基金金融科技学院与ME Group联合主办的「AI时代的数字经济创新论坛」在港大经管学院上海中心圆满落幕。从RWA到去中心化资管，从组织革命到AI基础设施，与会嘉宾共同拆解了智能体经济时代的核心命题。

从金融基础设施到组织变革与算力底座

香港大学金融系助理教授、香港金管局稳定币专家组顾问游杨教授带来了主题演讲《RWA与去中心化量化资管》。他从当前跨境证券投资通道收紧的现实切入，指出传统互联网券商已全面停止内地用户新增，个人投资者合规出海路径日益封闭。而基于区块链的RWA提供了全新解决方案——链上美股、链上黄金等资产可实现无门槛参与和资产完全自托管。他展示了黄金代币化的完整路径：实物黄金由金融机构托管，通过Chainlink储备证明上链，进而在链上借贷、衍生品交易中产生利息，构建“黄金银行”业务模式。同时，他演示了ClawStock系统——一套面向AI Agent的策略资金操作系统，通过双层账户模型和安全签名登录，让AI Agent在无需暴露私钥的前提下自动执行量化策略、期现套利等复杂交易。游杨教授强调，AI与区块链的结合正在重塑数字经济的信任底座，去中心化量化资管将成为未来的主流范式。

NanoLabs创始人、香港数码港董事、香港Web3发展专责小组成员孔剑平发表了《AI时代的第四次组织革命》的主题演讲，以历史镜像开篇：1882年电力就已商用，但直到1913年福特围绕电重建流水线，生产率才真正跃升——新技术只有在组织围绕它重建时才能释放价值。今天的企业正处于“1890时刻”：买了AI工具、部署了Agent，但岗位描述、流程、组织结构都未改变，因此ROI几乎没有提升。孔剑平指出，AI的变化速度是电的10倍，我们没有30年，只有3年。他提出了AI原生组织的四层架构（数据基础层→模型底座层→能力构建层→业务价值层）和五个成熟度阶段，并呼吁企业设立首席Agent官（CAO），专门编排Agent网络。他警告“第零世界”可能形成封闭的上层新物种，而AI必须去中心化。他介绍了iPollo正在构建的自治Agent引擎与自进化记忆体系，并指出Agent的普及是中国企业家引领全球的一次时代机遇。

阿里云资深总监、PAI产品和百炼智能搜索负责人周文超，他以《Agentic AI时代Infra的挑战和机遇》为题，从硬件加速、编译器优化、混合并行技术、大模型推理部署四个维度系统拆解了AI基础设施的核心痛点。他展示了GPU微架构演进，指出“内存墙”是首要约束——数据搬运能耗远超计算能耗。他介绍了精度工程、算子融合、连续批处理、PagedAttention等技术如何突破内存与计算瓶颈。在分布式训练方面，他对比了数据并行、张量并行、流水线并行、专家并行，以及3D并行（数据×张量×流水线）的通信层级放置策略。在推理部署上，他强调了Prefill/Decode分离架构、PagedAttention和连续批处理对LLM服务效率的革命性提升。周文超认为，云厂商正从“算力出租方”转变为“AI Agent经济的基础设施服务商”，未来将围绕Agent运行重建整个计算栈。

课程推介：港大Web3全球菁英课程

主题演讲之后，港大经管学院高层管理教育行政总监Dorothy Ying详细推介了“Web3全球菁英课程”。她表示，港大作为香港排名第一、全球第11位的高等学府，始终致力于知识传递与社会服务。港大经管学院拥有超过210位来自22个国家的顶尖师资，其高管教育部门自1998年起便专注于提升各类机构人才的竞争力。

该课程是华语区首个以Web3为主题的系统性高管项目，自2023年举办首期班至今，已吸引超过215位校友，其中CEO/创始人/高管级别学员超77%。学员构成多元化，金融投资行业占比37%；制造、能源、地产、贸易等传统行业亦广泛参与；同时还有来自科技互联网、法律咨询及Web3原生领域的学员。课程采用“学术+产业”双轮驱动模式，设置五个模块，分别在香港、新加坡、迪拜等全球Web3中心开展，内容涵盖宏观趋势与加密资产配置、稳定币创新应用、RWA落地实践、Web3投融资、Web3与AI融合及合规安全等前沿方向。

师资由港大副校长林晨教授领衔，课程不仅传授知识，更致力于搭建高质量、跨行业的学习社群。第五期课程将于9月开学，早鸟优惠6月底截止，报名通道持续开放。

智能体经济与支付革命

圆桌环节由ME Group首席运营官Seven主持，上海树图区块链研究院CTO杨光、复星财富数字资产业务董事兼FinChain CMO胡烜峰、Waterdrip Capital创始合伙人兼Goodvision AI董事长郑玉山、OG联合创始人兼CTO伍鸣等嘉宾同台。关于“AI从辅助决策到自主支付”的跨越，杨光指出技术已无障碍——区块链私钥签名天然适配AI，而传统金融设施对人脸识别等设计对AI极不友好。真正瓶颈在合规：AI支付的法律主体是谁？责任如何界定？胡烜峰以X402协议为例，指出AI支付本质是协议标准问题，当AI在全球市场自主交易时，风险传播毫秒级，监管必须从事后治理转向事前预警。郑玉山补充，AI经济中支付本身就是核心，他正尝试通过链上记录Agent行为建立信用体系。伍鸣表示，未来每个人最重要的技能是投资——挑选最有价值的Agent。

AI支付的技术鸿沟已跨越，合规框架与基础设施重构是下一阶段核心，香港有望抢占先机。

结语

整场论坛没有停留在概念层面，而是从制度设计、组织变革、算力支撑到支付革命，一步步勾勒出AI与数字经济融合的真实路径。与会者带走的不是一堆名词，而是可复用的框架、可落地的案例，以及一份关于未来三到五年关键决策的清晰地图。6月12日的上海外滩，不是一场热热闹闹的聚会，而是一次关于“下一步怎么走”的冷静共识。